Product- en architectuurcapaciteiten

Eén Physical AI-product. Elke kritieke laag.

Physical AI is geen model of stapel leveranciers. Het is één productsysteem over hardware, software, data, AI, besturing, mensen en operatie. Hyperion verbindt die lagen op product-, oplossing-, systeem- en softwarearchitectuurniveau.

Hyperion combineert productleiderschap met afgebakende modelengineering en cybersecurity. Een technische opdracht bepaalt de configuratie, aanpassing, integratie en overdracht; specialistische tests en onafhankelijke kwalificatie worden expliciet afgesproken.

Verantwoordelijkheden voor veiligheid en cyberbeveiliging

  1. L5Orkestratie en operatie

    Een vloot draaien, observeren en herstellen over edge en cloud.

    vLLM · TensorRT · fleet ops

  2. L4Intelligentie en kennis

    Vision-language-action-modellen, open-weight-intelligentie en industriële kennis.

    Mistral · VLM/VLA · industrial RAG

  3. L3Perceptie en robotica

    Zien, karteren, plannen en bewegen in de fysieke wereld.

    ROS 2 · SLAM · Isaac Sim

  4. L2Embedded-platform

    Kernel, timing, updates en herstel vereisen bewijs voor het specifieke apparaat.

    Linux · Yocto · PREEMPT_RT · OTA

  5. L1Apparaat en besturingground

    Sensoren, actuatoren en besturingsinterfaces kwalificeren op het doelplatform.

    Sensors · MCU/PLC · OPC-UA · CAN

Geworteld in engineering-uitvoering: embedded en edge-systemen, robotica en VLM/VLA, open-weight-modellen, industriële RAG en kennis, veiligheid en beveiliging — de diepgang om productisering geloofwaardig te leiden.

Systeemrollen als referentie. Veiligheid en cyberbeveiliging vragen aparte toetsing; dit kader bewijst geen gekwalificeerde bescherming.

Gebruik technische diepgang voor een productbeslissing

Wat senior productleiderschap kan dragen

Over alle beslissingen die een Physical AI-product maken.

De opdracht kan een afgebakende expertinterventie, een mijlpaalmissie, terugkerend Fractional CPO-eigenaarschap of een Interim Head of Product-transitie zijn. Dit zijn capaciteitsdomeinen, geen extra diensten.

  1. Strategie & kans

    Definieer klantprobleem, marktpositie, businessmodel, productthese, portfoliokeuzes, investeringslogica en de beslissingen die als volgende bewijs nodig hebben.

  2. Discovery & bewijs

    Leid klant-, operator- en velddiscovery; vertaal onzekerheid naar toetsbare aannames, beslisbaar bewijs en een productgrens waarop engineering kan handelen.

  3. Ontwikkeling & productisering

    Verbind roadmap, architectuur, AI-evaluatie, hardware, software, veiligheid, economie en operatie zodat een veelbelovend systeem een betrouwbaar product wordt.

  4. Lancering & go-to-market

    Vorm positionering, verpakking, prijslogica, route naar de markt, readiness-gates, launchgovernance en veldfeedback zonder onbewezen uitkomsten te beloven.

  5. Platforms, productfamilies & ecosystemen

    Bepaal wat gedeeld wordt en wat varieert tussen producten, digitale platforms en tweezijdige markten, inclusief interfaces, governance, economie en partners.

  6. Transitie & product operating model

    Stabiliseer prioriteiten, beslisrechten, teaminterfaces, productcadans en opvolging; draag een inspecteerbaar systeem over aan de permanente eigenaar.

Engineering voor de productmijlpaal

Binnen een Product Leadership Mission: Veldintegratie, platformfundamenten en productgedrag delen één bewijsplan. Kies alleen de engineering die de mijlpaal nodig heeft; een eenvoudiger oplossing kan volstaan.

  • Forward-Deployed Industrial AI Engineering

    Met klantteams en operators één capaciteit verbinden met het echte werkproces. Integratie- en veldervaringen terugbrengen naar productbeslissingen.

    Technische resultaten
    Interfaceoverzicht, afgebakende integratie, controles van locatiegereedheid en herstel.

  • AI Platform Engineering

    De benodigde basis voor modelserving, datatoegang, evaluatie en releases op edge-, on-premises- of cloudinfrastructuur inrichten.

    Technische resultaten
    Geversioneerde configuratie, interfacecontracten, monitoring en rollbackdraaiboek.

  • Toegepaste AI-productengineering

    Een afgebakende functie bouwen en evalueren tegenover het bestaande proces: zoeken, diagnose, perceptie of een agent met expliciete rechten en menselijke terugval.

    Technische resultaten
    Afgesproken code, referentievergelijking, evaluatiegevallen en foutafhandeling.

Eén acceptatiebeslissing

Mohammed leidt de afgesproken opdracht en benoemde implementatie. Uw sponsor accepteert de mijlpaal; engineering, beveiliging, veiligheid en operatie behouden hun vrijgave- en stopbevoegdheden. Niet-gehaalde criteria leiden tot herstel, rollback of stop.

Bekijk het industriële acceptatievoorbeeld

Technische diepgang, verbonden met het product.

Open modellen, vertrouwelijke gegevens en gecontroleerde acties. Mohammed verbindt de businesscase met keuzes over modellen, architectuur en bedrijfsvoering, van startup tot grootbedrijf, wereldwijd met een EU-focus.

  • Open modellen en soevereine AI

    Selecteer, configureer en pas Mistral, Qwen, DeepSeek en andere geschikte modellen aan. Bouw zoek- en agentsystemen rond uw toepassing, gegevensgrenzen en hardware.

  • Cyberbeveiliging voor AI

    Breng bedreigingen in kaart, bescherm vertrouwelijke gegevens en begrens agentrechten. Bepaal bewijs voor modelintegriteit, integratie en herstel.

  • AI voor cyberbeveiliging

    Ontwikkel beveiligingsproducten en werkprocessen voor analisten. Beoordeel detectie, triage en onderzoek op foutkosten, menselijk toezicht en operationele waarde.

Vier capaciteiten, één doel

Capaciteit betekent hier het vermogen om een beslissing te nemen en vast te houden — geen catalogus van te koop staande technologie. De domeinen verderop op de pagina zijn waar deze vier worden uitgeoefend.

  • Eigenaarschap van de productbeslissing

    Het vasthouden van de ingrijpende product- en architectuurbeslissingen: wat het product moet doen, wat het niet mag doen, welke optie wordt gekozen en op welk bewijs. Dat is de capaciteit; al het overige bestaat om haar te dienen.

  • Vloeiendheid in de architectuur van het hele systeem

    Een compleet Physical AI-systeem lezen — hardware, embedded regeling, software, data, modellen, veiligheid en veldoperaties — goed genoeg om te zien waar een keuze in de ene laag een beperking wordt in de andere, en om het antwoord van een specialist te toetsen in plaats van over te nemen.

  • Ontwerp van bewijs en gereedheid

    Bepalen wat waargenomen zou moeten zijn voordat een systeem verder mag: de acceptatiedrempel, de proeven die haar beslechten, welke bewijsklassen meetellen, en de voorwaarden waaronder het werk stopt.

  • Orkestratie van specialistische uitvoering

    Hyperion leidt productbeslissingen en acceptatiecriteria en kan benoemde onderdelen binnen een afgebakende Mission uitvoeren. Het voorstel verdeelt overige engineering over uw team of benoemde partners en onafhankelijke toetsing over gekwalificeerde specialisten.

Waar die beslissingen worden uitgeoefend

Hoe waarneming, voorstellen en menselijke beslissingen samenkomen in drie industriële systemen.

  • Robotcellen
    1. Waarneming
    2. Inspectievoorstel
    3. Besturing en beoordeling

    Inspectie- en manipulatiecellen uitgelezen door een perceptielaag.

  • Vloten & opladen
    1. Vlootstatus
    2. Toewijzingsvoorstel
    3. Besluit van operator

    Bewaking van energie en gereedheid over een autonome vloot.

  • Grondvoertuigen & AGV's
    1. Omgevingsstatus
    2. Routevoorstel
    3. Besturingsgrenzen

    Navigatie en vooruitwaartse perceptie voor mobiele grondplatforms.

SLM, RAG of geen van beide?

Vertaal uw taak, bewijs en operationele randvoorwaarden naar de minst complexe modelstrategie en een beslisnota.

Start de diagnose