Auralink is een edge-deployed, agentisch softwaresysteem voor EV-laadinfrastructuur — een veiligheidsrelevant, door normen geregeld domein. Deze pagina presenteert het als een uitgewerkte referentiearchitectuur voor Physical AI op productieschaal, op infrastructuur die de operator bezit. Het is de eigen venture van de oprichter, hier gebruikt als rigoureus architectuur- en veiligheidsbewijs — geen productiviteits- of snelheidsvertoon, en geen externe klantopdracht.
Laatst herzien: juni 2026
Auralink is een edge-deployed, agentisch softwaresysteem voor EV-laadinfrastructuur, gebouwd door de oprichter van Hyperion Consulting. Het charger-OS is afgestemd op ISO 15118-20 en OCPP. Met ongeveer 1,7 miljoen regels eigen code, 400+ microservices en ~20 AI-agents dient het als referentiearchitectuur voor Physical AI op productieschaal op soevereine infrastructuur in een veiligheidsrelevant domein. Op deze pagina wordt het gepresenteerd als architectuur- en veiligheidsbewijs — technisch bewijs, geen certificering.
De meeste discussie over agentische AI blijft hangen in demo's en benchmarks. Auralink is anders: het is een echt, draaiend systeem in EV-laadinfrastructuur — een domein dat fysiek, veiligheidsrelevant en door gepubliceerde normen geregeld is. Dat maakt het een nuttige referentie. De patronen die het belichaamt zijn niet aspiratief; ze zijn doorgevoerd op de schaal van een productiecodebase.
De these van deze pagina is smal en bewust. Auralink wordt gepresenteerd als een referentiearchitectuur — een uitgewerkt voorbeeld van hoe je Physical AI architecteert voor een door normen geregeld fysiek domein — en als veiligheids- en architectuurbewijs. Het wordt niet gepresenteerd als een snelheidsverhaal, een velocity-cijfer of een klantcasus. De cijfers op deze pagina (codeomvang, aantal microservices, aantal agents) meten architecturale diepte, niet hoe snel iets is gebouwd.
Twee eigenschappen maken de referentie geloofwaardig. Ten eerste soevereiniteit: Auralink draait op infrastructuur die de operator bezit, zonder verplichte externe cloudafhankelijkheid in het besturingspad. Ten tweede edge-first werking: het is ontworpen om door te werken wanneer connectiviteit gedegradeerd of afwezig is. In een fysiek domein zijn beide veiligheidsrelevante architectuurkeuzes, geen deployment-gemakken.
Eén eerlijkheidsnoot, vooraf gesteld en hieronder herhaald: Auralink is de eigen venture van de oprichter. Het wordt hier gebruikt als een rigoureuze architectuur- en veiligheidsreferentie. Het is geen externe klantopdracht, en nergens op deze pagina worden namen of resultaten van externe klanten geclaimd.
Geen demo of benchmark — een productiecodebase die fysieke laadinfrastructuur aanstuurt.
EV-laden is veiligheidsrelevant en geregeld door ISO 15118-20 en OCPP.
Draait op infrastructuur die de operator bezit; geen verplichte externe cloud in het besturingspad.
Ontworpen om door te werken bij gedegradeerde of afwezige connectiviteit.
De architectuur van Auralink is een fan-out van kleine, onafhankelijk deploybare eenheden die op de edge draaien, met een agentische laag die er binnen een begrensde envelop over redeneert. De cijfers hieronder beschrijven architecturaal oppervlak en diepte — het zijn schaal- en ontwerpfeiten, geen prestatie- of snelheidsclaims.
Over de agentische laag: de ~20 agents ondersteunen de werking — ze waarnemen, redeneren en arbitreren acties binnen begrensde bevoegdheid. Het engineeringteam ontwerpt, beoordeelt en bezit het systeem. De agents bouwen of deployen het niet eenzijdig; ze handelen binnen een envelop die de architectuur definieert.
Auralink is een eigen codebase van ongeveer 1,7 miljoen regels, AI-native gebouwd. Dit cijfer wordt gepresenteerd als maat voor architecturaal oppervlak en systeemdiepte — niet als productiviteits- of snelheidsclaim. Een systeem van deze omvang in een veiligheidsrelevant domein vereist gedisciplineerde modulegrenzen, expliciete interfaces en een afgedwongen scheiding tussen autonomie en handhaving.
Het systeem is ontleed in meer dan 400 microservices — gemeten als 477 Dockerfiles over 491 Go-modules. Dit is een fan-out-architectuur: kleine, onafhankelijk deploybare eenheden met smalle verantwoordelijkheden, die communiceren via welgedefinieerde contracten. De microservicegrens is wat het systeem waarneembaar, individueel testbaar en herstelbaar op eenheidsniveau maakt.
Ongeveer 20 AI-agents opereren binnen Auralink. De agents ondersteunen de werking — waarnemen, redeneren over telemetrie, voorstellen en arbitreren van acties binnen begrensde bevoegdheid. Ze bouwen of deployen het systeem niet eenzijdig; het engineeringteam ontwerpt, beoordeelt en bezit het. De agents handelen binnen een envelop die de architectuur definieert, niet de agent.
Auralink is edge-deployed: het draait op of nabij de laadinfrastructuur die het aanstuurt, en is ontworpen om door te werken wanneer externe connectiviteit gedegradeerd of afwezig is. Edge-first is geen deployment-gemak — in een door normen geregeld fysiek domein is het een veiligheids- en continuïteitseigenschap. Het systeem is voor lokale beslissingen niet afhankelijk van een round-trip naar een verre cloud.
Hyperion vat Physical AI op als zes werkwoorden: Sense · Connect · Compute · Reason · Act · Orchestrate. Auralink mapt netjes op elke laag — precies daarom werkt het als referentie. De mapping hieronder toont hoe een edge-first, agentisch systeem voor een door normen geregeld domein de stack invult.
Telemetrie uit laadhardware, vermogenselektronica, sessiestatus en omgevingssignalen wordt op de edge verworven. In een door normen geregeld domein is de waarnemingslaag ook waar conformiteitsrelevante signalen (sessieonderhandelingsstatus, foutvlaggen) worden vastgelegd voor stroomafwaarts redeneren en audit.
Apparaten en diensten interopereren via open protocollen. Het charger-OS van Auralink is afgestemd op OCPP (Open Charge Point Protocol) voor laadpuntcommunicatie en op ISO 15118-20 voor sessieonderhandeling tussen voertuig en infrastructuur. Connectiviteit is opgebouwd rond de open normen die het domein voorschrijft, niet rond een propriëtaire bus.
Berekening draait op infrastructuur die de operator bezit, op de edge. De ontleding in ~400 microservices is het compute-substraat: workloads worden dicht bij de hardware geplaatst die ze bedienen, zonder verplichte afhankelijkheid van een externe cloud-besturingsvlak om lokale logica uit te voeren.
De laag van ~20 agents redeneert over de waargenomen status — diagnosticeert omstandigheden, stelt acties voor en arbitreert tussen concurrerende doelen binnen begrensde bevoegdheid. Redeneren is beperkt door expliciet beleid; de agents opereren binnen een envelop die door de systeemarchitectuur en de relevante normen is gedefinieerd, niet erbuiten.
Acties bereiken de fysieke laadinfrastructuur via gecontroleerde interfaces. Zoals bij elk veiligheidsrelevant fysiek systeem is het actuatiepad waar begrenzing en handhaving het meest tellen: de handelingsbevoegdheid is afgebakend, en beperkingen op protocolniveau (ISO 15118-20 / OCPP) kaderen wat het systeem mag commanderen.
Over vele edge-locaties, microservices en agents heen coördineert een orchestratielaag levenscyclus, deployment, versionering en herstel. Orchestratie is wat honderden onafhankelijke eenheden omzet in een coherent, bestuurbaar systeem waarover je als geheel kunt redeneren, dat je kunt updaten en terugrollen.
Als u een edge-deployed, agentisch systeem ontwerpt voor een veiligheidsrelevant domein — en de architectuur bestand moet zijn tegen een veiligheidsargument — zijn de patronen op deze pagina het startpunt. Hyperion werkt naast uw team aan Physical AI-deployment en aan het technische bewijs dat een veiligheidsdossier vereist.
EV-laden is een door normen geregeld domein. Het charger-OS van Auralink is afgestemd op ISO 15118-20 en OCPP, en de agentische laag opereert binnen een begrensde envelop die door de architectuur en die normen is gedefinieerd. Bouwen op open, gedocumenteerde contracten is wat een systeem in dit domein auditeerbaar maakt — en wat een later veiligheidsargument hanteerbaar maakt.
Belangrijke grens: een aangemelde instantie kent elke veiligheidsbeoordeling toe. Het materiaal op deze pagina is technisch bewijs dat beschrijft hoe het systeem is gearchitecteerd voor een door normen geregeld domein — het is geen certificering en beweert er geen. Voor de opdracht die een veiligheidsargument samenstelt, zie de dienst Safety-Case & Certification.
Wegvoertuigen — Communicatie-interface voertuig-naar-net — Deel 20
ISO 15118-20 specificeert de tweede generatie applicatie- en presentatielaag voor communicatie tussen een elektrisch voertuig en de laadinfrastructuur, inclusief sessieonderhandeling, beveiligde communicatie en scenario's voor bidirectionele vermogensoverdracht. Het is de norm die bepaalt hoe een laadpunt en een voertuig een laadsessie opzetten en uitvoeren.
In Auralink
Het charger-OS van Auralink is op de sessielaag afgestemd op ISO 15118-20. Voor een referentiearchitectuur is het relevante punt structureel: het systeem is zo ontworpen dat de onderhandeling tussen voertuig en infrastructuur voldoet aan de geldende norm in plaats van aan een ad-hocprotocol.
Open Charge Point Protocol
OCPP is het open, leveranciersneutrale protocol voor communicatie tussen laadpunten en een centraal beheersysteem. Het is de de-facto interoperabiliteitsstandaard voor EV-laadnetwerken en dekt transacties, configuratie, firmwarebeheer en diagnostiek over heterogene hardware heen.
In Auralink
Het charger-OS van Auralink is afgestemd op OCPP. Bouwen op OCPP houdt de architectuur interoperabel en auditeerbaar: het gedrag van het beheervlak volgt een gedocumenteerd open contract, wat een voorwaarde is voor elk later conformiteits- of veiligheidsdossierwerk.
De agentische laag redeneert en stelt voor binnen begrensde bevoegdheid. De grenzen — wat het systeem mag commanderen, onder welke voorwaarden — worden gedefinieerd door de architectuur en de geldende normen, niet door de agents zelf. Deze scheiding is het architectuurpatroon dat een agentisch systeem verdedigbaar maakt in een veiligheidsrelevant domein.
Het charger-OS afstemmen op ISO 15118-20 en OCPP betekent dat het extern waarneembare gedrag gedocumenteerde, auditeerbare contracten volgt. Een veiligheidsdossier is veel eenvoudiger op te bouwen op normconforme interfaces dan op propriëtaire, ongedocumenteerde.
Omdat Auralink op de edge draait en offline-capabel is, hangen lokale beslissingen niet af van een round-trip naar een verre cloud. In een fysiek domein is het vermogen om veilig door te werken bij gedegradeerde connectiviteit zelf een veiligheidsrelevante architectuureigenschap.
Auralink draait op infrastructuur die de operator bezit. Er is geen verplichte externe cloudafhankelijkheid in het besturingspad. Soevereiniteit is hier geen marketinghouding — het is een architectuurkeuze die de operator de controle geeft over het systeem dat zijn fysieke activa aanstuurt.
Het bewijs hieronder wordt eerlijk en in context gepresenteerd. Het kopcijfer komt uit een preprint — geen gereviewd artikel — en de schaalcijfers zijn architectuur- en dieptebewijs, geen snelheidsclaims.
78% incidentoplossing preprint 2603.08736 van de oprichter, "Autonomous Edge-Deployed AI Agents for EV Charging Infrastructure" (februari 2026). Dit is een preprint — niet beoordeeld en niet formeel gepubliceerd.
De arXiv-preprint 2603.08736 van de oprichter, "Autonomous Edge-Deployed AI Agents for EV Charging Infrastructure" (februari 2026), rapporteert een incidentoplossingscijfer van 78% voor het agentische edge-systeem. Dit is een preprint — geen beoordeeld of formeel gepubliceerd artikel. Het wordt hier geciteerd als architecturaal bewijs: een gedocumenteerd verslag van hoe een edge-deployed agentisch systeem zich gedraagt in een veiligheidsrelevant domein.
De eigen codebase van ~1,7 mln regels wordt gepresenteerd als bewijs van architecturale diepte en productieschaal, niet als snelheids- of velocity-claim. Het toont aan dat de op deze pagina beschreven patronen — edge-first ontleding, een agentische laag binnen een afgedwongen envelop, normafgestemde interfaces — zijn doorgevoerd op de schaal van een echt, draaiend systeem en niet van een prototype.
EV-laadinfrastructuur is een veiligheidsrelevant, door normen geregeld domein. Het relevante bewijs is geen enkele benchmark, maar het feit dat de architectuur is gebouwd om te opereren binnen de beperkingen van dat domein — afstemming op ISO 15118-20 en OCPP, edge-first werking en begrensde agentbevoegdheid — in plaats van er achteraf op te worden aangepast.
Auralink is de eigen venture van de oprichter. Op deze pagina wordt het gebruikt als een rigoureuze architectuur- en veiligheidsreferentie — een uitgewerkt voorbeeld van Physical AI op productieschaal in een door normen geregeld, veiligheidsrelevant domein.
Het is geen externe klantopdracht, en nergens op deze pagina worden namen, logo's of resultaten van externe klanten geclaimd. Elk cijfer hier — codeomvang, aantal microservices, aantal agents en het incidentoplossingscijfer van 78% — beschrijft Auralink zelf, met bron zoals vermeld.
Het cijfer van 78% komt uit een preprint, niet uit een beoordeelde publicatie. En om de normengrens te herhalen: een aangemelde instantie kent elke veiligheidsbeoordeling toe — het materiaal hier is technisch bewijs, geen certificering.
Nee. Auralink is de eigen venture van de oprichter. Het wordt op deze pagina gepresenteerd als een rigoureuze architectuur- en veiligheidsreferentie — een uitgewerkt voorbeeld van Physical AI op productieschaal op soevereine infrastructuur in een veiligheidsrelevant domein. Het is geen externe klantopdracht, en hier worden geen namen of resultaten van externe klanten geclaimd.
Auralink opereert in EV-laadinfrastructuur, een door normen geregeld domein. Het charger-OS is afgestemd op ISO 15118-20 (communicatie tussen voertuig en infrastructuur, inclusief sessieonderhandeling) en op OCPP (Open Charge Point Protocol, het open laadpuntbeheerprotocol). Deze open normen vormen het interoperabiliteits- en conformiteitssubstraat waarop de architectuur is gebouwd.
De relevante Hyperion-opdrachten zijn Physical AI-deployment (edge-first architectuur, agentische lagen en integratie voor fysieke systemen) en Safety-Case & Certification-ondersteuning (het samenstellen van het technische bewijs dat een veiligheidsargument vereist). Het juiste startpunt is een gesprek over uw domein, de geldende normen en waar een edge-deployed systeem past. Zie /services/physical-ai-deployment en /services/safety-case-certification.
Nee — dat is het niet. Het incidentoplossingscijfer van 78% komt uit de arXiv-preprint 2603.08736 van de oprichter, "Autonomous Edge-Deployed AI Agents for EV Charging Infrastructure" (februari 2026). Het is een preprint, geen beoordeeld of formeel gepubliceerd artikel. De preprint is gelinkt in de sectie Bronnen zodat de bewering in de oorspronkelijke context kan worden gelezen.
Cherifi, M. (2026). "Autonomous Edge-Deployed AI Agents for EV Charging Infrastructure." https://arxiv.org/abs/2603.08736
Context: arXiv-preprint 2603.08736 (februari 2026). Preprint van de oprichter — niet beoordeeld of formeel gepubliceerd — die een incidentoplossingscijfer van 78% rapporteert voor een edge-deployed agentisch systeem in EV-laadinfrastructuur. Op deze pagina geciteerd als architecturaal bewijs.
ISO (2022). "ISO 15118-20: Road vehicles — Vehicle to grid communication interface — Part 20."
Context: Internationale norm die de tweede generatie applicatie- en presentatielaag specificeert voor communicatie tussen voertuig en infrastructuur, inclusief sessieonderhandeling, beveiligde communicatie en bidirectionele vermogensoverdracht.
Open Charge Alliance (2024). "OCPP — Open Charge Point Protocol."
Context: Open, leveranciersneutraal protocol voor communicatie tussen EV-laadpunten en een centraal beheersysteem. De de-facto interoperabiliteitsstandaard voor EV-laadnetwerken.
Als u Physical AI bouwt voor een veiligheidsrelevant, door normen geregeld domein — en wilt dat de architectuur bestand is tegen toetsing — begin dan met een gesprek. Hyperion brengt productie-ervaring met edge-deployed, agentische systemen en werkt naast uw team aan deployment en aan het technische bewijs dat een veiligheidsdossier vereist.
Oprichter & Lead AI-strategie
Mohammed Cherifi is de oprichter van Hyperion Consulting en de oprichter van Auralink, een edge-deployed agentisch systeem voor EV-laadinfrastructuur. Met meer dan 17 jaar in automotive- en embedded-systems-engineering is hij gespecialiseerd in Physical AI-deployment voor veiligheidsrelevante, door normen geregelde domeinen.
Edge-first architectuur, agentische lagen en integratie voor veiligheidsrelevante fysieke systemen
Het technische bewijs samenstellen dat een veiligheidsargument vereist — een aangemelde instantie kent elke beoordeling toe
De sim-to-real-kloof dichten: van fysicasimulatie tot edge-inferentie op de robot
De Physical AI-stack — Sense, Connect, Compute, Reason, Act, Orchestrate