Ik bouw AI die de fysieke wereld aanstuurt.
AI die de fysieke wereld aanstuurt — energienetten, voertuigen, fabrieken, infrastructuur. Geen chatbots. Geen slides.
De meeste industriële AI-pilots lopen vast vóór productie. Voor AI die fysieke infrastructuur aanstuurt — fabrieken, energienetten, voertuigen — is de mislukkingsgraad nog erger. Het probleem is niet het model. Het is de systeemarchitectuur. Ik dicht die kloof met 17+ jaar software-engineering, productleiderschap en management bij bedrijven waar software de fysieke wereld raakt: Cisco (netwerk- en videoplatforms, 100M+ gebruikers), Renault-Nissan-Mitsubishi (connected-vehicleplatform met 4M+ gebruikers in 39 landen) en ABB E-mobility (EV-laadinfrastructuur). Daarna bouwde ik Auralink: 1,7M regels code samen met AI ontwikkeld, ~20 autonome agents, 78% incidentoplossing in gesimuleerde operaties — arXiv-preprint. Ik creëerde de Physical AI Stack omdat er geen framework bestond voor organisaties die van cloud-AI overstappen naar systemen die echte activa aansturen.
De Drie Vijanden van AI-Advies
Strategietheater: U betaalt €500K. U krijgt een presentatie van 300 slides. Niemand leest het. Niemand implementeert het. De consultants vertrekken. U bent precies waar u begon, min het budget. Ik heb dit AI-programma's bij Fortune 500-bedrijven zien vernietigen. Slimme mensen. Grote budgetten. Nul productiesystemen.
Consultantafhankelijkheid: De opdracht eindigt nooit. U kunt uw eigen AI niet draaien omdat het adviesbureau het zo heeft ontworpen. Elk wijzigingsverzoek, elk nieuw model, elke hertrainingscyclus gaat via hen. U bouwt geen capaciteit op. U huurt het. Mijn doel is het tegenovergestelde: ik bouw mezelf overbodig. Elke opdracht omvat capaciteitsoverdracht. U eindigt sterker, niet afhankelijk.
Permanente Pilot: De demo werkt. Het management is onder de indruk. Maar het bereikt nooit productie. Geen duidelijke criteria. Geen architectuur voor schaal. Geen plan voor echte gebruikers. Maanden verstrijken. Budget verbrandt. De pilot wordt een permanente toestand. Bij Hyperion krijgt elk initiatief een controle op 90 dagen. Het wordt geleverd, bijgestuurd of gestopt. 'Permanente pilot' zit niet in mijn vocabulaire.
De Missie
Fysieke infrastructuur AI-natief maken. De meeste industriële AI-pilots lopen vast vóór productie. Voor systemen die energienetten, voertuigen en fabrieken aansturen, is falen geen optie. Elke opdracht is ontworpen rondom de Physical AI Stack: van SENSE (dataregistratie) tot ORCHESTRATE (autonome operatie). Ik heb dit gedaan bij Cisco (netwerkinfrastructuur, 100M+ gebruikers), Renault-Nissan-Mitsubishi (connected vehicles, grote programma's), ABB (EV-laadinfrastructuur) en Auralink (400+ microservices, circa 20 AI-agents).
Hoe Ik Samenwerk
Drie opdrachten, één traject van een veelbelovende pilot naar een betrouwbaar productiesysteem. Diagnose en Review: het echte probleem vinden — niet het symptoom dat het bestuur opmerkte — en bepalen wat het waard is om productie te bereiken. Build en Deploy: bouwen voor productie, niet voor demo's, met beveiliging, evaluatie en veiligheid ingebouwd, en dan leveren aan echte gebruikers met noodstops, slaagcriteria en monitoring vanaf dag één. Operate en Scale: draaien onder echte regelgeving, met de audittrail als bewijs, totdat uw team de capaciteit bezit en de ROI meetbaar is. Deze methode is gebouwd op 17+ jaar leveren bij organisaties waar falen verloren omzet betekende, niet verloren slides.
Principes
Leveren of Stoppen
Elk initiatief krijgt een controle op 90 dagen. Leveren aan productie, bijsturen met reden, of stoppen. Ik laat u nooit budget verbranden aan een pilot zonder pad naar productie.
Soevereiniteit Eerst, Altijd
Soeverein van nature — EU-gehost, Europese modellen (Mistral eerst), gekozen voor Europese klanten. Geen doorverkoop-kickbacks. Geen verwijzingsvergoedingen. Geen leveranciersbias. Wanneer ik open source boven propriëtair aanbeveel, of bouwen boven kopen, is het omdat de wiskunde dat zegt voor uw situatie. Ik heb geen enkele prikkel om een leverancier te pushen.
Eerlijk Boven Comfortabel
Ik vertel u wat u moet horen. Soms is dat 'doe dit niet.' Soms is dat 'u bent er nog niet klaar voor.' Respectvolle tegenspraak is onderdeel van waarvoor u betaalt. Als u een ja-knikker wilt, ben ik het niet.
Zelfstandigheid als Doel
Ik bouw mezelf overbodig. Elke opdracht omvat documentatie, training en kennisoverdracht. Wanneer ik vertrek, draait u uw AI zelf. Dat is succes.
Niet de Juiste Match Als...
Hyperion is niet voor iedereen. Ik ben de verkeerde keuze als:
- U een leverancier wilt om de schuld te geven wanneer het misgaat, niet een partner die voorkomt dat het misgaat
- U iemand nodig heeft om reeds genomen beslissingen te valideren — ik zal degene uitdagen die niet standhouden
- Uw organisatie niet bereid is om processen te veranderen, alleen technologie toe te voegen
- U optimaliseert voor de laagste kosten per uur, niet de hoogste impact per euro
- U AI-resultaten verwacht zonder het harde werk van data, processen en cultuurverandering
Ik ben er voor organisaties die een eerlijke partner willen die productiesystemen levert, geen aannemer die slides presenteert. Als dat u bent, laten we praten over uw specifieke uitdaging.
Mohammed Cherifi
17+ jaar op het snijpunt van AI en fysieke infrastructuur. Bedenker van de Physical AI Stack. Lid van de Forbes Technology Council.
Maak Kennis met de Oprichter
Lokale Aanwezigheid in Griekenland
Stavros Stavrides
Partner in Griekenland
In Griekenland werk ik samen met Stavros als onafhankelijke partner, die de levering en klantrelaties op de Griekse markt ondersteunt. Stavros verlengt mijn lokale bereik specifiek voor Griekse opdrachten.
Stavros is geen medewerker van Hyperion — Hyperion blijft een praktijk met één operator. Zo lever ik
Klaar om Uw AI te Leveren?
30 minuten. Geen pitch. Gewoon een eerlijk gesprek over uw uitdaging en of ik kan helpen. Als ik niet de juiste match ben, vertel ik u dat en verwijs ik u naar iemand beter.