EU AI Act Compliance: van nul governance naar audit-klaar

Over de Klant

Deze casestudy illustreert een systematische aanpak van AI-systeeminventarisatie, risicoclassificatie en remediëring onder de EU AI Act. Het scenario laat zien hoe een representatieve opdracht zou verlopen — er wordt geen klantresultaat geclaimd. Illustratief scenario, geen specifieke klantopdracht.

Omvang: Representatief: industriële fabrikanten met 1.000–20.000 medewerkers

De Uitdaging

Een verdedigbare EU AI Act-positie bereiken voor AI-systemen in de fabrieken — inventaris, risicoclassificatie en audit-klare documentatie — voordat de verplichtingen van augustus 2026 gaan knellen.

• Een indicatief portfolio: tientallen AI-systemen verspreid over fabrieken — visuele kwaliteitsinspectie, predictive maintenance, productieplanning, monitoring van werknemersveiligheid — zonder centrale inventaris
• Een systeem voor monitoring van werknemersveiligheid belandt waarschijnlijk in het hoog-risicogebied van Annex III en mist de vereiste risicomanagementdocumentatie
• Visie-inspectiemodellen worden door lijningenieurs hertraind zonder wijzigingsbeheer of logging van het soort dat Article 12 vereist
• Een leverancier van predictive maintenance kan de technische documentatie die de wet van aanbieders vereist niet overleggen
• Afspraken over menselijk toezicht (Article 14) bestaan in de praktijk op de lijn, maar zijn nergens gedocumenteerd
• Het bestuur wil een verdedigbaar antwoord vóór de handhavingsdatum van augustus 2026

Onze Oplossing

Een representatieve opdracht zou end-to-end lopen — van systeeminventaris via technische maatregelen en documentatie tot doorlopende monitoring — gedimensioneerd op een industrieel fabrieksportfolio.

De opdracht zou beginnen met complete AI-systeemontdekking en risicoclassificatie, voor elk hoog-risico systeem de vereiste technische maatregelen (bias-testing, uitlegbaarheid, menselijk toezicht) en compliant documentatie implementeren, en een AI governance-office opzetten met duidelijke rollen, processen en audit trails.

Implementatiefases

• 3 wekenOntdekking & ClassificatieComplete AI-systeeminventaris over alle business units. Risicoclassificatie per Bijlage III. In het gemodelleerde portfolio worden 12 hoog-risico systemen geprioriteerd.
• 5 wekenTechnische Maatregelen ImplementatieLogging en wijzigingsbeheer voor hertrainde visiemodellen, uitlegbaarheid waar de wet dat vereist, en gedocumenteerde workflows voor menselijk toezicht op de lijn.
• 3 wekenDocumentatie & GovernanceTechnische documentatie per Bijlage IV, een AI-risicomanagementsysteem en een model registry met automatische documentatie.
• 2 wekenAuditvoorbereiding & TrainingEen mock audit met externe juridische adviseurs, en training voor het AI governance-team op doorlopende compliance.

MLflow (Model Registry) · SHAP/LIME (Uitlegbaarheid) · Fairlearn (Bias Testing) · Great Expectations (Datakwaliteit) · Evidently AI (Monitoring) · Confluence (Documentatie) · ServiceNow (Governance) · Python · SQL

Resultaten & Impact

Illustratieve uitkomst: een geclassificeerde inventaris, remediëringsplannen per systeem en governance die een vijandige auditor zou kunnen volgen — in eigendom van het team van de fabrikant. Er wordt geen klantresultaat geclaimd.

Diensten in een Representatieve Opdracht

EU AI Act Compliance · Production Readiness Review · AI Governance Implementatie · Technische Documentatie · Training & Kennisoverdracht

Herkent u deze situatie?

Laten we bespreken hoe we u kunnen helpen uw specifieke uitdagingen aan te pakken en meetbare bedrijfsresultaten te behalen.