フランス政府AI大使 · Forbes Technology Council · 17年以上 — Cisco、ルノー日産三菱アライアンス、ABB
ギャップはアルゴリズムではなくアーキテクチャの問題であり、設計によって埋められます。
これは測定とフィージビリティの作業であり、完成品ではありません。以下の各数値は実測・シミュレーション・ドライランのいずれかとしてラベル付けし、未測定の項目は明記します。
手法を実証するために Hyperion が構築・所有 — 外部顧客への導入ではありません。
ご支援の進め方
三つのご支援で、有望なパイロットから信頼できる本番運用システムへと至る一本の道筋を描きます。
1つのシステムが4つの状態を通じて進化します：未評価のパイロット、診断済みアーキテクチャ、構築・検証済みシステム、運用中のフリート。
アイコンの一覧ではありません。車両、工場、充電拠点——それぞれを、実際の Physical AI システムとして示します。
コネクテッドビークル、EV充電、ソフトウェア定義車両、リアルタイム知覚とエッジ推論。
39カ国でNissanConnect Servicesをリード。Auralink（非公開のプレプロダクション・リファレンス実装）をゼロから構築。Vectis AI：同じスタック上で稼働する車両インテリジェンス・プラットフォーム。
工場現場のPhysical AI：予知保全、ビジョン検査、自律的なマテリアルハンドリング、プロセス最適化。
ABB関連の産業プログラム。AIネイティブな物理インフラのために特別に設計されたPhysical AI Stack（arXivプレプリント）。
発電事業者・インフラ運用事業者向けのEV充電ネットワーク、グリッドインテリジェンス、需要予測、アセット状態管理。
Auralink：EV充電のプレプロダクション・リファレンス実装。モビリティとグリッド領域を横断する取り組み。
Hyperionを率いるのは、17年間グローバル規模の本番システムを出荷してきたエンジニアであり、フィジカルAIシステムも同じ流儀で構築します。
本番システムを構築した実績
私がアドバイスしてきたスタートアップ
政府、研究機関、業界団体。
