Ich liefere KI vom Pilotprojekt in die Produktion. Keine Präsentationen. Keine Delegation. Keine Abhängigkeit.
Sie kennen das Muster. Eine Big-4-Firma berechnet 500.000 $ für eine 300-Folien-Präsentation. Eine Boutique-Agentur baut eine Demo, die den Vorstand begeistert. Dann wird nichts ausgeliefert. Das Projekt stirbt irgendwo zwischen 'sieht in der Präsentation gut aus' und 'funktioniert für echte Nutzer.' Diese Lücke zwischen KI-Demo und KI-Produktion ist dort, wo 70 % der Initiativen sterben. Ich schließe sie. Das ist das gesamte Geschäft.
Strategie-Theater: Sie zahlen 500.000 $. Sie bekommen eine 300-Folien-Präsentation. Niemand liest sie. Niemand setzt sie um. Die Berater gehen. Sie stehen genau da, wo Sie angefangen haben, minus Budget. Ich habe zugesehen, wie das KI-Programme bei Fortune-500-Unternehmen zerstört hat. Kluge Leute. Große Budgets. Null Produktionssysteme.
Berater-Abhängigkeit: Das Engagement endet nie. Sie können Ihre eigene KI nicht betreiben, weil die Beratungsfirma es genau so entworfen hat. Jede Änderungsanfrage, jedes neue Modell, jeder Retraining-Zyklus läuft über sie. Sie bauen keine Kompetenz auf. Sie mieten sie. Mein Ziel ist das Gegenteil: Ich arbeite mich selbst aus dem Job. Jedes Engagement beinhaltet Kompetenztransfer. Sie enden stärker, nicht abhängig.
Dauerpilot: Die Demo funktioniert. Die Führungsebene ist beeindruckt. Aber es wird nie zur Produktion. Keine klaren Kriterien. Keine Architektur für Skalierung. Kein Plan für echte Nutzer. Monate vergehen. Budget wird verbrannt. Das Pilotprojekt wird zum Dauerzustand. Bei Hyperion bekommt jede Initiative einen 90-Tage-Checkpoint. Es wird entweder ausgeliefert, pivotiert oder eingestellt. 'Dauerpilot' ist nicht in meinem Wortschatz.
Die Lücke zwischen KI-Potenzial und Produktionsrealität schließen. 70 % der KI-Pilotprojekte erreichen nie die Produktion. Jedes Engagement, das ich annehme, ist darauf ausgelegt, das zu verhindern — mit klaren Abschlusskriterien, Produktion-First-Architektur und Kompetenztransfer, der Sie unabhängig macht. Ich habe das bei Cisco (100 Mio.+ Nutzer), Renault-Nissan-Mitsubishi (250 Mio. € Budgets, 20 Fahrzeug-Launches) und über 8 KI-Ventures gemacht, die ich selbst ausgeliefert habe.
Diagnostizieren des echten Problems — nicht des Symptoms, das der Vorstand bemerkt hat. Engineeren für Produktion, nicht für Demos. Pilotieren mit klaren Abschlusskriterien und Abbruchschaltern. Launchen für echte Nutzer mit Monitoring von Tag eins. Optimieren kontinuierlich gegen Geschäftskennzahlen. Yield — messbaren Impact und vollständigen Kompetenztransfer liefern. Diese Methode basiert auf 15 Jahren Auslieferung bei Organisationen, wo Versagen verlorenen Umsatz bedeutete, nicht verlorene Folien.
Jede Initiative bekommt einen 90-Tage-Checkpoint. In die Produktion liefern, mit Sinn pivotieren oder einstellen. Ich werde Sie nie Budget für ein Pilotprojekt verbrennen lassen, das keinen Weg in die Produktion hat.
Keine Partnerschaften. Keine Provisionen. Keine Voreingenommenheit. Wenn ich Open Source statt proprietär empfehle, oder Build statt Buy, dann weil die Rechnung das für Ihre Situation ergibt. Ich habe null Anreiz, irgendeinen Anbieter zu pushen.
Ich sage Ihnen, was Sie hören müssen. Manchmal ist das 'machen Sie das nicht.' Manchmal ist es 'Sie sind noch nicht bereit.' Respektvoller Widerspruch gehört zu dem, wofür Sie bezahlen. Wenn Sie einen Ja-Sager wollen, bin ich nicht der Richtige.
Ich arbeite mich selbst aus dem Job. Jedes Engagement beinhaltet Dokumentation, Schulung und Wissenstransfer. Wenn ich gehe, betreiben Sie Ihre KI selbst. Das ist Erfolg.
Hyperion ist nicht für jeden. Ich bin die falsche Wahl, wenn:
Ich bin für Organisationen, die einen ehrlichen Partner wollen, der Produktionssysteme ausliefert, nicht einen Auftragnehmer, der Folien präsentiert. Wenn das auf Sie zutrifft, lassen Sie uns über Ihre spezifische Herausforderung sprechen.
30 Minuten. Kein Pitch. Nur ein ehrliches Gespräch über Ihre Herausforderung und ob ich helfen kann. Wenn ich nicht der richtige Fit bin, sage ich Ihnen das und verweise Sie an jemand Besseren.