U heeft de afgelopen achttien maanden tussen de €50.000 en €500.000 uitgegeven aan AI-tools, pilotprojecten en leverancierscontracten. U kunt mij niet — met cijfers — vertellen of iets ervan werkt. Voor industriële operators is deze kloof nog groter: de AI bereikt de fabriekshal, de voertuigstack of het transformatorstation nooit als de OT/IT-grens niet in kaart is gebracht, sensordatapipelines niet zijn gevalideerd en het veiligheidsregime (ISO 26262, IEC 61508, IEC 62443) niet is beoordeeld. Dit is de Ontdekkingsfase van de Hyperion Lifecycle, gecomprimeerd tot twee weken en aangeboden tegen een vaste prijs. Ik heb meer dan 30 AI-initiatieven geaudit en 10 AI-ventures in productie gebracht, waaronder Auralink (1,7 miljoen regels productiecode, arXiv 2603.08736) en werk aan autonome fysieke systemen.
De OT/IT-grens is niet in kaart gebracht en uw AI kan die niet veilig oversteken. Industriële operators hebben productienetwerken die nooit ontworpen zijn voor AI-inferentieverkeer — PROFINET-ringen, veiligheids-PLC's op geïsoleerde subnetten, voertuig-CAN-bussen met strikte tijdsbudgetten. Uw IT-team heeft een cloud-AI-leverancier goedgekeurd. Uw OT-team niet. De twee domeinen delen geen datagovernanceframework, incidentresponsprotocol of netwerkbeveiligingshouding die een toezichthouder onder IEC 62443 zou accepteren.
Sensordatapipelines zijn nooit gevalideerd voor AI-training. De historicus-logs lijken volledig. In de praktijk hebben de thermische sensoren op lijn 3 een 200ms tijdstempeloffset, de trillingsdata is verzameld met een andere samplefrequentie dan het datasheet aangeeft, en de labelconventie veranderde in 2022 zonder migratierecord. Een model getraind op deze data heeft biases die niemand kan verklaren zodra het in productie is.
Edge-inferentie-gereedheid is niet beoordeeld. Een model draaien op een Jetson, een Intel NUC of een embedded ECU is een ander engineeringsprobleem dan het draaien in een cloudcontainer. Kwantisering, latentiebudget, geheugenvoetafdruk, deterministisch gedrag bij sensorfout, graceful degradatie bij netwerkpartitie — niets hiervan is gedocumenteerd in het contract van uw huidige AI-leverancier, en niets is getest op uw werkelijke productionhardware.
De volwassenheid van het veiligheidsregime is onbekend. Uw sector heeft vrijwel zeker een functionele veiligheids- of cyberveiligheidsnorm — ISO 26262 voor automotive (ASIL), IEC 61508 voor industrie (SIL), IEC 62443 voor OT-cyberbeveiliging, ISO 10218 voor robotveiligheid. Uw AI-pilot is niet gescoped tegen een van deze normen. Deze audit vertelt u precies welk bewijs ontbreekt en hoe lang het zal duren om de kloof te dichten.
Dit is een vasteprijsengagement met een vaste scope en deadline. Week één: ontdekking en technische beoordeling — OT/IT-architectuur, sensordatapipelines, edge-hardware, veiligheidsregime-documentatie. Week twee: synthese en schriftelijk eindproduct.
Gestructureerde 60-minuten-interviews met de fabrieksdirecteur of VP Engineering, de OT/SCADA-leider, de ML- of datateamleider, de veiligheids- of certificeringsingenieur en twee operations-ingenieurs die dagelijks in de productieomgeving werken. Ik beoordeel ook uw netwerkarchitectuurdiagrammen, uw huidige AI-pilotdocumentatie, uw leverancierscontracten en eventuele bestaande veiligheidsbeoordelingen of IEC 62443/ISO 26262-kloofanalyses.
Diepgaande beoordeling over vier Physical-AI-dimensies: (1) OT/IT-grens — netwerksegmentatie, gegevensstroomroutes, IEC 62443-zone- en koppelingsmodel; (2) sensordatapipelines — tijdstempelintegriteit, samplefrequentieconsistentie, labelherkomst, historische datakwaliteit; (3) edge-inferentie-gereedheid — doelhardwarebeoordeling, latentie- en geheugenbudget, kwantiseerbaarheid, verbindingspartitiegedrag; (4) veiligheidsregime-volwassenheid — welke norm van toepassing is, welke bewijsstukken aanwezig zijn, welke ontbreken voor een productie-implementatie.
Elke kloof gerangschikt op vier niveaus: blokkade voor fysieke implementatie, blokkade voor veiligheidsregime, blokkade voor OT-integratie en uitstelhardening. Elk item krijgt een inspanningsschatting en een suggestie voor een eigenaar.
Een 90-dagenroadmap — specifieke projecten, eigenaren, succesmetriek — gesequenst zodat het OT/IT-grenswerk en het veiligheidsbewijs-werk parallel lopen aan eventueel modelverbeteringswerk. Gepresenteerd in een 90 minuten durende presentatie aan uw leiderschapsteam.
Fabrieksdirecteuren, VP Engineering en operationele leiders bij fabrikanten, automotive OEM's, energiebedrijven en infrastructuuroperators die een AI-pilot in de IT-zone hebben maar die niet over de OT-grens kunnen krijgen en niet op productionhardware kunnen implementeren. Veiligheids- of certificeringsingenieurs die een onafhankelijk oordeel nodig hebben over bewijs dat het ML-team nog niet heeft geproduceerd. Dit aanbod is niet voor pure SaaS-bedrijven zonder fysieke operaties.
Omdat uw OT/IT-team de netwerktopologie begrijpt maar die niet heeft beoordeeld vanuit het perspectief van AI-inferentiegegevensstromen, modelupdatepipelines en veiligheidsregime-bewijsvereisten. De audit is geen netwerkbeveiligingsbeoordeling — het is een beoordeling of uw OT/IT-architectuur een fysieke AI-implementatie op productieschaal kan ondersteunen.
De beoordeling is gericht op de normen die uw sector regelen: ISO 26262 en SOTIF (ISO 21448) voor automotive, IEC 61508 voor industrie (SIL), IEC 62443 voor OT-cyberbeveiliging, ISO 10218 voor robotica en EU AI Act Bijlage III voor hoogrisico autonome en industriële systemen. Ik verwar geen cybernormen (UNECE R155/R156) met functionele veiligheidsnormen (ISO 26262/IEC 61508).
Dan zal het rapport dat schriftelijk zeggen, met de specifiek gedocumenteerde kloven. Ongeveer één op de vier industriële AI-audits concludeert dat het OT/IT-integratiewerk het kritieke pad is — niet het model. Deze bevinding is waardevol: het voorkomt dat een 16-weken durend fysiek implementatie-engagement in week acht op een structurele blokkade stuit.
De analyse van een leverancier is ontworpen om u te kwalificeren voor zijn volgende productverkoop. Deze audit is ontworpen om u te vertellen wat uw fysieke AI-implementatie werkelijk vereist — inclusief bevindingen die mogelijk aanraden een leverancierscontract niet te verlengen. Ik heb na de audit geen product te verkopen; het eindproduct is de rangschikking.
Ontdek andere diensten die dit aanbod aanvullen
30 minuten. Ik diagnosticeer uw situatie en zeg u eerlijk of deze dienst past — en zo niet, welke wel.