Unsere KI funktioniert nicht in Produktion
Der Proof-of-Concept sah toll aus. Dann kamen echte Nutzer. Halluzinationen. Latenzprobleme. Kosten explodieren. Die Lücke zwischen 'KI-Demo' und 'KI-Produktion' ist größer, als Ihnen jemand gesagt hat.
Produktions-Realität
Die RAG-Demo war beeindruckend. Die reale Genauigkeit liegt bei 60%.
Latenz, die 'im Test ok' war, tötet die Nutzererfahrung.
Inferenzkosten sind 10x Ihres Budgets.
Ihr Team kann nicht debuggen, wenn etwas schief geht.
Gebaut für Produktion
Ich baue und repariere KI-Systeme in Produktion. RAG-Pipelines, die wirklich funktionieren. Feinabgestimmte Modelle für Ihren Anwendungsfall. Infrastruktur, die skaliert.
Diagnostizieren
Grundursachen identifizieren. Halluzinationen? Retrieval-Qualität? Chunking-Strategie? Prompt Engineering?
Architektur
Für Produktionsanforderungen entwerfen: Genauigkeit, Latenz, Kosten, Sicherheit, Observability
Bauen
Implementierung mit richtigen Evaluierungs-Frameworks, nicht Bauchgefühl-Tests
Übergeben
Ihr Team lernt, es zu betreiben und zu verbessern. Dokumentation, Training, Übergabe.
Was Sie bekommen
Passt gut, wenn...
Sie haben KI-Systeme, die in Demos funktionieren, aber in Produktion versagen. Sie brauchen jemanden, der auf Infrastrukturebene debuggen kann, nicht nur Prompt Engineering. €50K-200K je nach Umfang.
Ready to Get Started?
Let's discuss how this service can address your specific challenges and drive real results.