Μετάβαση στο περιεχόμενο

Governance capability experiment

Aegis AI

Υποστήριξη αποφάσεων για κανονιστικές ροές εργασιών

A regulatory-workflow backend prototype with inventory, retrieval, classification, evidence, remediation, audit, and report modules. It is a decision-support system under development, not legal advice or a conformity assessment.

Γέφυρα επιχείρησης ↔ τεχνολογίας · Governance capability experiment

Turn regulatory obligations into owned product and evidence work.

Explores evidence-linked regulatory workflow without presenting generated guidance as legal authority.

Πρόκειται για ερμηνεία χαρτοφυλακίου και πηγής, όχι για ισχυρισμό πελάτη, ανάπτυξης, πιστοποίησης ή αποτελέσματος.

  1. 01

    Επιχειρηματική πίεση

    System inventory, risk classification, evidence, remediation, and reporting are often fragmented across legal, compliance, product, and engineering teams.

  2. 02

    Απόφαση προϊόντος

    Separate deterministic inventory and workflow state from retrieval-assisted interpretation, and preserve named human review points.

  3. 03

    Τεχνικό αρχείο

    Inventory, retrieval, classification, evidence, remediation, audit, and report modules with migrations and selected mocked test seams.

  4. 04

    Επιστροφή τεκμηρίων

    Evidence gaps and classification uncertainty return to product scope, control design, accountable owners, and release planning.

Τεκμήρια πηγαίου κώδικα

Τι τεκμηριώνει πραγματικά ο πηγαίος κώδικας

A regulatory-workflow backend prototype with inventory, retrieval, classification, evidence, remediation, audit, and report modules. It is a decision-support system under development, not legal advice or a conformity assessment.

Το λεπτομερές τεχνικό στιγμιότυπο διατηρείται στα αγγλικά.

Ωριμότητα
Development prototype
Έλεγχος τεκμηρίων
Κατάσταση κώδικα έως

Αποφάσεις προϊόντος και αρχιτεκτονικής

  • Separate deterministic system inventory and workflow state from retrieval-assisted regulatory interpretation.
  • Link evidence chunks and report snapshots to the decisions they support.
  • Preserve human review points for classification, remediation, and regulatory reporting.

Ελέγξιμα τεκμήρια

  • FastAPI modules and SQL migrations covering the principal workflow and data boundaries.
  • Pytest coverage for selected API, data, classification, report, and remediation paths.
  • Regulatory-corpus ingestion and retrieval plans with mocked integration seams in tests.

Όρια ισχυρισμών

  • The test record relies substantially on local and mocked integrations.
  • No claim of complete regulatory coverage, legal accuracy, live monitoring, conformity, or certification is made.
  • An accountable legal, compliance, and system owner must review any generated assessment or document.

Τα τεκμήρια αποθετηρίου δεν αποτελούν τεκμήρια πελατών, ανάπτυξης, πιστοποίησης ή αποτελεσμάτων.

Αρχιτεκτονική

Από το κανονιστικό κείμενο σε δομημένη, τεκμηριωμένη αναφορά

Τρία επίπεδα πηγαίου κώδικα: παρακολούθηση κανονιστικών ροών ενημέρωσης, εξαγωγή υποχρεώσεων με υποβοήθηση ανάκτησης και μια αλυσίδα ελέγχου με ένδειξη παραποίησης. Η αποδοχή οποιασδήποτε εγγραφής από ρυθμιστική αρχή πρέπει να αξιολογείται χωριστά.

Μόνο χάρτης πηγής: ένα επίπεδο μπορεί να αναπαριστά υλοποιημένο κώδικα, όριο προσαρμογέα ή τεκμηριωμένο σχεδιασμό. Δεν δηλώνει διαμορφωμένη υπηρεσία παραγωγής.

  1. 01

    Επίπεδο 1 — Κανονιστική Παρακολούθηση

    Ο πηγαίος κώδικας αναπαριστά τρεις ροές EUR-Lex ATOM (EU AI Act, GDPR, AI General), την ανάλυση νέων εγγράφων βάσει CELEX, την εξαγωγή σοβαρότητας (κρίσιμο/υψηλό/χαμηλό) και ένα βήμα ανάλυσης επιπτώσεων Mistral σε σχέση με το μητρώο συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης. Δεν διατυπώνεται ισχυρισμός για παρακολούθηση σε πραγματική λειτουργία.

  2. 02

    Επίπεδο 2 — Κινητήρας Συμμόρφωσης

    Ο πηγαίος κώδικας αναπαριστά Mistral + RAG σε ένα σώμα Άρθρων, Παραρτημάτων και κατευθυντήριων γραμμών EDPB: εξαγωγή υποχρεώσεων, χαρτογράφηση επικαλύψεων μεταξύ κανονισμών (AI Act ↔ GDPR ↔ NIS2), ταξινόμηση κινδύνου και ανάλυση κενών, με βαθμολογίες εμπιστοσύνης και παραπομπές σε επίπεδο Άρθρου. Οι έξοδοι απαιτούν αξιολόγηση από ειδικό.

  3. 03

    Επίπεδο 3 — Ίχνος Ελέγχου με Ένδειξη Παραποίησης

    Ο πηγαίος κώδικας μοντελοποιεί εγγραφές ταξινόμησης, κενών, αποκατάστασης, χρονοσήμανσης και αξιολογητή σε μια αλυσίδα ελέγχου. Το αν μια εγγραφή που εξάγεται πληροί νομική απαίτηση ή απαίτηση ρυθμιστικής αρχής πρέπει να αξιολογείται χωριστά.

Το πρόβλημα

Το πρόβλημα

Γιατί η κανονιστική συμμόρφωση δεν λειτουργεί

  1. Εκρηκτική πολυπλοκότητα

    Ο AI Act της ΕΕ μόνος του εκτείνεται σε πάνω από 180 σελίδες, 113 άρθρα και 13 παραρτήματα. Η διασταύρωση με τον GDPR, το NIS2 και τον DORA πολλαπλασιάζει το βάρος εκθετικά.

  2. Χειροκίνητη επεξεργασία

    Οι υπεύθυνοι συμμόρφωσης αφιερώνουν εβδομάδες για να εξάγουν υποχρεώσεις από κανονιστικά κείμενα, να τις αντιστοιχίσουν σε επιχειρηματικές μονάδες και να δημιουργήσουν τεκμηρίωση από το μηδέν.

  3. Κατακερματισμένα εργαλεία

    Υπολογιστικά φύλλα για παρακολούθηση, Word για τεκμηρίωση, email για συνεργασία. Κανένα ενιαίο σύστημα δεν συνδέει τις υποχρεώσεις με τα αποδεικτικά στοιχεία και τα ίχνη ελέγχου.

  4. Αντιδραστική στάση

    Οι οργανισμοί ανακαλύπτουν τις κανονιστικές αλλαγές αφού παρέλθουν οι προθεσμίες. Χωρίς αυτοματοποιημένη παρακολούθηση, η συμμόρφωση είναι πάντα ένα βήμα πίσω.

Μονάδες

Βασικές μονάδες

8 μονάδες ροών εργασιών που αναπαρίστανται στον πηγαίο κώδικα του πρωτοτύπου

Μόνο πεδίο πηγής: μια εγγραφή μπορεί να περιγράφει υλοποιημένο κώδικα, τεκμηριωμένο προσαρμογέα ή διαμορφωμένη ροή. Δεν δηλώνει ενεργή υπηρεσία παραγωγής.

  1. 01

    Aegis Monitor

    Ο πηγαίος κώδικας αναπαριστά σάρωση ορίζοντα σε 3 ροές ATOM EUR-Lex (EU AI Act, GDPR, Γενική AI): ανάλυση CELEX, επίπεδα σοβαρότητας (κρίσιμη/υψηλή/χαμηλή) και ανάλυση επίπτωσης Mistral σε σχέση με καταχωρημένα συστήματα AI. Δεν διατυπώνεται ισχυρισμός για παρακολούθηση σε πραγματική λειτουργία.

  2. 02

    Aegis Classify

    Ο πηγαίος κώδικας αναπαριστά μια απογραφή συστημάτων AI και την αντιστοίχισή τους στα επίπεδα κινδύνου του EU AI Act με υποβοήθηση Mistral, με βαθμολογίες εμπιστοσύνης, αιτιολόγηση και αναφορές σε άρθρα. Η νομική ταξινόμηση παραμένει ανθρώπινη απόφαση.

  3. 03

    Aegis Extract

    Η εξαγωγή υποχρεώσεων με υποβοήθηση ανάκτησης και η διακανονιστική χαρτογράφηση αναπαρίστανται στον πηγαίο κώδικα. Η πληρότητα και η νομική ερμηνεία απαιτούν αξιολόγηση από ειδικό.

  4. 04

    Aegis Analyse

    Οι ροές εργασιών εισαγωγής πολιτικών και σύγκρισης με υποβοήθηση ανάκτησης αναπαρίστανται στον πηγαίο κώδικα. Το αποτέλεσμα είναι μια ουρά ανασκόπησης, όχι διαπίστωση συμμόρφωσης.

  5. 05

    Aegis Remediate

    Ο πηγαίος κώδικας αναπαριστά τη σύνταξη προσχεδίων για 5 τύπους εγγράφων συμμόρφωσης από εντοπισμένα κενά: πολιτικές, διαδικασίες, τεχνική τεκμηρίωση, λίστες ελέγχου και αξιολογήσεις κινδύνου — με βαθμολόγηση εμπιστοσύνης και εξαγωγή PDF/CSV/Markdown. Τα προσχέδια απαιτούν ανασκόπηση από πρόσωπο που φέρει την ευθύνη.

  6. 06

    Aegis Collaborate

    Ο πηγαίος κώδικας μοντελοποιεί έναν χώρο εργασίας πολλαπλών χρηστών με πρόσβαση βάσει ρόλων: ανάθεση υποχρεώσεων σε τμήματα, παρακολούθηση της ολοκλήρωσης εργασιών και ορατότητα των εργασιών συμμόρφωσης σε επίπεδο ομάδας.

  7. 07

    Aegis Audit Trail

    Το backend μοντελοποιεί εγγραφές ελέγχου με hash, εκδόσεις τεκμηρίων και κατάσταση ανασκόπησης. Η επιχειρησιακή αμεταβλητότητα, η διατήρηση και η αλυσίδα φύλαξης εξαρτώνται από τις δικλίδες ελέγχου της εγκατάστασης.

  8. 08

    Aegis Report

    Ο πηγαίος κώδικας αναπαριστά τρεις τύπους εκθέσεων: εκθέσεις ελέγχου για ρυθμιστικές αρχές, εκθέσεις διοικητικού συμβουλίου για στελέχη και εκθέσεις προόδου με την πάροδο του χρόνου, με εξαγωγή PDF και προγραμματισμένη αποστολή. Η αποδοχή από ρυθμιστική αρχή πρέπει να αξιολογείται χωριστά.

Κάλυψη EU AI Act

Δέκα άρθρα υψηλού αντίκτυπου του AI Act που αναπαρίστανται στο πρωτότυπο

Το θέατρο συμμόρφωσης είναι μια λίστα άρθρων σε ένα PDF. Η πρακτική συμμόρφωσης είναι κάθε άρθρο να αντιστοιχίζεται σε ένα συγκεκριμένο σύστημα AI, με αποδεικτικά στοιχεία, υπεύθυνο και ημερομηνία τελευταίας αναθεώρησης. Παρακάτω: τα άρθρα που αναπαριστά το πρωτότυπο ανά καταχωρημένο σύστημα. Οι υποχρεώσεις που εξάγονται απαιτούν αξιολόγηση από ειδικό.

Μόνο επιφάνεια αποθετηρίου: διαθεσιμότητα, πληρότητα, απόδοση και λειτουργική καταλληλότητα απαιτούν ξεχωριστή επικύρωση.

ART. 4

AI Literacy

01

Ο πηγαίος κώδικας περιλαμβάνει ροές εργασιών για παρακολούθηση γραμματισμού ανά ρόλο, κουίζ και δημιουργία εγγραφών. Δεν πιστοποιεί την επάρκεια ενός προσώπου ούτε τη συμμόρφωση ενός οργανισμού με το Άρθρο 4.

ART. 5

Απαγορευμένες Πρακτικές

02

Μια ροή εργασιών κανόνων και ανάκτησης αντιστοιχίζει ένα καταχωρημένο σύστημα με τις κατηγορίες και τις παραπομπές των απαγορευμένων πρακτικών. Η νομική ταξινόμηση παραμένει ανθρώπινη απόφαση.

ART. 6

Κατηγοριοποίηση Υψηλού Κινδύνου

03

Ο πηγαίος κώδικας αναπαριστά μια αξιολόγηση κατηγορίας κινδύνου του Παραρτήματος III με αιτιολόγηση που δημιουργείται από το Mistral, βαθμολογία εμπιστοσύνης και δέντρο υποχρεώσεων ανά Παράρτημα. Έχει σχεδιαστεί ώστε να εκτελείται εκ νέου σε συμβάντα μητρώου (αλλαγή μοντέλου, αλλαγή πεδίου εφαρμογής, ενημέρωση δεδομένων εκπαίδευσης).

ART. 9

Σύστημα Διαχείρισης Κινδύνων

04

Συνεχής αναγνώριση, εκτίμηση, αξιολόγηση και αντιμετώπιση κινδύνων. Το πρωτότυπο έχει σχεδιαστεί ώστε να συνδέει κάθε αναγνωρισμένο κίνδυνο με το μέτρο μετριασμού του και να αντλεί αποδεικτικά στοιχεία από έναν αγωγό CI (αποτέλεσμα δοκιμής, κάρτα μοντέλου, σουίτα αξιολόγησης). Δεν διατυπώνεται ισχυρισμός για ενεργή ενσωμάτωση.

ART. 10

Διακυβέρνηση Δεδομένων

05

Σύνολα δεδομένων εκπαίδευσης, επικύρωσης και δοκιμών με αντιπροσωπευτική κάλυψη, ανίχνευση προκαταλήψεων και καταγωγή. Το πρωτότυπο έχει σχεδιαστεί ώστε να διασταυρώνει ένα μητρώο συνόλων δεδομένων με τις απαιτήσεις τεχνικής τεκμηρίωσης του Παραρτήματος IV.

ART. 11

Τεχνική Τεκμηρίωση

06

Τεχνικό αρχείο του Παραρτήματος IV: σκοπός συστήματος, σχεδιασμός, μεθοδολογία εκπαίδευσης, μετρικές απόδοσης. Το πρωτότυπο έχει σχεδιαστεί ώστε να δημιουργεί τον σκελετό του εγγράφου, να συμπληρώνει αποδεικτικά στοιχεία από το μητρώο και να επισημαίνει τις ελλείπουσες ενότητες σύμφωνα με το Παράρτημα IV.1–9. Τα προσχέδια απαιτούν ανασκόπηση από πρόσωπο που φέρει την ευθύνη.

ART. 12

Τήρηση Αρχείων & Καταγραφών

07

Το πρωτότυπο αναπαριστά ελέγχους του σχήματος συμβάντων και των εγγραφών ελέγχου για καταχωρημένα συστήματα. Δεν τεκμηριώνει ότι ένας εξωτερικός επιχειρησιακός αγωγός παράγει πλήρεις ή νομικά επαρκείς καταγραφές.

ART. 13

Διαφάνεια

08

Οδηγίες χρήσης, συμπεριλαμβανομένου του σκοπού, της ακρίβειας, της ανθεκτικότητας, της προβλέψιμης κακής χρήσης και των μέτρων ανθρώπινης επίβλεψης. Το πρωτότυπο έχει σχεδιαστεί ώστε να συντάσσει προσχέδιο της ανακοίνωσης διαφάνειας προς τον υπεύθυνο ανάπτυξης με βάση μια λίστα ελέγχου του Άρθρου 13.

ART. 14

Ανθρώπινη Επίβλεψη

09

Αποτελεσματικά μέτρα επίβλεψης ενσωματωμένα στο σύστημα. Το πρωτότυπο έχει σχεδιαστεί ώστε να αξιολογεί έναν σχεδιασμό επίβλεψης σε σχέση με τέσσερις δυνατότητες που αντλούνται από το Άρθρο 14 (κατανόηση, παρακολούθηση, παράκαμψη, απενεργοποίηση) και να παράγει μια ανάλυση κενών προς ανασκόπηση.

ART. 15

Ακρίβεια, Ανθεκτικότητα, Κυβερνοασφάλεια

10

Μετρικές απόδοσης, ανθεκτικότητα σε σφάλματα, βλάβες, ασυνέπειες· κυβερνοασφάλεια έναντι εχθρικών επιθέσεων. Το πρωτότυπο έχει σχεδιαστεί ώστε να συγκεντρώνει αποτελέσματα από σουίτες αξιολόγησης, αναφορές κόκκινης ομάδας και ένα SBOM στο μπλοκ αποδεικτικών στοιχείων του Παραρτήματος IV. Δεν διατυπώνεται ισχυρισμός για ενεργή ενσωμάτωση.

Τεχνολογίες

Τεχνολογίες

Οι τεχνολογίες κατονομάζουν εξαρτήσεις ή επιφάνειες προσαρμογέων του αποθετηρίου· δεν δηλώνουν ενεργή ενσωμάτωση ή ανάπτυξη.

Backend
Python 3.12, FastAPI, PostgreSQL (ασφάλεια σε επίπεδο γραμμής), Redis, Celery, SQLAlchemy 2.0, Alembic
AI / NLP
Mistral Large (συλλογισμός + ταξινόμηση), Mistral Embed (διανύσματα 1024 διαστάσεων), Qdrant αναζήτηση ομοιότητας συνημιτόνου, ανά-μισθωτή συλλογές διανυσμάτων
Frontend
Next.js, React, TypeScript, Tailwind CSS, shadcn/ui, Recharts, D3.js (γράφημα κανονισμών)
Pipeline δεδομένων
3 ροές ATOM EUR-Lex (AI Act, GDPR, Γενική AI), PyMuPDF, python-docx, σημασιολογική τμηματοποίηση 1500 χαρακτήρων, δομημένη εξαγωγή Pydantic
Υποδομή
Docker Compose, S3/MinIO, NextAuth.js, χρέωση Stripe, ενημερώσεις πραγματικού χρόνου SSE
Δοκιμές
Pytest, Playwright E2E, Vitest, δοκιμές ολοκλήρωσης για επιλεγμένες διαδρομές API, σουίτα αξιολόγησης RAG

Πηγαίος κώδικας

Εξερευνήστε τον κώδικα

Ο πηγαίος κώδικας του πρωτοτύπου Aegis AI είναι διαθέσιμος κατόπιν αιτήματος για σκοπούς αξιολόγησης και συνεργασίας.

Απαιτείται NDA

Για πρόσβαση στον πηγαίο κώδικα, παρακαλώ υπογράψτε τη Συμφωνία Εμπιστευτικότητας. Πρόκειται για τυπική νομική διαδικασία.

Σχετικές Συμβουλευτικές Υπηρεσίες

Πέρα από το Aegis AI, προσφέρω πρακτική συμβουλευτική για την κατασκευή και ασφάλεια συστημάτων AI.

Συμβουλευτική συμμόρφωσης EU AI Act — Ταξινόμηση κινδύνου & υλοποίηση
4

Συμβουλευτική συμμόρφωσης EU AI Act — Ταξινόμηση κινδύνου & υλοποίηση

Δώδεκα έως είκοσι τέσσερις εβδομάδες για ταξινόμηση κινδύνου των συστημάτων ΤΝ σας, υποστήριξη της αξιολόγησης συμμόρφωσης υπό την ευθύνη του παρόχου και κατασκευή των αποδεικτικών στοιχείων, παραγωγή τεχνικής τεκμηρίωσης Παραρτήματος IV και εγκατάσταση παρακολούθησης μετά την κυκλοφορία — με ειδικό βάθος στις κατηγορίες υψηλού κινδύνου που ισχύουν για αυτόνομες, βιομηχανικές και ρομποτικές αναπτύξεις

Learn more

Συνεργασία

Σας ενδιαφέρει το Aegis AI;

Για ομάδες που διερευνούν μια ελέγξιμη κανονιστική ροή εργασιών με ρητές πύλες για το νομικό σκέλος και τον υπεύθυνο του συστήματος.

Επικοινωνήστε
Ειδήσεις AI

The AI Dispatch

Από την επίδειξη στην αξιόπιστη λειτουργία. Εγγραφείτε για νέα αναγνώσματα σχετικά με το Physical AI.

Διαγραφή ανά πάσα στιγμή. Χωρίς spam, ποτέ.