Skip to content
Πίσω στις Μελέτες ΠερίπτωσηςΑυτοκίνητα & EV

Auralink: Enterprise-Grade Πλατφόρμα Φόρτισης EV

302+ microservices, 31 AI μοντέλα, χτισμένα από 1 προγραμματιστή σε 2 μήνες

Εσωτερικό Έργο Hyperion
Χρονοδιάγραμμα: 2 μήνες
December 2024
302+
Cloud Microservices
31
AI/ML Services
200+
Ενσωματώσεις Συνεργατών
10-20x
Πολλαπλασιαστής Παραγωγικότητας

Σχετικά με τον Πελάτη

Ένα εσωτερικό έργο-ναυαρχίδα που επιδεικνύει τη μεθοδολογία ανάπτυξης με AI—χτίζοντας αυτό που παραδοσιακά θα απαιτούσε ομάδα 25 ατόμων και προϋπολογισμό €12M.

Μέγεθος: 1 προγραμματιστής

Η Πρόκληση

Κατασκευή αυτόνομης πλατφόρμας υποδομής φόρτισης EV σε enterprise κλίμακα από το μηδέν.

!

302+ cloud microservices ενορχηστρώνοντας λειτουργίες φόρτισης σε κατανεμημένα δίκτυα

!

56 edge computing services για real-time τοπική νοημοσύνη με <50ms latency

!

31 AI/ML services συμπεριλαμβανομένων multi-agent reinforcement learning και physics-informed neural networks

!

Πλήρες λειτουργικό σύστημα φορτιστή σε Rust με κρίσιμες για την ασφάλεια πιστοποιήσεις (ISO 15118-20, OCPP 2.0.1)

!

200+ ενσωματώσεις συνεργατών σε δίκτυα ενέργειας, επεξεργαστές πληρωμών και συστήματα διαχείρισης στόλου

!

Η παραδοσιακή ανάπτυξη θα απαιτούσε 25-30 μηχανικούς, 2-3 χρόνια και προϋπολογισμό €10-15M

Η Λύση μας

Αξιοποίηση ανάπτυξης με AI για κατασκευή πλατφόρμας enterprise κλίμακας με πολλαπλασιαστή παραγωγικότητας 10-20x.

Μια τετραεπίπεδη κατανεμημένη αρχιτεκτονική που αντικατοπτρίζει πρότυπα από τεχνολογικούς κολοσσούς: Cloud (302 microservices) → Edge (56 services) → Agent (7 εξειδικευμένοι AI agents) → ChargerOS (18 Rust crates). Κάθε στοιχείο έτοιμο για παραγωγή με ολοκληρωμένες δοκιμές, ενίσχυση ασφάλειας και πιστοποιήσεις συμμόρφωσης.

Φάσεις Υλοποίησης

1

Αρχιτεκτονική & Σχεδιασμός

Σχεδιασμός τετραεπίπεδης κατανεμημένης αρχιτεκτονικής production-grade με σαφή όρια υπηρεσιών, API contracts (OpenAPI, AsyncAPI) και infrastructure-as-code (Terraform, Kubernetes).

1 εβδομάδα
2

Cloud Platform (AuralinkCloud)

Κατασκευή 302+ Go microservices: λειτουργίες φόρτισης, χρέωση, διαχείριση στόλου, ενσωμάτωση δικτύου, analytics και enterprise πλατφόρμα ασφαλείας με SIEM (100K+ events/sec).

3 εβδομάδες
3

AI/ML Platform (AuralinkAI)

Υλοποίηση 31 AI services: CAMAC-DRA multi-agent RL (92% επιτυχία συντονισμού), υβριδική πρόβλεψη ζήτησης (<5% MAE), physics-informed neural networks για μπαταρία SoC/SoH (±1,5% ακρίβεια) και XAI για συμμόρφωση EU AI Act.

2 εβδομάδες
4

Edge & ChargerOS

Ανάπτυξη 56 edge services σε embedded Linux με 72+ ώρες offline λειτουργία, συν πλήρες Rust OS φορτιστή (18 crates) με υποστήριξη για CCS, CHAdeMO, NACS και V2G αμφίδρομη φόρτιση.

2 εβδομάδες

Τεχνολογίες & Προσεγγίσεις

Go 1.23+RustPythonTypeScriptFlutterPostgreSQL (14 instances)TimescaleDBNATS JetStreamKafkaKong GatewayKubernetesTerraformOCPP 2.0.1ISO 15118-20Hyperledger Fabric

Αποτελέσματα & Επίδραση

Παράδοση production-ready πλατφόρμας φόρτισης EV enterprise κλίμακας σε 2 μήνες—ισοδύναμο με αυτό που παραδοσιακά θα απαιτούσε ομάδα 25 ατόμων, 2-3 χρόνια και προϋπολογισμό €10-15M.

302+
Cloud Microservices
Πλήρης enterprise πλατφόρμα σε Go
31
AI/ML Services
Συμπεριλαμβανομένων multi-agent RL και PINNs
200+
Ενσωματώσεις Συνεργατών
Οικοσυστήματα ενέργειας, πληρωμών, στόλου
10-20x
Πολλαπλασιαστής Παραγωγικότητας
vs. παραδοσιακή ομάδα 25 ατόμων
Το Auralink αποδεικνύει ότι τα οικονομικά της ανάπτυξης λογισμικού έχουν αλλάξει θεμελιωδώς. Αυτό που κάποτε απαιτούσε εκατομμύρια σε κεφάλαιο και χρόνια ανάπτυξης μπορεί τώρα να επιτευχθεί από έναν ικανό προγραμματιστή με AI assistance. Αυτή είναι η μεθοδολογία που τώρα διδάσκω.
M
Mohammed Cherifi
Ιδρυτής, Hyperion Consulting

Υπηρεσίες που Παραδόθηκαν

Ανάπτυξη με AI
Αρχιτεκτονική Κατανεμημένων Συστημάτων
AI/ML Engineering
Edge Computing
Συστήματα Κρίσιμης Ασφάλειας

Έτοιμοι για Παρόμοια Αποτελέσματα;

Ας συζητήσουμε πώς μπορούμε να σας βοηθήσουμε να αντιμετωπίσετε τις συγκεκριμένες προκλήσεις σας και να επιτύχετε μετρήσιμα επιχειρηματικά αποτελέσματα.