Van Serie A naar Serie B: AI-Architectuur die Technische Due Diligence Doorstaat

ILLUSTRATIEF

Methodologie-demonstratie: Hoe we AI-native startups helpen van GPT-wrappers naar investeerbare productieplatforms in een gemodelleerde 90-daagse opdracht

Een theoretisch implementatiescenario. Het is geen uitgevoerd klantproject.

Methodologie-DemonstratieTijdlijn: 90 dagenTechnology / SaaS

Over de Klant

Deze casestudy illustreert onze Startup-to-Scale methodologie. Het scenario weerspiegelt het typische patroon bij Serie A→B overgangen. Illustratief scenario, geen specifieke klantopdracht.

Omvang: Typische opdracht: AI-native startups met 20–80 medewerkers

De Uitdaging

Serie A opgehaald op basis van tractie en demo. 12 maanden later moest productie-waardige AI worden aangetoond aan Serie B-investeerders.

Monolithische architectuur kon niet verder schalen dan 1.000 gelijktijdige gebruikers — Serie B vereiste bewijs van 10.000+
Geen model-evaluatieframework: kon AI-nauwkeurigheid, betrouwbaarheid of verbetering in de loop van de tijd niet aantonen aan investeerders
Kritieke beveiligingskwetsbaarheden in de RAG-pipeline, waaronder prompt-injection-risico's en gegevenslekken tussen tenants
Nul SOC 2-compliance — harde vereiste voor enterprise B2B-klanten en institutionele Serie B-investeerders
Technische due diligence van drie afzonderlijke bedrijven zou architectuur, beveiliging en AI-capaciteiten onderzoeken
Nog 12 maanden runway: Serie B moest binnen 6 maanden worden afgesloten of een down-round dreigde

Onze Oplossing

Hyperion was 90 dagen ingebed als fractionele CTO en transformeerde de architectuur van een demo-kwaliteit monolieten naar een investeerbaar AI-platform op productieniveau.

Driefasige transformatie: architectuurherontwerp voor schaal, AI-pipeline op productieniveau met beveiligingsharding, en investeerdersklare compliance en documentatie. Elke wijziging ontworpen om onafhankelijke technische due diligence te doorstaan.

Implementatiefases

3 wekenArchitectuurherontwerpMigratie van monolieten naar gebeurtenisgestuurde microservices-architectuur. Implementatie van productieklare RAG met evaluatie-harnas, vectoropslagoptimalisatie en multi-tenant-isolatie.
5 wekenProductie AI-Pipeline & BeveiligingOpbouw van model-versioning en A/B-testframework. Implementatie van prompt-injection-verdedigingen, privacycontroles voor gegevens, tenant-isolatie in de RAG-pipeline en uitgebreide logging voor auditsporen.
4 wekenSOC 2 & InvesteerdersbereidheidVoorbereiding en behalen van SOC 2 Type I-certificering. Opbouw van investeerdersdataroom met volledige technische documentatie, architectuurbeslissingsregisters en prestatiesbenchmarks voor due diligence.

TypeScript · Python · PostgreSQL · Redis · Apache Kafka · Kubernetes · Pinecone · LangChain · OpenAI API · Datadog · Terraform · GitHub Actions · Vanta (SOC 2)

Resultaten & Impact

Illustratief scenario: een demo-kwaliteit AI-startup transformeren tot een platform dat een institutionele technische due-diligence doorstaat.

Geleverde Diensten

Startup naar Schaal · AI Tech Due Diligence · SOC 2 Sneltraject

Klaar voor Vergelijkbare Resultaten?

Laten we bespreken hoe we u kunnen helpen uw specifieke uitdagingen aan te pakken en meetbare bedrijfsresultaten te behalen.

Plan een Physical AI-kennismaking Bekijk Meer Bewijs

De Uitdaging

Serie A opgehaald op basis van tractie en demo. 12 maanden later moest productie-waardige AI worden aangetoond aan Serie B-investeerders.

Monolithische architectuur kon niet verder schalen dan 1.000 gelijktijdige gebruikers — Serie B vereiste bewijs van 10.000+

Geen model-evaluatieframework: kon AI-nauwkeurigheid, betrouwbaarheid of verbetering in de loop van de tijd niet aantonen aan investeerders

Kritieke beveiligingskwetsbaarheden in de RAG-pipeline, waaronder prompt-injection-risico's en gegevenslekken tussen tenants

Nul SOC 2-compliance — harde vereiste voor enterprise B2B-klanten en institutionele Serie B-investeerders

Technische due diligence van drie afzonderlijke bedrijven zou architectuur, beveiliging en AI-capaciteiten onderzoeken

Nog 12 maanden runway: Serie B moest binnen 6 maanden worden afgesloten of een down-round dreigde

Onze Oplossing

Hyperion was 90 dagen ingebed als fractionele CTO en transformeerde de architectuur van een demo-kwaliteit monolieten naar een investeerbaar AI-platform op productieniveau.

Implementatiefases

3 wekenArchitectuurherontwerpMigratie van monolieten naar gebeurtenisgestuurde microservices-architectuur. Implementatie van productieklare RAG met evaluatie-harnas, vectoropslagoptimalisatie en multi-tenant-isolatie.

5 wekenProductie AI-Pipeline & BeveiligingOpbouw van model-versioning en A/B-testframework. Implementatie van prompt-injection-verdedigingen, privacycontroles voor gegevens, tenant-isolatie in de RAG-pipeline en uitgebreide logging voor auditsporen.

4 wekenSOC 2 & InvesteerdersbereidheidVoorbereiding en behalen van SOC 2 Type I-certificering. Opbouw van investeerdersdataroom met volledige technische documentatie, architectuurbeslissingsregisters en prestatiesbenchmarks voor due diligence.

TypeScript · Python · PostgreSQL · Redis · Apache Kafka · Kubernetes · Pinecone · LangChain · OpenAI API · Datadog · Terraform · GitHub Actions · Vanta (SOC 2)