ADAS-perceptie, software-defined vehicles, in-vehicle edge-inferentie en EV-laadinfrastructuur
17+ jaar automotive AI bouwen bij Renault-Nissan-Mitsubishi Alliance en via Auralink. Deputy GM, Connected Car Services, Renault-Nissan-Mitsubishi Alliance — NissanConnect uitgerold in 39 landen en 4M+ gebruikers, inclusief de Google-ingebouwd Android Automotive head unit (OpenR Link). Auralink gebouwd: 400+ microservices en ~20 AI-agents voor EV-laadorkestratie, BESS-coördinatie en netbalancering (arXiv preprint 2603.08736). Vectis AI voegt OBD-II en ESP32 voertuig-edge-inferentie toe. Wij werken conform ISO 26262, ISO 21448 SOTIF, UNECE R155 cybersecurity, UNECE R156 OTA en AUTOSAR.
De oprichter heeft automotive AI op OEM-schaal geleverd tijdens 17+ jaar bij de Renault-Nissan-Mitsubishi Alliance — niet als adviseur van de zijlijn, maar als de architect die de systeemdocumenten schrijft en de pull requests reviewt. De Advise/Build/Train-betrokkenheid van Hyperion brengt diezelfde operationele discipline naar uw programma: herontwerp van ADAS-perceptie voor ASIL-decompositie, optimalisatie van ECU-edge-inferentie onder AUTOSAR, in-vehicle copilot-architectuur conform R155 en EV-laadnetworkorkestratie. Wij brengen ISO 26262, ISO 21448 SOTIF en UNECE R155/R156-discipline vanaf dag één — niet als late-stage compliance-toevoeging.
AI speelt op elk niveau van voertuigvermogen een andere rol. Wij engineeren voor de categorie die je daadwerkelijk bouwt.
Connectiviteit, telemetrie, remote services en cloud-integratie.
Centrale compute, ontkoppelde software, service-georiënteerde architectuur, OTA en levenscyclus.
Contextuele AI, multimodale assistenten, voorspelling en on-device-intelligentie.
Perceptie, lokalisatie, planning, besturing, validatie en runtime-veiligheid.
Connected-vehicle-werk bouwt voort op de ervaring van de oprichter bij de Renault–Nissan–Mitsubishi-alliantie (Deputy GM, Connected Car Services). Hyperion ondersteunt architectuur, engineering en production-readiness — niet het eigenaarschap van een autonoom-rijden-programma.
Gebaseerd op veelvoorkomende industriebehoeften
Vier weken voor een strategiedocument, business case, ROI-model en 12-maandenuitvoeringsplan — gericht op industriële operators waarbij OEE, veiligheidsregime-tijdlijnen en aanschafcycli van fysieke systemen de echte beperkingen zijn
Twaalf weken om een edge- of embedded AI-pilot die voor productie vastzit te verharden — op beperkte hardware, binnen veiligheidsomhullende, onder latentie- en betrouwbaarheidsvereisten die de pilot nooit was ontworpen te halen
Twaalf weken naar een productieklaar multi-agent systeem dat dienst doet als software- en besturingsvlak-aanvulling voor uw cyber-fysieke stack — vlootintelligentie, SCADA-aangrenzende orkestratie of autonome operaties — met het evaluatieharnas, de observability-stack en de SRE-overdracht
Twaalf tot vierentwintig weken om uw AI-systemen te risicoklassificeren, de conformiteitsbeoordeling te voltooien, de Bijlage IV-technische documentatie te produceren en post-marktbewaking op te zetten — met bijzondere diepgang voor de Bijlage III-hoogrisico-categorieën voor autonome, industriële en robotica-implementaties
De Full-Stack Physical AI-lagen die het meest relevant zijn voor deze sector.
Een gesprek van 30 minuten is voldoende om te diagnosticeren of uw AI-initiatief vastzit vanwege industriespecifieke redenen — en wat eraan te doen.