Ga naar inhoud

Bewijs

Productoordeel, onderbouwd met inspecteerbaar werk.

Drie vormen van bewijs ondersteunen het: productervaring op productieschaal, rechtstreeks gebouwde en geteste onderzoeks- en engineeringartefacten, en een beslismethode die u vóór aankoop kunt inspecteren.

Loopbaanherkomst, door Hyperion gedocumenteerd onderzoek en engineering, en de publieke methode worden afzonderlijk getoond.

Toetsing vóór de opdracht

Wat u uit het bewijs kunt concluderen.

Elke vorm beantwoordt een andere toetsingsvraag: heeft hij op schaal gewerkt, bouwt hij nog steeds zelf, en kunt u zien hoe beslissingen tot stand komen?

Hoe u deze klassen leest

Productie
Waargenomen in een live productieomgeving onder echte operationele belasting.
Door klant goedgekeurd
Een klantrelatie en reikwijdte waarvan de klant de publieke beschrijving heeft goedgekeurd — zonder goedkeuring apart wordt geen resultaat geïmpliceerd.
Door eigenaar bevestigd
Relatie en afgebakende opdracht bevestigd door de eigenaar van Hyperion. Dit label bewijst geen goedkeuring door de klant, aanbeveling of resultaat.
Pre-productie
Werk in eigendom van Hyperion dat end-to-end draait maar nog geen productiebelasting draagt — geen klantimplementatie.
Gecontroleerd
Gemeten onder door Hyperion gekozen omstandigheden — herhaalbaar, maar geen veldresultaat.
Gesimuleerd
Gemeten tegen een gesimuleerde omgeving of belasting in plaats van fysieke hardware in het veld.
Gemodelleerd
Een berekend scenario op basis van benoemde aannames. Geen meting, geen resultaat en nooit een casestudy.
Publieke methode
Een publiek controleerbaar artefact — preprint, open-sourcebijdrage of gepubliceerde methode. Een preprint is niet peer-reviewed.
Loopbaandossier
Werk van de oprichter bij een eerdere werkgever, vóór Hyperion. Die organisaties zijn geen klanten van Hyperion.

Loopbaan van de oprichter

Heeft op productieschaal gewerkt.

  • Loopbaandossier

    17+ years

  • Loopbaandossier

    NDS/Cisco video platforms deployed at 100M+ scale

  • Loopbaandossier

    Deputy General Manager, Connected Car Services at the Renault-Nissan-Mitsubishi Alliance — product leadership on connected-services programs (Renault OpenR Link, NissanConnect), technology now deployed in 7M+ connected vehicles

Bekijk het oprichtersdossier

Door Hyperion gedocumenteerde onderzoeksreferenties

Bouwt nog steeds rechtstreeks systemen: Auralink.

  • Gecontroleerd

    32 conformance cases

    ACS v0.1 dekt referentie-, veiligheids- en federatieve bedrijfsscenario's. De suite is technisch bewijs, geen certificering of veldresultaat.

Bekijk het technische Auralink-dossier

Inspecteer het werkende bewijs

De methode is vóór een opdracht inspecteerbaar.

Bekijk de aanvullende claimregistratie
Loopbaandossier

Loopbaan van de oprichter

Ervaring van de oprichter bij vroegere werkgevers — geen klanten van Hyperion.

  • product marketing at ABB E-mobility on EV-charging hardware and charging software
  • MIT Professional Education — eight professional course certificates (2016–2017), including Data Science, Systems Engineering, Cybersecurity, and IoT
  • Worked on embedded Linux, Android and open-source integration for production connected-device platforms during his NDS/Cisco career.
Pre-productie

Door Hyperion gedocumenteerde onderzoeksreferenties

Door Hyperion opgesteld en gedocumenteerd om de methode inspecteerbaar te maken — geen externe klantdeployments.

  • in-house AI ventures, including Auralink
Gecontroleerd

Onderzoek & experimenten

arXiv-preprint — een preprint, geen tijdschriftpublicatie.

  • 78% autonomous incident resolution in a controlled-environment evaluation reported in arXiv preprint 2603.08736.
Publieke methode

Externe referenties

Gepubliceerde analyses van derden — geciteerd, geen meting van Hyperion.

  • the majority of AI pilots stall before production

Elke opdracht wordt rechtstreeks geleid door Mohammed Cherifi. Voor duidelijk afgebakend werk kunnen gespecialiseerde partners worden ingeschakeld, met vermelding van hun rol; Hyperion is geen staffing- of engineeringuitvoeringsbureau.

Hoe wij ons werk beschrijven

Elke organisatie die op deze site wordt genoemd valt in een van vijf klassen. De klasse staat vermeld waar de naam verschijnt, zodat niemand de relatie hoeft te raden.

Geverifieerde publieke klant
Een klantrelatie die Hyperion publiek mag noemen: de opdracht is gedocumenteerd en het geldende contract stelt geen beperking aan referentie. Beschreven als opdracht en rol — nooit als uitkomst. Is er schriftelijke toestemming, dan legt het bewijsregister die vast.
Geverifieerde vertrouwelijke klant
Een echte opdracht die niet genoemd mag worden. Hooguit in abstracte termen beschreven.
Partner of onderaannemer
Werk geleverd met of via een andere partij. Nooit gepresenteerd als Hyperion-klant.
Prospect of lead
Een gesprek, voorstel of doelaccount. Nooit gepresenteerd als geleverd werk.
Loopbaanervaring van de oprichter
Organisaties waar Mohammed in loondienst werkte. Geen Hyperion-klanten; hun merken zijn als loopbaan gelabeld.

Geen enkele klant wordt op deze site genoemd tenzij de opdracht gedocumenteerd is en het geldende contract geen beperking aan referentie stelt. Het tonen van een organisatielogo geldt als een aparte vraag en volgt niet uit een van bovenstaande klassen.

Relaties, precies benoemd

Loopbaanherkomst, door Hyperion gedocumenteerd onderzoek en engineering, en de publieke methode worden afzonderlijk getoond.

  • Forbes Technology Council Member Leader — leads the Tech Consulting Group; Council member since October 2021, with 7 bylined posts + 4 expert-panel contributions

  • French Government AI Ambassador for Industry — Osez l'IA Initiative

  • Berkeley SkyDeck Key Advisor (pro-bono, since October 2022)

  • FranceNum Activateur

  • Board Member, La French Tech Athens

Toets het aan uw product

De snelste manier om dit oordeel te beoordelen is er één van uw eigen productbeslissingen aan voor te leggen.