AI強化開発トレーニング
10倍速くソフトウェアを開発する必要がある
AIツールは10倍の生産性を約束。ほとんどのチームは10%しか見ていない。私はAuralink—100万行以上の本番コード—を2ヶ月で構築した。チームでもなく。外注開発でもなく。機能する方法論で。それが私が教えること。
生産性ギャップ
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チームにはCopilotがある。10倍速くなっていない。
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AIコード提案は修正するより多くのバグを作っている。
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誰もAI生成コードを効果的にレビューする方法を知らない。
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「AI開発」ワークフローはアドホックで、体系的ではない。
Auralink方法論
完全なEV充電プラットフォームを2ヶ月で構築したのと同じアプローチ。体系的。教えられる。実証済み。
1
アセスメント
現在のAIツール使用状況を評価、ギャップを特定、ベースライン生産性を測定
2
方法論
体系的アプローチを導入：プロンプティングパターン、レビューワークフロー、品質ゲート
3
実践
実際のコードベースと実プロジェクトを使用したハンズオンワークショップ
4
定着
方法論を日常ワークフローに統合、改善を測定、イテレート
トレーニングプログラム
AI開発方法論ワークショップ（1日）— Auralinkアプローチ
エグゼクティブAIリテラシー（半日）— ハイプなしの戦略的AI決定
テクニカルディープダイブ（2日）— ハンズオンRAG、ファインチューニング、LLMOps
EU AI法コンプライアンスワークショップ（半日）— 2026年8月前に知っておくべきこと
カスタムチーム変革 — 4-8週間の埋め込みトレーニングプログラム
最適な方
チームにはAIツールがあるが生産性向上が見えていない。ランダムなヒントではなく体系的な方法論を求めている。永続的なコンサルタントではなく能力移転を信じている。
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