مبادرة الذكاء الاصطناعي لديكم متوقفة. أنا أحل ذلك.
معظم مشاريع الذكاء الاصطناعي لا تتجاوز مرحلة العرض التوضيحي. أساعد الشركات الأوروبية على إطلاق ذكاء اصطناعي يعمل فعلاً—من الاستراتيجية حتى النشر الإنتاجي. في غرف مجالس الإدارة وفي أرضيات المصانع.
لا أتوقف عند PowerPoint. أنا أنتج.
موثوق به من قادة
الفرق في سطر واحد
معظم الاستشاريين يقدمون عروضاً تقديمية. أنا أقدم أنظمة عاملة.
في McKinsey، ينتهي التعاقد بإستراتيجية من 300 شريحة. في Hyperion، ينتهي بكود في الإنتاج. كنت في كلا الجانبين—وأعرف أيهما يحدث الفرق فعلاً.
هل يبدو هذا مألوفاً؟
مشروعكم التجريبي للذكاء الاصطناعي "جاهز تقريباً" منذ 18 شهراً
كان العرض التوضيحي مبهراً. القيادة اقتنعت. ثم... لا شيء. أنتم عالقون فيما تسميه McKinsey 'مطهر التجارب'—و2026 هي السنة التي يتوقف فيها مجلس إدارتكم عن قبول 'ما زلنا نجرب.'
تغرقون في عروض موردي الذكاء الاصطناعي
الجميع يدّعي امتلاك ذكاء اصطناعي. صندوق بريدكم مليء بالعروض. فريقكم لديه آراء قوية حول ChatGPT. لكن لا أحد يتفق على ما يجب أن تكون عليه استراتيجية الذكاء الاصطناعي لديكم.
نظام RAG لديكم يعمل في العروض، ويفشل في الإنتاج
إثبات المفهوم بدا رائعاً. ثم جاء المستخدمون الحقيقيون. هلوسات. مشاكل في زمن الاستجابة. تكاليف متصاعدة. الفجوة بين 'عرض الذكاء الاصطناعي' و'إنتاج الذكاء الاصطناعي' أكبر مما أخبروكم.
أغسطس 2026 قادم—ولستم مستعدين
متطلبات المخاطر العالية لقانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي تدخل حيز التنفيذ خلال 7 أشهر. الغرامات تصل إلى 35 مليون يورو أو 7% من الإيرادات. لا تعرفون حتى أي من أنظمة الذكاء الاصطناعي لديكم مصنفة عالية المخاطر.
70% من التجارب لا تصل أبداً للإنتاج. أساعدكم على أن تكونوا ضمن الـ30% التي تُنتج.
ما الذي يعيق ذكاءكم الاصطناعي؟
كل تحدٍ في الذكاء الاصطناعي له حل. اعثروا على حلكم.
منهجية DEPLOY™
معظم مبادرات الذكاء الاصطناعي تفشل في الانتقال من التجربة إلى الإنتاج. منهجية DEPLOY مبنية على 15 عاماً من إطلاق الذكاء الاصطناعي في Cisco وRenault-Nissan-Mitsubishi وABB—منظمات حيث 'التجربة' ليست حالة دائمة و'الإنتاج' ليس اختيارياً.
التشخيص (Diagnose)
قبل وصف الحلول، أشخص المشكلة الحقيقية. معظم مبادرات الذكاء الاصطناعي تفشل ليس بسبب التكنولوجيا، بل بسبب أهداف غير واضحة، عدم التوافق، أو توقعات غير واقعية.
الهندسة (Engineer)
أصمم حلولاً تعمل في الإنتاج—ليس فقط عروض توضيحية. قرارات البناء مقابل الشراء، معمارية قابلة للتوسع، الأمان والحوكمة من اليوم الأول.
التجربة (Pilot)
أختبر بسرعة، أتعلم بسرعة، أكرر بسرعة—لكن دائماً مع مسار واضح للإنتاج. كل تجربة لها معايير تخرج. 'التجربة الدائمة' ليست في مفرداتي.
الإطلاق (Launch)
أُطلق. مستخدمون حقيقيون، بيانات حقيقية، حركة حقيقية. هنا تختفي معظم شركات استشارات الذكاء الاصطناعي. هنا أركز أنا.
التحسين (Optimize)
الإنتاج هو البداية. أبني أنظمة للتحسين المستمر—أطر التقييم، حلقات التغذية الراجعة، وعمليات للتحسن مع الوقت.
العائد (Yield)
أقيس الأثر التجاري وأنقل القدرات. الهدف هو تركك أقوى، لا معتمداً. فريقكم يتعلم. منظمتكم تتحسن.
هذه المخاطر الشائعة تعرقل 70% من مشاريع الذكاء الاصطناعي. منهجيتي تمنعها.
مطهر التجارب
“عروض مبهرة لا تصل أبداً للإنتاج.”
أصمم التجارب بمعايير تخرج واضحة من اليوم الأول.
معمارية بجودة العرض
“أنظمة تنهار تحت الحمل الحقيقي.”
أبني لمتطلبات الإنتاج من البداية.
الاعتماد على المستشارين
“لا يمكن التشغيل بدون مساعدة خارجية.”
أنقل القدرات. تنتهون أقوى، لا معتمدين.
التدافع للامتثال
“الذعر قبل مواعيد التنفيذ.”
أبني الحوكمة من اليوم الأول، لا أضيفها لاحقاً.
نماذج التعاقد
سواء احتجتم وضوحاً استراتيجياً، تنفيذاً عملياً، أو قيادة مدمجة—لدي نموذج يناسب.
سباقات الاستراتيجية
تعاقدات محددة النطاق والسعر تقدم مخرجات استراتيجية محددة.
- سباق استراتيجية الذكاء الاصطناعي
- تقييم قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي
- تدقيق الذكاء الاصطناعي الإنتاجي
مشاريع التنفيذ
بناء أو تحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي بمخرجات محددة.
- تحسين RAG
- تطوير الوكلاء
- بنية LLMOps التحتية
القيادة المدمجة
قيادة ذكاء اصطناعي مستمرة بدون توظيف بدوام كامل.
- CAIO جزئي
- نائب رئيس ذكاء اصطناعي مؤقت
- قائد هندسة ذكاء اصطناعي
التدريب والتمكين
بناء قدرات ذكاء اصطناعي داخلية تدوم.
- ثقافة الذكاء الاصطناعي التنفيذية
- الغوص التقني العميق
- تدريب تطوير الذكاء الاصطناعي
ذكاء اصطناعي شامل: من الاستراتيجية إلى الكود
معظم مستشاري الذكاء الاصطناعي إما يقدمون المشورة أو يبنون. أنا أفعل الاثنين. من استراتيجية الذكاء الاصطناعي التنفيذية إلى أنظمة RAG الإنتاجية، شريك واحد يتولى رحلة الذكاء الاصطناعي بالكامل. هذا ليس شائعاً—ولهذا يختار العملاء العمل معي.
الاستراتيجية
شكّلت خارطة الطريق
- عضو مجلس Forbes للتكنولوجيا
- سفير الذكاء الاصطناعي للحكومة الفرنسية
- مستشار Berkeley SkyDeck
- أرشدت 30+ شركة ناشئة في استراتيجية الذكاء الاصطناعي
“أفهم أن مشاريع تحول الذكاء الاصطناعي تعيش أو تموت بناءً على مقاييس الأعمال. أصمم مبادرات مرتبطة مباشرة بالإيرادات والميزة التنافسية.”
المنتج
امتلكت الميزانية والأرباح
- نائب مدير عام في تحالف Renault-Nissan-Mitsubishi
- ميزانيات برامج تتجاوز 75 مليون يورو
- خدمات متصلة لأكثر من 4 ملايين مستخدم في 39 دولة
- أول وحدة رئيسية مدمجة من Google في العالم
“جلست في كرسي المدير التنفيذي، أمتلك الميزانيات وأقود فرقاً متعددة الوظائف. أعرف ما يتطلبه توافق أصحاب المصلحة والتغيير التنظيمي فعلاً.”
الكود
بنيت الأنظمة
- Auralink: 302+ microservice، 31 نموذج ذكاء اصطناعي في شهرين
- أنظمة RAG، الضبط الدقيق، نشر LLM مفتوح المصدر
- أنظمة إنتاجية بمستوى Cisco (100+ مليون مستخدم)
- خبرة عميقة في مجموعة الذكاء الاصطناعي الحديثة بالكامل
“لا أقدم مشورة حول التكنولوجيا فحسب—أنا أبنيها. هذا العمق الهندسي يعني أنني أستطيع تقييم الجدوى التقنية والتحدث بلغة فرق التطوير لديكم.”
التحول
قدت التغيير
- المركبة المُعرَّفة بالبرمجيات في Renault-Nissan-Mitsubishi
- استراتيجية الطاقة المُعرَّفة بالبرمجيات في Schneider Electric
- الشحن المُعرَّف بالبرمجيات مع AuraLinkOS
- 3 صناعات تم تحويلها بنفس المنهجية
“لا أقدم المشورة فقط حول التحول إلى البرمجيات المُعرَّفة—لقد قمت بهذا التحول بنفسي، مراراً وتكراراً. أعرف أين تختبئ العقبات لأنني واجهتها بنفسي.”
هذا المنظور 360 درجة—بالإضافة إلى خبرة التحول العملية—يعني أنني أستطيع الترجمة بين الإمكانيات التقنية وواقع الأعمال بطرق لا يستطيعها التقنيون البحتون أو المستشارون البحتون.
لست مستشار الذكاء الاصطناعي التقليدي
خبرة رفيعة بدون أعباء الشركات الاستشارية. إرشاد محايد من الموردين. ذكاء اصطناعي يُطلق فعلاً.
خبرة رفيعة مباشرة
تعملون معي—ليس مع فريق مبتدئ يشرف عليه شريك يظهر فقط للعروض. كل ساعة هي خبرة رفيعة: Cisco، Renault-Nissan-Mitsubishi، ABB. Forbes Technology Council. العمل لا يُفوض.
شامل: من الاستراتيجية إلى الكود
معظم المستشارين يقدمون المشورة. أنا أيضاً أبني. بنيت Auralink—302+ microservice، 31 نموذج ذكاء اصطناعي—في شهرين. من عروض استراتيجية الذكاء الاصطناعي إلى أنظمة RAG الإنتاجية، شريك واحد يتولى كل شيء.
محايد من الموردين
لا شراكات. لا عمولات. لا تحيز. عندما أوصي بالمصدر المفتوح على الملكية، أو البناء على الشراء، فذلك لأنه الأفضل لكم—ليس لأن لدي علاقة تجارية.
استقلالية لا اعتماد
هدفي هو أن أجعل نفسي غير ضروري. كل تعاقد يتضمن نقل المعرفة، التوثيق، والتدريب. تنتهون أقوى، لا معتمدين على مساعدة خارجية للأبد.
إثبات لا وعود
بنيت Auralink—302+ microservice، 31 نموذج ذكاء اصطناعي، 1M+ سطر كود إنتاجي—في شهرين. هذا هو الفرق بين المشورة حول الذكاء الاصطناعي وبناء الذكاء الاصطناعي.
خبرة قطاعية عميقة
15 عاماً في بناء الذكاء الاصطناعي في قطاعات حيث فشل الإنتاج ليس خياراً.
السيارات والتنقل
المركبات المتصلة، شحن السيارات الكهربائية، المركبات المعرّفة بالبرمجيات
ما نقدمه
الخبرة ذات الصلة
قدت NissanConnect Services أوروبا. بنيت منصة شحن Auralink.
قيادة معترف بها في الذكاء الاصطناعي
خبرة مؤسسية. اعتراف رسمي. حضور أوروبي.
مجلس Forbes للتكنولوجيا
عضو منذ 2021. قائد فكري منشور يصل إلى أكثر من 100 ألف قارئ في استراتيجية الذكاء الاصطناعي والمنتجات.
سفير الذكاء الاصطناعي للحكومة الفرنسية
مختار لمبادرة 'Osez l'IA' الوطنية لتسريع تبني الذكاء الاصطناعي الصناعي في فرنسا.
مستشار Berkeley SkyDeck
مستشار رئيسي منذ 2022. أرشدت أكثر من 30 شركة ناشئة في الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين على استراتيجية المنتج والنمو.
مجلس إدارة La French Tech Athens
عضو مجلس إدارة يربط النظم البيئية التقنية الفرنسية واليونانية. أبني المجتمع التقني الأوروبي.
Senior Executive AI ThinkTank
عضو في Senior Executive AI ThinkTank. تقديم المشورة في استراتيجية الذكاء الاصطناعي وقيادة المنتجات.
خبرة على مستوى المؤسسات
كيف تقارن Hyperion
اتخاذ القرار الصحيح لاحتياجاتكم الاستشارية في الذكاء الاصطناعي
الاستشارات التقليدية
Hyperion
عرض استراتيجية ← تسليم ← أنتم تحلونها
استراتيجية ← هندسة معمارية ← كود ← إنتاج
تنتهي عند التوصيات
تنتهي بأنظمة منشورة
"ما يجب أن تفعلوه"
"هذا ما بنيته"
الاستشارات التقليدية
Hyperion vs. Big 4 / McKinsey / BCG
خبرة رفيعة مباشرة بدون نموذج المحللين المبتدئين. تعملون معي—ليس مع فريق يظهر فيه الشريك كل ثلاثة أشهر. أكثر فعالية من حيث التكلفة بـ3-5 أضعاف مع تسليم أسرع بـ10 أضعاف.
عندما تحتاجون تحولاً على مستوى المؤسسة بأكملها مع أكثر من 50 مسار عمل متوازٍ يتطلب فرقاً كبيرة.
موردو التكنولوجيا
Hyperion vs. موردو الذكاء الاصطناعي (Microsoft، Google، AWS)
توصيات محايدة 100% من الموردين. عدم وجود شراكات تجارية يعني أنني أوصي بما هو مناسب فعلاً لحالة استخدامكم—بما في ذلك المصدر المفتوح عند الملاءمة.
عندما تكونون قد التزمتم بالفعل بمنصة وتحتاجون خبرة تنفيذ عميقة لذلك المورد المحدد.
البناء الداخلي
Hyperion vs. بناء فريق داخلي
خبرة رفيعة فورية بدون دورات توظيف من 6-12 شهراً. نقل القدرات مشمول حتى يصبح فريقكم مكتفياً ذاتياً. مخاطر أقل من توظيف قيادة ذكاء اصطناعي غير مثبتة.
عندما تكون لديكم احتياجات ذكاء اصطناعي طويلة المدى وميزانية لفريق ذكاء اصطناعي رفيع بدوام كامل.
الشركات الصغيرة
Hyperion vs. شركات استشارات الذكاء الاصطناعي الصغيرة
أكثر من 15 عاماً من الخبرة على نطاق المؤسسات (Cisco، Renault-Nissan-Mitsubishi) بالإضافة إلى القدرة على البناء العملي. معظم الشركات الصغيرة تقدم المشورة فقط—أنا أيضاً أبني. 302+ microservice. 31 نموذج ذكاء اصطناعي. تم التسليم.
عندما تحتاجون موارد متعددة مخصصة تعمل بدوام كامل على مشروعكم.
التسليم المُحسّن للتكلفة
Hyperion vs. فرق التطوير الخارجية
مقرّ في أوروبا مع فهم أصيل لـGDPR. خبرة في الامتثال لقانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي. نفس المنطقة الزمنية، بدون احتكاك ثقافي، وصول مباشر لصانع القرار.
عندما تكون الميزانية هي القيد الوحيد ولديكم قيادة تقنية داخلية قوية لإدارة الفرق الخارجية.
Hyperion Consulting مثالية للشركات الأوروبية متوسطة الحجم والمؤسسات التي تحتاج خبرة ذكاء اصطناعي رفيعة تربط بين الاستراتيجية والتنفيذ، بدون أعباء الاستشارات التقليدية أو تحيز شراكات الموردين.
الأسئلة الشائعة
مستعد لإطلاق ذكائك الاصطناعي؟
احجز مكالمة 30 دقيقة. بدون عروض، بدون ضغط—مجرد محادثة صادقة حول تحدياتكم وهل أستطيع المساعدة. إذا لم نكن مناسبين، سأخبركم وأوجهكم في اتجاه أفضل.
انضموا إلى الشركات الأوروبية التي انتقلت من الحيرة في الذكاء الاصطناعي إلى الثقة فيه