創業者 & プリンシパル | Physical AI | 産業AI
Mohammed Cherifi
私のキャリア全体は、AIと物理インフラの交点にありました。シスコでは、1億人以上のユーザーにネットワークおよびビデオソフトウェアを出荷しました。ルノー・日産・三菱では、39カ国でNissanConnectを支えるソフトウェア定義モビリティプラットフォームを率いました — 400万人以上のコネクテッドユーザー。ABB E-mobilityでは、EV充電インフラのゴー・トゥ・マーケットを牽引しました。その後、Auralink を構築しました：400+マイクロサービス、27のAIエージェント、物理的なEV充電ネットワークでの78%の自律的インシデント解決。この成果が、物理インフラ向けの自律エッジ展開AIエージェントに関するarXivプレプリント論文につながりました。Physical AI Stack を開発しました — 物理インフラをAIネイティブにするための六層フレームワーク — クラウドAIから現実世界のアセットを制御するシステムへの移行を組織が行えるよう支援するフレームワークが存在しなかったためです。Physical AIがカテゴリーになる以前から、17年以上にわたってPhysical AI企業でキャリアを積んできました。だからこそ、他の人が助言するだけのことを、私は設計することができるのです。
4つの技術的な時代、ひとつの連続した糸
組込みの基盤から、身体化されたオープンウェイト AI へ
組込みの基盤
NDS / Cisco
量産コネクテッドデバイス向けの組込み Linux・Android・オープンソース統合。
ソフトウェア定義モビリティ
Renault-Nissan-Mitsubishi
コネクテッド車両、ソフトウェア定義プラットフォーム、OTA — 39か国で400万人以上の接続ユーザー。
物理インフラ
ABB E-mobility
ソフトウェア定義の EV 充電と産業インフラ — エッジ運用、フリート・サービス運用。
身体化・オープンウェイト AI
Hyperion
Auralink、Reachy-LeRobot、ロボティクス、VLM/VLA、Mistral、オープンウェイト知能 — エッジとオンプレミス、安全性とガバナンスを伴う。
Physical AIキャリア
17年以上にわたってAIと物理インフラの交点で活動 — シスコ、ルノー・日産・三菱、ABB。すべてのポジションで物理世界のためのAIネイティブシステムを構築。
ルノー・日産・三菱
ゼネラルマネージャー - プロダクトマネジメント統括
400万人以上の接続ユーザー | NissanConnect | 39カ国
- Physical AI Layer: CONNECT + REASON — ソフトウェア定義モビリティプラットフォーム、AI駆動コネクテッドサービス
- 世界初のGoogle搭載ヘッドユニット（OpenR Link）を出荷 — 39カ国の400万人以上のユーザーにNissanConnectを提供
- 4車種リリースにわたるコネクテッド車両サービス：Megane E-Tech、Austral、Rafale、Scenic
- 4回昇進。フランス、インド、日本にまたがるクロスファンクショナルチームをリード
NDS / シスコシステムズ
シニアプログラムマネージャー
1億人以上のユーザー | 1,300人以上のエンジニア | 3大陸
- Physical AI Layer: COMPUTE + ORCHESTRATE — ネットワークインフラプラットフォーム、ソフトウェア定義システム
- 欧州、北米、アジアのセットトップボックスを通じて1億人以上のユーザーに影響
- 有料TV事業者向け世界初のAndroid TV統合を出荷。Linuxカーネルへの貢献
- インターンからシニアプログラムマネージャーまで9年間。プレゼンではなく本番のコード
ABB E-mobility
プロダクトマーケティングチームリード
- Physical AI Layer: ACT + ORCHESTRATE — EV充電インフラ、ソフトウェア定義充電ネットワーク
- A400チャージャーのプロダクトリード：400kW超高速EV充電。Terraシリーズの完全ゴー・トゥ・マーケット
- OS Chargingソフトウェアのマーケティングリード — ABBのグローバル充電ネットワークを支えるプラットフォーム
選抜される資格
UCバークレー、MIT、ケロッグ。これらの機関は審査します。各資格はエンゲージメントに持ち込む具体的な能力を裏付けています。
Certificate of Business Excellence
UCバークレー ハースビジネススクール
AI、プラットフォーム戦略、システムエンジニアリング、IoT、サイバーセキュリティ
MIT Professional Education
プロダクトマネジメント認定
ケロッグ エグゼクティブ教育、ノースウェスタン大学
認定スクラムプロダクトオーナー & アジャイルリーダー
Scrum Alliance
ネットワーク・通信工学修士
パリ・サクレー大学
コンピュータサイエンス工学学位（AI・データサイエンス）
オラン大学
認定・任命
業界での認知とリーダーシップの任命
arXiv研究論文 — 「Autonomous Edge-Deployed AI Agents for Electric Vehicle Charging Infrastructure Management」（arxiv.org/abs/2603.08736）— Physical AIプレプリントForbes Technology Council Member Leader（2021年から）— 審査・任命制、採択率3%
Physical AI StackおよびHyperion Lifecycleの開発者 — AIネイティブ物理インフラのためのフレームワーク
Senior Executive AI ThinkTankメンバー（2025年から）— 招待制リーダーシップネットワーク
Berkeley SkyDeck Key Advisor（2022年から）— UCバークレーのトップアクセラレーターのアドバイザーに選出La French Techアテネ理事 — ギリシャにおけるフランスのテックエコシステムを代表
フランス政府「Osez l'IA」イニシアティブAIアンバサダー（2025年）— 人工知能・デジタル担当のフランス省により任命 — 産業分野に重点Forbes.com寄稿者（10万人以上の読者）— ゲスト投稿ではなく、恒久的な寄稿者プラットフォーム
FranceNum Activateur — 公認デジタル変革専門家（2025年）対話の記録
欧州AIアジェンダを形作る政策立案者、閣僚、AIリーダーとの厳選された会合と意見交換。
Emmanuel Macron · Kyriakos Mitsotakis
フランス共和国大統領 · ギリシャ共和国首相
フランス・ギリシャ国賓訪問、AI主権と欧州実体経済について。
Emmanuel Macron · Kyriakos Mitsotakis
フランス共和国大統領 · ギリシャ共和国首相
テック・イノベーション代表団、フランス・ギリシャ二国間プログラム。
Emmanuel Macron
フランス共和国大統領
産業AIと生産的主権アジェンダ。
フランス・ギリシャ首脳会談
国家元首、閣僚、テック代表団
AI、産業、デジタルインフラに関する二国間プログラム。
Benjamin Haddad
フランス欧州担当大臣
欧州テック主権と産業AI政策。
Anne Le Hénanff
フランス AI・デジタル担当大臣
Osez l'IAプログラム — フランス産業界のAI導入加速。
Roland Lescure
フランス経済大臣
産業AI、再産業化、欧州実体経済。
Clara Chappaz
フランスAIアンバサダー（前AI・デジタル担当大臣）
Ambassadeurs IAプログラム — 中小企業・公共部門向けフランスAI能力。
Laurence Auer
駐ギリシャフランス大使
フランス・ギリシャのテック・AIエコシステム協力。
Luc Julia
AI科学者 · Siri共同創設者
オンデバイスAI、モデル効率、生成系システムの限界。
Ambassadeurs IA
フランス政府AIアンバサダー任命
Ambassadeurs IAプログラムの任命式典。
La French Tech
フランスおよび欧州テックエコシステム
La French Tech Athens — フランスとギリシャのテックエコシステムを橋渡し。
パリ | アムステルダム | アテネ
なぜこの仕事をするのか
シスコ、ルノー・日産・三菱、ABBで17年以上にわたり物理世界向けソフトウェアを構築してきた経験を経て、別のFortune 500企業に入ることもできました。代わりに、より困難な道を選びました：欧州企業が実際に機能するAIを出荷する支援です。欧州のビジネスはコンサルティング業界が提供するものよりも良いものに値すると信じています。戦略ごっこよりも。永久パイロットよりも。コンサルタント依存よりも。フランス、ギリシャ、オランダで活動しています。フランス語、英語、アラビア語、ギリシャ語を話します。欧州のAI主権を信じています — スローガンとしてではなく、欧州で構築・運用される本番システムとして。この仕事で最もやりがいのある瞬間は？クリックする瞬間を見ること。組織がAIの混乱からAIへの確信へ移行する時。終わりのないパイロットから本番システムへ。ベンダー依存から社内能力へ。その変革こそが、この道を選んだ理由です。
AIを出荷する準備はできていますか？
30分。セールスなし、プレッシャーなし。課題についての正直な会話と、私が支援できるかどうか。適切でなければ、お伝えし、より適切な人を紹介します。