Von Null in die Produktion in 90 Tagen
KI-Beratung, die produktive Systeme bei Mistral AI ausliefertIch beraten nicht über KI.Ich baue sie.
Die meisten Berater geben Ihnen einen Bericht. Ich gebe Ihnen ein produktives System — auf Mistral AI aufgebaut, in europäischer Infrastruktur bereitgestellt. Von null bis ausgeliefert in 90 Tagen. Keine Junioren. Keine Handoffs. Nur Lieferung.
8 Ventures. 1,5M Zeilen Code in 3 Monaten. Ein Senior Partner.
20+
Jahre KI ausgeliefert
100M+
Nutzer auf Systemen, die ich gebaut habe
50+
KI-Projekte ausgeliefert
Das Vertrauen von Führungskräften bei
Liefert vs. berät nur
Die meisten KI-Berater übergeben Ihnen eine Präsentation und wünschen Ihnen Glück. Ich übergebe Ihnen ein deploytes System.
McKinsey gibt Ihnen 300 Folien und geht. Ich gebe Ihnen Code in Produktion und ein Team, das ihn betreiben kann. Ich habe 15 Jahre bei Cisco, Renault-Nissan-Mitsubishi und ABB verbracht — an Orten, wo 'Pilotprojekt' ein Ablaufdatum hat und 'Produktion' die einzige Kennzahl ist, die zählt.
Strategie + Deployment. Nicht Strategie → Aufgabe.
Die Realität
Kommt Ihnen das bekannt vor?
Die Umsetzungslücke: Sie wollen KI, aber nichts ist in Produktion
Vielleicht forschen Sie seit zwei Jahren, ohne zu bauen. Vielleicht hat Ihr Pilotprojekt den Vorstand beeindruckt und ist dann ins Stocken geraten. So oder so — die Lücke zwischen KI wollen und KI in Produktion haben kostet Sie jeden Monat.
Strategie-Theater: Ihre KI-Roadmap ist eine PowerPoint, kein Plan
Anbieter-Pitches füllen Ihren Posteingang. Ihr Team diskutiert ChatGPT beim Mittagessen. Sie haben einer Big-4-Firma sechsstellig für eine Präsentation bezahlt, die Staub sammelt. Immer noch kein deploytes System.
Demo-Schulden: Ihr RAG funktioniert in Demos, stürzt in der Produktion ab
Der Proof-of-Concept sah am Dienstag großartig aus. Dann kamen am Mittwoch echte Nutzer. Halluzinationen. 8 Sekunden Latenz. Kosten 10x über Budget. Die Demo-zu-Produktion-Lücke ist ein Friedhof.
Compliance-Blindheit: Der 2. August 2026 ist kein Vorschlag
EU AI Act Hochrisiko-Anforderungen treten am 2. August 2026 in Kraft. Bußgelder reichen bis zu 35 Millionen Euro oder 7 % des weltweiten Umsatzes. Sie wissen nicht einmal, welche Ihrer KI-Systeme als Hochrisiko eingestuft werden.
70 % der KI-Initiativen erreichen nie die Produktion. Die anderen 30 % haben eine Methode. Ich bringe diese Methode mit.
Ihre Herausforderungen
Was blockiert Ihre KI?
Nach Dringlichkeit geordnet. Wählen Sie das Problem, das Sie nachts wach hält.
Die Methode
Die DEPLOY-Methode™
70 % der KI-Projekte sterben zwischen Pilotprojekt und Produktion. Die DEPLOY-Methode wurde bei Cisco, Renault-Nissan-Mitsubishi und ABB entwickelt — Organisationen, in denen ein Pilotprojekt ohne Produktionstermin eingestellt wird, nicht verlängert.
Diagnose
Sie bekommen Klarheit darüber, was tatsächlich defekt ist. Die meisten KI-Projekte scheitern nicht an der Technologie. Sie scheitern, weil Ziele unklar sind, Stakeholder nicht abgestimmt sind oder Erwartungen durch eine Anbieter-Demo gesetzt wurden. Woche eins: Wir benennen das echte Problem.
Engineer
Sie bekommen eine Architektur, die den Kontakt mit echten Nutzern überlebt. Build-vs.-Buy-Entscheidungen, die auf den tatsächlichen Fähigkeiten Ihres Teams basieren. Sicherheit und Governance von Tag eins an eingebaut — nicht nachträglich aufgeschraubt, wenn der Auditor anruft.
Pilot
Sie testen schnell, lernen schnell und entscheiden schnell. Jedes Pilotprojekt startet mit Abschlusskriterien, die vor der ersten Codezeile geschrieben werden. Wenn das Pilotprojekt diese nicht in 90 Tagen erfüllen kann, stellen wir es ein und sparen das Budget. 'Permanentes Experiment' ist eine Krankheit.
Launch
Sie liefern an echte Nutzer mit echten Daten. Hier verschwinden die meisten KI-Beratungen — sie übergeben eine Präsentation, wünschen Ihnen Glück und schicken die Rechnung. Ich bleibe, bis das System Produktionslast verarbeitet.
Optimize
Sie bekommen ein System, das sich verbessert, nachdem ich gehe. Evaluierungsframeworks, Feedback-Schleifen, Monitoring-Dashboards und Retraining-Pipelines. Produktion ist der Beginn der Wertkurve, nicht das Ende des Projekts.
Yield
Sie besitzen die Fähigkeit, nicht ich. Wissenstransfer. Dokumentation, die Ihr Team tatsächlich liest. Schulungen, die haften bleiben. Mein Erfolgskriterium ist, dass Sie mich nie wieder für das gleiche Problem anrufen müssen.
Benannte Gegner, die ich Ihnen helfe zu besiegen
Diese fünf Fehlermuster töten 70 % der KI-Initiativen. Benennen Sie sie, um sie zu besiegen.
Die Umsetzungslücke
“Zwei Jahre Planung oder 18 Monate 'fast fertig.' So oder so — nichts in Produktion.”
Jede Initiative bekommt Produktionskriterien und eine 90-Tage-Uhr. Ausliefern oder pivotieren.
Demo-Schulden
“Funktioniert im Demoraum. Stürzt ab, wenn echte Nutzer kommen.”
Architektur von Tag eins für Produktionslast ausgelegt. Keine Demo-Qualitäts-Abkürzungen.
Strategie-Theater
“Eine sechsstellige Präsentation, die auf einem Shared Drive Staub sammelt.”
Strategie-Sprints, die mit deployten Systemen enden, nicht mit PowerPoint-Ergebnissen.
Compliance-Blindheit
“Der 2. August 2026 kommt. Sie haben Ihre KI-Systeme nicht inventarisiert.”
EU AI Act Readiness ist in jedes Projekt eingebaut. Governance von Tag eins.
Anbieter-Abhängigkeit
“Ihr gesamter KI-Stack hängt von einem US-Anbieter ab. Dessen Preise ändern sich. Dessen API ändert sich. Sie haben keinen Plan B.”
Aufgebaut auf Mistral AI — Europas souveräner KI-Champion. Vollständige Datenhaltung in der EU. Keine Abhängigkeit von US-Big-Tech für Ihre zentralen KI-Fähigkeiten.
Wie wir zusammenarbeiten
Engagement-Modelle
Wählen Sie das Modell, das zu Ihrer Dringlichkeit passt. Jedes Engagement endet mit einem deployten Ergebnis, nicht mit einem Deliverable.
01
Strategie-Sprints
Fester Umfang, fester Preis. Sie bekommen Antworten in Wochen, nicht Quartalen. Endet mit Entscheidungen, nicht mit mehr Fragen.
- KI-Value-Map — 2 Wochen
- EU AI Act Gap-Analyse — 3 Wochen
- Produktions-KI-Audit — 1 Woche
02
Ship-to-Production-Projekte
Ihre KI geht vom Pilotprojekt in die Produktion mit definierten Meilensteinen. 90-Tage-Uhr. Ausliefern oder pivotieren.
- RAG-Pipeline-Optimierung
- Agenten-Entwicklung & Deployment
- LLMOps-Infrastruktur-Aufbau
03
Eingebettete KI-Führung
Ein fraktionaler CAIO, der 2-3 Tage pro Woche in Ihrem Team eingebettet ist. Verantwortet die KI-Roadmap, entblockiert das Team, berichtet an den Vorstand.
- Fraktionaler CAIO — 2-3 Tage/Woche
- Interim AI VP — volles Engagement
- AI Engineering Lead — hands-on
04
Kompetenztransfer an das Team
Ihr Team lernt die Methoden, nicht nur die Theorie. Ich gehe, Ihre Kompetenz bleibt.
- Executive KI-Entscheidungsfindung
- KI-gestützte Entwicklungsmethoden
- Produktions-KI-Engineering
Warum das funktioniert
Ein Partner. Von der Strategie bis zur Produktion.
Die meisten KI-Berater beraten oder bauen. Beides machen sie nicht. Ich habe 15 Jahre lang beides gemacht — bei Cisco, Renault-Nissan-Mitsubishi und ABB. Dann habe ich 8 KI-Ventures gebaut, um zu beweisen, dass die Methode auch eigenständig funktioniert. Diese Kombination ist der Grund, warum Kunden nicht drei verschiedene Firmen beauftragen müssen.
01
Strategie
Ich habe die Richtung vorgegeben
- Forbes Technology Council Mitglied — veröffentlichte KI-Strategie, die 100K+ Leser erreichte
- KI-Botschafter der französischen Regierung — nationale industrielle KI-Beschleunigung
- Berkeley SkyDeck Advisor — 30+ KI-Startups betreut
- KI-Strategie an GuV gekoppelt, nicht an Technologietrends
“KI-Strategie ist wertlos, wenn sie nicht mit Geschäftskennzahlen verbunden ist. Jede Roadmap, die ich erstelle, ist direkt an Umsatz, Kostensenkung oder Wettbewerbsvorteil gebunden — denn das ist es, was Vorstände finanzieren.”
02
Produkt
Ich habe das Ergebnis verantwortet
- Stellvertretender Geschäftsführer bei Renault-Nissan-Mitsubishi Alliance
- 250 Mio. €+ an Programmbudgets verantwortet und geliefert
- Connected Services für 4 Mio.+ Nutzer in 39 Ländern ausgeliefert
- Weltweit erstes Google-built-in Fahrzeug-Head-Unit
“Ich habe auf dem Stuhl gesessen, auf dem Sie sitzen — Budget verantworten, dem Vorstand gegenübertreten, die Politik managen. Ich weiß, was Stakeholder-Abstimmung kostet, weil ich diesen Preis bezahlt habe.”
03
Code
Ich habe das System ausgeliefert
- AuraLinkOS: 319 Microservices, 27 KI-Agenten — in 2 Monaten gebaut
- Produktions-RAG-Systeme, feinabgestimmte Modelle, Open-Source-LLM-Deployment
- Systeme in Cisco-Größenordnung — 100 Mio.+ Nutzer in Produktion
- 8 KI-Ventures gebaut und ausgeliefert, nicht nur imaginiert
“Wenn Ihr Engineering-Team sagt 'das geht in diesem Zeitrahmen nicht', kann ich diese Aussage bewerten, weil ich es gemacht habe. Ich spreche die Sprache Ihrer Entwickler, weil ich ihren Code schreibe.”
04
Transformation
Ich habe den Wandel angeführt
- Software-Defined-Vehicle-Transformation bei Renault-Nissan-Mitsubishi
- Software-Defined-Power-Strategie bei Schneider Electric
- Software-Defined-Charging-Plattform — AuraLinkOS
- Dieselbe Transformationsmethodik in 3 Branchen angewandt
“Software-Defined-Transformation scheitert, wenn Unternehmen sie als Technologieprojekt behandeln. Es ist ein organisatorischer Wandel. Ich weiß, wo der verborgene Widerstand lebt, weil ich dreimal dagegen gekämpft habe.”
Diese vierfache Tiefe — Strategie, Produkt, Code und Transformation — bedeutet, dass ein Partner die Strategieberatung, das Implementierungshaus und die Interim-Führungskraft ersetzt. Das ist nicht Effizienz. Das ist Kohärenz.
Warum Hyperion
Liefert vs. berät nur
Senior-Expertise. Keine Anbieter-Abhängigkeit. KI in Produktion, nicht in PowerPoint.
15+
Jahre KI ausgeliefert
Sie arbeiten mit dem Entscheider
Keine Junior-Analysten. Keine Delegation. Jede Stunde ist direkte Senior-Expertise von Cisco, Renault-Nissan-Mitsubishi und ABB. Wenn ich sage 'Ich habe das vorher ausgeliefert', meine ich, dass ich den Code geschrieben, das Budget gemanagt und dem Vorstand präsentiert habe.
319
Microservices ausgeliefert
Ich berate und baue — die meisten beraten nur
Ich habe AuraLinkOS gebaut: 319 Microservices und 27 KI-Agenten in 2 Monaten. Das erfordert normalerweise ein 25-Personen-Team und 2 Jahre. Wenn ich Ihre Architektur überprüfe, rate ich nicht. Ich vergleiche sie mit Systemen, die ich letztes Quartal gebaut habe.
€0
an Anbieter-Provisionen
Aufgebaut auf Mistral. Kein US-Lock-In.
Während die meisten Berater standardmäßig auf OpenAI oder Google setzen, baue ich auf Mistral AI — Europas souveräner KI-Champion. Ihre Daten bleiben in der EU. Ihr KI-Stack hängt nicht von US-Big-Tech ab. Ich deploye auch Open-Source-Modelle, wenn sie passen. Null Anbieter-Provisionen. Null Vermittlungsgebühren. Das richtige Werkzeug für Ihr Problem, nicht für meine Marge.
90
Tage bis zur Auslieferung
Sie besitzen die Kompetenz. Ich gehe.
Mein Erfolgskriterium ist, dass Sie mich nie wieder für das gleiche Problem anrufen müssen. Jedes Engagement beinhaltet Wissenstransfer, Runbooks und Hands-on-Schulung. Ich baue die Kompetenz Ihres Teams auf und trete dann zurück.
Beweise, keine Versprechen
Reden ist billig. Hier ist, was ich gebaut habe — alles auf Mistral AI: AuraLinkOS — eine vollständige EV-Ladeplattform (319 Microservices, 27 KI-Agenten). Athena AI — ein Business-Betriebssystem. Aegis AI — eine EU AI Act Compliance-Engine. Achilles AI — ein KI-Code-Sicherheitsscanner. Kairos VC — eine Venture-Due-Diligence-Plattform. Techne AI Studio — ein kreatives KI-Toolkit. Vectis AI — ein Fahrzeugintelligenz-System. EU AI Navigator — ein KMU-Compliance-Navigator. Acht Ventures. Alle ausgeliefert. Alle in Produktion. Alles auf europäischer KI-Infrastruktur. Das ist die Kluft zwischen KI-Beratung und KI-Bau.
Branchentiefe
Branchen, in denen ich ausgeliefert habe
Keine theoretische Expertise. Produktionssysteme in Sektoren, wo Versagen Konsequenzen hat.
Automotive & Mobilität
Connected Vehicles, EV-Laden, Software-Defined Vehicles
Was wir liefern
Connected-Vehicle-KI-Plattformen für 4 Mio.+ Nutzer
EV-Ladesoftware (AuraLinkOS — 319 Microservices)
Android Automotive Integration (weltweit erstes Google-built-in)
Flottenmanagement-KI mit Echtzeit-Telemetrie
Relevante Erfahrung
NissanConnect Services in 39 Ländern geleitet. AuraLinkOS EV-Ladeplattform von null auf Produktion gebaut.
Erfolgsbilanz
Institutionelle Anerkennung
Keine selbst proklamierte Expertise. Anerkannt von Regierungen, Institutionen und Branchenverbänden.
Forbes Technology Council
Mitglied seit 2021. Veröffentlichte Thought-Leadership-Beiträge mit 100K+ Lesern zu KI-Strategie, Produktions-Deployment und der Pilot-zu-Produktion-Lücke.
KI-Botschafter der französischen Regierung
Ausgewählt für die nationale 'Osez l'IA'-Initiative. Mandat: Beschleunigung der industriellen KI-Einführung in der französischen Fertigung und im Enterprise-Bereich.
Berkeley SkyDeck Advisor
Key Advisor seit 2022. 30+ KI- und Deep-Tech-Startups bei Product-Market Fit, Go-to-Market und Engineering-Architektur betreut.
La French Tech Athens Vorstand
Vorstandsmitglied, das französisch-griechische Technologie-Ökosysteme verbindet. Aufbau grenzüberschreitender europäischer KI-Zusammenarbeit.
Senior Executive AI ThinkTank
Mitglied des Senior Executive AI ThinkTank. Beitrag zu Enterprise-KI-Einführungs-Frameworks und C-Suite-Entscheidungsstandards.
FranceNum Activateur
Referenzierter Experte bei France Num, der nationalen Initiative der französischen Regierung zur Beschleunigung der KMU-Digitalisierung und KI-Einführung.
Ausgeliefert auf Enterprise-Niveau
Liefert vs. berät nur
Wie Hyperion im Vergleich abschneidet
Ein ehrlicher Vergleich. Einschließlich wann Sie jemand anderen wählen sollten.
Traditionelle Beratung
Hyperion
Strategie-Präsentation → Übergabe → Viel Glück
Strategie → Architektur → Code → Produktion
Endet bei Empfehlungen. Schickt die Rechnung.
Endet beim deployten System. Transferiert Kompetenz.
"Hier ist, was Sie tun sollten."
"Hier ist, was ich gebaut habe. Ihr Team kann es betreiben."
Traditionelle Beratung
Hyperion vs. Big 4 / McKinsey / BCG
Hyperion-Vorteil
Sie arbeiten direkt mit mir — nicht mit Junior-Analysten, die von einem Partner beaufsichtigt werden, der vierteljährlich erscheint. Ich berate und baue: 319 Microservices ausgeliefert, keine Folienpräsentationen. 3-5x kosteneffizienter. 10x schneller in die Produktion.
Wann Sie die Alternative wählen sollten
Wenn Sie 50+ Berater auf parallelen Arbeitspaketen über mehrere Geschäftsbereiche gleichzeitig benötigen.
US-Technologieanbieter
Hyperion vs. KI-Anbieter (OpenAI, Google, AWS)
Hyperion-Vorteil
Ich baue auf Mistral AI — Europas souveräner KI-Champion — damit Ihre Daten in der EU bleiben und Ihr KI-Stack nicht von Preisänderungen der US-Big-Tech abhängt. Null kommerzielle Partnerschaften mit einem Anbieter. Wenn Open-Source Llama oder ein cloudspezifisches Modell besser passt, deploye ich stattdessen das. Meine Loyalität gilt der richtigen Architektur, nicht einer Anbieter-Quote.
Wann Sie die Alternative wählen sollten
Wenn Sie sich bereits für eine bestimmte US-Plattform entschieden haben und eine tiefe Implementierungszertifizierung für den proprietären Stack dieses Anbieters benötigen.
Interner Aufbau
Hyperion vs. Internes Team aufbauen
Hyperion-Vorteil
Einen erfahrenen KI-Leiter einzustellen dauert 6-12 Monate und birgt das Risiko, dass die Einstellung nicht funktioniert. Ich biete sofortige Expertise mit 15 Jahren Erfolgsbilanz. Jedes Engagement beinhaltet Kompetenztransfer — Ihr Team wird eigenständig.
Wann Sie die Alternative wählen sollten
Wenn Sie laufende KI-Anforderungen haben, die ein permanentes Senior-Team rechtfertigen und Sie 6-12 Monate auf die Einstellung warten können.
Kleinere Firmen
Hyperion vs. Boutique-KI-Beratungen
Hyperion-Vorteil
15 Jahre auf Enterprise-Niveau (Cisco: 100 Mio.+ Nutzer, Renault-Nissan: 39 Länder) plus Hands-on-Aufbau. Die meisten Boutiques beraten nur. Ich habe 319 Microservices und 27 KI-Agenten ausgeliefert. Der Unterschied zeigt sich bei der Architektur-Review.
Wann Sie die Alternative wählen sollten
Wenn Sie mehrere dedizierte Vollzeitressourcen für ein einzelnes Projekt über 6+ Monate benötigen.
Kostenoptimierte Lieferung
Hyperion vs. Offshore-Entwicklungsteams
Hyperion-Vorteil
In Europa ansässig. DSGVO-nativ. EU AI Act Expertise eingebaut. Gleiche Zeitzone, keine Kommunikationsreibung, direkter Zugang zum Entscheider. Keine 12-Stunden-Feedback-Schleifen.
Wann Sie die Alternative wählen sollten
Wenn das Budget die Hauptbeschränkung ist und Sie eine starke interne technische Führung haben, um die Offshore-Koordination zu managen.
Hyperion Consulting ist die richtige Wahl für europäische Mittelstands- und Enterprise-Unternehmen, die Senior-KI-Expertise brauchen, die Strategie und Produktion verbindet — aufgebaut auf Mistral AI und europäischer Infrastruktur, ohne Beratungs-Overhead oder US-Anbieter-Abhängigkeit.
Häufig gestellte Fragen
Drei konkrete Unterschiede: (1) Sie arbeiten direkt mit mir — keine Junior-Analysten, die die Arbeit erledigen, während ein Partner vierteljährlich auftaucht. (2) Ich berate und baue — 319 Microservices und 27 KI-Agenten ausgeliefert, keine Folienpräsentationen. (3) 3-5x kosteneffizienter — keine Analysten-Teams, kein Beratungs-Overhead, jede Stunde ist Senior-Expertise. Der Test: Fragen Sie Ihre aktuelle Beratung, Ihnen Code zu zeigen, den sie ausgeliefert hat. Ich zeige Ihnen acht Produktions-Ventures.
Wöchentliche KI-Einblicke
The 30% Report
70% der KI-Piloten erreichen nie die Produktion. Holen Sie sich das Playbook für die 30%, die es schaffen.
Jederzeit abbestellbar. Kein Spam, niemals.
Die Umsetzungslücke schließen
KI in 90 Tagen in Produktion bringen
Buchen Sie ein 30-minütiges Diagnosegespräch. Ich sage Ihnen genau, was Ihre KI blockiert, ob ich helfen kann und was es kosten würde. Wenn wir nicht zueinander passen, sage ich Ihnen, wer besser passt. Kein Pitch. Kein Druck. Nur Klarheit.
Schließen Sie sich den europäischen Unternehmen an, die aufgehört haben zu experimentieren und angefangen haben zu liefern.