Το εργοστάσιό σας παράγει σε μία μέρα περισσότερα δεδομένα από όσα παράγουν οι περισσότερες εταιρείες τεχνολογίας σε έναν μήνα. Αισθητήρες κραδασμών, θερμικές κάμερες, συστήματα οπτικής αντίληψης, αρχεία PLC — gigabytes σήματος που η τρέχουσα υποδομή σας αγνοεί ή αποθηκεύει σε μια λίμνη δεδομένων που κανείς δεν αναζητά. Βοηθώ κατασκευαστές να αναπτύξουν ΤΝ εκεί που έχει σημασία: στο εργοστάσιο, στον βρόχο ελέγχου, στην άκρη του δικτύου. Προβλεπτική συντήρηση που αποτρέπει τις διακοπές. Οπτική επιθεώρηση που εντοπίζει ελαττώματα που διαφεύγουν από τους ανθρώπους. Αυτόνομη διαχείριση υλικών που λειτουργεί 24/7. Η ΤΝ τρέχει στο δικό σας υλικό, κάτω από τη στέγη σας, με τα δεδομένα σας να παραμένουν στην ΕΕ.
Πέντε υπηρεσίες σχεδιασμένες για κατασκευαστές και βιομηχανικούς φορείς. Κάθε μία ακολουθεί τη DEPLOY Method — από τη διάγνωση έως τη μεταφορά ικανοτήτων.
Four weeks to a strategy document, a business case, an ROI model, and a 12-month execution plan — reconciled end to end and defensible to the board, the CFO, and your head of engineering
Eight weeks. A fine-tuned open-weight model — Llama 3, Mistral, or Qwen — that outperforms GPT-4 and Claude on your vertical while running on infrastructure you control
Sixteen weeks to AI running on the edge — inside a factory, a vehicle, a substation, or a sovereign infrastructure site — with the safety evidence, the SRE handoff, and the integration your operations team will accept
Twelve weeks to harden a working AI pilot into a system that will survive its commercial stage gate — whether that is an enterprise launch, a public sector go-live, an SME rollout, or a Series A
Eight weeks to engineer prompt-injection defense, PII redaction, audit logs, and a real threat model into your AI pipeline — before a red team finds them missing
Twelve to twenty-four weeks to risk-classify your AI systems, complete the conformity assessment, produce the Annex IV technical documentation, and stand up post-market monitoring — before an enforcement deadline finds you unprepared
A monthly retainer that runs your production AI like a production system — dashboards, alerts, eval regressions, on-call response, cost tracking, and the quarterly model-refresh call your team would otherwise skip
Part-time executive AI leadership — six to twelve months, two days a week — owning the AI P&L, governing risk, reporting to the board, and coaching the team you will eventually promote into the seat
Auralink: 400+ microservices και ~20 πράκτορες ΤΝ που διαχειρίζονται φυσική υποδομή σε παραγωγή. ABB: Συστήματα φόρτισης ηλεκτρικών οχημάτων και go-to-market βιομηχανικής αυτοματοποίησης. Renault-Nissan-Mitsubishi: Πλατφόρμα συνδεδεμένων οχημάτων σε 39 χώρες. Cisco: Υποδομή δικτύου που εξυπηρετεί 100M+ χρήστες. Αυτή δεν είναι συμβουλευτική θεωρία — είναι συστήματα παραγωγής που έχω κατασκευάσει, αναπτύξει και συντηρήσει.