Product- en architectuurcapaciteiten

Eén Physical AI-product. Elke kritieke laag.

Physical AI is geen model of stapel leveranciers. Het is één productsysteem over hardware, software, data, AI, besturing, mensen en operatie. Hyperion verbindt die lagen op product-, oplossing-, systeem- en softwarearchitectuurniveau.

Hyperion positioneert zich niet als een algemene engineeringafdeling. Technische kennis wordt gebruikt om betere productbeslissingen te nemen, aannames te toetsen, bewijs te definiëren en de specialisten te coördineren die de opdracht vereist.

Vier capaciteiten, één doel

Capaciteit betekent hier het vermogen om een beslissing te nemen en vast te houden — geen catalogus van te koop staande technologie. De domeinen verderop op de pagina zijn waar deze vier worden uitgeoefend.

  • Eigenaarschap van de productbeslissing

    Het vasthouden van de ingrijpende product- en architectuurbeslissingen: wat het product moet doen, wat het niet mag doen, welke optie wordt gekozen en op welk bewijs. Dat is de capaciteit; al het overige bestaat om haar te dienen.

  • Vloeiendheid in de architectuur van het hele systeem

    Een compleet Physical AI-systeem lezen — hardware, embedded regeling, software, data, modellen, veiligheid en veldoperaties — goed genoeg om te zien waar een keuze in de ene laag een beperking wordt in de andere, en om het antwoord van een specialist te toetsen in plaats van over te nemen.

  • Ontwerp van bewijs en gereedheid

    Bepalen wat waargenomen zou moeten zijn voordat een systeem verder mag: de acceptatiedrempel, de proeven die haar beslechten, welke bewijsklassen meetellen, en de voorwaarden waaronder het werk stopt.

  • Orkestratie van specialistische uitvoering

    Het afbakenen, briefen en coördineren van de specialisten die een mandaat vereist, met bekendmaking van hun rol. Hyperion houdt de beslissing en de acceptatiedrempel; de uitvoering gebeurt door uw team of door genoemde partners.

Vertrouwen, veiligheid en cyberbeveiliging

  1. L5Orkestratie en operatie

    Een vloot draaien, observeren en herstellen over edge en cloud.

    vLLM · TensorRT · fleet ops

  2. L4Intelligentie en kennis

    Vision-language-action-modellen, open-weight-intelligentie en industriële kennis.

    Mistral · VLM/VLA · industrial RAG

  3. L3Perceptie en robotica

    Zien, karteren, plannen en bewegen in de fysieke wereld.

    ROS 2 · SLAM · Isaac Sim

  4. L2Embedded-platform

    Het softwarefundament van kernel tot vloot dat een apparaat betrouwbaar maakt.

    Linux · Yocto · PREEMPT_RT · OTA

  5. L1Apparaat en besturingground

    Sensoren, actuatoren en deterministische besturing aan de fysieke edge.

    Sensors · MCU/PLC · OPC-UA · CAN

Geworteld in engineering-uitvoering: embedded en edge-systemen, robotica en VLM/VLA, open-weight-modellen, industriële RAG en kennis, veiligheid en beveiliging — de diepgang om productisering geloofwaardig te leiden.

De volledige Physical AI-stack — embedded fundamenten aan de basis, oplopend via perceptie, intelligentie en operatie, met een omhulsel van vertrouwen, veiligheid en cyberbeveiliging rond elke laag.

Waar die beslissingen worden uitgeoefend

Door het open Physical AI-ecosysteem

De patronen voor perceptie, besturing en autonomie waarmee we werken — geïllustreerd aan de hand van open robotplatforms.

  • Pixel-art-illustratie van een robotcel die onderdelen op een transportband inspecteert met een perceptielaag.

    Robotcellen

    Inspectie- en manipulatiecellen uitgelezen door een perceptielaag.

  • Pixel-art-illustratie van het laadnet van een autonome vloot, met energieniveaus uitgelezen door een bewakingslaag.

    Vloten & opladen

    Bewaking van energie en gereedheid over een autonome vloot.

  • Pixel-art-illustratie van een autonoom grondvoertuig dat navigeert met een vooruitwaartse perceptiescan.

    Grondvoertuigen & AGV's

    Navigatie en vooruitwaartse perceptie voor mobiele grondplatforms.

SLM, RAG of geen van beide?

Vertaal uw taak, bewijs en operationele randvoorwaarden naar de minst complexe modelstrategie en een beslisnota.

Start de diagnose