Auralink: een Physical AI-onderzoeksreferentie
Auralink is een door Hyperion opgestelde Physical AI-onderzoeksreferentie voor EV-laadinfrastructuur — een veiligheidsrelevant, door normen geregeld domein. De referentie is geëvalueerd in simulatie en begrensde omgevingen en gedocumenteerd binnen een gecontroleerde onderzoeksgrens. Deze pagina gebruikt haar om architectuur- en veiligheidsbeslissingen te inspecteren, niet als bewijs van productiviteit, snelheid, extern klantwerk of certificering.
Laatst herzien: juni 2026
Inhoud
Auralink is een door Hyperion opgestelde Physical AI-onderzoeksreferentie voor EV-laadinfrastructuur. Het charger-OS is afgestemd op ISO 15118-20 en OCPP, en de architectuur biedt een inspecteerbare referentie voor edge-first werking, expliciete servicegrenzen en begrensde agentbevoegdheid. Zij is geëvalueerd in simulatie en begrensde omgevingen en gedocumenteerd binnen een gecontroleerde onderzoeksgrens.
De referentiethese: Physical AI-onderzoek in een veiligheidsrelevant domein
De meeste discussie over agentische AI blijft hangen in demo's en benchmarks. Auralink is een door Hyperion opgestelde onderzoeksreferentie voor EV-laadinfrastructuur, geëvalueerd in simulatie en begrensde omgevingen en gedocumenteerd binnen een gecontroleerde onderzoeksgrens. Daardoor is het bruikbaar om architectuurbeslissingen te inspecteren met een expliciete bewijsgrens.
De these van deze pagina is smal: Auralink is een Physical AI-referentiearchitectuur voor een door normen geregeld fysiek domein. Het wordt niet gepresenteerd als snelheidsverhaal, klantcasus of bewijs van private repositorieschaal.
Twee eigenschappen maken de referentie geloofwaardig. Ten eerste soevereiniteit: Auralink draait op infrastructuur die de operator bezit, zonder verplichte externe cloudafhankelijkheid in het besturingspad. Ten tweede edge-first werking: het is ontworpen om door te werken wanneer connectiviteit gedegradeerd of afwezig is. In een fysiek domein zijn beide veiligheidsrelevante architectuurkeuzes, geen deployment-gemakken.
Eén eerlijkheidsnoot, vooraf gesteld en hieronder herhaald: Auralink is een door Hyperion opgestelde onderzoeksreferentie. Het wordt hier gebruikt om architectuur- en veiligheidsbeslissingen te inspecteren. Het is geen externe klantopdracht, en nergens op deze pagina worden namen of resultaten van externe klanten geclaimd.
Wat Auralink een nuttige referentie maakt
Onderzoekssysteem
Een geïmplementeerde onderzoeksarchitectuur voor fysieke laadinfrastructuur, geëvalueerd in simulatie en begrensde omgevingen en gedocumenteerd binnen een gecontroleerde onderzoeksgrens.
Door normen geregeld domein
EV-laden is veiligheidsrelevant en geregeld door ISO 15118-20 en OCPP.
Soevereine infrastructuur
Draait op infrastructuur die de operator bezit; geen verplichte externe cloud in het besturingspad.
Edge-first / offline-capabel
Ontworpen om door te werken bij gedegradeerde of afwezige connectiviteit.
Architectuur: edge-first, eigen services, agents
De architectuur van Auralink is een fan-out van kleine, onafhankelijk deploybare eenheden die op de edge draaien, met een agentische laag die er binnen een begrensde envelop over redeneert. De cijfers hieronder beschrijven architecturaal oppervlak en diepte — het zijn schaal- en ontwerpfeiten, geen prestatie- of snelheidsclaims.
Over de agentische laag: de agents ondersteunen de werking — ze waarnemen, redeneren en arbitreren acties binnen begrensde bevoegdheid. Het engineeringteam ontwerpt, beoordeelt en bezit het systeem. De agents bouwen of deployen het niet eenzijdig; ze handelen binnen een envelop die de architectuur definieert.
Geïmplementeerde onderzoeksarchitectuur
ImplementatiestatusDe referentie implementeert edge-first ontleding, expliciete interfaces en een afgedwongen scheiding tussen agentredenering en deterministische controles. Private repository-inventaris is uitgesloten van dit publieke bewijs.
eigen services
Gemeten: eigen servicesHet systeem is ontleed in eigen services. Dit is een fan-out-architectuur: kleine, onafhankelijk deploybare eenheden met smalle verantwoordelijkheden, die communiceren via welgedefinieerde contracten. De servicegrens is wat het systeem waarneembaar, individueel testbaar en herstelbaar op eenheidsniveau maakt.
Begrensde AI-agents
Agentische laagAI-agents opereren binnen Auralink. De agents ondersteunen de werking — waarnemen, redeneren over telemetrie, voorstellen en arbitreren van acties binnen begrensde bevoegdheid. Ze bouwen of deployen het systeem niet eenzijdig; het engineeringteam ontwerpt, beoordeelt en bezit het. De agents handelen binnen een envelop die de architectuur definieert, niet de agent.
Edge-first werking, offline-capabel
Edge-firstAuralink is edge-deployed: het draait op of nabij de laadinfrastructuur die het aanstuurt, en is ontworpen om door te werken wanneer externe connectiviteit gedegradeerd of afwezig is. Edge-first is geen deployment-gemak — in een door normen geregeld fysiek domein is het een veiligheids- en continuïteitseigenschap. Het systeem is voor lokale beslissingen niet afhankelijk van een round-trip naar een verre cloud.
Mappen op de Physical AI-stack: Sense → Orchestrate
Hyperion vat Physical AI op als zes werkwoorden: Sense · Connect · Compute · Reason · Act · Orchestrate. Auralink mapt netjes op elke laag — precies daarom werkt het als referentie. De mapping hieronder toont hoe een edge-first, agentisch systeem voor een door normen geregeld domein de stack invult.
Sense
Telemetrie uit laadhardware, vermogenselektronica, sessiestatus en omgevingssignalen wordt op de edge verworven. In een door normen geregeld domein is de waarnemingslaag ook waar conformiteitsrelevante signalen (sessieonderhandelingsstatus, foutvlaggen) worden vastgelegd voor stroomafwaarts redeneren en audit.
Connect
Apparaten en diensten interopereren via open protocollen. Het charger-OS van Auralink is afgestemd op OCPP (Open Charge Point Protocol) voor laadpuntcommunicatie en op ISO 15118-20 voor sessieonderhandeling tussen voertuig en infrastructuur. Connectiviteit is opgebouwd rond de open normen die het domein voorschrijft, niet rond een propriëtaire bus.
Compute
Berekening draait op infrastructuur die de operator bezit, op de edge. De ontleding in eigen services is het compute-substraat: workloads worden dicht bij de hardware geplaatst die ze bedienen, zonder verplichte afhankelijkheid van een externe cloud-besturingsvlak om lokale logica uit te voeren.
Reason
De laag van agents redeneert over de waargenomen status — diagnosticeert omstandigheden, stelt acties voor en arbitreert tussen concurrerende doelen binnen begrensde bevoegdheid. Redeneren is beperkt door expliciet beleid; de agents opereren binnen een envelop die door de systeemarchitectuur en de relevante normen is gedefinieerd, niet erbuiten.
Act
Acties bereiken de fysieke laadinfrastructuur via gecontroleerde interfaces. Zoals bij elk veiligheidsrelevant fysiek systeem is het actuatiepad waar begrenzing en handhaving het meest tellen: de handelingsbevoegdheid is afgebakend, en beperkingen op protocolniveau (ISO 15118-20 / OCPP) kaderen wat het systeem mag commanderen.
Orchestrate
Over edge-locaties, services en agents heen coördineert een orchestratielaag levenscyclus, deployment, versionering en herstel. Orchestratie brengt gedistribueerde eenheden samen in een coherent systeem dat als geheel kan worden bijgewerkt en teruggerold.
Normen & veiligheid: ISO 15118-20, OCPP en een afgedwongen envelop
EV-laden is een door normen geregeld domein. Het charger-OS van Auralink is afgestemd op ISO 15118-20 en OCPP, en de agentische laag opereert binnen een begrensde envelop die door de architectuur en die normen is gedefinieerd. Bouwen op open, gedocumenteerde contracten is wat een systeem in dit domein auditeerbaar maakt — en wat een later veiligheidsargument hanteerbaar maakt.
Belangrijke grens: een aangemelde instantie kent elke veiligheidsbeoordeling toe. Het materiaal op deze pagina is technisch bewijs dat beschrijft hoe het systeem is gearchitecteerd voor een door normen geregeld domein — het is geen certificering en beweert er geen. Voor de opdracht die een veiligheidsargument samenstelt, zie de dienst Safety-Case & Certification.
ISO 15118-20
Wegvoertuigen — Communicatie-interface voertuig-naar-net — Deel 20
ISO 15118-20 specificeert de tweede generatie applicatie- en presentatielaag voor communicatie tussen een elektrisch voertuig en de laadinfrastructuur, inclusief sessieonderhandeling, beveiligde communicatie en scenario's voor bidirectionele vermogensoverdracht. Het is de norm die bepaalt hoe een laadpunt en een voertuig een laadsessie opzetten en uitvoeren.
In Auralink
Het charger-OS van Auralink is op de sessielaag afgestemd op ISO 15118-20. Voor een referentiearchitectuur is het relevante punt structureel: het systeem is zo ontworpen dat de onderhandeling tussen voertuig en infrastructuur voldoet aan de geldende norm in plaats van aan een ad-hocprotocol.
OCPP
Open Charge Point Protocol
OCPP is het open, leveranciersneutrale protocol voor communicatie tussen laadpunten en een centraal beheersysteem. Het is de de-facto interoperabiliteitsstandaard voor EV-laadnetwerken en dekt transacties, configuratie, firmwarebeheer en diagnostiek over heterogene hardware heen.
In Auralink
Het charger-OS van Auralink is afgestemd op OCPP. Bouwen op OCPP houdt de architectuur interoperabel en auditeerbaar: het gedrag van het beheervlak volgt een gedocumenteerd open contract, wat een voorwaarde is voor elk later conformiteits- of veiligheidsdossierwerk.
Hoe een edge-agentisch systeem wordt gearchitecteerd voor een door normen geregeld domein
Autonomie opereert binnen een afgedwongen envelop
De agentische laag redeneert en stelt voor binnen begrensde bevoegdheid. De grenzen — wat het systeem mag commanderen, onder welke voorwaarden — worden gedefinieerd door de architectuur en de geldende normen, niet door de agents zelf. Deze scheiding is het architectuurpatroon dat een agentisch systeem verdedigbaar maakt in een veiligheidsrelevant domein.
Open normen als conformiteitssubstraat
Het charger-OS afstemmen op ISO 15118-20 en OCPP betekent dat het extern waarneembare gedrag gedocumenteerde, auditeerbare contracten volgt. Een veiligheidsdossier is veel eenvoudiger op te bouwen op normconforme interfaces dan op propriëtaire, ongedocumenteerde.
Edge-first voor continuïteit en lokaal determinisme
Omdat Auralink op de edge draait en offline-capabel is, hangen lokale beslissingen niet af van een round-trip naar een verre cloud. In een fysiek domein is het vermogen om veilig door te werken bij gedegradeerde connectiviteit zelf een veiligheidsrelevante architectuureigenschap.
Soevereine infrastructuur: de operator bezit het substraat
Auralink draait op infrastructuur die de operator bezit. Er is geen verplichte externe cloudafhankelijkheid in het besturingspad. Soevereiniteit is hier geen marketinghouding — het is een architectuurkeuze die de operator de controle geeft over het systeem dat zijn fysieke activa aanstuurt.
Evidence
Het bewijs wordt in context gepresenteerd. Het onderzoeksresultaat is beperkt tot een controlled-environment evaluation in een public technical preprint en is geen veld- of commercieel resultaat.
Onderzoek in een gecontroleerde omgeving preprint 2603.08736 van de oprichter, "Autonomous Edge-Deployed AI Agents for EV Charging Infrastructure" (februari 2026). Dit is een preprint — niet beoordeeld en niet formeel gepubliceerd.
Onderzoek naar autonome incidentoplossing — uit de arXiv-preprint (2603.08736)
De public technical preprint arXiv 2603.08736 van de oprichter (februari 2026) rapporteert een onderzoeksresultaat over autonome incidentoplossing in een controlled-environment evaluation. Dit is een preprintresultaat — geen peer-reviewed, veld- of commercieel resultaat.
Geïmplementeerde architectuurpatronen
Edge-first ontleding, een agentische laag binnen een afgedwongen envelop en normafgestemde interfaces zijn geïmplementeerd in een onderzoekssysteem. Dit bewijst geen deployment, prestaties of private repositorieschaal.
Een door normen geregeld domein, vanuit de bouw
EV-laadinfrastructuur is een veiligheidsrelevant, door normen geregeld domein. Het relevante bewijs is geen enkele benchmark, maar het feit dat de architectuur is gebouwd om te opereren binnen de beperkingen van dat domein — afstemming op ISO 15118-20 en OCPP, edge-first werking en begrensde agentbevoegdheid — in plaats van er achteraf op te worden aangepast.
Wat het is — en wat het niet is
Auralink is een door Hyperion opgestelde Physical AI-onderzoeksreferentie. Op deze pagina wordt het gebruikt om architectuur- en veiligheidsbeslissingen in een door normen geregeld, veiligheidsrelevant domein te inspecteren.
Het is geen externe klantopdracht en claimt geen namen, logo's of resultaten van klanten. Het gepubliceerde onderzoeksresultaat is beperkt tot de controlled-environment evaluation uit arXiv 2603.08736; private inventaris wordt niet gepubliceerd.
Het gerapporteerde resultaat komt uit een preprint, niet uit een beoordeelde publicatie. En om de normengrens te herhalen: een aangemelde instantie kent elke veiligheidsbeoordeling toe — het materiaal hier is technisch bewijs, geen certificering.
Veelgestelde vragen
Is Auralink een extern klantproject?
Nee. Auralink is een door Hyperion opgestelde Physical AI-onderzoeksreferentie. Het wordt op deze pagina gebruikt om architectuur- en veiligheidsbeslissingen in een door normen geregeld, veiligheidsrelevant domein te inspecteren. Het is geen externe klantopdracht, en hier worden geen namen of resultaten van externe klanten geclaimd.
Welke normen gelden voor Auralink?
Auralink opereert in EV-laadinfrastructuur, een door normen geregeld domein. Het charger-OS is afgestemd op ISO 15118-20 (communicatie tussen voertuig en infrastructuur, inclusief sessieonderhandeling) en op OCPP (Open Charge Point Protocol, het open laadpuntbeheerprotocol). Deze open normen vormen het interoperabiliteits- en conformiteitssubstraat waarop de architectuur is gebouwd.
Kunt u dit bouwen voor mijn veiligheidskritische systeem?
De relevante Hyperion-opdrachten zijn Physical AI-deployment (edge-first architectuur, agentische lagen en integratie voor fysieke systemen) en Safety-Case & Certification-ondersteuning (het samenstellen van het technische bewijs dat een veiligheidsargument vereist). Het juiste startpunt is een gesprek over uw domein, de geldende normen en waar een edge-deployed systeem past. Zie /services/physical-ai-deployment en /services/safety-case-certification.
Is het gerapporteerde onderzoeksresultaat peer-reviewed?
Nee. Het onderzoeksresultaat over autonome incidentoplossing komt uit een controlled-environment evaluation die is gerapporteerd in de public technical preprint arXiv 2603.08736 van de oprichter (februari 2026). Het is geen peer-reviewed, veld- of commercieel resultaat.
Bronnen en referenties
Cherifi, M. (2026). "Autonomous Edge-Deployed AI Agents for EV Charging Infrastructure." https://arxiv.org/abs/2603.08736
Context: Public technical preprint arXiv 2603.08736 (februari 2026). Rapporteert onderzoek naar autonome incidentoplossing in een controlled-environment evaluation; geen peer-reviewed, veld- of commercieel resultaat.
ISO (2022). "ISO 15118-20: Road vehicles — Vehicle to grid communication interface — Part 20."
Context: Internationale norm die de tweede generatie applicatie- en presentatielaag specificeert voor communicatie tussen voertuig en infrastructuur, inclusief sessieonderhandeling, beveiligde communicatie en bidirectionele vermogensoverdracht.
Open Charge Alliance (2024). "OCPP — Open Charge Point Protocol."
Context: Open, leveranciersneutraal protocol voor communicatie tussen EV-laadpunten en een centraal beheersysteem. De de-facto interoperabiliteitsstandaard voor EV-laadnetwerken.
Bespreek uw veiligheidskritische systeem
Als u Physical AI bouwt voor een veiligheidsrelevant, door normen geregeld domein — en wilt dat de architectuur bestand is tegen toetsing — begin dan met een gesprek. Hyperion brengt ervaring met onderzoeksarchitectuur en evaluatie van edge-first, agentische systemen en werkt naast uw team aan deployment en aan het technische bewijs dat een veiligheidsdossier vereist.
Oprichter & Lead AI-strategie
Mohammed Cherifi is oprichter van Hyperion Consulting en specialiseert zich in productbeslissingen voor Physical-AI-systemen. In deze referentie plaatst hij architectuur en evaluatie binnen expliciete grenzen voor bewijs en bevoegdheid.
Gerelateerde bronnen
Physical AI-deployment
Edge-first architectuur, agentische lagen en integratie voor veiligheidsrelevante fysieke systemen
Safety-Case & Certification
Het technische bewijs samenstellen dat een veiligheidsargument vereist — een aangemelde instantie kent elke beoordeling toe
Sim-to-Real voor industriële robotica
De sim-to-real-kloof dichten: van fysicasimulatie tot edge-inferentie op de robot
Physical AI-productmanagement
Het Product System — Strategie, Discovery, Productisering, Lancering, Schaal