AI die de fysieke wereld aanstuurt — energienetten, voertuigen, fabrieken, infrastructuur. Geen chatbots. Geen slides.
70% van de AI-pilots bereikt nooit productie. Voor AI die fysieke infrastructuur aanstuurt — fabrieken, energienetten, voertuigen — is de mislukkingsgraad nog erger. Het probleem is niet het model. Het is de systeemarchitectuur. Ik overbrugde die kloof met 17+ jaar op het snijpunt van AI en fysieke systemen: Cisco (netwerkinfrastructuur, 100M+ gebruikers), Renault-Nissan-Mitsubishi (connected vehicles, 4M+ gebruikers, 39 landen), ABB E-mobility (EV-laadinfrastructuur) en Auralink (319 microservices, 27 AI-agenten, 78% autonome oplossing). Ik creëerde de Physical AI Stack™ omdat er geen framework bestond voor organisaties die van cloud-AI overstappen naar systemen die echte activa aansturen.
Strategietheater: U betaalt $500K. U krijgt een presentatie van 300 slides. Niemand leest het. Niemand implementeert het. De consultants vertrekken. U bent precies waar u begon, min het budget. Ik heb dit AI-programma's bij Fortune 500-bedrijven zien vernietigen. Slimme mensen. Grote budgetten. Nul productiesystemen.
Consultantafhankelijkheid: De opdracht eindigt nooit. U kunt uw eigen AI niet draaien omdat het adviesbureau het zo heeft ontworpen. Elk wijzigingsverzoek, elk nieuw model, elke hertrainingscyclus gaat via hen. U bouwt geen capaciteit op. U huurt het. Mijn doel is het tegenovergestelde: ik bouw mezelf overbodig. Elke opdracht omvat capaciteitsoverdracht. U eindigt sterker, niet afhankelijk.
Permanente Pilot: De demo werkt. Het management is onder de indruk. Maar het bereikt nooit productie. Geen duidelijke criteria. Geen architectuur voor schaal. Geen plan voor echte gebruikers. Maanden verstrijken. Budget verbrandt. De pilot wordt een permanente toestand. Bij Hyperion krijgt elk initiatief een controle op 90 dagen. Het wordt geleverd, bijgestuurd of gestopt. 'Permanente pilot' zit niet in mijn vocabulaire.
Fysieke infrastructuur AI-natief maken. 70% van AI-pilots bereikt nooit productie. Voor systemen die energienetten, voertuigen en fabrieken aansturen, is falen geen optie. Elke opdracht is ontworpen rondom de Physical AI Stack™: van SENSE (dataregistratie) tot ORCHESTRATE (autonome operatie). Ik heb dit gedaan bij Cisco (netwerkinfrastructuur, 100M+ gebruikers), Renault-Nissan-Mitsubishi (connected vehicles, €250M programma), ABB (EV-laadinfrastructuur) en Auralink (319 microservices, 27 AI-agenten).
Diagnoseer het echte probleem — niet het symptoom dat het bestuur opmerkte. Engineer voor productie, niet voor demo's. Pilot met duidelijke afstudeercriteria en noodstops. Launch naar echte gebruikers met monitoring vanaf dag één. Optimaliseer continu tegen bedrijfsresultaten. Yield meetbare impact en volledige capaciteitsoverdracht. Deze methode is gebouwd op 17+ jaar leveren bij organisaties waar falen verloren omzet betekende, niet verloren slides.
Elk initiatief krijgt een controle op 90 dagen. Leveren aan productie, bijsturen met reden, of stoppen. Ik laat u nooit budget verbranden aan een pilot zonder pad naar productie.
Geen partnerschappen. Geen kickbacks. Geen bias. Wanneer ik open source boven propriëtair aanbeveel, of bouwen boven kopen, is het omdat de wiskunde dat zegt voor uw situatie. Ik heb geen enkele prikkel om een leverancier te pushen.
Ik vertel u wat u moet horen. Soms is dat 'doe dit niet.' Soms is dat 'u bent er nog niet klaar voor.' Respectvolle tegenspraak is onderdeel van waarvoor u betaalt. Als u een ja-knikker wilt, ben ik het niet.
Ik bouw mezelf overbodig. Elke opdracht omvat documentatie, training en kennisoverdracht. Wanneer ik vertrek, draait u uw AI zelf. Dat is succes.
Hyperion is niet voor iedereen. Ik ben de verkeerde keuze als:
Ik ben er voor organisaties die een eerlijke partner willen die productiesystemen levert, geen aannemer die slides presenteert. Als dat u bent, laten we praten over uw specifieke uitdaging.
30 minuten. Geen pitch. Gewoon een eerlijk gesprek over uw uitdaging en of ik kan helpen. Als ik niet de juiste match ben, vertel ik u dat en verwijs ik u naar iemand beter.