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Systèmes IA Production

Notre IA ne fonctionne pas en production

Le proof-of-concept était super. Puis les vrais utilisateurs sont arrivés. Hallucinations. Problèmes de latence. Coûts qui explosent. L'écart entre 'démo IA' et 'production IA' est plus grand que ce qu'on vous a dit.

La réalité production

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La démo RAG était impressionnante. La précision réelle est de 60%.

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La latence qui était 'ok en test' tue l'expérience utilisateur.

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Les coûts d'inférence sont 10x ce que vous aviez budgeté.

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Votre équipe ne sait pas débugger quand ça plante.

Construit pour la production

Je construis et répare les systèmes IA en production. Pipelines RAG qui marchent vraiment. Modèles fine-tunés adaptés à votre cas d'usage. Infrastructure qui scale.

1

Diagnostiquer

Identifier les causes racines. Hallucinations ? Qualité de retrieval ? Stratégie de chunking ? Prompt engineering ?

2

Architecturer

Concevoir pour les exigences production : précision, latence, coût, sécurité, observabilité

3

Construire

Implémentation avec frameworks d'évaluation appropriés, pas des tests à l'intuition

4

Transférer

Votre équipe apprend à opérer et améliorer. Documentation, formation, passage de relais.

Ce que vous obtenez

Pipeline RAG production (optimisé pour votre cas d'usage)
Modèles fine-tunés (quand approprié)
Framework d'évaluation (monitoring précision, latence, coût)
Infrastructure LLMOps
Documentation sécurité & gouvernance
Formation équipe & transfert de compétences

Bon fit si...

Vous avez des systèmes IA qui marchent en démo mais échouent en production. Vous avez besoin de quelqu'un qui peut débugger au niveau infrastructure, pas juste du prompt engineering. 50K-200K€ selon scope.

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Let's discuss how this service can address your specific challenges and drive real results.