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PRODUKTMANAGEMENT FÜR PHYSISCHE UND INDUSTRIELLE KI

Produktführung für Physical AI, industrielle KI und softwaredefinierte Systeme.

Geschäft, Forschung und Engineering verbinden.

Für Führungskräfte industrieller Technologieunternehmen: das Produkt definieren, Software und Hardware verbinden und die Arbeit führen.Physical AI, Industrial AI und softwaredefinierte Produkte. KI ist keine Voraussetzung.

Beispielhafter Entscheidungskreislauf

Geschäft, Evidenz und Produktentscheidungen

Geschäft
Kundennutzen
Forschung
Technische Nachweise
Engineering
Produktentscheidungen
Produktentscheidung mit klarer Verantwortung
  • Innerhalb der Grenze · Evidenz prüfen
  • Außerhalb der Grenze · anhalten und prüfen

Technische Evidenz fließt in geschäftliche Entscheidungen zurück. Schalter aus: Prüfung innerhalb der dargestellten Grenze. Schalter ein: eine Anfrage außerhalb der Grenze anhalten und prüfen. Diese Darstellung steuert kein physisches System.

Produktführung durch den Gründer · Standort Delft · Weltweit, mit EU-Schwerpunkt

Woran arbeiten Sie?

Ein Produkt zu entwickeln und einen bestehenden Betrieb zu verbessern, erfordert unterschiedliche Arbeit. Beginnen Sie mit dem Kontext, der zu Ihrer Situation passt.

  • Eine Lücke in der Produktführung schließen

    Eine Geschäftsleitung braucht Produktverantwortung während einer Vakanz, eines Übergangs oder einer Wachstumsphase.

  • Industrielle Technologie in ein klares Angebot übersetzen

    Die Technologie funktioniert, aber Zielkäufer, Anwendungsfall, Angebot oder Marktzugang sind noch unklar.

  • Aus einem Piloten ein wiederholbares Produkt machen

    Produkt- und Entwicklungsteams bauen die Lösung für jeden Kunden oder Standort neu.

  • Den Fokus des Produktportfolios bestimmen

    Geschäftsführung, CPO oder Geschäftsbereichsleitung haben mehr Produktzusagen als tragbare Teamkapazität.

  • Sie entwickeln ein vernetztes oder intelligentes Produkt.

    Für Gründer und Produktverantwortliche, die vernetzte oder softwaredefinierte Produkte und Plattformen, Roboter oder intelligente Geräte entwickeln. Klären Sie Kundennutzen, Roadmap-Entscheidungen und die für den Marktstart nötige Arbeit.

    Produktarbeit für Physical AI
  • Sie verbessern einen Arbeitsablauf im eigenen Unternehmen.

    Für Betriebsverantwortliche und industrielle Unternehmer in Instandhaltung, Qualität, technischem Service oder Planung. Beginnen Sie mit einem Arbeitsablauf, seinen Nutzern und der für die Einführung verantwortlichen Person. KI kann geeignet sein, muss es aber nicht.

    Industrial AI im Betrieb

Die Seite zur softwaredefinierten Transformation ist derzeit auf Englisch verfasst.

Unternehmen und Zugehörigkeiten

Unternehmenserfahrung

  • Schneider Electric · Kundenmandat

  • Renault-Nissan-Mitsubishi

    Berufserfahrung des Gründers

  • Cisco

    Berufserfahrung des Gründers

  • ABB

    Berufserfahrung des Gründers

Startup-Beratung im Rahmen von Berkeley SkyDeck

  • SKYLD
  • DONAA
  • CARGOFUL
  • DASPREN
  • TYPELESS

Zugehörigkeiten

  • KI-Botschafter · Osez l’IA

  • Leitender Berater · Berkeley SkyDeck

  • Vorstandsmitglied · La French Tech Athens

  • FranceNum Activateur

Einsehbare Arbeit

Den Ansatz in der Praxis sehen.

Prüfen Sie eine Produktentscheidung, lernen Sie die zugrunde liegende Methode kennen und erkunden Sie Hyperions Forschung.

Fiktives ausgearbeitetes Beispiel

Eine Produktentscheidung wird konkret

Ein Industriebeispiel zeigt, wie Belege, Wirtschaftlichkeit und Umsetzungsgrenzen eine Empfehlung bestimmen.

Ausgearbeitete Entscheidung lesen

Product-System-Methode

Von der Frage zur verantworteten Umsetzung

Das Product System verknüpft jede Entscheidung mit Belegen, einer verantwortlichen Person, Abnahmekriterien und dem nächsten Prüfpunkt.

Product System erkunden

Öffentliche Forschungsreferenz · von Hyperion dokumentiert

Auralink

Auralink ist eine von Hyperion dokumentierte Physical-AI-Forschungsreferenz. Sehen Sie sich Architektur, Kontrollgrenzen, Betriebsentscheidungen und den Evaluationsansatz hinter der Methode an.

Die Forschungsdokumentation beschreibt Architektur, Annahmen und aktuelle Grenzen.

Auralink ansehen
Eine begrenzte Maschinenaktion
Vorschlag
Eine Anwendung oder ein Modell fordert Arbeit an
Befugnis
Deterministische Prüfungen auf der Maschine
Physische Entscheidung
Gerätegrenzen und unabhängige Schutzfunktionen
Ergebnis
Beobachteter Zustand, Journale und Replay-Nachweise

Koordination gemeinsamer Ressourcen · Befugnis lokaler Steuerungen

Evidenzregister öffnen

Formen der Zusammenarbeit

Welche Unterstützung brauchen Sie?

Beratung, während Ihre Führungskräfte verantwortlich bleiben, oder eine vereinbarte Führungsrolle für ein Vorhaben oder Ihre Produktfunktion. In jedem Fall unterstütze ich Ihre Entscheidungen.

  • Beratung

    Produktberatung erhalten

    Eine Produkt-, Plattform- oder KI-Investition wartet auf eine Entscheidung.

    Meine Rolle und Ihre Verantwortung
    Ich bewerte Optionen und empfehle einen Weg. Ihre Führungskräfte behalten die Verantwortung für Entscheidungen und Umsetzung.
    Was Sie erhalten
    Eine begründete Empfehlung und konkrete nächste Schritte für die vereinbarte Frage. Wählen Sie ein gezieltes Decision Review oder separat vereinbarte laufende Beratung.
  • Leitung eines Vorhabens

    Ein Produktvorhaben leiten

    Eine Initiative für ein Industrieprodukt oder KI braucht einen klaren nächsten Meilenstein und jemanden, der sie dorthin führt.

    Meine Rolle und Ihre Verantwortung
    Ich führe den Meilenstein und das vereinbarte produktkritische Engineering. Ihr Sponsor behält die Unternehmensbefugnisse; weitere Umsetzungs- und Betriebsverantwortlichkeiten werden vor Arbeitsbeginn benannt.
    Was Sie erhalten
    Ein benannter Meilenstein mit Abnahmekriterien, ein priorisierter Plan, ein Entscheidungsprotokoll, Nachweise zu den Kriterien und Übergabeunterlagen.
    Mission für Produktführung ansehen

    Senior- / Principal-Produktleitung

  • Produktführung

    Ihre Produktfunktion führen

    Produktentscheidungen betreffen mehrere Teams, aber erfahrene Produktführung fehlt.

    Meine Rolle und Ihre Verantwortung
    Ich übernehme die vereinbarten Aufgaben und Entscheidungsbefugnisse der Produktführung. Außerhalb dieser Rolle verbleiben die Befugnisse bei Ihrem Unternehmen.
    Was Sie erhalten
    Ein schriftliches Mandat mit Entscheidungsrechten, Produktprioritäten und Roadmap, ein Entscheidungsprotokoll sowie ein Übergangsplan mit benannter Nachfolge.
Aufgaben nach Geschäftsbedarf ansehen

Beginnen Sie mit der Unterstützung, die Sie brauchen.

Sie können mit jeder Option beginnen. Ein Decision Review ist nie Voraussetzung. Umfang, Verantwortlichkeiten und Honorar werden vor Arbeitsbeginn vereinbart.

Ihr Projekt besprechen
Porträt von Mohammed Cherifi, Gründer von Hyperion Consulting
Gründer von Hyperion Consulting.

Mohammed Cherifi

Sie arbeiten direkt mit Mohammed — einem Produktleiter mit Erfahrung in vernetzten Plattformen, Mobilität, Industriesystemen und KI, der sich heute auf Physical AI und Industrial AI konzentriert.

  • 17+ Jahre Erfahrung

  • Stellvertretender General Manager für Connected Car Services bei der Renault-Nissan-Mitsubishi-Allianz — Produktleitung für vernetzte Dienste (Renault OpenR Link, NissanConnect), deren Technologie heute in mehr als 7 Millionen vernetzten Fahrzeugen eingesetzt wird

  • Bei Renault-Nissan-Mitsubishi führte Mohammed die Product Manager und Product Owner der Connected-Car-Services. Bei Hyperion übernimmt er die Verantwortung für die Produktempfehlung: Kundenbedürfnisse prägen die technischen Entscheidungen, und was sich im Feld zeigt, fließt in Umfang und Investitionen zurück.

  • Produktmarketing bei ABB E-mobility für Hardware und Software zum Laden von Elektrofahrzeugen

Karrierebelege des Gründers — Rollen bei früheren Arbeitgebern, keine Hyperion-Kundenmandate.

Belegregister

Technische Tiefe, mit dem Produkt verbunden.

Offene Modelle, vertrauliche Daten und kontrollierte Aktionen. Mohammed verbindet den Geschäftsnutzen mit Modell-, Architektur- und Betriebsentscheidungen—vom Startup bis zum Konzern, weltweit mit EU-Schwerpunkt.

  • Offene Modellgewichte und souveräne KI

    Mistral, Qwen, DeepSeek und weitere geeignete Modelle auswählen, konfigurieren und anpassen. Retrieval- und Agentensysteme auf Anwendung, Datengrenzen und Hardware abstimmen.

  • Cybersicherheit für KI

    Bedrohungen modellieren, vertrauliche Daten schützen und Agentenrechte begrenzen. Nachweise für Modellintegrität, Integration und Wiederherstellung definieren.

  • KI für Cybersicherheit

    KI-gestützte Sicherheitsprodukte und Analystenabläufe gestalten. Erkennung, Triage und Untersuchung anhand von Fehlerkosten, menschlicher Aufsicht und Betriebsnutzen bewerten.