Hoe Continue instellen: Een praktische handleiding

TL;DR

• Installeer Continue in VS Code of JetBrains in 2 minuten via de marketplace
• Verbind met OpenAI, Anthropic of Ollama (lokaal) in config.json
• Gebruik tab-autocomplete en chat voor codegeneratie/bewerking
• Pas aan met slash-commando's (bijv. /explain, /test) en contextproviders (@file, @docs)
• Voor ondernemingen: activeer SSO, auditlogs en zelfhosting voor compliance

1. Installatie

VS Code

1. Open VS Code.
2. Druk op Ctrl+Shift+X (Windows/Linux) of Cmd+Shift+X (Mac) om Extensies te openen.
3. Zoek naar Continue en klik op Installeren.
   • Verwacht: Zijbalkpictogram verschijnt (raket-emoji).
4. Verifiëren:

   code --list-extensions | grep continue
   # Output: continue.continue
   

   Copy

JetBrains (IntelliJ, PyCharm, etc.)

1. Open Instellingen (Ctrl+Alt+S / Cmd+,).
2. Navigeer naar Plugins > Marketplace.
3. Zoek naar Continue en klik op Installeren.
4. Herstart de IDE.
   • Verwacht: Continue-paneel verschijnt in de rechterzijbalk.

Let op: Op Windows, zorg ervoor dat WSL2 is geïnstalleerd als u lokale modellen gebruikt:

wsl --install

2. Modellen configureren

Bewerk ~/.continue/config.json (automatisch aangemaakt bij eerste gebruik). Hier is een productieklaar sjabloon:

{
  "models": [
    {
      "title": "OpenAI GPT-4 Turbo",
      "provider": "openai",
      "model": "gpt-4-turbo",
      "apiKey": "${OPENAI_API_KEY}"
    },
    {
      "title": "Anthropic Claude 3 Opus",
      "provider": "anthropic",
      "model": "claude-3-opus-20240229",
      "apiKey": "${ANTHROPIC_API_KEY}"
    },
    {
      "title": "Local Ollama (Llama3)",
      "provider": "ollama",
      "model": "llama3"
    }
  ],
  "tabAutocompleteModel": {
    "title": "Local Ollama (CodeLlama)",
    "provider": "ollama",
    "model": "codellama"
  }
}

Belangrijke velden:

• apiKey: Gebruik ${OMGEVINGSVARIABELE} voor beveiliging (stel in in .bashrc/~/.zshrc).
• tabAutocompleteModel: Apart model voor snellere aanvullingen.

Modellen verifiëren:

1. Open de Continue-zijbalk.
2. Klik op het modeldropdownmenu (rechtsboven).
   • Verwacht: Alle geconfigureerde modellen verschijnen.

Veelvoorkomende fouten:

• 401 Unauthorized: Controleer API-sleutels (echo $OPENAI_API_KEY).
• Ollama niet gevonden: Installeer Ollama eerst:

  curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
  ollama pull llama3
  

  Copy

3. Tab-autocomplete instellen

Activeer in config.json:

{
  "tabAutocompleteEnabled": true,
  "tabAutocompleteModel": {
    "title": "Ollama CodeLlama",
    "provider": "ollama",
    "model": "codellama"
  }
}

Testen:

1. Open een Python-bestand.
2. Typ def hello_world( en druk op Tab.
   • Verwacht: Continue suggereert een functiebody.

Professionele tip: Gebruik kleinere modellen (bijv. starcoder:1b) voor snellere aanvullingen.

4. Chat en inline bewerken

Chatinterface

1. Open de Continue-zijbalk (Ctrl+Shift+L / Cmd+Shift+L).
2. Typ een prompt (bijv. "Leg deze React-component uit").
   • Verwacht: Streamend antwoord met codefragmenten.

Inline bewerken:

1. Markeer code.
2. Druk op Cmd+I (Mac) / Ctrl+I (Windows/Linux).
3. Typ een instructie (bijv. "Voeg foutafhandeling toe").
   • Verwacht: Code wordt ter plaatse bijgewerkt.

AI-beveiligingshouding Framework™ (DETECT-fase):

• Activeer auditlogs in config.json om LLM-interacties bij te houden:

  {
    "auditLogEnabled": true,
    "auditLogPath": "/var/log/continue/audit.log"
  }
  

  Copy
  • Logs bevatten: tijdstempels, gebruikers-ID's en modelinvoer/uitvoer.

5. Contextproviders

Gebruik @-symbolen om context in de chat te verwijzen:

Voorbeeld:

@file src/api.ts
Refactor dit om async/await te gebruiken in plaats van callbacks.

Let op: @codebase vereist Pro/Enterprise voor grote projecten.

6. Aangepaste slash-commando's

Definieer herbruikbare commando's in config.json:

{
  "customCommands": [
    {
      "name": "explain",
      "prompt": "Leg de volgende code in eenvoudige termen uit:\n{{code}}",
      "description": "Leg geselecteerde code uit"
    },
    {
      "name": "test",
      "prompt": "Schrijf unit tests voor:\n{{code}}\n\nGebruik Jest voor JavaScript of pytest voor Python.",
      "description": "Genereer tests"
    }
  ]
}

Gebruik:

1. Markeer code.
2. Typ /explain in de chat.
   • Verwacht: Uitleg in duidelijke taal.

AI-beveiligingshouding Framework™ (PROTECT-fase):

• Beperk commando's via op rollen gebaseerde toegangscontrole (Enterprise):

  {
    "enterprise": {
      "allowedCommands": ["explain", "test"],
      "blockedCommands": ["delete", "exec"]
    }
  }
  

  Copy

7. config.json in detail

Volledig Enterprise-voorbeeld

{
  "models": [
    {
      "title": "Azure OpenAI GPT-4",
      "provider": "openai",
      "model": "gpt-4",
      "apiBase": "https://your-azure-endpoint.openai.azure.com",
      "apiKey": "${AZURE_OPENAI_KEY}",
      "apiVersion": "2024-02-15-preview"
    }
  ],
  "tabAutocompleteEnabled": true,
  "tabAutocompleteModel": {
    "title": "Ollama DeepSeek Coder",
    "provider": "ollama",
    "model": "deepseek-coder:6.7b"
  },
  "customCommands": [
    {
      "name": "audit",
      "prompt": "Controleer deze code op beveiligingskwetsbaarheden:\n{{code}}\n\nVolg OWASP Top 10-richtlijnen.",
      "description": "Beveiligingsaudit"
    }
  ],
  "enterprise": {
    "ssoProvider": "okta",
    "auditLogEnabled": true,
    "allowedModels": ["gpt-4", "claude-3-opus"]
  },
  "contextProviders": [
    {
      "name": "docs",
      "params": {
        "maxTokens": 4096
      }
    }
  ]
}

Belangrijke Enterprise-functies:

• SSO-integratie: Okta/SAML voor authenticatie.
• Modelwhitelisting: Beperk tot goedgekeurde modellen.
• Auditlogs: Compliance-klare logging (AI-beveiligingshouding Framework™ COMPLY-fase).

Vergelijking alternatieven

Wat nu?

1. Benchmark modellen: Vergelijk gpt-4 met claude-3-opus voor uw gebruiksscenario.

   time continue --model gpt-4 --prompt "Schrijf een Python Flask API"
   time continue --model claude-3-opus --prompt "Schrijf een Python Flask API"
   

   Copy
2. CI/CD instellen: Voeg config.json toe aan uw repository en valideer het in CI:

   npm install -g @continue/cli
   continue validate-config
   

   Copy
3. Zelfhosting verkennen: Implementeer Continue on-premise voor omgevingen zonder internetverbinding:

   docker run -p 3000:3000 -v ~/.continue:/root/.continue continuedev/continue
   

   Copy

Hulp nodig bij het grootschalig implementeren van Continue? Hyperion Consulting biedt adviesdiensten voor AI-tools om uw setup te optimaliseren voor beveiliging, kosten en prestaties. Bezoek hyperion-consulting.io voor meer informatie.