Une IA qui contrôle le monde physique — réseaux d'énergie, véhicules, usines, infrastructures. Pas des chatbots. Pas des diapositives.
70 % des pilotes IA n'atteignent jamais la production. Pour l'IA contrôlant les infrastructures physiques — usines, réseaux d'énergie, véhicules — le taux d'échec est encore pire. Le problème n'est pas le modèle. C'est l'architecture système. Je comble ce fossé avec 17+ ans à l'intersection de l'IA et des systèmes physiques : Cisco (infrastructure réseau, 100 M+ utilisateurs), Renault-Nissan-Mitsubishi (véhicules connectés, 4 M+ utilisateurs, 39 pays), ABB E-mobility (infrastructure de recharge VE), et Auralink (400+ microservices, 27 agents IA, 78 % de résolution autonome). J'ai créé le Physical AI Stack parce qu'aucun framework n'existait pour les organisations passant de l'IA cloud aux systèmes contrôlant des actifs physiques.
Le Théâtre de la Stratégie : Vous payez 500 K$. Vous obtenez un document de 300 diapositives. Personne ne le lit. Personne ne l'implémente. Les consultants partent. Vous êtes exactement au même point qu'avant, moins le budget. J'ai vu cela détruire des programmes IA dans des entreprises du Fortune 500. Des gens intelligents. De gros budgets. Zéro système en production.
La Dépendance au Consultant : L'engagement ne se termine jamais. Vous ne pouvez pas gérer votre propre IA parce que le cabinet de conseil l'a conçu ainsi. Chaque demande de modification, chaque nouveau modèle, chaque cycle de ré-entraînement passe par eux. Vous ne construisez pas une compétence. Vous la louez. Mon objectif est l'inverse : me rendre dispensable. Chaque engagement inclut un transfert de compétences. Vous finissez plus fort, pas dépendant.
Le Pilote Permanent : La démo fonctionne. La direction est impressionnée. Mais ça ne passe jamais en production. Pas de critères clairs. Pas d'architecture de mise à l'échelle. Pas de plan pour les vrais utilisateurs. Les mois passent. Le budget brûle. Le pilote devient un état permanent. Chez Hyperion, chaque initiative à un point de contrôle à 90 jours. On livre, on pivote ou on arrête. « Pilote permanent » ne fait pas partie de mon vocabulaire.
Rendre les infrastructures physiques natives à l'IA. 70 % des pilotes IA n'atteignent jamais la production. Pour les systèmes contrôlant les réseaux d'énergie, les véhicules et les usines, l'échec n'est pas une option. Chaque engagement est conçu autour du Physical AI Stack : de SENSE (capture des données) à ORCHESTRATE (opération autonome). J'ai accompli cela chez Cisco (infrastructure réseau, 100 M+ utilisateurs), Renault-Nissan-Mitsubishi (véhicules connectés, programmes majeurs), ABB (infrastructure de recharge VE) et Auralink (400+ microservices, 27 agents IA).
Découvrir le vrai problème — pas le symptôme que le conseil a remarqué. Construire pour la production, pas pour les démos, avec sécurité et évaluation intégrées. Livrer auprès de vrais utilisateurs avec coupe-circuits, critères de passage et monitoring dès le premier jour. Gouverner sous une réglementation réelle, avec la piste d'audit pour le prouver. Exploiter jusqu'à ce que votre équipe maîtrise la compétence et que le ROI soit mesurable. Cinq étapes. Cette méthode est fondée sur 17+ ans de livraison dans des organisations où l'échec signifiait des pertes de revenus, pas des diapositives perdues.
Chaque initiative à un point de contrôle à 90 jours. On livre en production, on pivote avec un objectif, ou on arrête. Je ne vous laisserai jamais brûler du budget sur un pilote qui n'a pas de chemin vers la production.
Souverain par défaut — hébergé dans l'UE, modèles européens (Mistral d'abord), choisis pour des clients européens. Pas de rétro-commissions de revente. Pas de frais de parrainage. Pas de biais fournisseur. Quand je recommande l'open source plutôt que le propriétaire, ou le build plutôt que le buy, c'est parce que les chiffres le disent pour votre situation. Je n'ai aucune incitation à promouvoir un fournisseur.
Je vous dis ce que vous avez besoin d'entendre. Parfois c'est « ne faites pas ça ». Parfois c'est « vous n'êtes pas prêts ». La contestation respectueuse fait partie de ce que vous payez. Si vous voulez quelqu'un qui dit toujours oui, ce n'est pas moi.
Je me rends dispensable. Chaque engagement inclut de la documentation, de la formation et du transfert de connaissances. Quand je pars, vous gérez votre IA vous-même. C'est ça le succès.
Hyperion n'est pas pour tout le monde. Je ne suis pas le bon choix si :
Je suis fait pour les organisations qui veulent un partenaire honnête qui livre des systèmes en production, pas un prestataire qui présente des diapositives. Si c'est vous, parlons de votre défi spécifique.
30 minutes. Pas d'argumentaire commercial. Juste une conversation honnête sur votre défi et si je peux aider. Si je ne suis pas le bon fit, je vous le dirai et vous orienterai vers quelqu'un de mieux placé.