What is Hyperion Consulting?

Hyperion Consulting is a boutique AI consulting firm founded by Mohammed Cherifi that helps European companies ship AI that actually works. Unlike traditional consultancies, we combine strategic advisory with hands-on implementation—from AI strategy through production deployment. We specialize in RAG systems, LLM implementation, EU AI Act compliance, and AI product management.

Who is Mohammed Cherifi?

Mohammed Cherifi is the founder of Hyperion Consulting with 15+ years of enterprise AI experience at Cisco Systems (100M+ users), Renault-Nissan-Mitsubishi Alliance (€75M budgets, Deputy GM), and ABB E-mobility. He's a Forbes Technology Council member since 2021, French Government AI Ambassador for the 'Osez l'IA' initiative, and Berkeley SkyDeck Key Advisor. He built Auralink—a complete EV charging platform with 302+ microservices and 31 AI models—in just 2 months.

Where is Hyperion Consulting located?

Hyperion Consulting is headquartered in Boulogne-Billancourt, France (near Paris), with presence in Athens, Greece and Amsterdam, Netherlands. We serve clients throughout the European Union, with particular expertise in France, Germany, Netherlands, and Greece.

What services does Hyperion Consulting offer?

Hyperion Consulting offers four main service categories: (1) AI Strategy Sprint - vendor-agnostic AI roadmap and strategy in weeks, (2) Pilot-to-Production Sprint - 90-day engagement to ship stuck AI projects, (3) Production AI Systems - RAG optimization, fine-tuning, and LLMOps infrastructure, (4) AI Development Training - the 10x methodology behind building 1M+ lines of production code in 2 months.

What is the DEPLOY Method?

The DEPLOY Method™ is Hyperion's proven framework for shipping AI: Diagnose the real problem, Engineer for production (not demos), Pilot with clear graduation criteria, Launch to real users, Optimize continuously, and Yield measurable business impact with capability transfer. Built on 15 years of shipping AI at Cisco, Renault-Nissan-Mitsubishi, and ABB.

What is a RAG system and how can Hyperion help?

RAG (Retrieval-Augmented Generation) is an AI architecture that combines large language models with your organization's knowledge base to provide accurate, contextual responses. Hyperion helps design, build, and optimize production RAG systems—fixing common issues like hallucinations, latency problems, and cost overruns that plague demo-quality implementations.

Why do 70% of AI pilots never reach production?

Most AI pilots fail due to: (1) No clear graduation criteria—'pilot' becomes a permanent state, (2) Demo-quality architecture that breaks under real-world load, (3) Gap between technical teams and business stakeholders, (4) Missing production requirements like security, compliance, and monitoring, (5) Consultant dependency without capability transfer. Hyperion's DEPLOY Method addresses each of these failure modes.

How can I fix my stuck AI project?

Hyperion's Pilot-to-Production Sprint is designed exactly for this. In 90 days, we diagnose why your project is stuck, define clear graduation criteria, address production requirements, and ship to real users—or pivot with purpose. The key is embedded AI leadership with one mandate: ship, not advise indefinitely.

What is EU AI Act compliance and do I need it?

The EU AI Act is the world's first comprehensive AI regulation, with high-risk requirements taking effect August 2026. Fines reach €35 million or 7% of global turnover. If you operate in the EU and use AI for hiring, credit decisions, law enforcement, education, or critical infrastructure, you likely need compliance. Hyperion helps with system inventory, risk classification, documentation, and governance implementation.

How is Hyperion different from big consulting firms like McKinsey or Accenture?

Three key differences: (1) You work directly with senior expertise—not junior teams supervised by partners who show up for presentations, (2) We both advise AND build—from strategy presentations to production code, (3) Vendor-agnostic with no partnerships or kickbacks—recommendations are based on what's right for you. Plus, our goal is to transfer capability and work ourselves out of a job.

What industries does Hyperion Consulting serve?

Hyperion has deep expertise in: (1) Automotive & Mobility—connected vehicles, EV charging, software-defined vehicles (experience at Renault-Nissan-Mitsubishi and ABB), (2) Technology & Enterprise—platform strategy, AI infrastructure, production systems (experience at Cisco), (3) European SMEs & Scale-ups—AI strategy, EU AI Act compliance, practical AI adoption (Berkeley SkyDeck advisor to 30+ startups).

How do I book a consultation with Hyperion Consulting?

Book a free 30-minute call at hyperion-consulting.io/book. No pitch, no pressure—just an honest conversation about your AI challenges and whether we can help. If we're not the right fit, we'll tell you and point you in a better direction. Response within 24 hours.

What languages does Hyperion Consulting support?

Mohammed Cherifi speaks English, French, and Arabic fluently. The Hyperion website is available in 7 languages: English, French, German, Dutch, Greek, Arabic, and Japanese. Services are primarily delivered in English and French.

How much does AI consulting cost?

Hyperion offers three engagement models: (1) Sprint engagements (2-4 weeks, fixed-price) for strategy and assessment, (2) Project engagements (4-12 weeks, scoped milestones) for pilot-to-production and implementation, (3) Embedded advisory (monthly retainer) for fractional AI leadership. All engagements are fixed-scope, fixed-price—no ballooning timelines or change orders. Contact us for specific pricing based on your needs.

What is the ROI of AI consulting?

ROI varies by engagement type: AI Strategy Sprints typically save 6-12 months of wasted effort by avoiding wrong technology bets. Pilot-to-Production Sprints save €500K+ on average by ending pilot purgatory. Production AI Systems engagements deliver measurable improvements—one client reduced support costs 30% with a RAG-based customer service system. We define success metrics before writing code, so ROI is measurable, not theoretical.

What is the difference between RAG and fine-tuning?

RAG (Retrieval-Augmented Generation) keeps your data separate and retrieves relevant context at query time—best for knowledge bases, documents, and frequently updated information. Fine-tuning modifies the model's weights with your data—best for specialized behavior, consistent formatting, or domain-specific language. Most enterprise use cases benefit from RAG first, with fine-tuning added for specific tasks. Hyperion helps determine the right approach based on your data, latency requirements, and cost constraints.

How long does it take to build a production AI system?

Timeline depends on complexity: A focused RAG system or chatbot can reach production in 4-8 weeks. Multi-model AI agents with tool use typically take 8-16 weeks. Enterprise-wide AI infrastructure (MLOps, monitoring, governance) takes 3-6 months. The biggest time sink is usually not the AI itself—it's data preparation, integration with existing systems, and organizational alignment. Hyperion's DEPLOY Method™ compresses these timelines by addressing production requirements from day one.

Should we use open-source or proprietary AI models?

It depends on volume, data sensitivity, and customization needs. Proprietary APIs (GPT-4, Claude) are best for experimentation and low-volume use. Open-source models (Llama, Mistral, Qwen) are better for high-volume production (10M+ requests/month), data sovereignty requirements, or heavy customization. The cost crossover point where self-hosting becomes cheaper than APIs is typically 100K-1M monthly requests. Hyperion provides vendor-agnostic guidance to find the right fit.

What does an AI consulting engagement look like?

A typical engagement starts with a free 30-minute discovery call to understand your challenges. If we're a fit, we propose a scoped engagement: (1) Week 1—deep-dive discovery and stakeholder interviews, (2) Weeks 2-3—analysis, architecture design, and recommendation development, (3) Final week—executive presentation with prioritized roadmap, ROI estimates, and implementation plan. For implementation engagements, we work embedded with your team 2-3 days/week, with weekly progress reviews.

Do you help with EU AI Act compliance?

Yes. The EU AI Act's high-risk requirements take full effect August 2026, with fines up to €35 million or 7% of global turnover. Hyperion helps with: AI system inventory and risk classification, gap analysis against Articles 9-15 requirements, technical remediation (bias testing, explainability, human oversight), compliance documentation, and ongoing monitoring. We use established frameworks like Fairlearn, SHAP, and MLflow rather than building from scratch.

Can you help if we have no AI experience?

Absolutely. Many clients come to us at the beginning of their AI journey. Our AI Strategy Sprint is designed for exactly this—cutting through vendor noise to identify where AI creates real value for your specific business. We assess your data readiness, team capabilities, and organizational context, then deliver a practical roadmap with clear ROI estimates. No prior AI experience required. We also offer a risk-free AI Diagnostic: if we don't identify at least 3 high-ROI AI opportunities, you pay nothing.

What makes a good AI use case for enterprise?

The best enterprise AI use cases share four characteristics: (1) High volume—the task happens frequently enough to justify automation, (2) Clear success criteria—you can measure if the AI is working, (3) Available data—quality training or retrieval data exists or can be created, (4) Human fallback—errors can be caught and corrected without catastrophic consequences. Common high-ROI starting points include customer service automation, document processing, knowledge management, and sales intelligence.

What is Hyperion Consulting?

Hyperion Consulting is a boutique AI consulting firm founded by Mohammed Cherifi that helps European companies ship AI that actually works. Unlike traditional consultancies, we combine strategic advisory with hands-on implementation—from AI strategy through production deployment. We specialize in RAG systems, LLM implementation, EU AI Act compliance, and AI product management.

Who is Mohammed Cherifi?

Mohammed Cherifi is the founder of Hyperion Consulting with 15+ years of enterprise AI experience at Cisco Systems (100M+ users), Renault-Nissan-Mitsubishi Alliance (€75M budgets, Deputy GM), and ABB E-mobility. He's a Forbes Technology Council member since 2021, French Government AI Ambassador for the 'Osez l'IA' initiative, and Berkeley SkyDeck Key Advisor. He built Auralink—a complete EV charging platform with 302+ microservices and 31 AI models—in just 2 months.

Where is Hyperion Consulting located?

Hyperion Consulting is headquartered in Boulogne-Billancourt, France (near Paris), with presence in Athens, Greece and Amsterdam, Netherlands. We serve clients throughout the European Union, with particular expertise in France, Germany, Netherlands, and Greece.

What services does Hyperion Consulting offer?

Hyperion Consulting offers four main service categories: (1) AI Strategy Sprint - vendor-agnostic AI roadmap and strategy in weeks, (2) Pilot-to-Production Sprint - 90-day engagement to ship stuck AI projects, (3) Production AI Systems - RAG optimization, fine-tuning, and LLMOps infrastructure, (4) AI Development Training - the 10x methodology behind building 1M+ lines of production code in 2 months.

What is the DEPLOY Method?

The DEPLOY Method™ is Hyperion's proven framework for shipping AI: Diagnose the real problem, Engineer for production (not demos), Pilot with clear graduation criteria, Launch to real users, Optimize continuously, and Yield measurable business impact with capability transfer. Built on 15 years of shipping AI at Cisco, Renault-Nissan-Mitsubishi, and ABB.

What is a RAG system and how can Hyperion help?

RAG (Retrieval-Augmented Generation) is an AI architecture that combines large language models with your organization's knowledge base to provide accurate, contextual responses. Hyperion helps design, build, and optimize production RAG systems—fixing common issues like hallucinations, latency problems, and cost overruns that plague demo-quality implementations.

Why do 70% of AI pilots never reach production?

Most AI pilots fail due to: (1) No clear graduation criteria—'pilot' becomes a permanent state, (2) Demo-quality architecture that breaks under real-world load, (3) Gap between technical teams and business stakeholders, (4) Missing production requirements like security, compliance, and monitoring, (5) Consultant dependency without capability transfer. Hyperion's DEPLOY Method addresses each of these failure modes.

How can I fix my stuck AI project?

Hyperion's Pilot-to-Production Sprint is designed exactly for this. In 90 days, we diagnose why your project is stuck, define clear graduation criteria, address production requirements, and ship to real users—or pivot with purpose. The key is embedded AI leadership with one mandate: ship, not advise indefinitely.

What is EU AI Act compliance and do I need it?

The EU AI Act is the world's first comprehensive AI regulation, with high-risk requirements taking effect August 2026. Fines reach €35 million or 7% of global turnover. If you operate in the EU and use AI for hiring, credit decisions, law enforcement, education, or critical infrastructure, you likely need compliance. Hyperion helps with system inventory, risk classification, documentation, and governance implementation.

How is Hyperion different from big consulting firms like McKinsey or Accenture?

Three key differences: (1) You work directly with senior expertise—not junior teams supervised by partners who show up for presentations, (2) We both advise AND build—from strategy presentations to production code, (3) Vendor-agnostic with no partnerships or kickbacks—recommendations are based on what's right for you. Plus, our goal is to transfer capability and work ourselves out of a job.

What industries does Hyperion Consulting serve?

Hyperion has deep expertise in: (1) Automotive & Mobility—connected vehicles, EV charging, software-defined vehicles (experience at Renault-Nissan-Mitsubishi and ABB), (2) Technology & Enterprise—platform strategy, AI infrastructure, production systems (experience at Cisco), (3) European SMEs & Scale-ups—AI strategy, EU AI Act compliance, practical AI adoption (Berkeley SkyDeck advisor to 30+ startups).

How do I book a consultation with Hyperion Consulting?

Book a free 30-minute call at hyperion-consulting.io/book. No pitch, no pressure—just an honest conversation about your AI challenges and whether we can help. If we're not the right fit, we'll tell you and point you in a better direction. Response within 24 hours.

What languages does Hyperion Consulting support?

Mohammed Cherifi speaks English, French, and Arabic fluently. The Hyperion website is available in 7 languages: English, French, German, Dutch, Greek, Arabic, and Japanese. Services are primarily delivered in English and French.

How much does AI consulting cost?

Hyperion offers three engagement models: (1) Sprint engagements (2-4 weeks, fixed-price) for strategy and assessment, (2) Project engagements (4-12 weeks, scoped milestones) for pilot-to-production and implementation, (3) Embedded advisory (monthly retainer) for fractional AI leadership. All engagements are fixed-scope, fixed-price—no ballooning timelines or change orders. Contact us for specific pricing based on your needs.

What is the ROI of AI consulting?

ROI varies by engagement type: AI Strategy Sprints typically save 6-12 months of wasted effort by avoiding wrong technology bets. Pilot-to-Production Sprints save €500K+ on average by ending pilot purgatory. Production AI Systems engagements deliver measurable improvements—one client reduced support costs 30% with a RAG-based customer service system. We define success metrics before writing code, so ROI is measurable, not theoretical.

What is the difference between RAG and fine-tuning?

RAG (Retrieval-Augmented Generation) keeps your data separate and retrieves relevant context at query time—best for knowledge bases, documents, and frequently updated information. Fine-tuning modifies the model's weights with your data—best for specialized behavior, consistent formatting, or domain-specific language. Most enterprise use cases benefit from RAG first, with fine-tuning added for specific tasks. Hyperion helps determine the right approach based on your data, latency requirements, and cost constraints.

How long does it take to build a production AI system?

Timeline depends on complexity: A focused RAG system or chatbot can reach production in 4-8 weeks. Multi-model AI agents with tool use typically take 8-16 weeks. Enterprise-wide AI infrastructure (MLOps, monitoring, governance) takes 3-6 months. The biggest time sink is usually not the AI itself—it's data preparation, integration with existing systems, and organizational alignment. Hyperion's DEPLOY Method™ compresses these timelines by addressing production requirements from day one.

Should we use open-source or proprietary AI models?

It depends on volume, data sensitivity, and customization needs. Proprietary APIs (GPT-4, Claude) are best for experimentation and low-volume use. Open-source models (Llama, Mistral, Qwen) are better for high-volume production (10M+ requests/month), data sovereignty requirements, or heavy customization. The cost crossover point where self-hosting becomes cheaper than APIs is typically 100K-1M monthly requests. Hyperion provides vendor-agnostic guidance to find the right fit.

What does an AI consulting engagement look like?

A typical engagement starts with a free 30-minute discovery call to understand your challenges. If we're a fit, we propose a scoped engagement: (1) Week 1—deep-dive discovery and stakeholder interviews, (2) Weeks 2-3—analysis, architecture design, and recommendation development, (3) Final week—executive presentation with prioritized roadmap, ROI estimates, and implementation plan. For implementation engagements, we work embedded with your team 2-3 days/week, with weekly progress reviews.

Do you help with EU AI Act compliance?

Yes. The EU AI Act's high-risk requirements take full effect August 2026, with fines up to €35 million or 7% of global turnover. Hyperion helps with: AI system inventory and risk classification, gap analysis against Articles 9-15 requirements, technical remediation (bias testing, explainability, human oversight), compliance documentation, and ongoing monitoring. We use established frameworks like Fairlearn, SHAP, and MLflow rather than building from scratch.

Can you help if we have no AI experience?

Absolutely. Many clients come to us at the beginning of their AI journey. Our AI Strategy Sprint is designed for exactly this—cutting through vendor noise to identify where AI creates real value for your specific business. We assess your data readiness, team capabilities, and organizational context, then deliver a practical roadmap with clear ROI estimates. No prior AI experience required. We also offer a risk-free AI Diagnostic: if we don't identify at least 3 high-ROI AI opportunities, you pay nothing.

What makes a good AI use case for enterprise?

The best enterprise AI use cases share four characteristics: (1) High volume—the task happens frequently enough to justify automation, (2) Clear success criteria—you can measure if the AI is working, (3) Available data—quality training or retrieval data exists or can be created, (4) Human fallback—errors can be caught and corrected without catastrophic consequences. Common high-ROI starting points include customer service automation, document processing, knowledge management, and sales intelligence.

AI Που Παραδίδεται

Συμβουλευτική AI Που Φτάνει στην ΠαραγωγήΗ Πρωτοβουλία AI σας Έχει Κολλήσει.Εγώ το Λύνω.

Τα περισσότερα AI projects δεν προχωρούν πέρα από το demo. Βοηθώ ευρωπαϊκές εταιρείες να παραδίδουν AI που πραγματικά λειτουργεί—από τη στρατηγική μέχρι την παραγωγή. Σε αίθουσες συνεδρίων και στο εργοστασιακό χώρο.

Δεν σταματώ στο PowerPoint. Παραδίδω.

20+

Χρόνια στην AI

100M+

Χρήστες που Επηρεάστηκαν

50+

AI Projects Παραδοθέντα

Αναγνωρισμένη Ηγεσία

Μέλος Forbes Technology Council

Πρεσβευτής AI Γαλλικής Κυβέρνησης

Σύμβουλος Berkeley SkyDeck

Διοικητικό Συμβούλιο La French Tech Athens

Πιστοποιημένος Activateur France Num

Εμπιστεύονται ηγέτες στο

Η Διαφορά σε Μία Γραμμή

Οι περισσότεροι σύμβουλοι παραδίδουν παρουσιάσεις. Εγώ παραδίδω λειτουργικά συστήματα.

Στη McKinsey, η συνεργασία τελειώνει με μια στρατηγική 300 slides. Στην Hyperion, τελειώνει με κώδικα σε παραγωγή. Έχω υπάρξει και στις δύο πλευρές—και ξέρω ποια πραγματικά κάνει τη διαφορά.

Στρατηγική + Εκτέλεση. Όχι Στρατηγική → Μεταβίβαση.

Η Πραγματικότητα

Σας Ακούγονται Γνωστά;

Το AI pilot σας είναι "σχεδόν έτοιμο" εδώ και 18 μήνες

Το demo ήταν εντυπωσιακό. Η διοίκηση πείστηκε. Και μετά... τίποτα. Έχετε κολλήσει σε αυτό που η McKinsey ονομάζει 'pilot purgatory'—και το 2026 είναι η χρονιά που το board σταματά να δέχεται το 'ακόμα πειραματιζόμαστε.'

Πνίγεστε στις παρουσιάσεις AI vendors

Όλοι ισχυρίζονται ότι έχουν AI. Το inbox σας είναι γεμάτο demos. Η ομάδα σας έχει ισχυρές απόψεις για το ChatGPT. Αλλά κανείς δεν συμφωνεί ποια πρέπει να είναι η AI στρατηγική σας.

Το RAG σύστημά σας δουλεύει σε demos, αποτυγχάνει στην παραγωγή

Το proof-of-concept ήταν τέλειο. Μετά ήρθαν οι πραγματικοί χρήστες. Hallucinations. Προβλήματα latency. Κόστη που εκτοξεύονται. Το χάσμα μεταξύ 'AI demo' και 'AI production' είναι μεγαλύτερο από ό,τι σας είπαν.

Ο Αύγουστος 2026 έρχεται—και δεν είστε έτοιμοι

Οι απαιτήσεις υψηλού κινδύνου του EU AI Act—η εφαρμογή αρχίζει στις 2 Αυγούστου 2026. Τα πρόστιμα φτάνουν τα €35 εκατομμύρια ή 7% του τζίρου. Δεν ξέρετε καν ποια από τα AI συστήματά σας ταξινομούνται ως υψηλού κινδύνου.

Το 70% των AI pilots δεν φτάνει ποτέ στην παραγωγή. Σας βοηθώ να είστε στο 30% που παραδίδει.

Οι Προκλήσεις σας

Τι Μπλοκάρει το AI σας;

Κάθε AI πρόκληση έχει λύση. Βρείτε τη δική σας.

Στρατηγική

Δεν Ξέρουμε από Πού να Αρχίσουμε

Πνίγεστε σε vendor pitches. Analysis paralysis. Κανένα σαφές roadmap. Τρέχω ένα δομημένο AI Strategy Sprint που κόβει τον θόρυβο και σας δίνει σαφήνεια σε εβδομάδες, όχι μήνες.

Αξιολόγηση AI ευκαιριών
Prioritized roadmap
Αποφάσεις build vs. buy

Εξερευνήστε την Υπηρεσία

Ξεμπλοκάρισμα

Το AI Project μας Έχει Κολλήσει

Ξεκίνησε δυνατά. Τώρα έχει σταματήσει. Κανένα σαφές path προς την παραγωγή. Μπαίνω ως ενσωματωμένη AI ηγεσία με μία εντολή: παράδοση. 90 μέρες μέχρι παραγωγή ή pivot.

Pilot-to-production sprint
Διάγνωση blockers
Ενσωματωμένη ηγεσία

Εξερευνήστε την Υπηρεσία

Παραγωγή

Το AI μας Δεν Δουλεύει στην Παραγωγή

Το demo ήταν τέλειο. Η παραγωγή είναι καταστροφή. Hallucinations, latency, κόστη. Χτίζω και διορθώνω production AI συστήματα—RAG pipelines, fine-tuned models, inference infrastructure.

RAG optimization
Fine-tuning
Production infrastructure

Εξερευνήστε την Υπηρεσία

Συμμόρφωση

Δεν Είμαστε Έτοιμοι για τον EU AI Act

Προθεσμία Αύγουστος 2026. Πρόστιμα €35M. Σας βοηθώ να καταγράψετε συστήματα, να ταξινομήσετε κινδύνους, να χτίσετε τεκμηρίωση και να υλοποιήσετε governance πριν την εφαρμογή.

Καταγραφή συστημάτων
Ταξινόμηση κινδύνου
Πρόγραμμα συμμόρφωσης

Εξερευνήστε την Υπηρεσία

Agents

Θέλουμε AI Agents αλλά Δεν Ξέρουμε Πώς

Όλοι μιλάνε για agents. Το board σας θέλει μια 'agentic AI strategy.' Σας βοηθώ να κόψετε το hype, να εντοπίσετε πραγματικά use cases και να χτίσετε production agents με ασφάλεια.

Agent strategy
Governance framework
Πρώτος production agent

Εξερευνήστε την Υπηρεσία

Ανάπτυξη

Χρειαζόμαστε να Χτίζουμε Software 10x Πιο Γρήγορα

Τα AI εργαλεία υπόσχονται 10x παραγωγικότητα. Οι περισσότερες ομάδες βλέπουν 10%. Έχτισα το Auralink—319 microservices, ~20 πράκτορες ΤΝ—σε 2 μήνες. Διδάσκω σε ομάδες τη μεθοδολογία που το κάνει να δουλεύει.

AI development training
Υλοποίηση μεθοδολογίας
Μετασχηματισμός ομάδας

Εξερευνήστε την Υπηρεσία

AI Ασφάλεια

Τα AI συστήματά μας είναι ευάλωτα

Τα AI συστήματά σας αντιμετωπίζουν μοναδικές απειλές—prompt injection, δηλητηρίαση δεδομένων, κλοπή μοντέλου. Η παραδοσιακή ασφάλεια δεν καλύπτει αυτούς τους φορείς επίθεσης. Σας βοηθώ να ασφαλίσετε το AI σας πριν οι επιτιθέμενοι το εκμεταλλευτούν.

Αξιολόγηση απειλών AI ολοκληρώθηκε
Ασφάλεια LLM ενισχυμένη
Red team tests επιτυχημένα

Εξερευνήστε την Υπηρεσία

Security Ops

Χρειαζόμαστε Πιο Έξυπνες Λειτουργίες Ασφαλείας

Οι ειδοποιήσεις ασφαλείας συσσωρεύονται. Η ομάδα σας δεν προλαβαίνει. Σας βοηθώ να εκσυγχρονίσετε το SOC σας με AI-powered ανίχνευση απειλών και σας συνδέω με αποδεδειγμένους MDR partners για 24/7 κάλυψη.

Roadmap εκσυγχρονισμού SOC
AI ανίχνευση απειλών αναπτυγμένη
MDR partner επιλεγμένος

Εξερευνήστε την Υπηρεσία

Industrial AI

Το Εργοστάσιό μας Δεν Είναι Έτοιμο για AI

Οι ανταγωνιστές αναπτύσσουν Digital Twins, βιομηχανικούς copilots και AI-driven παραγωγή. Εσείς ακόμα τρέχετε με spreadsheets και tribal knowledge. Το χάσμα μεγαλώνει κάθε τρίμηνο.

Ωριμότητα Industrial AI αξιολογημένη
Roadmap Digital Twin καθορισμένο
Πρώτος βιομηχανικός copilot αναπτυγμένος

Εξερευνήστε την Υπηρεσία

Physical AI

Χρειαζόμαστε AI Που Δουλεύει στον Πραγματικό Κόσμο

Το Cloud AI είναι τέλειο για chatbots. Αλλά τα ρομπότ σας, τα οχήματα και οι edge συσκευές χρειάζονται AI που ανταποκρίνεται σε milliseconds, λειτουργεί offline και δεν κάνει ποτέ hallucinations. Διαφορετικό πρόβλημα. Διαφορετική λύση.

Physical AI use cases εντοπισμένα
Αρχιτεκτονική Edge vs. cloud σχεδιασμένη
Περιορισμοί real-time AI επιλυμένοι

Εξερευνήστε την Υπηρεσία

Μετασχηματισμός

Είμαστε Εταιρεία Hardware Παγιδευμένη στη Σκέψη Hardware

Οι ανταγωνιστές σας στέλνουν software updates κάθε εβδομάδα. Εσείς στέλνετε hardware μία φορά τον χρόνο. Αυτοί επαναλαμβάνουν με βάση δεδομένα. Εσείς μαντεύετε με βάση το ένστικτο. Η software-defined επανάσταση μεταμόρφωσε ήδη την τεχνολογία—τώρα έρχεται για τον κλάδο σας.

Σχεδιασμός software-defined αρχιτεκτονικής
Αποσύνδεση hardware/software
Ξεκλείδωμα συνεχούς παράδοσης

Εξερευνήστε την Υπηρεσία

Ηγεσία

Χρειαζόμαστε ηγεσία AI αλλά δεν μπορούμε να δικαιολογήσουμε πλήρη απασχόληση

Οι πρωτοβουλίες AI σας δεν έχουν εκτελεστικό υπεύθυνο. Τα pilot στασιμοποιούν. Το ΔΣ θέλει στρατηγική. Χρειάζεστε CAIO, CPO ή CTO ενσωματωμένο 2-3 ημέρες την εβδομάδα.

Εκτελεστική ηγεσία AI ενσωματωμένη
Στρατηγική AI υπό διαχείριση και εκτέλεση
Ομάδα χτισμένη και μετάβαση σχεδιασμένη

Εξερευνήστε την Υπηρεσία

Η Μέθοδος

Η Μέθοδος DEPLOY™

Οι περισσότερες AI πρωτοβουλίες αποτυγχάνουν στη μετάβαση από pilot σε παραγωγή. Η Μέθοδος DEPLOY είναι χτισμένη σε 15 χρόνια παράδοσης AI στη Cisco, Renault-Nissan-Mitsubishi και ABB—οργανισμούς όπου το 'pilot' δεν είναι μόνιμη κατάσταση και η 'παραγωγή' δεν είναι προαιρετική.

Diagnose (Διάγνωση)

Πριν συνταγογραφήσω λύσεις, διαγιγνώσκω το πραγματικό πρόβλημα. Οι περισσότερες AI πρωτοβουλίες αποτυγχάνουν όχι λόγω τεχνολογίας, αλλά λόγω ασαφών στόχων, κακής ευθυγράμμισης ή μη ρεαλιστικών προσδοκιών.

Engineer (Σχεδιασμός)

Σχεδιάζω λύσεις που δουλεύουν στην παραγωγή—όχι μόνο demos. Αποφάσεις build-vs-buy, αρχιτεκτονική που κλιμακώνεται, ασφάλεια και governance από την πρώτη μέρα.

Pilot (Πιλοτικό)

Δοκιμάζω γρήγορα, μαθαίνω γρήγορα, επαναλαμβάνω γρήγορα—αλλά πάντα με σαφές path προς την παραγωγή. Κάθε pilot έχει κριτήρια αποφοίτησης. Το 'μόνιμο πείραμα' δεν υπάρχει στο λεξιλόγιό μου.

Launch (Λανσάρισμα)

Παραδίδω. Πραγματικοί χρήστες, πραγματικά δεδομένα, πραγματική κίνηση. Εδώ εξαφανίζονται οι περισσότερες AI συμβουλευτικές. Εδώ εστιάζω εγώ.

Optimize (Βελτιστοποίηση)

Η παραγωγή είναι η αρχή. Χτίζω συστήματα για συνεχή βελτίωση—evaluation frameworks, feedback loops και διαδικασίες για να βελτιώνεστε με τον καιρό.

Yield (Απόδοση)

Μετρώ τον επιχειρηματικό αντίκτυπο και μεταφέρω ικανότητες. Ο στόχος είναι να σας αφήσω δυνατότερους, όχι εξαρτημένους. Η ομάδα σας μαθαίνει. Ο οργανισμός σας βελτιώνεται.

Τι σας Βοηθώ να Αποφύγετε

Αυτές οι συνήθεις παγίδες εκτροχιάζουν το 70% των AI projects. Η μεθοδολογία μου τις αποτρέπει.

Καθαρτήριο Pilot

“Εντυπωσιακά demos που δεν φτάνουν ποτέ στην παραγωγή.”

Σχεδιάζω pilots με σαφή κριτήρια αποφοίτησης από την πρώτη μέρα.

Αρχιτεκτονική Demo-Quality

“Συστήματα που σπάνε υπό πραγματικό φόρτο.”

Χτίζω για production απαιτήσεις από την αρχή.

Εξάρτηση από Συμβούλους

“Δεν μπορείτε να λειτουργήσετε χωρίς εξωτερική βοήθεια.”

Μεταφέρω ικανότητες. Καταλήγετε δυνατότεροι, όχι εξαρτημένοι.

Πανικός Συμμόρφωσης

“Πανικός πριν τις προθεσμίες εφαρμογής.”

Χτίζω governance από την πρώτη μέρα, όχι βιδωμένο αργότερα.

Πώς Δουλεύω

Μοντέλα Συνεργασίας

Είτε χρειάζεστε στρατηγική σαφήνεια, hands-on υλοποίηση ή ενσωματωμένη ηγεσία—έχω ένα μοντέλο που ταιριάζει.

Strategy Sprints

Fixed-scope, fixed-price συνεργασίες που παραδίδουν συγκεκριμένα στρατηγικά outputs.

AI Strategy Sprint
EU AI Act Assessment
Production AI Audit

Implementation Projects

Κατασκευή ή βελτίωση AI συστημάτων με καθορισμένα deliverables.

RAG Optimization
Agent Development
LLMOps Infrastructure

Ενσωματωμένη Ηγεσία

Συνεχής AI ηγεσία χωρίς full-time πρόσληψη.

Fractional CAIO
Interim AI VP
AI Engineering Lead

Εκπαίδευση & Enablement

Χτίσιμο εσωτερικών AI ικανοτήτων που διαρκούν.

Executive AI Literacy
Technical Deep Dives
AI Development Training

Η Διαφορά Hyperion

Full-Stack AI: Στρατηγική έως Κώδικα

Οι περισσότεροι AI σύμβουλοι είτε συμβουλεύουν είτε χτίζουν. Εγώ κάνω και τα δύο. Από executive AI strategy μέχρι production RAG συστήματα, ένας partner χειρίζεται ολόκληρο το AI ταξίδι σας. Αυτό δεν είναι συνηθισμένο—και γι' αυτό επιλέγουν να συνεργαστούν μαζί μου.

Στρατηγική

Έχω Διαμορφώσει το Roadmap

Μέλος Forbes Technology Council
Πρεσβευτής AI Γαλλικής Κυβέρνησης
Σύμβουλος Berkeley SkyDeck
30+ startups mentored σε AI strategy

“Κατανοώ ότι τα AI transformation projects πετυχαίνουν ή αποτυγχάνουν με βάση επιχειρηματικές μετρικές. Σχεδιάζω πρωτοβουλίες που συνδέονται άμεσα με έσοδα και ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.”

Προϊόν

Έχω Κατέχει P&L

Deputy GM στη Renault-Nissan-Mitsubishi Alliance
€75M+ διαχείριση προϋπολογισμού προγραμμάτων
Connected services για 4M+ χρήστες σε 39 χώρες
Πρώτο παγκοσμίως Google-built-in head unit

“Έχω καθίσει στην καρέκλα του στελέχους, κατέχοντας προϋπολογισμούς και ηγούμενος cross-functional ομάδων. Ξέρω τι απαιτεί πραγματικά η ευθυγράμμιση stakeholders και η οργανωτική αλλαγή.”

Κώδικας

Έχω Χτίσει τα Συστήματα

Auralink: 319 microservices, ~20 πράκτορες ΤΝ σε 2 μήνες
RAG συστήματα, fine-tuning, open source LLM deployment
Production συστήματα σε κλίμακα Cisco (100M+ χρήστες)
Βαθιά εξειδίκευση σε ολόκληρο το modern AI stack

“Δεν συμβουλεύω απλά για τεχνολογία—τη χτίζω. Αυτό το engineering βάθος σημαίνει ότι μπορώ να αξιολογήσω τεχνική εφικτότητα και να μιλήσω τη γλώσσα των dev teams σας.”

Μετασχηματισμός

Έχω Ηγηθεί της Αλλαγής

Software-Defined Vehicle στη Renault-Nissan-Mitsubishi
Στρατηγική Software-Defined Power στη Schneider Electric
Software-Defined Charging με AuraLinkOS
3 βιομηχανίες μετασχηματισμένες με την ίδια μεθοδολογία

“Δεν συμβουλεύω απλά για το πώς να γίνετε software-defined—έχω κάνει τον μετασχηματισμό ο ίδιος, επανειλημμένα. Ξέρω πού κρύβονται τα εμπόδια γιατί τα έχω συναντήσει.”

Αυτή η 360° οπτική—συν την πρακτική εμπειρία μετασχηματισμού—σημαίνει ότι μπορώ να μεταφράζω μεταξύ τεχνικών δυνατοτήτων και επιχειρηματικής πραγματικότητας με τρόπους που αμιγείς τεχνολόγοι ή σύμβουλοι δεν μπορούν.

Γιατί Hyperion

Όχι ο Τυπικός AI Σύμβουλος

Senior εξειδίκευση χωρίς consultancy overhead. Vendor-agnostic καθοδήγηση. AI που πραγματικά παραδίδεται.

15+

Χρόνια Enterprise AI

Senior Εξειδίκευση, Άμεσα

Δουλεύετε μαζί μου—όχι με μια junior ομάδα που εποπτεύεται από partner που εμφανίζεται για παρουσιάσεις. Κάθε ώρα είναι senior εξειδίκευση: Cisco, Renault-Nissan-Mitsubishi, ABB. Forbes Technology Council. Η δουλειά δεν ανατίθεται.

319

Microservices

Full Stack: Στρατηγική έως Κώδικα

Οι περισσότεροι σύμβουλοι συμβουλεύουν. Εγώ επίσης χτίζω. Έχτισα το Auralink—319 microservices, ~20 πράκτορες ΤΝ—σε 2 μήνες. Από AI strategy παρουσιάσεις μέχρι production RAG συστήματα, ένας partner χειρίζεται τα πάντα.

€0

Vendor Kickbacks

Vendor-Agnostic

Χωρίς partnerships. Χωρίς kickbacks. Χωρίς bias. Όταν προτείνω open source αντί για proprietary, ή build αντί για buy, είναι επειδή είναι σωστό για εσάς—όχι επειδή έχω εμπορική σχέση.

100%

Μεταφορά Ικανοτήτων

Ανεξαρτησία, Όχι Εξάρτηση

Ο στόχος μου είναι να καταργήσω τη δουλειά μου. Κάθε συνεργασία περιλαμβάνει μεταφορά γνώσης, τεκμηρίωση και εκπαίδευση. Καταλήγετε δυνατότεροι, όχι εξαρτημένοι από εξωτερική βοήθεια για πάντα.

Απόδειξη, Όχι Υποσχέσεις

Δεν συμβουλεύω απλά για AI—το χτίζω. 8 ventures AI σε παραγωγή: πλατφόρμα φόρτισης EV (Auralink), επιχειρηματικό λειτουργικό σύστημα AI (Athena AI), μηχανή συμμόρφωσης EU AI Act (Aegis AI), scanner ασφάλειας κώδικα AI (Achilles AI), πλατφόρμα due diligence VC (Kairos VC), δημιουργικό στούντιο AI (Techne AI Studio), σύστημα νοημοσύνης οχημάτων (Vectis AI), και navigator συμμόρφωσης ΜΜΕ (EU AI Navigator). Κάθε ένα χτισμένο—όχι φανταστικό. Αυτή είναι η διαφορά μεταξύ του να συμβουλεύεις για AI και του να χτίζεις AI.

Auralink →Athena AI →Aegis AI →Achilles AI →Kairos VC →Techne AI Studio →Vectis AI →EU AI Navigator →

Βιομηχανίες

Βαθιά Εξειδίκευση Τομέα

15 χρόνια κατασκευής AI σε τομείς όπου η αποτυχία παραγωγής δεν είναι επιλογή.

Αυτοκίνητο & Κινητικότητα

Connected vehicles, EV charging, software-defined vehicles

Τι Παραδίδουμε

Connected vehicle AI platforms

EV charging software & UX

Android Automotive integration

Fleet management AI

Σχετική Εμπειρία

Ηγήθηκα του NissanConnect Services Europe. Έχτισα την Auralink EV charging πλατφόρμα.

Διαπιστευτήρια

Αναγνωρισμένη AI Ηγεσία

Enterprise εμπειρία. Θεσμική αναγνώριση. Ευρωπαϊκή παρουσία.

Forbes Technology Council

Μέλος από το 2021. Δημοσιευμένος thought leader που φτάνει 100K+ αναγνώστες σε AI strategy και product.

Πρεσβευτής AI Γαλλικής Κυβέρνησης

Επιλεγμένος για την εθνική πρωτοβουλία 'Osez l'IA' για επιτάχυνση της βιομηχανικής υιοθέτησης AI στη Γαλλία.

Σύμβουλος Berkeley SkyDeck

Key Advisor από το 2022. Mentored 30+ AI και blockchain startups σε product και growth strategy.

La French Tech Athens Board

Μέλος διοικητικού συμβουλίου που γεφυρώνει τα Γαλλο-Ελληνικά tech ecosystems. Χτίζοντας την Ευρωπαϊκή tech κοινότητα.

Senior Executive AI ThinkTank

Μέλος του Senior Executive AI ThinkTank. Συμβουλευτική σε AI strategy και product leadership.

Πιστοποιημένος Activateur France Num

Αναγνωρισμένος εμπειρογνώμονας ψηφιακού μετασχηματισμού από το France Num, την πρωτοβουλία της γαλλικής κυβέρνησης για επιτάχυνση της ψηφιοποίησης των ΜΜΕ.

Εμπειρία σε Enterprise Scale

Hyperion vs. Εναλλακτικές

Πώς Συγκρίνεται η Hyperion

Κάνοντας τη σωστή επιλογή για τις ανάγκες AI συμβουλευτικής σας

Παραδοσιακές Συμβουλευτικές

Hyperion

Παρουσίαση στρατηγικής → μεταβίβαση → το λύνετε μόνοι σας

Στρατηγική → Αρχιτεκτονική → Κώδικας → Παραγωγή

Τελειώνει στις συστάσεις

Τελειώνει σε deployed συστήματα

"Τι θα πρέπει να κάνετε"

"Αυτό είναι που έφτιαξα"

Παραδοσιακή Συμβουλευτική

Hyperion vs. Big 4 / McKinsey / BCG

Πλεονέκτημα Hyperion

Άμεση senior εξειδίκευση χωρίς το μοντέλο junior analyst. Δουλεύετε μαζί μου—όχι με μια ομάδα όπου ο partner εμφανίζεται τριμηνιαία. 3-5x πιο οικονομική με 10x ταχύτερη παράδοση.