Auralink: Enterprise-Grade Πλατφόρμα Φόρτισης EV
302+ microservices, 31 AI μοντέλα, χτισμένα από 1 προγραμματιστή σε 2 μήνες
Σχετικά με τον Πελάτη
Ένα εσωτερικό έργο-ναυαρχίδα που επιδεικνύει τη μεθοδολογία ανάπτυξης με AI—χτίζοντας αυτό που παραδοσιακά θα απαιτούσε ομάδα 25 ατόμων και προϋπολογισμό €12M.
Μέγεθος: 1 προγραμματιστής
Η Πρόκληση
Κατασκευή αυτόνομης πλατφόρμας υποδομής φόρτισης EV σε enterprise κλίμακα από το μηδέν.
302+ cloud microservices ενορχηστρώνοντας λειτουργίες φόρτισης σε κατανεμημένα δίκτυα
56 edge computing services για real-time τοπική νοημοσύνη με <50ms latency
31 AI/ML services συμπεριλαμβανομένων multi-agent reinforcement learning και physics-informed neural networks
Πλήρες λειτουργικό σύστημα φορτιστή σε Rust με κρίσιμες για την ασφάλεια πιστοποιήσεις (ISO 15118-20, OCPP 2.0.1)
200+ ενσωματώσεις συνεργατών σε δίκτυα ενέργειας, επεξεργαστές πληρωμών και συστήματα διαχείρισης στόλου
Η παραδοσιακή ανάπτυξη θα απαιτούσε 25-30 μηχανικούς, 2-3 χρόνια και προϋπολογισμό €10-15M
Η Λύση μας
Αξιοποίηση ανάπτυξης με AI για κατασκευή πλατφόρμας enterprise κλίμακας με πολλαπλασιαστή παραγωγικότητας 10-20x.
Μια τετραεπίπεδη κατανεμημένη αρχιτεκτονική που αντικατοπτρίζει πρότυπα από τεχνολογικούς κολοσσούς: Cloud (302 microservices) → Edge (56 services) → Agent (7 εξειδικευμένοι AI agents) → ChargerOS (18 Rust crates). Κάθε στοιχείο έτοιμο για παραγωγή με ολοκληρωμένες δοκιμές, ενίσχυση ασφάλειας και πιστοποιήσεις συμμόρφωσης.
Φάσεις Υλοποίησης
Αρχιτεκτονική & Σχεδιασμός
Σχεδιασμός τετραεπίπεδης κατανεμημένης αρχιτεκτονικής production-grade με σαφή όρια υπηρεσιών, API contracts (OpenAPI, AsyncAPI) και infrastructure-as-code (Terraform, Kubernetes).
1 εβδομάδαCloud Platform (AuralinkCloud)
Κατασκευή 302+ Go microservices: λειτουργίες φόρτισης, χρέωση, διαχείριση στόλου, ενσωμάτωση δικτύου, analytics και enterprise πλατφόρμα ασφαλείας με SIEM (100K+ events/sec).
3 εβδομάδεςAI/ML Platform (AuralinkAI)
Υλοποίηση 31 AI services: CAMAC-DRA multi-agent RL (92% επιτυχία συντονισμού), υβριδική πρόβλεψη ζήτησης (<5% MAE), physics-informed neural networks για μπαταρία SoC/SoH (±1,5% ακρίβεια) και XAI για συμμόρφωση EU AI Act.
2 εβδομάδεςEdge & ChargerOS
Ανάπτυξη 56 edge services σε embedded Linux με 72+ ώρες offline λειτουργία, συν πλήρες Rust OS φορτιστή (18 crates) με υποστήριξη για CCS, CHAdeMO, NACS και V2G αμφίδρομη φόρτιση.
2 εβδομάδεςΤεχνολογίες & Προσεγγίσεις
Αποτελέσματα & Επίδραση
Παράδοση production-ready πλατφόρμας φόρτισης EV enterprise κλίμακας σε 2 μήνες—ισοδύναμο με αυτό που παραδοσιακά θα απαιτούσε ομάδα 25 ατόμων, 2-3 χρόνια και προϋπολογισμό €10-15M.
“Το Auralink αποδεικνύει ότι τα οικονομικά της ανάπτυξης λογισμικού έχουν αλλάξει θεμελιωδώς. Αυτό που κάποτε απαιτούσε εκατομμύρια σε κεφάλαιο και χρόνια ανάπτυξης μπορεί τώρα να επιτευχθεί από έναν ικανό προγραμματιστή με AI assistance. Αυτή είναι η μεθοδολογία που τώρα διδάσκω.”