物理世界を制御するAI — エネルギーグリッド、車両、工場、インフラ。チャットボットではありません。スライドでもありません。
AIパイロットの70%は本番環境に到達しません。物理インフラを制御するAI — 工場、エネルギーグリッド、車両 — では、失敗率はさらに悪化します。問題はモデルではありません。システムアーキテクチャです。私はAIと物理システムの交差点で17年以上の経験でそのギャップを埋めます：Cisco（ネットワークインフラ、1億人以上のユーザー）、Renault-Nissan-Mitsubishi（コネクテッドビークル、400万人以上のユーザー、39カ国）、ABB E-mobility（EV充電インフラ）、Auralink（400+マイクロサービス、27のAIエージェント、78%の自律解決率）。クラウドAIから実世界の資産を制御するシステムへ移行する組織向けのフレームワークが存在しなかったため、Physical AI Stack™を創設しました。
戦略ごっこ：50万ドルを払います。300枚のスライドを受け取ります。誰も読みません。誰も実行しません。コンサルタントは去ります。予算を失っただけで、元の場所と同じです。Fortune 500企業でこれがAIプログラムを破壊するのを見てきました。賢い人々。大きな予算。本番システムはゼロ。
コンサルタント依存：エンゲージメントが終わらない。コンサルティングファームがそのように設計したため、自社でAIを運用できません。すべての変更要求、すべての新モデル、すべての再学習サイクルが彼らを通ります。能力を構築しているのではなく、賃借りしています。私の目標は逆です：自分を不要にすること。すべてのエンゲージメントに能力移転が含まれます。終了時にはより強くなり、依存しません。
永久パイロット：デモは動きます。経営陣は感動します。しかし本番に卒業しません。明確な基準なし。スケールのためのアーキテクチャなし。実ユーザーの計画なし。数ヶ月が過ぎます。予算を浪費します。パイロットが恒久的な状態になります。Hyperionでは、すべてのイニシアティブに90日のチェックポイントがあります。出荷するか、方向転換するか、中止するか。「永久パイロット」は私の辞書にありません。
物理インフラをAIネイティブにする。AIパイロットの70%は本番に到達しません。エネルギーグリッド、車両、工場を制御するシステムにとって、失敗は許されません。すべてのエンゲージメントはPhysical AI Stack™を中心に設計されています：SENSE（データキャプチャ）からORCHESTRATE（自律運用）まで。Cisco（ネットワークインフラ、1億人以上のユーザー）、Renault-Nissan-Mitsubishi（コネクテッドビークル、2億5000万ユーロのプログラム）、ABB（EV充電インフラ）、Auralink（400+マイクロサービス、27のAIエージェント）でこれを実践してきました。
本当の問題を診断する — 取締役会が気づいた症状ではなく。デモではなく本番向けに設計する。明確な卒業基準とキルスイッチ付きでパイロットする。初日からモニタリング付きで実ユーザーにリリースする。ビジネス指標に対して継続的に最適化する。測定可能な成果と完全な能力移転をもたらす。この手法は、失敗が失われた収益を意味し、失われたスライドではない組織で17年以上かけて構築されました。
すべてのイニシアティブに90日のチェックポイント。本番に出荷するか、目的を持って方向転換するか、中止するか。本番への道がないパイロットに予算を浪費させることは決してしません。
パートナーシップなし。キックバックなし。バイアスなし。オープンソースを推奨するか、自社開発を推奨するかは、あなたの状況の数字が示すからです。いかなるベンダーを推す動機もゼロです。
必要なことをお伝えします。時には「やめた方がいい」と。時には「まだ準備ができていない」と。敬意を持った反論は料金に含まれています。イエスマンが欲しいなら、私ではありません。
自分を不要にすることを目指します。すべてのエンゲージメントにドキュメント、トレーニング、ナレッジトランスファーが含まれます。私が去った時、あなたが自分でAIを運用します。それが成功です。
Hyperionはすべての人向けではありません。以下の場合は私は適切ではありません：
スライドを提示する外注先ではなく、本番システムを出荷する正直なパートナーを求める組織のためにあります。あなたがそうであれば、具体的な課題についてお話しましょう。
30分。セールスなし。課題についての正直な会話と、私が支援できるかどうか。適切でなければ、お伝えし、より適切な人を紹介します。