Grid-edge-inferentie, vraagrespons, BESS-coördinatie en EV-laadoptimalisatie op schaal
Auralink levert het sterkste energiesectorbewijs in ons portfolio: gedistribueerde EV-laadnetwerk-AI met 78% autonome incidentafhandeling in gesimuleerde operaties, realtime BESS- en zonne-energiecoördinatie, OpenADR-vraagresponsintegratie en netbalancering over gedistribueerde laadinfrastructuur (arXiv preprint 2603.08736). ABB E-mobility A400 (400 kW ultra-snelladen) completeert de infrastructuurdiepte. Wij brengen IEC 61850, IEC 62443, NIS2 en OpenADR-discipline naar grid-edge-AI — niet als compliancetoevoeging, maar als architectuurbeperking vanaf dag één.
Wij ontwerpen energie-AI-architecturen voor operationele technologiebeperkingen — realtime inferentie binnen de IEC 62443 OT-perimeter, soevereine on-premise-deployment zonder cloudafhankelijkheid en IEC 61850 substationprotocolintegratie. Ons Advise/Build/Train-model omvat grid-edge-AI-architectuur (Advise), volledige stack-build van BESS-coördinatie en EV-laadorkestratiessystemen (Build) en capaciteitsoverdracht aan DSO- of nutsbedrijfsengineering-teams (Train). De 78% autonome incidentafhandeling van Auralink in gesimuleerde EV-laadoperaties is het referentiebewijs van de architectuur.
Gebaseerd op veelvoorkomende industriebehoeften
Vier weken voor een strategiedocument, business case, ROI-model en 12-maandenuitvoeringsplan — gericht op industriële operators waarbij OEE, veiligheidsregime-tijdlijnen en aanschafcycli van fysieke systemen de echte beperkingen zijn
Twaalf weken naar een productieklaar multi-agent systeem dat dienst doet als software- en besturingsvlak-aanvulling voor uw cyber-fysieke stack — vlootintelligentie, SCADA-aangrenzende orkestratie of autonome operaties — met het evaluatieharnas, de observability-stack en de SRE-overdracht
Twaalf weken om een edge- of embedded AI-pilot die voor productie vastzit te verharden — op beperkte hardware, binnen veiligheidsomhullende, onder latentie- en betrouwbaarheidsvereisten die de pilot nooit was ontworpen te halen
Twaalf tot vierentwintig weken om uw AI-systemen te risicoklassificeren, de conformiteitsbeoordeling te voltooien, de Bijlage IV-technische documentatie te produceren en post-marktbewaking op te zetten — met bijzondere diepgang voor de Bijlage III-hoogrisico-categorieën voor autonome, industriële en robotica-implementaties
De Full-Stack Physical AI-lagen die het meest relevant zijn voor deze sector.
Een gesprek van 30 minuten is voldoende om te diagnosticeren of uw AI-initiatief vastzit vanwege industriespecifieke redenen — en wat eraan te doen.