Hoe LLM (Simon Willison) op te zetten: Een Praktische Gids

# Installeer pipx als u het nog niet heeft
python3 -m pip install --user pipx
python3 -m pipx ensurepath

# Installeer LLM
pipx install llm

# Verifieer
llm --version
# Output: llm, version 0.15.0

# OpenAI (GPT-4, etc.)
llm keys set openai
# Plak uw sleutel wanneer daarom wordt gevraagd

# Anthropic (Claude)
llm keys set anthropic

# ~/.llm/config
models:
  - name: gpt4
    model_id: gpt-4-turbo
    api_key: ${OPENAI_API_KEY}
  - name: claude3
    model_id: claude-3-opus-20240229
    api_key: ${ANTHROPIC_API_KEY}

export OPENAI_API_KEY="sk-..."
llm "Vat dit document samen" --key env

llm "Leg Kubernetes uit in 3 punten"

- Platform voor containerorkestratie voor het automatiseren van implementatie, schaling en beheer
- Maakt gebruik van declaratieve configuratie (YAML) om de gewenste staat te definiëren
- Componenten omvatten control plane (API-server, scheduler) en worker nodes (kubelet, kube-proxy)

# Lijst beschikbare modellen
llm models

# Gebruik een specifiek model
llm "Schrijf een Python-functie om JSON te parseren" -m claude3

# Ollama (lokale modellen)
llm install llm-ollama
llm ollama pull llama3
llm -m ollama-llama3 "Leg LLM's uit aan een 5-jarige"

# Google Gemini
llm install llm-gemini
llm keys set gemini
llm -m gemini-1.5-pro "Analyseer deze dataset" < data.csv

# Lijst gesprekken
llm logs

# Hervat een gesprek
llm continue 123

# Sla een promptsjabloon op
llm templates add explain "Leg {onderwerp} uit in eenvoudige bewoordingen"
llm explain --topic "blockchain"

sqlite3 ~/.llm/logs.db "SELECT prompt, response FROM logs LIMIT 5"

# Analyseer een bestand
llm "Vat deze code samen" < app.py

# Koppel met andere tools
curl -s https://api.github.com/repos/simonw/llm | llm "Extraheer de top 3 functies"

# Genereer commitberichten
git diff | llm "Schrijf een beknopt commitbericht"

llm --no-stream "Analyseer dit logbestand van 10 MB" < server.log

#!/bin/bash
git diff | llm -m claude3 "Beoordeel deze diff op beveiligingsproblemen. Output in markdown."

# Genereer documentatie uit docstrings
llm "Schrijf Sphinx-documentatie voor dit Python-bestand" < module.py > docs.rst

# Monitor logs op afwijkingen
tail -f /var/log/nginx/access.log | \
  llm "Markeer verdachte HTTP-verzoeken. Output als CSV met kolommen: tijdstempel, ip, reden" \
  > security_alerts.csv