What is Hyperion Consulting?

Hyperion Consulting is a boutique AI consulting firm founded by Mohammed Cherifi that helps European companies ship AI that actually works. Unlike traditional consultancies, we combine strategic advisory with hands-on implementation—from AI strategy through production deployment. We specialize in RAG systems, LLM implementation, EU AI Act compliance, and AI product management.

Who is Mohammed Cherifi?

Mohammed Cherifi is the founder of Hyperion Consulting with 15+ years of enterprise AI experience at Cisco Systems (100M+ users), Renault-Nissan-Mitsubishi Alliance (€75M budgets, Deputy GM), and ABB E-mobility. He's a Forbes Technology Council member since 2021, French Government AI Ambassador for the 'Osez l'IA' initiative, and Berkeley SkyDeck Key Advisor. He built Auralink—a complete EV charging platform with 302+ microservices and 31 AI models—in just 2 months.

Where is Hyperion Consulting located?

Hyperion Consulting is headquartered in Boulogne-Billancourt, France (near Paris), with presence in Athens, Greece and Amsterdam, Netherlands. We serve clients throughout the European Union, with particular expertise in France, Germany, Netherlands, and Greece.

What services does Hyperion Consulting offer?

Hyperion Consulting offers four main service categories: (1) AI Strategy Sprint - vendor-agnostic AI roadmap and strategy in weeks, (2) Pilot-to-Production Sprint - 90-day engagement to ship stuck AI projects, (3) Production AI Systems - RAG optimization, fine-tuning, and LLMOps infrastructure, (4) AI Development Training - the 10x methodology behind building 1M+ lines of production code in 2 months.

What is the DEPLOY Method?

The DEPLOY Method™ is Hyperion's proven framework for shipping AI: Diagnose the real problem, Engineer for production (not demos), Pilot with clear graduation criteria, Launch to real users, Optimize continuously, and Yield measurable business impact with capability transfer. Built on 15 years of shipping AI at Cisco, Renault-Nissan-Mitsubishi, and ABB.

What is a RAG system and how can Hyperion help?

RAG (Retrieval-Augmented Generation) is an AI architecture that combines large language models with your organization's knowledge base to provide accurate, contextual responses. Hyperion helps design, build, and optimize production RAG systems—fixing common issues like hallucinations, latency problems, and cost overruns that plague demo-quality implementations.

Why do 70% of AI pilots never reach production?

Most AI pilots fail due to: (1) No clear graduation criteria—'pilot' becomes a permanent state, (2) Demo-quality architecture that breaks under real-world load, (3) Gap between technical teams and business stakeholders, (4) Missing production requirements like security, compliance, and monitoring, (5) Consultant dependency without capability transfer. Hyperion's DEPLOY Method addresses each of these failure modes.

How can I fix my stuck AI project?

Hyperion's Pilot-to-Production Sprint is designed exactly for this. In 90 days, we diagnose why your project is stuck, define clear graduation criteria, address production requirements, and ship to real users—or pivot with purpose. The key is embedded AI leadership with one mandate: ship, not advise indefinitely.

What is EU AI Act compliance and do I need it?

The EU AI Act is the world's first comprehensive AI regulation, with high-risk requirements taking effect August 2026. Fines reach €35 million or 7% of global turnover. If you operate in the EU and use AI for hiring, credit decisions, law enforcement, education, or critical infrastructure, you likely need compliance. Hyperion helps with system inventory, risk classification, documentation, and governance implementation.

How is Hyperion different from big consulting firms like McKinsey or Accenture?

Three key differences: (1) You work directly with senior expertise—not junior teams supervised by partners who show up for presentations, (2) We both advise AND build—from strategy presentations to production code, (3) Vendor-agnostic with no partnerships or kickbacks—recommendations are based on what's right for you. Plus, our goal is to transfer capability and work ourselves out of a job.

What industries does Hyperion Consulting serve?

Hyperion has deep expertise in: (1) Automotive & Mobility—connected vehicles, EV charging, software-defined vehicles (experience at Renault-Nissan-Mitsubishi and ABB), (2) Technology & Enterprise—platform strategy, AI infrastructure, production systems (experience at Cisco), (3) European SMEs & Scale-ups—AI strategy, EU AI Act compliance, practical AI adoption (Berkeley SkyDeck advisor to 30+ startups).

How do I book a consultation with Hyperion Consulting?

Book a free 30-minute call at hyperion-consulting.io/book. No pitch, no pressure—just an honest conversation about your AI challenges and whether we can help. If we're not the right fit, we'll tell you and point you in a better direction. Response within 24 hours.

What languages does Hyperion Consulting support?

Mohammed Cherifi speaks English, French, and Arabic fluently. The Hyperion website is available in 7 languages: English, French, German, Dutch, Greek, Arabic, and Japanese. Services are primarily delivered in English and French.

How much does AI consulting cost?

Hyperion offers three engagement models: (1) Sprint engagements (2-4 weeks, fixed-price) for strategy and assessment, (2) Project engagements (4-12 weeks, scoped milestones) for pilot-to-production and implementation, (3) Embedded advisory (monthly retainer) for fractional AI leadership. All engagements are fixed-scope, fixed-price—no ballooning timelines or change orders. Contact us for specific pricing based on your needs.

What is the ROI of AI consulting?

ROI varies by engagement type: AI Strategy Sprints typically save 6-12 months of wasted effort by avoiding wrong technology bets. Pilot-to-Production Sprints save €500K+ on average by ending pilot purgatory. Production AI Systems engagements deliver measurable improvements—one client reduced support costs 30% with a RAG-based customer service system. We define success metrics before writing code, so ROI is measurable, not theoretical.

What is the difference between RAG and fine-tuning?

RAG (Retrieval-Augmented Generation) keeps your data separate and retrieves relevant context at query time—best for knowledge bases, documents, and frequently updated information. Fine-tuning modifies the model's weights with your data—best for specialized behavior, consistent formatting, or domain-specific language. Most enterprise use cases benefit from RAG first, with fine-tuning added for specific tasks. Hyperion helps determine the right approach based on your data, latency requirements, and cost constraints.

How long does it take to build a production AI system?

Timeline depends on complexity: A focused RAG system or chatbot can reach production in 4-8 weeks. Multi-model AI agents with tool use typically take 8-16 weeks. Enterprise-wide AI infrastructure (MLOps, monitoring, governance) takes 3-6 months. The biggest time sink is usually not the AI itself—it's data preparation, integration with existing systems, and organizational alignment. Hyperion's DEPLOY Method™ compresses these timelines by addressing production requirements from day one.

Should we use open-source or proprietary AI models?

It depends on volume, data sensitivity, and customization needs. Proprietary APIs (GPT-4, Claude) are best for experimentation and low-volume use. Open-source models (Llama, Mistral, Qwen) are better for high-volume production (10M+ requests/month), data sovereignty requirements, or heavy customization. The cost crossover point where self-hosting becomes cheaper than APIs is typically 100K-1M monthly requests. Hyperion provides vendor-agnostic guidance to find the right fit.

What does an AI consulting engagement look like?

A typical engagement starts with a free 30-minute discovery call to understand your challenges. If we're a fit, we propose a scoped engagement: (1) Week 1—deep-dive discovery and stakeholder interviews, (2) Weeks 2-3—analysis, architecture design, and recommendation development, (3) Final week—executive presentation with prioritized roadmap, ROI estimates, and implementation plan. For implementation engagements, we work embedded with your team 2-3 days/week, with weekly progress reviews.

Do you help with EU AI Act compliance?

Yes. The EU AI Act's high-risk requirements take full effect August 2026, with fines up to €35 million or 7% of global turnover. Hyperion helps with: AI system inventory and risk classification, gap analysis against Articles 9-15 requirements, technical remediation (bias testing, explainability, human oversight), compliance documentation, and ongoing monitoring. We use established frameworks like Fairlearn, SHAP, and MLflow rather than building from scratch.

Can you help if we have no AI experience?

Absolutely. Many clients come to us at the beginning of their AI journey. Our AI Strategy Sprint is designed for exactly this—cutting through vendor noise to identify where AI creates real value for your specific business. We assess your data readiness, team capabilities, and organizational context, then deliver a practical roadmap with clear ROI estimates. No prior AI experience required. We also offer a risk-free AI Diagnostic: if we don't identify at least 3 high-ROI AI opportunities, you pay nothing.

What makes a good AI use case for enterprise?

The best enterprise AI use cases share four characteristics: (1) High volume—the task happens frequently enough to justify automation, (2) Clear success criteria—you can measure if the AI is working, (3) Available data—quality training or retrieval data exists or can be created, (4) Human fallback—errors can be caught and corrected without catastrophic consequences. Common high-ROI starting points include customer service automation, document processing, knowledge management, and sales intelligence.

What is Hyperion Consulting?

Hyperion Consulting is a boutique AI consulting firm founded by Mohammed Cherifi that helps European companies ship AI that actually works. Unlike traditional consultancies, we combine strategic advisory with hands-on implementation—from AI strategy through production deployment. We specialize in RAG systems, LLM implementation, EU AI Act compliance, and AI product management.

Who is Mohammed Cherifi?

Mohammed Cherifi is the founder of Hyperion Consulting with 15+ years of enterprise AI experience at Cisco Systems (100M+ users), Renault-Nissan-Mitsubishi Alliance (€75M budgets, Deputy GM), and ABB E-mobility. He's a Forbes Technology Council member since 2021, French Government AI Ambassador for the 'Osez l'IA' initiative, and Berkeley SkyDeck Key Advisor. He built Auralink—a complete EV charging platform with 302+ microservices and 31 AI models—in just 2 months.

Where is Hyperion Consulting located?

Hyperion Consulting is headquartered in Boulogne-Billancourt, France (near Paris), with presence in Athens, Greece and Amsterdam, Netherlands. We serve clients throughout the European Union, with particular expertise in France, Germany, Netherlands, and Greece.

What services does Hyperion Consulting offer?

Hyperion Consulting offers four main service categories: (1) AI Strategy Sprint - vendor-agnostic AI roadmap and strategy in weeks, (2) Pilot-to-Production Sprint - 90-day engagement to ship stuck AI projects, (3) Production AI Systems - RAG optimization, fine-tuning, and LLMOps infrastructure, (4) AI Development Training - the 10x methodology behind building 1M+ lines of production code in 2 months.

What is the DEPLOY Method?

The DEPLOY Method™ is Hyperion's proven framework for shipping AI: Diagnose the real problem, Engineer for production (not demos), Pilot with clear graduation criteria, Launch to real users, Optimize continuously, and Yield measurable business impact with capability transfer. Built on 15 years of shipping AI at Cisco, Renault-Nissan-Mitsubishi, and ABB.

What is a RAG system and how can Hyperion help?

RAG (Retrieval-Augmented Generation) is an AI architecture that combines large language models with your organization's knowledge base to provide accurate, contextual responses. Hyperion helps design, build, and optimize production RAG systems—fixing common issues like hallucinations, latency problems, and cost overruns that plague demo-quality implementations.

Why do 70% of AI pilots never reach production?

Most AI pilots fail due to: (1) No clear graduation criteria—'pilot' becomes a permanent state, (2) Demo-quality architecture that breaks under real-world load, (3) Gap between technical teams and business stakeholders, (4) Missing production requirements like security, compliance, and monitoring, (5) Consultant dependency without capability transfer. Hyperion's DEPLOY Method addresses each of these failure modes.

How can I fix my stuck AI project?

Hyperion's Pilot-to-Production Sprint is designed exactly for this. In 90 days, we diagnose why your project is stuck, define clear graduation criteria, address production requirements, and ship to real users—or pivot with purpose. The key is embedded AI leadership with one mandate: ship, not advise indefinitely.

What is EU AI Act compliance and do I need it?

The EU AI Act is the world's first comprehensive AI regulation, with high-risk requirements taking effect August 2026. Fines reach €35 million or 7% of global turnover. If you operate in the EU and use AI for hiring, credit decisions, law enforcement, education, or critical infrastructure, you likely need compliance. Hyperion helps with system inventory, risk classification, documentation, and governance implementation.

How is Hyperion different from big consulting firms like McKinsey or Accenture?

Three key differences: (1) You work directly with senior expertise—not junior teams supervised by partners who show up for presentations, (2) We both advise AND build—from strategy presentations to production code, (3) Vendor-agnostic with no partnerships or kickbacks—recommendations are based on what's right for you. Plus, our goal is to transfer capability and work ourselves out of a job.

What industries does Hyperion Consulting serve?

Hyperion has deep expertise in: (1) Automotive & Mobility—connected vehicles, EV charging, software-defined vehicles (experience at Renault-Nissan-Mitsubishi and ABB), (2) Technology & Enterprise—platform strategy, AI infrastructure, production systems (experience at Cisco), (3) European SMEs & Scale-ups—AI strategy, EU AI Act compliance, practical AI adoption (Berkeley SkyDeck advisor to 30+ startups).

How do I book a consultation with Hyperion Consulting?

Book a free 30-minute call at hyperion-consulting.io/book. No pitch, no pressure—just an honest conversation about your AI challenges and whether we can help. If we're not the right fit, we'll tell you and point you in a better direction. Response within 24 hours.

What languages does Hyperion Consulting support?

Mohammed Cherifi speaks English, French, and Arabic fluently. The Hyperion website is available in 7 languages: English, French, German, Dutch, Greek, Arabic, and Japanese. Services are primarily delivered in English and French.

How much does AI consulting cost?

Hyperion offers three engagement models: (1) Sprint engagements (2-4 weeks, fixed-price) for strategy and assessment, (2) Project engagements (4-12 weeks, scoped milestones) for pilot-to-production and implementation, (3) Embedded advisory (monthly retainer) for fractional AI leadership. All engagements are fixed-scope, fixed-price—no ballooning timelines or change orders. Contact us for specific pricing based on your needs.

What is the ROI of AI consulting?

ROI varies by engagement type: AI Strategy Sprints typically save 6-12 months of wasted effort by avoiding wrong technology bets. Pilot-to-Production Sprints save €500K+ on average by ending pilot purgatory. Production AI Systems engagements deliver measurable improvements—one client reduced support costs 30% with a RAG-based customer service system. We define success metrics before writing code, so ROI is measurable, not theoretical.

What is the difference between RAG and fine-tuning?

RAG (Retrieval-Augmented Generation) keeps your data separate and retrieves relevant context at query time—best for knowledge bases, documents, and frequently updated information. Fine-tuning modifies the model's weights with your data—best for specialized behavior, consistent formatting, or domain-specific language. Most enterprise use cases benefit from RAG first, with fine-tuning added for specific tasks. Hyperion helps determine the right approach based on your data, latency requirements, and cost constraints.

How long does it take to build a production AI system?

Timeline depends on complexity: A focused RAG system or chatbot can reach production in 4-8 weeks. Multi-model AI agents with tool use typically take 8-16 weeks. Enterprise-wide AI infrastructure (MLOps, monitoring, governance) takes 3-6 months. The biggest time sink is usually not the AI itself—it's data preparation, integration with existing systems, and organizational alignment. Hyperion's DEPLOY Method™ compresses these timelines by addressing production requirements from day one.

Should we use open-source or proprietary AI models?

It depends on volume, data sensitivity, and customization needs. Proprietary APIs (GPT-4, Claude) are best for experimentation and low-volume use. Open-source models (Llama, Mistral, Qwen) are better for high-volume production (10M+ requests/month), data sovereignty requirements, or heavy customization. The cost crossover point where self-hosting becomes cheaper than APIs is typically 100K-1M monthly requests. Hyperion provides vendor-agnostic guidance to find the right fit.

What does an AI consulting engagement look like?

A typical engagement starts with a free 30-minute discovery call to understand your challenges. If we're a fit, we propose a scoped engagement: (1) Week 1—deep-dive discovery and stakeholder interviews, (2) Weeks 2-3—analysis, architecture design, and recommendation development, (3) Final week—executive presentation with prioritized roadmap, ROI estimates, and implementation plan. For implementation engagements, we work embedded with your team 2-3 days/week, with weekly progress reviews.

Do you help with EU AI Act compliance?

Yes. The EU AI Act's high-risk requirements take full effect August 2026, with fines up to €35 million or 7% of global turnover. Hyperion helps with: AI system inventory and risk classification, gap analysis against Articles 9-15 requirements, technical remediation (bias testing, explainability, human oversight), compliance documentation, and ongoing monitoring. We use established frameworks like Fairlearn, SHAP, and MLflow rather than building from scratch.

Can you help if we have no AI experience?

Absolutely. Many clients come to us at the beginning of their AI journey. Our AI Strategy Sprint is designed for exactly this—cutting through vendor noise to identify where AI creates real value for your specific business. We assess your data readiness, team capabilities, and organizational context, then deliver a practical roadmap with clear ROI estimates. No prior AI experience required. We also offer a risk-free AI Diagnostic: if we don't identify at least 3 high-ROI AI opportunities, you pay nothing.

What makes a good AI use case for enterprise?

The best enterprise AI use cases share four characteristics: (1) High volume—the task happens frequently enough to justify automation, (2) Clear success criteria—you can measure if the AI is working, (3) Available data—quality training or retrieval data exists or can be created, (4) Human fallback—errors can be caught and corrected without catastrophic consequences. Common high-ROI starting points include customer service automation, document processing, knowledge management, and sales intelligence.

KI Die Liefert

KI-Beratung Die es in die Produktion SchafftIhre KI-Initiative Steckt Fest.Ich Löse Das.

Die meisten KI-Projekte kommen nie über die Demo hinaus. Ich helfe europäischen Unternehmen, KI zu liefern, die wirklich funktioniert—von der Strategie bis zum Produktions-Deployment. In Vorstandsetagen und auf dem Fabrikboden.

Ich höre nicht bei PowerPoint auf. Ich liefere.

20+

Jahre in KI

100M+

Nutzer Erreicht

50+

KI-Projekte Geliefert

Anerkannte Führungsrolle

Forbes Technology Council Mitglied

KI-Botschafter Französische Regierung

Berkeley SkyDeck Berater

La French Tech Athens Vorstand

France Num Activateur

Vertraut von Führungskräften bei

Der Unterschied In Einem Satz

Die meisten Berater liefern Präsentationen. Ich liefere funktionierende Systeme.

Bei McKinsey endet das Engagement mit einer 300-seitigen Strategie. Bei Hyperion endet es mit Code in Produktion. Ich war auf beiden Seiten—und ich weiß, welche wirklich etwas bewegt.

Strategie + Umsetzung. Nicht Strategie → Übergabe.

Die Realität

Kommt Ihnen Das Bekannt Vor?

Ihr KI-Pilot ist seit 18 Monaten 'fast fertig'

Die Demo war beeindruckend. Die Führungsebene war überzeugt. Dann... nichts. Sie stecken in dem, was McKinsey ‚Pilot-Purgatorium' nennt—und 2026 ist das Jahr, in dem Ihr Vorstand aufhört, ‚wir experimentieren noch' zu akzeptieren.

Sie ertrinken in KI-Anbieter-Pitches

Jeder behauptet, KI zu haben. Ihr Posteingang ist voller Demos. Ihr Team hat starke Meinungen zu ChatGPT. Aber niemand ist sich einig, was Ihre KI-Strategie eigentlich sein sollte.

Ihr RAG-System funktioniert in Demos, scheitert in der Produktion

Der Proof-of-Concept sah großartig aus. Dann kamen echte Nutzer. Halluzinationen. Latenzprobleme. Explodierende Kosten. Die Lücke zwischen ‚KI-Demo' und ‚KI-Produktion' ist größer als man Ihnen gesagt hat.

August 2026 kommt—und Sie sind nicht bereit

Die Hochrisiko-Anforderungen des EU AI Act: Durchsetzung beginnt am 2. August 2026. Strafen erreichen 35 Millionen Euro oder 7% des Umsatzes. Sie wissen nicht einmal, welche Ihrer KI-Systeme als Hochrisiko eingestuft werden.

70% der KI-Piloten erreichen nie die Produktion. Ich helfe Ihnen, zu den 30% zu gehören, die liefern.

Ihre Herausforderungen

Was Blockiert Ihre KI?

Jede KI-Herausforderung hat eine Lösung. Finden Sie Ihre.

Strategie

Wir Wissen Nicht, Wo Wir Anfangen Sollen

Ertrinken in Anbieter-Pitches. Entscheidungslähmung. Keine klare Roadmap. Ich führe einen strukturierten KI-Strategie-Sprint durch, der durch den Lärm schneidet und Ihnen Klarheit in Wochen gibt, nicht Monaten.

KI-Chancenbewertung
Priorisierte Roadmap
Build vs. Buy Entscheidungen

Leistung erkunden

Entstuckung

Unser KI-Projekt Steckt Fest

Stark gestartet. Jetzt stillstehend. Kein klarer Weg zur Produktion. Ich komme als eingebettete KI-Führung mit einem Mandat: liefern. 90 Tage bis Produktion oder Pivot.

Pilot-zu-Produktion Sprint
Blocker-Diagnose
Eingebettete Führung

Leistung erkunden

Produktion

Unsere KI Funktioniert Nicht in Produktion

Die Demo war toll. Die Produktion ist eine Katastrophe. Halluzinationen, Latenz, Kosten. Ich baue und repariere Produktions-KI-Systeme—RAG-Pipelines, feinabgestimmte Modelle, Inferenz-Infrastruktur.

RAG-Optimierung
Fine-Tuning
Produktions-Infrastruktur

Leistung erkunden

Compliance

Wir Sind Nicht Bereit Für Den EU AI Act

Frist August 2026. 35M€ Strafen. Ich helfe Ihnen, Systeme zu inventarisieren, Risiken zu klassifizieren, Dokumentation aufzubauen und Governance zu implementieren, bevor die Durchsetzung beginnt.

System-Inventar
Risiko-Klassifizierung
Compliance-Programm

Leistung erkunden

Agenten

Wir Wollen KI-Agenten, Wissen Aber Nicht Wie

Alle reden über Agenten. Ihr Vorstand will eine ‚agentische KI-Strategie.' Ich helfe Ihnen, durch den Hype zu schneiden, echte Anwendungsfälle zu identifizieren und Produktionsagenten sicher zu bauen.

Agenten-Strategie
Governance-Framework
Erster Produktionsagent

Leistung erkunden

Entwicklung

Wir Müssen Software 10x Schneller Bauen

KI-Tools versprechen 10x Produktivität. Die meisten Teams sehen 10%. Ich habe Auralink gebaut—319 Microservices, ~20 KI-Agenten—in 2 Monaten. Ich lehre Teams die Methodik, die funktioniert.

KI-Entwicklungstraining
Methodik-Implementierung
Team-Transformation

Leistung erkunden

KI-Sicherheit

Unsere KI-Systeme sind verwundbar

Ihre KI-Systeme stehen vor einzigartigen Bedrohungen—Prompt Injection, Datenvergiftung, Modelldiebstahl. Traditionelle Sicherheit deckt diese Angriffsvektoren nicht ab. Ich helfe Ihnen, Ihre KI zu sichern, bevor Angreifer sie ausnutzen.

KI-Bedrohungsbewertung abgeschlossen
LLM-Sicherheit gehärtet
Red Team Tests bestanden

Leistung erkunden

Security Ops

Wir brauchen intelligentere Sicherheitsoperationen

Sicherheitswarnungen häufen sich. Ihr Team kann nicht mithalten. Ich helfe Ihnen, Ihr SOC mit KI-gestützter Bedrohungserkennung zu modernisieren und verbinde Sie mit bewährten MDR-Partnern für 24/7-Abdeckung.

SOC-Modernisierungs-Roadmap
KI-Bedrohungserkennung eingesetzt
MDR-Partner ausgewählt

Leistung erkunden

Industrial AI

Unsere Fabrik Ist Nicht KI-Bereit

Wettbewerber setzen Digital Twins, industrielle Copiloten und KI-gesteuerte Produktion ein. Sie arbeiten noch mit Tabellenkalkulationen und Erfahrungswissen. Die Lücke wird jedes Quartal größer.

Industrial AI Reifegrad bewertet
Digital Twin Roadmap definiert
Erster industrieller Copilot eingesetzt

Leistung erkunden

Physical AI

Wir Brauchen KI, Die in der Realen Welt Funktioniert

Cloud-KI ist großartig für Chatbots. Aber Ihre Roboter, Fahrzeuge und Edge-Geräte brauchen KI, die in Millisekunden reagiert, offline funktioniert und niemals halluziniert. Anderes Problem. Andere Lösung.

Physical AI Anwendungsfälle identifiziert
Edge vs. Cloud Architektur entworfen
Echtzeit-KI-Einschränkungen gelöst

Leistung erkunden

Transformation

Wir Sind Ein Hardwareunternehmen Im Hardwaredenken Gefangen

Ihre Wettbewerber liefern wöchentlich Software-Updates. Sie liefern einmal im Jahr Hardware. Sie iterieren datenbasiert. Sie raten nach Bauchgefühl. Die Software-Defined Revolution hat die Tech-Branche bereits transformiert—jetzt kommt sie in Ihre Industrie.

Software-Defined Architektur entworfen
Hardware/Software entkoppelt
Continuous Delivery freigeschaltet

Leistung erkunden

Leadership

Wir brauchen KI-Führung, können aber keine Vollzeitstelle rechtfertigen

Ihre KI-Initiativen haben keinen verantwortlichen Leiter. Piloten stagnieren. Der Vorstand will eine Strategie. Sie brauchen einen CAIO, CPO oder CTO, der sich 2-3 Tage pro Woche in Ihr Team einbettet und KI von der Vision zur Produktion führt.

KI-Führung auf Vorstandsebene eingebettet
KI-Strategie verantwortet und umgesetzt
Team aufgebaut und Übergang geplant

Leistung erkunden

Die Methode

Die DEPLOY-Methode™

Die meisten KI-Initiativen scheitern am Übergang vom Piloten zur Produktion. Die DEPLOY-Methode basiert auf 15 Jahren KI-Lieferung bei Cisco, Renault-Nissan-Mitsubishi und ABB—Organisationen, wo ‚Pilot' kein Dauerzustand ist und ‚Produktion' nicht optional ist.

Diagnose

Bevor ich Lösungen verschreibe, diagnostiziere ich das echte Problem. Die meisten KI-Initiativen scheitern nicht an der Technologie, sondern an unklaren Zielen, Fehlausrichtung oder unrealistischen Erwartungen.

Engineer

Ich entwerfe Lösungen, die in der Produktion funktionieren—nicht nur Demos. Build-vs-Buy-Entscheidungen, skalierbare Architektur, Sicherheit und Governance von Tag eins.

Pilot

Ich teste schnell, lerne schnell, iteriere schnell—aber immer mit einem klaren Weg zur Produktion. Jeder Pilot hat Abschlusskriterien. ‚Permanentes Experiment' ist nicht in meinem Vokabular.

Launch

Ich liefere. Echte Nutzer, echte Daten, echter Traffic. Hier verschwinden die meisten KI-Beratungen. Hier konzentriere ich mich.

Optimize

Produktion ist der Anfang. Ich baue Systeme für kontinuierliche Verbesserung—Bewertungsframeworks, Feedback-Schleifen und Prozesse, um mit der Zeit besser zu werden.

Yield

Ich messe den Geschäftseinfluss und übertrage Fähigkeiten. Das Ziel ist, Sie stärker zu machen, nicht abhängig. Ihr Team lernt. Ihre Organisation verbessert sich.

Was Ich Ihnen Helfe Zu Vermeiden

Diese häufigen Fallstricke bringen 70% der KI-Projekte zum Scheitern. Meine Methodik verhindert sie.

Pilot-Purgatorium

“Beeindruckende Demos, die nie die Produktion erreichen.”

Ich entwerfe Piloten mit klaren Abschlusskriterien von Tag eins.

Demo-Qualität-Architektur

“Systeme, die unter realer Last zusammenbrechen.”

Ich baue von Anfang an für Produktionsanforderungen.

Berater-Abhängigkeit

“Können nicht ohne externe Hilfe operieren.”

Ich übertrage Fähigkeiten. Sie enden stärker, nicht abhängig.

Compliance-Panik

“Panik vor Durchsetzungsfristen.”

Ich baue Governance von Tag eins ein, nicht nachträglich angeschraubt.

Wie Ich Arbeite

Engagement-Modelle

Ob Sie strategische Klarheit, Hands-on-Implementierung oder eingebettete Führung brauchen—ich habe ein Modell, das passt.

Strategie-Sprints

Engagements mit festem Umfang und festem Preis, die spezifische strategische Outputs liefern.

KI-Strategie-Sprint
EU AI Act Bewertung
Produktions-KI-Audit

Implementierungsprojekte

Aufbau oder Verbesserung von KI-Systemen mit definierten Liefergegenständen.

RAG-Optimierung
Agenten-Entwicklung
LLMOps-Infrastruktur

Eingebettete Führung

Fortlaufende KI-Führung ohne Vollzeit-Anstellung.

Fraktionaler CAIO
Interim AI VP
KI Engineering Lead

Training & Enablement

Aufbau interner KI-Fähigkeiten, die bestehen bleiben.

Executive KI-Kompetenz
Technische Deep Dives
KI-Entwicklungstraining

Der Hyperion-Unterschied

Full-Stack KI: Strategie bis Code

Die meisten KI-Berater beraten oder bauen. Ich mache beides. Von Executive-KI-Strategie bis zu Produktions-RAG-Systemen, ein Partner kümmert sich um Ihre gesamte KI-Reise. Das ist nicht üblich—und deshalb entscheiden sich Kunden, mit mir zu arbeiten.

Strategie

Ich Habe Die Roadmap Geformt

Forbes Technology Council Mitglied
KI-Botschafter Französische Regierung
Berkeley SkyDeck Berater
30+ Startups in KI-Strategie mentoriert

“Ich verstehe, dass KI-Transformationsprojekte an Geschäftsmetriken leben oder sterben. Ich entwerfe Initiativen, die direkt mit Umsatz und Wettbewerbsvorteil verbunden sind.”

Produkt

Ich Habe Das P&L Besessen

Deputy GM bei Renault-Nissan-Mitsubishi Alliance
€75M+ Programmbudgets verwaltet
Connected Services für 4M+ Nutzer in 39 Ländern
Weltweit erste Google-integrierte Headunit

“Ich saß im Executive-Stuhl, besaß Budgets und leitete crossfunktionale Teams. Ich weiß, was Stakeholder-Alignment und Organisationsveränderung wirklich erfordern.”

Code

Ich Habe Die Systeme Gebaut

Auralink: 319 Microservices, ~20 KI-Agenten in 2 Monaten
RAG-Systeme, Fine-Tuning, Open-Source-LLM-Deployment
Produktionssysteme bei Cisco-Skalierung (100M+ Nutzer)
Tiefe Expertise über den gesamten modernen KI-Stack

“Ich berate nicht nur über Technologie—ich baue sie. Diese Engineering-Tiefe bedeutet, dass ich technische Machbarkeit bewerten und die Sprache Ihrer Entwicklungsteams sprechen kann.”

Transformation

Ich Habe Den Wandel Geführt

Software-Defined Vehicle bei Renault-Nissan-Mitsubishi
Software-Defined Power Strategie bei Schneider Electric
Software-Defined Charging mit AuraLinkOS
3 Branchen mit derselben Methodik transformiert

“Ich berate nicht nur über den Weg zum Software-Defined-Unternehmen—ich habe diese Transformation selbst durchgeführt, mehrfach. Ich weiß, wo die versteckten Hindernisse sind, weil ich sie selbst erlebt habe.”

Diese 360°-Perspektive—plus praktische Transformationserfahrung—bedeutet, dass ich zwischen technischen Möglichkeiten und Geschäftsrealitäten übersetzen kann, wie es reine Technologen oder reine Berater nicht können.

Warum Hyperion

Nicht Ihr Typischer KI-Berater

Senior-Expertise ohne Beratungs-Overhead. Anbieter-agnostische Beratung. KI, die wirklich liefert.

15+

Jahre Enterprise KI

Senior-Expertise, Direkt

Sie arbeiten mit mir—nicht einem Junior-Team unter Aufsicht eines Partners, der für Präsentationen erscheint. Jede Stunde ist Senior-Expertise: Cisco, Renault-Nissan-Mitsubishi, ABB. Forbes Technology Council. Die Arbeit wird nicht delegiert.

319

Microservices

Full Stack: Strategie bis Code

Die meisten Berater beraten. Ich baue auch. Ich habe Auralink gebaut—319 Microservices, ~20 KI-Agenten—in 2 Monaten. Von KI-Strategie-Präsentationen bis zu Produktions-RAG-Systemen, ein Partner kümmert sich um alles.

€0

Anbieter-Provisionen

Anbieter-Agnostisch

Keine Partnerschaften. Keine Provisionen. Keine Voreingenommenheit. Wenn ich Open Source statt proprietär oder Build statt Buy empfehle, dann weil es richtig für Sie ist—nicht weil ich eine kommerzielle Beziehung habe.

100%

Fähigkeitstransfer

Unabhängigkeit, Nicht Abhängigkeit

Mein Ziel ist, mich überflüssig zu machen. Jedes Engagement beinhaltet Wissenstransfer, Dokumentation und Training. Sie enden stärker, nicht abhängig von externer Hilfe für immer.

Beweis, Keine Versprechen

Ich habe nicht nur zu KI beraten — ich habe sie gebaut. 8 Produktions-Ventures geliefert: eine EV-Ladeplattform (Auralink), ein KI-Business-Betriebssystem (Athena AI), eine EU AI Act Compliance-Engine (Aegis AI), ein KI-Code-Sicherheitsscanner (Achilles AI), eine VC-Due-Diligence-Plattform (Kairos VC), ein kreatives KI-Studio (Techne AI Studio), ein Fahrzeugintelligenz-System (Vectis AI) und ein KMU-Compliance-Navigator (EU AI Navigator). Jedes gebaut — nicht nur erdacht. Das ist der Unterschied zwischen KI-Beratung und KI-Aufbau.

Auralink →Athena AI →Aegis AI →Achilles AI →Kairos VC →Techne AI Studio →Vectis AI →EU AI Navigator →

Branchen

Tiefe Domänen-Expertise

15 Jahre KI-Aufbau in Sektoren, wo Produktionsausfall keine Option ist.

Automobil & Mobilität

Connected Vehicles, EV-Laden, Software-Defined Vehicles

Was wir liefern

Connected Vehicle KI-Plattformen

EV-Lade-Software & UX

Android Automotive Integration

Flottenmanagement-KI

Relevante Erfahrung

Leitete NissanConnect Services Europe. Baute Auralink EV-Ladeplattform.

Referenzen

Anerkannte KI-Führung

Enterprise-Erfahrung. Institutionelle Anerkennung. Europäische Präsenz.

Forbes Technology Council

Mitglied seit 2021. Veröffentlichter Thought Leader mit 100K+ Lesern zu KI-Strategie und Produkt.

KI-Botschafter Französische Regierung

Ausgewählt für die nationale ‚Osez l'IA'-Initiative zur Beschleunigung der industriellen KI-Adoption in Frankreich.

Berkeley SkyDeck Berater

Key Advisor seit 2022. 30+ KI- und Blockchain-Startups in Produkt- und Wachstumsstrategie mentoriert.

La French Tech Athens Vorstand

Vorstandsmitglied, das französisch-griechische Tech-Ökosysteme verbindet. Aufbau der europäischen Tech-Community.

Senior Executive AI ThinkTank

Mitglied des Senior Executive AI ThinkTank. Beratung zu KI-Strategie und Produktführung.

France Num Activateur

Anerkannter Experte für digitale Transformation durch France Num, die Initiative der französischen Regierung zur Beschleunigung der KMU-Digitalisierung.

Erfahrung Bei Enterprise-Skalierung

Hyperion vs. Alternativen

Wie Hyperion Im Vergleich Abschneidet

Die richtige Wahl für Ihre KI-Beratungsbedürfnisse treffen

Traditionelle Beratung

Hyperion

Strategie-Präsentation → Übergabe → Sie klären das

Strategie → Architektur → Code → Produktion

Endet bei Empfehlungen

Endet bei eingesetzten Systemen

"Was Sie tun sollten"

"Hier ist, was ich gebaut habe"

Traditionelle Beratung

Hyperion vs. Big 4 / McKinsey / BCG

Hyperion Vorteil

Direkte Senior-Expertise ohne das Junior-Analysten-Modell. Sie arbeiten mit mir—nicht einem Team, bei dem der Partner vierteljährlich erscheint. 3-5x kosteneffizienter mit 10x schnellerer Lieferung.

Wann die Alternative wählen

Wenn Sie eine unternehmensweite Transformation mit 50+ parallelen Arbeitsströmen benötigen, die große Teams erfordern.

Technologie-Anbieter

Hyperion vs. KI-Anbieter (Microsoft, Google, AWS)

Hyperion Vorteil

100% anbieterunabhängige Empfehlungen. Keine kommerziellen Partnerschaften bedeuten, dass ich empfehle, was tatsächlich richtig für Ihren Anwendungsfall ist—einschließlich Open Source, wenn angemessen.

Wann die Alternative wählen

Wenn Sie sich bereits auf eine Plattform festgelegt haben und tiefgreifende Implementierungsexpertise für diesen spezifischen Anbieter benötigen.

Interner Aufbau

Hyperion vs. Internes Team Aufbauen

Hyperion Vorteil

Sofortige Senior-Expertise ohne 6-12 monatige Einstellungszyklen. Fähigkeitstransfer inklusive, damit Ihr Team selbstständig wird. Geringeres Risiko als die Einstellung unerprobter KI-Führungskräfte.

Wann die Alternative wählen

Wenn Sie langfristige KI-Bedürfnisse und Budget für ein Vollzeit-Senior-KI-Team haben.

Kleinere Firmen

Hyperion vs. Boutique-KI-Beratungen

Hyperion Vorteil

15+ Jahre Enterprise-Skalierung (Cisco, Renault-Nissan-Mitsubishi) plus Hands-on-Aufbaufähigkeit. Die meisten Boutiquen beraten nur—ich baue auch. 319 Microservices. ~20 KI-Agenten. Geliefert.

Wann die Alternative wählen

Wenn Sie mehrere dedizierte Ressourcen benötigen, die Vollzeit an Ihrem Projekt arbeiten.

Kostenoptimierte Lieferung

Hyperion vs. Offshore-Entwicklungsteams

Hyperion Vorteil

Europäisch basiert mit nativem DSGVO-Verständnis. EU AI Act Compliance-Expertise. Gleiche Zeitzone, keine kulturellen Reibungen, direkter Zugang zum Entscheidungsträger.

Wann die Alternative wählen

Wenn Budget die einzige Einschränkung ist und Sie starke interne technische Führung haben, um Offshore-Teams zu managen.

Hyperion Consulting ist ideal für europäische mittelständische Unternehmen und Konzerne, die Senior-KI-Expertise benötigen, die Strategie und Implementierung verbindet, ohne den Overhead traditioneller Beratung oder die Voreingenommenheit von Anbieterpartnerschaften.

Häufig Gestellte Fragen

Drei wesentliche Unterschiede: (1) Sie arbeiten direkt mit Senior-Expertise—keine Junior-Analysten, die die Arbeit machen, während ein Partner für Präsentationen erscheint. (2) Ich berate und baue—319 Microservices geliefert, nicht nur Slide-Decks. (3) Kosteneffiziente Preisgestaltung—3-5x günstiger als Big 4 mit schnellerer Lieferung. Am besten für: Unternehmen, die Ergebnisse wollen, nicht nur Empfehlungen.

Wöchentliche KI-Einblicke

The 30% Report

70% der KI-Piloten erreichen nie die Produktion. Holen Sie sich das Playbook für die 30%, die es schaffen.

Jederzeit abbestellbar. Kein Spam, niemals.

Lassen Sie Uns Sprechen

Bereit, Ihre KI Zu Liefern?

Buchen Sie ein 30-Minuten-Gespräch. Kein Pitch, kein Druck—nur ein ehrliches Gespräch über Ihre Herausforderungen und ob ich helfen kann. Wenn wir nicht zusammenpassen, sage ich es Ihnen und zeige Ihnen eine bessere Richtung.

Schließen Sie sich europäischen Unternehmen an, die von KI-Verwirrung zu KI-Vertrauen gewechselt sind

KI-Beratung Die es in die Produktion SchafftIhre KI-Initiative Steckt Fest.Ich Löse Das.

Der Unterschied In Einem Satz

Kommt Ihnen Das Bekannt Vor?

Ihr KI-Pilot ist seit 18 Monaten 'fast fertig'

Sie ertrinken in KI-Anbieter-Pitches

Ihr RAG-System funktioniert in Demos, scheitert in der Produktion

August 2026 kommt—und Sie sind nicht bereit

Was Blockiert Ihre KI?

Wir Wissen Nicht, Wo Wir Anfangen Sollen

Unser KI-Projekt Steckt Fest

Unsere KI Funktioniert Nicht in Produktion

Wir Sind Nicht Bereit Für Den EU AI Act

Wir Wollen KI-Agenten, Wissen Aber Nicht Wie

Wir Müssen Software 10x Schneller Bauen

Unsere KI-Systeme sind verwundbar

Wir brauchen intelligentere Sicherheitsoperationen

Unsere Fabrik Ist Nicht KI-Bereit

Wir Brauchen KI, Die in der Realen Welt Funktioniert

Wir Sind Ein Hardwareunternehmen Im Hardwaredenken Gefangen

Wir brauchen KI-Führung, können aber keine Vollzeitstelle rechtfertigen

Die DEPLOY-Methode™

Diagnose

Engineer

Pilot

Launch

Optimize

Yield

Pilot-Purgatorium

Demo-Qualität-Architektur

Berater-Abhängigkeit

Compliance-Panik

Engagement-Modelle

Strategie-Sprints

Implementierungsprojekte

Eingebettete Führung

Training & Enablement

Full-Stack KI: Strategie bis Code

Strategie

Produkt

Code

Transformation

Nicht Ihr Typischer KI-Berater

Senior-Expertise, Direkt

Full Stack: Strategie bis Code

Anbieter-Agnostisch

Unabhängigkeit, Nicht Abhängigkeit

Beweis, Keine Versprechen

Tiefe Domänen-Expertise

Automobil & Mobilität

Technologie & Enterprise

Europäische KMU & Scale-ups

Automobil & Mobilität

Was wir liefern

Relevante Erfahrung

Anerkannte KI-Führung

Forbes Technology Council

KI-Botschafter Französische Regierung

Berkeley SkyDeck Berater

La French Tech Athens Vorstand

Senior Executive AI ThinkTank

France Num Activateur

Wie Hyperion Im Vergleich Abschneidet

Traditionelle Beratung

Hyperion

Hyperion vs. Big 4 / McKinsey / BCG

Hyperion vs. KI-Anbieter (Microsoft, Google, AWS)

Hyperion vs. Internes Team Aufbauen

Hyperion vs. Boutique-KI-Beratungen

Hyperion vs. Offshore-Entwicklungsteams

Häufig Gestellte Fragen

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Kommt Ihnen Das Bekannt Vor?

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August 2026 kommt—und Sie sind nicht bereit

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