Ich baue KI, die die physische Welt steuert.
KI, die die physische Welt steuert — Energienetze, Fahrzeuge, Fabriken, Infrastruktur. Keine Chatbots. Keine Folien.
Die meisten industriellen KI-Pilotprojekte stocken vor der Produktion. Für KI, die physische Infrastrukturen steuert — Fabriken, Energienetze, Fahrzeuge — ist die Misserfolgsquote noch schlechter. Das Problem ist nicht das Modell. Es ist die Systemarchitektur. Ich schließe diese Lücke mit 17+ Jahren Softwareentwicklung, Produktverantwortung und Management in Unternehmen, in denen Software auf die physische Welt trifft: Cisco (Netzwerk- & Videoplattformen, 100 Mio.+ Nutzer), Renault-Nissan-Mitsubishi (Connected-Vehicle-Plattform mit 4 Mio.+ Nutzern in 39 Ländern) und ABB E-mobility (EV-Ladeinfrastruktur). Dann habe ich Auralink gebaut: 1,7 Mio. Zeilen Code, gemeinsam mit KI entwickelt, ~20 autonome Agenten, 78 % Vorfallslösung im simulierten Betrieb — arXiv-Preprint. Ich habe den Physical AI Stack entwickelt, weil kein Framework für Organisationen existierte, die von Cloud-KI zu Systemen wechseln, die reale Assets steuern.
Die drei Gegner der KI-Beratung
Strategie-Theater: Sie zahlen 500.000 €. Sie bekommen eine 300-Folien-Präsentation. Niemand liest sie. Niemand setzt sie um. Die Berater gehen. Sie stehen genau da, wo Sie angefangen haben, minus Budget. Ich habe zugesehen, wie das KI-Programme bei Fortune-500-Unternehmen zerstört hat. Kluge Leute. Große Budgets. Null Produktionssysteme.
Berater-Abhängigkeit: Das Engagement endet nie. Sie können Ihre eigene KI nicht betreiben, weil die Beratungsfirma es genau so entworfen hat. Jede Änderungsanfrage, jedes neue Modell, jeder Retraining-Zyklus läuft über sie. Sie bauen keine Kompetenz auf. Sie mieten sie. Mein Ziel ist das Gegenteil: Ich arbeite mich selbst aus dem Job. Jedes Engagement beinhaltet Kompetenztransfer. Sie enden stärker, nicht abhängig.
Dauerpilot: Die Demo funktioniert. Die Führungsebene ist beeindruckt. Aber es wird nie zur Produktion. Keine klaren Kriterien. Keine Architektur für Skalierung. Kein Plan für echte Nutzer. Monate vergehen. Budget wird verbrannt. Das Pilotprojekt wird zum Dauerzustand. Bei Hyperion bekommt jede Initiative einen 90-Tage-Checkpoint. Es wird entweder ausgeliefert, pivotiert oder eingestellt. 'Dauerpilot' ist nicht in meinem Wortschatz.
Die Mission
Physische Infrastruktur KI-nativ machen. Die meisten industriellen KI-Pilotprojekte stocken vor der Produktion. Für Systeme, die Energienetze, Fahrzeuge und Fabriken steuern, ist Versagen keine Option. Jedes Engagement ist rund um den Physical AI Stack aufgebaut: von SENSE (Datenerfassung) bis ORCHESTRATE (autonomer Betrieb). Ich habe das bei Cisco (Netzwerkinfrastruktur, 100 Mio.+ Nutzer), Renault-Nissan-Mitsubishi (Connected Vehicles, große Programme), ABB (EV-Ladeinfrastruktur) und Auralink (400+ Microservices, ~20 KI-Agenten) getan.
So arbeite ich
Drei Engagements, ein Weg von einem vielversprechenden Pilotprojekt zu einem verlässlichen Produktivsystem. Diagnose und Review: das echte Problem finden — nicht das vom Vorstand bemerkte Symptom — und entscheiden, was es in die Produktion schaffen soll. Aufbau und Rollout: für Produktion bauen, nicht für Demos, mit eingebauter Sicherheit, Evaluation und Sicherheitsvorkehrungen, dann für echte Nutzer ausliefern mit Kill-Switches, Abschlusskriterien und Monitoring von Tag eins. Betrieb und Skalierung: unter echter Regulierung betreiben, mit dem Audit-Trail als Beweis, bis Ihr Team die Kompetenz besitzt und der ROI messbar ist. Diese Methode basiert auf 17+ Jahren Auslieferung bei Organisationen, wo Versagen verlorenen Umsatz bedeutete, nicht verlorene Folien.
Prinzipien
Ausliefern oder einstellen
Jede Initiative bekommt einen 90-Tage-Checkpoint. In die Produktion liefern, mit Sinn pivotieren oder einstellen. Ich werde Sie nie Budget für ein Pilotprojekt verbrennen lassen, das keinen Weg in die Produktion hat.
Souveränität zuerst, immer
Souverän per Standard — EU-gehostet, europäische Modelle (Mistral zuerst), gewählt für europäische Kunden. Keine Wiederverkaufsprovisionen. Keine Empfehlungsgebühren. Keine Anbieter-Voreingenommenheit. Wenn ich Open Source statt proprietär empfehle, oder Build statt Buy, dann weil die Rechnung das für Ihre Situation ergibt. Ich habe null Anreiz, irgendeinen Anbieter zu pushen.
Ehrlich statt bequem
Ich sage Ihnen, was Sie hören müssen. Manchmal ist das 'machen Sie das nicht.' Manchmal ist es 'Sie sind noch nicht bereit.' Respektvoller Widerspruch gehört zu dem, wofür Sie bezahlen. Wenn Sie einen Ja-Sager wollen, bin ich nicht der Richtige.
Unabhängigkeit als Ziel
Ich arbeite mich selbst aus dem Job. Jedes Engagement beinhaltet Dokumentation, Schulung und Wissenstransfer. Wenn ich gehe, betreiben Sie Ihre KI selbst. Das ist Erfolg.
Nicht der richtige Fit, wenn...
Hyperion ist nicht für jeden. Ich bin die falsche Wahl, wenn:
- Sie einen Anbieter suchen, den Sie beschuldigen können, wenn etwas schiefgeht, und nicht einen Partner, der verhindert, dass etwas schiefgeht
- Sie jemanden brauchen, der bereits getroffene Entscheidungen bestätigt — ich werde die hinterfragen, die nicht standhalten
- Ihre Organisation nicht bereit ist, Prozesse zu ändern, sondern nur Technologie hinzufügen will
- Sie auf niedrigste Kosten pro Stunde optimieren, nicht auf höchste Wirkung pro Euro
- Sie KI-Ergebnisse erwarten, ohne die harte Arbeit an Daten, Prozessen und Kulturwandel zu leisten
Ich bin für Organisationen, die einen ehrlichen Partner wollen, der Produktionssysteme ausliefert, nicht einen Auftragnehmer, der Folien präsentiert. Wenn das auf Sie zutrifft, lassen Sie uns über Ihre spezifische Herausforderung sprechen.
Mohammed Cherifi
17+ Jahre an der Schnittstelle von KI und physischer Infrastruktur. Schöpfer des Physical AI Stack. Forbes Technology Council Mitglied.
Der Gründer
Lokale Präsenz in Griechenland
Stavros Stavrides
Partner in Griechenland
In Griechenland arbeite ich mit Stavros als unabhängigem Partner zusammen, der die Auftragsabwicklung und Kundenbeziehungen auf dem griechischen Markt unterstützt. Stavros erweitert meine lokale Reichweite speziell für griechische Projekte.
Stavros ist kein Angestellter von Hyperion — Hyperion bleibt eine Praxis mit einem einzigen Operator. So liefere ich
Bereit, Ihre KI auszuliefern?
30 Minuten. Kein Pitch. Nur ein ehrliches Gespräch über Ihre Herausforderung und ob ich helfen kann. Wenn ich nicht der richtige Fit bin, sage ich Ihnen das und verweise Sie an jemand Besseren.