あなたのAI施策は停滞している。 私が解決する。
ほとんどのAIプロジェクトはデモから先に進まない。私は欧州企業がAIを本番環境に届けることを支援します—戦略から本番デプロイまで。取締役会議室でも、工場のフロアでも。
PowerPointで終わらない。私は出荷する。
信頼される企業
一行で言えば違い
ほとんどのコンサルタントは資料を納品する。私は動作するシステムを納品する。
マッキンゼーでは、契約は300枚のスライドで終わる。Hyperionでは、本番稼働のコードで終わる。私は両方を経験した—そしてどちらが本当に効果を発揮するか知っている。
思い当たりませんか？
あなたのAIパイロットは18ヶ月間「もうすぐ完成」のまま
デモは印象的だった。経営陣も納得した。そして...何も起きない。McKinseyが「パイロットの煉獄」と呼ぶ状態に陥っている—そして2026年は取締役会が「まだ実験中です」を受け入れなくなる年です。
AIベンダーの売り込みに溺れている
誰もがAIを持っていると主張する。受信トレイはデモで溢れている。チームはChatGPTについて強い意見を持っている。しかし誰もAI戦略が実際にどうあるべきか合意できない。
RAGシステムはデモでは動くが、本番では失敗する
概念実証は素晴らしかった。そして実際のユーザーが来た。ハルシネーション。レイテンシの問題。コストの高騰。「AIデモ」と「AI本番」の差は、誰も教えてくれなかったほど大きい。
2026年8月が迫っている—準備ができていない
EU AI Act高リスク要件が7ヶ月後に施行される。罰金は3500万ユーロまたは売上高の7%に達する。自社のAIシステムのどれが高リスクに分類されるかさえ分かっていない。
AIパイロットの70%は本番に到達しない。私はあなたが出荷する30%になることを支援します。
何があなたのAIを阻んでいるか？
すべてのAI課題には解決策がある。あなたの解決策を見つけよう。
DEPLOY Method™
ほとんどのAI施策はパイロットから本番への移行で失敗する。DEPLOY Methodは、Cisco、Renault-Nissan-Mitsubishi、ABBでの15年間のAI出荷経験に基づいて構築されています—「パイロット」が恒久的な状態ではなく、「本番」がオプションではない組織で。
Diagnose（診断）
解決策を処方する前に、本当の問題を診断する。ほとんどのAI施策は技術ではなく、不明確な目標、ミスアライメント、または非現実的な期待のために失敗する。
Engineer（設計）
本番で動く解決策を設計する—デモだけでなく。Build vs Buy決定、スケールするアーキテクチャ、初日からのセキュリティとガバナンス。
Pilot（パイロット）
素早くテストし、素早く学び、素早く反復する—しかし常に本番への明確な道筋を持って。すべてのパイロットに卒業基準がある。「永続的実験」は私の語彙にはない。
Launch（ローンチ）
出荷する。実際のユーザー、実際のデータ、実際のトラフィック。ここでほとんどのAIコンサルタンシーが消える。ここが私の焦点。
Optimize（最適化）
本番は始まり。継続的改善のためのシステムを構築する—評価フレームワーク、フィードバックループ、時間とともに改善するプロセス。
Yield（成果）
ビジネスインパクトを測定し、能力を移転する。目標はあなたを強くすることであり、依存させることではない。チームが学ぶ。組織が改善する。
これらの一般的な落とし穴がAIプロジェクトの70%を脱線させる。私の方法論はそれらを防ぐ。
パイロットの煉獄
“印象的なデモが本番に到達しない。”
初日から明確な卒業基準を持つパイロットを設計する。
デモ品質のアーキテクチャ
“実際の負荷で壊れるシステム。”
最初から本番要件のために構築する。
コンサルタント依存
“外部の助けなしでは運用できない。”
能力を移転する。依存ではなく、強くなって終わる。
コンプライアンスの混乱
“執行期限前のパニック。”
後付けではなく、初日からガバナンスを組み込む。
エンゲージメントモデル
戦略的明確さ、ハンズオン実装、組み込みリーダーシップのいずれが必要でも—合うモデルがあります。
戦略スプリント
特定の戦略的成果物を提供する固定スコープ・固定価格のエンゲージメント。
- AI戦略スプリント
- EU AI Act評価
- 本番AIオーディット
実装プロジェクト
定義された成果物でAIシステムを構築または改善。
- RAG最適化
- エージェント開発
- LLMOpsインフラ
組み込みリーダーシップ
フルタイム雇用なしの継続的AIリーダーシップ。
- フラクショナルCAIO
- 暫定AI VP
- AIエンジニアリングリード
トレーニング＆イネーブルメント
持続する社内AI能力の構築。
- エグゼクティブAIリテラシー
- テクニカルディープダイブ
- AI開発トレーニング
フルスタックAI：戦略からコードまで
ほとんどのAIコンサルタントはアドバイスするか構築するかのどちらか。私は両方やる。エグゼクティブAI戦略から本番RAGシステムまで、一人のパートナーがAIの旅全体を担当する。それは珍しいことであり—だからクライアントは私と仕事をすることを選ぶ。
戦略
ロードマップを形作ってきた
- Forbes Technology Councilメンバー
- フランス政府AI大使
- Berkeley SkyDeckアドバイザー
- 30+のスタートアップをAI戦略でメンタリング
“AI変革プロジェクトがビジネス指標で成否が決まることを理解している。収益と競争優位に直結する施策を設計する。”
プロダクト
P&Lを所有してきた
- Renault-Nissan-Mitsubishi AllianceでDeputy GM
- €75M+のプログラム予算を管理
- 39カ国で4M+ユーザー向けコネクテッドサービス
- 世界初のGoogle built-inヘッドユニット
“エグゼクティブの椅子に座り、予算を所有し、クロスファンクショナルチームをリードしてきた。ステークホルダーアライメントと組織変革が実際に何を必要とするか知っている。”
コード
システムを構築してきた
- Auralink：302+ microservices、31 AIモデル、2ヶ月で構築
- RAGシステム、ファインチューニング、オープンソースLLMデプロイ
- Ciscoスケールの本番システム（1億+ユーザー）
- 最新のAIスタック全体にわたる深い専門知識
“技術についてアドバイスするだけでなく—構築する。このエンジニアリングの深さにより、技術的実現可能性を評価し、開発チームの言語で話すことができる。”
トランスフォーメーション
変革をリードしてきた
- Renault-Nissan-MitsubishiでのSoftware-Defined Vehicle
- Schneider ElectricでのSoftware-Defined Power戦略
- AuraLinkOSによるSoftware-Defined Charging
- 同じ方法論で3つの業界を変革
“ソフトウェア定義への移行についてアドバイスするだけでなく—私自身がその変革を何度も実行してきた。隠れた障害がどこにあるかを知っているのは、私自身がそれらにぶつかってきたからです。”
この360°の視点—そして実践的な変革経験—により、純粋なテクノロジストや純粋なコンサルタントにはできない方法で、技術的可能性とビジネスの現実の間を翻訳できる。
典型的なAIコンサルタントではない
コンサルタンシーのオーバーヘッドなしのシニア専門知識。ベンダー非依存のガイダンス。実際に出荷するAI。
シニア専門知識、直接
私と直接仕事をする—プレゼンテーションに現れるパートナーに監督されるジュニアチームではなく。すべての時間がシニア専門知識：Cisco、Renault-Nissan-Mitsubishi、ABB。Forbes Technology Council。仕事は委任されない。
フルスタック：戦略からコードまで
ほとんどのコンサルタントはアドバイスする。私は構築もする。Auralink—302+ microservices、31 AIモデル—を2ヶ月で構築した。AI戦略プレゼンテーションから本番RAGシステムまで、一人のパートナーがすべてを担当する。
ベンダー非依存
パートナーシップなし。キックバックなし。バイアスなし。プロプライエタリよりオープンソースを、buyよりbuildを推奨するとき、それはあなたにとって正しいから—商業的関係があるからではない。
依存ではなく独立
私の目標は自分を不要にすること。すべてのエンゲージメントには知識移転、ドキュメンテーション、トレーニングが含まれる。永遠に外部の助けに依存するのではなく、強くなって終わる。
約束ではなく証拠
Auralink—302+ microservices、31 AIモデル、100万行以上の本番コード—を2ヶ月で構築した。これがAIについてアドバイスすることとAIを構築することの違いだ。
深いドメイン専門知識
本番での失敗が許されないセクターで15年間AIを構築。
自動車＆モビリティ
コネクテッドビークル、EV充電、ソフトウェア定義車両
提供サービス
関連実績
NissanConnect Services Europeをリード。Auralink EV充電プラットフォームを構築。
認められたAIリーダーシップ
エンタープライズ経験。機関からの認知。欧州でのプレゼンス。
Forbes Technology Council
2021年からメンバー。AI戦略とプロダクトについて10万+読者に届く発信を行うソートリーダー。
フランス政府AI大使
フランス全土で産業AI導入を加速する国家「Osez l'IA」イニシアチブに選出。
Berkeley SkyDeckアドバイザー
2022年からキーアドバイザー。30+のAIとブロックチェーンスタートアップをプロダクトと成長戦略でメンタリング。
La French Tech Athens理事会
フランス・ギリシャのテックエコシステムを橋渡しする理事会メンバー。欧州テックコミュニティを構築。
Senior Executive AI ThinkTank
Senior Executive AI ThinkTankのメンバー。AI戦略とプロダクトリーダーシップのアドバイス。
エンタープライズスケールでの経験
Hyperionの比較
AIコンサルティングニーズに最適な選択をする
従来のコンサルティング
Hyperion
戦略資料 → 引き継ぎ → あとはお任せ
戦略 → アーキテクチャ → コード → 本番環境
推奨で終了
デプロイされたシステムで終了
「こうすべきです」
「これが私の作ったものです」
伝統的コンサルティング
Hyperion vs. Big 4 / McKinsey / BCG
ジュニアアナリストモデルなしの直接シニア専門知識。私と直接仕事をする—パートナーが四半期ごとに現れるチームではなく。3-5倍のコスト効率で10倍速いデリバリー。
大規模チームを必要とする50+の並行ワークストリームを持つ全社的変革が必要な場合。
テクノロジーベンダー
Hyperion vs. AIベンダー（Microsoft、Google、AWS）
100%ベンダー非依存の推奨。商業的パートナーシップがないため、適切な場合はオープンソースを含め、あなたのユースケースに実際に正しいものを推奨する。
すでにプラットフォームにコミットしており、その特定のベンダーの深い実装専門知識が必要な場合。
内部構築
Hyperion vs. 社内チーム構築
6-12ヶ月の採用サイクルなしの即座のシニア専門知識。能力移転が含まれているため、チームは自立できるようになる。未検証のAIリーダーシップを雇うよりリスクが低い。
長期的なAIニーズがあり、フルタイムのシニアAIチームの予算がある場合。
小規模ファーム
Hyperion vs. ブティックAIコンサルタンシー
15年以上のエンタープライズスケール経験（Cisco、Renault-Nissan-Mitsubishi）とハンズオン構築能力。ほとんどのブティックはアドバイスのみ—私は構築もする。302+ microservices。31 AIモデル。デリバリー済み。
プロジェクトにフルタイムで取り組む複数の専任リソースが必要な場合。
コスト最適化デリバリー
Hyperion vs. オフショア開発チーム
GDPRネイティブの理解を持つ欧州拠点。EU AI Actコンプライアンス専門知識。同じタイムゾーン、文化的摩擦なし、意思決定者への直接アクセス。
予算が唯一の制約であり、オフショアチームを管理する強力な社内技術リーダーシップがある場合。
Hyperion Consultingは、伝統的コンサルティングのオーバーヘッドやベンダーパートナーシップのバイアスなしに、戦略と実装を橋渡しするシニアAI専門知識を必要とする欧州の中堅企業およびエンタープライズに最適です。
よくある質問
あなたのAIを出荷する準備はできていますか？
30分の通話を予約。売り込みなし、プレッシャーなし—あなたの課題について、そして私が助けられるかどうかの率直な会話だけ。私たちが合わない場合、お伝えし、より良い方向を示します。
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