Saudi Vision 2030: Smart City AI-Platform voor NEOM Ecosysteem Partner
Representatief project: Hoe we soevereine AI-platforms bouwen voor smart city-initiatieven—typische schaal: 50M+ dagelijkse events
Over de Klant
Deze capability demonstratie toont hoe Hyperion enterprise AI-platforms bouwt voor smart city en nationale transformatie-initiatieven.
Omvang: Typische klant: 500-5.000 medewerkers
De Uitdaging
Een enterprise-grade AI-platform bouwen om smart city sensordata te verwerken en real-time voorspellende analytics te leveren voor infrastructuurbeheer.
50M+ dagelijkse events verwerken van IoT-sensoren over smart building-, transport- en nutssystemen
Sub-seconde voorspellingen leveren voor energieoptimalisatie, verkeersstromen en onderhoudsplanning
Integreren met legacy SCADA-systemen en moderne IoT-protocollen met behoud van beveiliging
Voldoen aan Saudi SDAIA data governance-vereisten en voorbereiden op internationale expansie
Arabic-first AI-interfaces mogelijk maken terwijl meertalige operaties worden ondersteund
Ontwerpen voor extreme klimaatomstandigheden (45°C+) met edge processing-vereisten
Onze Oplossing
Een meerlaags AI-platform ontworpen en geïmplementeerd met edge-to-cloud architectuur, gespecialiseerde Small Language Models voor Arabische verwerking en real-time analytics engine.
Een soevereine AI-architectuur gebouwd die gevoelige data binnen Saudi-Arabië houdt terwijl cloudschaalbaarheid wordt benut voor niet-gevoelige workloads. Gespecialiseerde SLMs (fine-tuned Phi-4) gedeployed voor Arabische taalverwerking aan de edge, waardoor lage-latentie responses mogelijk zijn zonder externe API-afhankelijkheden. Een uniform dataplatform gecreëerd dat diverse IoT-protocollen normaliseert naar een consistente analyticslaag.
Implementatiefases
Architectuur & Datastrategie
Hybride edge-cloud architectuur ontworpen die voldoet aan SDAIA data sovereignty-vereisten. Uniform datamodel gecreëerd voor 15+ IoT-protocollen. Beveiligingsframework opgezet voor kritieke infrastructuur.
3 wekenEdge AI Infrastructuur
Edge computing-nodes gedeployed met custom SLM voor Arabische NLP, geoptimaliseerd voor 45°C+ operatie. Offline-capable processing gebouwd voor kritieke functies. <50ms inference-latentie bereikt.
5 wekenCloud Analytics Platform
Real-time streaming analytics (Apache Flink) geïmplementeerd die 50M+ events/dag verwerkt. Voorspellende modellen gebouwd voor energieoptimalisatie (12% reductie) en predictief onderhoud (87% nauwkeurigheid).
4 wekenIntegratie & Lokalisatie
Geïntegreerd met bestaande SCADA- en BMS-systemen. Arabic-first dashboard gedeployed met RTL-ondersteuning. Lokaal team getraind op platformoperaties en modelonderhoud.
4 wekenTechnologieën & Benaderingen
Resultaten & Impact
Een productie AI-platform geleverd dat 50M+ dagelijkse events verwerkt met 99,9% uptime, met 12% energiekostenreductie en 87% predictief onderhoudsnauwkeurigheid.
“Dit representatieve project toont onze expertise in het bouwen van soevereine AI-platforms voor smart city-initiatieven. We ontwerpen edge-to-cloud architecturen die voldoen aan data sovereignty-vereisten terwijl ze enterprise-grade schaalbaarheid leveren.”