هندسة القرار للذكاء الاصطناعي المادي.

المبادئ

• أطلق أو أوقف

  كل مبادرة تحصل على نقطة فحص بعد 90 يوماً. أطلق للإنتاج، غيّر المسار بهدف، أو ألغِ. لن أسمح لك أبداً بحرق الميزانية على تجربة بلا مسار إلى الإنتاج.

• الحدود قبل العلامة التجارية

  تُكتب منطقة النشر وحدود البيانات والترخيص والتقييم وزمن الاستجابة وتكلفة دورة الحياة ومسار الخروج قبل اختيار المزوّد. تُعد Mistral والنماذج مفتوحة الأوزان خيارات وليست افتراضات مسبقة. ومن دون عمولات إعادة بيع أو إحالة، تتبع التوصية أدلة نظامك.

• الصدق فوق الراحة

  أقول لك ما تحتاج سماعه. أحياناً يكون 'لا تفعل هذا.' وأحياناً 'لست مستعداً.' الاعتراض المحترم جزء مما تدفع مقابله. إن كنت تريد شخصاً يوافق على كل شيء، لست أنا.

• الاستقلالية كهدف

  أبني نفسي خارج الوظيفة. كل مشاركة تتضمن توثيقاً وتدريباً ونقل معرفة. حين أغادر، تشغّل ذكاءك الاصطناعي بنفسك. هذا هو النجاح.

تعليم تنفيذي من UC Berkeley وMIT وKellogg. كل شهادة تدعم قدرة محددة أحضرها لمشاركتك.

التعليم التنفيذي

• شهادة التميز في الأعمال

  UC Berkeley Haas School of Business

• ثماني شهادات مهنية — علوم البيانات، هندسة الأنظمة، الأمن السيبراني، إنترنت الأشياء

  MIT Professional Education

• شهادة إدارة المنتجات

  Kellogg Executive Education, Northwestern University

• شهادة Certified Agile Leadership I؛ مالك منتج Scrum معتمد (2017–2023)

  Scrum Alliance

• ماجستير الشبكات والاتصالات

  Paris-Saclay University

• شهادة هندسة في علوم الحاسوب (الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات)

  University of Oran