Skip to content
أنظمة الذكاء الاصطناعي للإنتاج

ذكاؤنا الاصطناعي لا يعمل في الإنتاج

إثبات المفهوم بدا رائعاً. ثم جاء المستخدمون الحقيقيون. هلوسات. مشاكل تأخر. تكاليف تنفجر. الفجوة بين 'عرض الذكاء الاصطناعي' و'إنتاج الذكاء الاصطناعي' أكبر مما أخبرك به أي شخص.

واقع الإنتاج

!

عرض RAG كان مبهراً. الدقة الحقيقية 60%.

!

التأخر الذي كان 'مقبولاً في الاختبار' يقتل تجربة المستخدم.

!

تكاليف الاستدلال 10 أضعاف ميزانيتكم.

!

فريقكم لا يستطيع تصحيح الأخطاء عندما تحدث مشاكل.

مبني للإنتاج

أبني وأصلح أنظمة الذكاء الاصطناعي في الإنتاج. خطوط أنابيب RAG تعمل فعلاً. نماذج مضبوطة لحالة استخدامكم. بنية تحتية تتوسع.

1

التشخيص

تحديد الأسباب الجذرية. هلوسات؟ جودة الاسترجاع؟ استراتيجية التقسيم؟ هندسة المطالبات؟

2

الهندسة المعمارية

تصميم لمتطلبات الإنتاج: الدقة، التأخر، التكلفة، الأمان، المراقبة

3

البناء

تنفيذ مع أطر تقييم مناسبة، لا اختبار بالحدس

4

النقل

فريقكم يتعلم التشغيل والتحسين. توثيق، تدريب، تسليم.

ما ستحصلون عليه

خط أنابيب RAG للإنتاج (محسن لحالة استخدامكم)
نماذج مضبوطة (عند الاقتضاء)
إطار تقييم (مراقبة الدقة والتأخر والتكلفة)
بنية LLMOps التحتية
توثيق الأمان والحوكمة
تدريب الفريق ونقل المعرفة

مناسب إذا...

لديكم أنظمة ذكاء اصطناعي تعمل في العروض لكنها تفشل في الإنتاج. تحتاجون شخصاً يستطيع تصحيح الأخطاء على مستوى البنية التحتية، لا مجرد هندسة المطالبات. بين 50-200 ألف يورو حسب النطاق.

Ready to Get Started?

Let's discuss how this service can address your specific challenges and drive real results.