Lifecycle stage — Build
Vrijwel niemand heeft een multi-agent systeem op productieschaal uitgeleverd. De afstand tussen een agentprototype dat in een notebook werkt en een systeem dat continue operaties uitvoert over een roboticavloot, een AGV-werf, een energienet of een industrieel besturingsnetwerk is waar elk ander team stagneert. Voor cyber-fysieke stacks wordt de uitdaging vergroot: de agents coördineren niet alleen softwaretaken, ze orkestreren interacties met fysieke systemen — sensoren uitlezen, actuatoropdrachten versturen, vlootniveau-toestand beheren, interfaces met SCADA en MES. Ik heb Auralink ontworpen — 1,7 miljoen regels productiecode, arXiv 2603.08736.
Elke agentdemo werkt in een notebook en valt uiteen de eerste keer dat hij op realistische productie-gelijktijdigheid interfaceert met een echt fysiek systeem. De tutorial gebruikt synchrone aanroepen, gemockte sensordata en één enkel happy-path-traject. Productie betekent tientallen agentsessies parallel, elk echte tool-aanroepen uitvoerend tegen live sensorfeed, SCADA-eindpunten, MES-API's of vlootbeheersystemen.
De evaluatiemethodologie van single-turn LLM-werk strekt zich niet uit tot meerstaps-agenttrajecten die interacteren met fysieke systemen. U kunt een prompt evalueren. U kunt nog geen 14-staps autonoom inspectietraject evalueren waarbij de vijfde stap de verkeerde sensor heeft uitgelezen en de negende stap een actuatoropdracht heeft verstuurd op basis van verouderde toestand.
De kosten per taak exploderen onvoorspelbaar omdat elke agentstap zowel tokenverbruik als fysieke systeem-API-aanroepen vermenigvuldigt.
Wanneer een agent in productie iets fout doet dat een fysiek systeem beïnvloedt, heeft u geen observability-stack die u vertelt welke stap de oorzaak was. Het operationele team meldt dat een AGV naar de verkeerde bay is gestuurd, of dat een onderhoudswaarschuwing ten onrechte is onderdrukt.
Het engagement loopt in vier drieweekse fasen. Ik werk ingebed in uw engineeringteam — uw ingenieurs bouwen, ik breng de topologiebeslissingen, de evaluatiemethodologie voor fysieke systeeminteracties en de observability-patronen van Auralink.
Ik duik diep in uw huidige prototype — de agentgraph, de toolvooarraad inclusief fysieke systeeminterfaces (SCADA, MES, sensor-API's, vlootbeheer, actuatoropdrachtpaden), de toestandsbeheerstrategie en de faalmodussen die u al heeft bereikt. Ik produceer een schriftelijk topologieontwerp: welke agents, welke verantwoordelijkheden, welke communicatiepatronen, welke toestandsgrenzen, welke fout-isolatiezones en welke fysieke systeeminteracties een safety-interlock-ontwerp of mens-in-de-loop-escalatie vereisen.
Uw ingenieurs implementeren de topologie. Ik werk naast hen aan de moeilijkere beslissingen — de orkestratieprimitivieven voor langlopende fysieke systeemtaken, de toestandsmachine voor vlootniveau-coördinatie, de retry- en compensatielogica voor actuatoropdrachtfouten en sensordropouts, de mens-in-de-loop-escalatiepaden waar veiligheidsinterlocks operateurbevestiging vereisen.
Trajectniveau-evaluatie voor cyber-fysieke agentsystemen — stap-voor-stap-evaluatie van sensoruitleesnauwkeurigheid, actuatoropdrachtcorrectheid, vloottostandsconsistentie en SCADA-interactieveiligheid. Deterministische assertie-gebaseerde evaluatie voor de fysieke systeeminteractiecomponenten.
De observability-stack die uw on-call-ingenieur en operationeel team zullen gebruiken — trajecttracks gekoppeld aan fysieke systeemgebeurtenissen, sensoruitlezingen en actuatoropdrachten per stap gelogd, vloottostandsverschillen, SCADA-interactielogs, tokenboekhouding, latentieopsplitsingen.
Fabrikanten die vlootintelligentie-agents implementeren over robotica-cellen of AGV-werfven. Energiebedrijven die autonome netbewakings- of transformatorstation-inspectie-agents naast SCADA bouwen. Logistieke operators die magazijnvisie- en routeoptimalisatie-agentsystemen over AMR-vloten implementeren. Dit aanbod is niet voor teams zonder LLM-productie-ervaring of zonder een fysieke systeemcodebase om mee te integreren.
Niet veel. Het framework is een voertuig — de beslissingen die er toe doen zijn de topologie, het toestandsbeheer voor fysieke systeeminteracties, de evaluatiemethodologie voor trajecten die fysieke systemen raken, en de observability. In week één beoordeel ik of uw huidige framework het juiste voertuig is voor een cyber-fysieke productieworkload.
Veiligheidsinterlocks voor fysieke systeeminteracties worden in week één in de topologie ingebouwd, niet als nagedachte toegevoegd. Het topologieontwerp identificeert expliciet welke agent-tool-aanroepen mens-in-de-loop-bevestiging vereisen (actuatoropdrachten boven een drempel, SCADA-schrijfoperaties, vlootomrouting-beslissingen die veiligheidszones beïnvloeden).
Een senior AI-ingenieur beschikbaar in 2026 heeft vrijwel zeker geen productie-multi-agent-systeem uitgeleverd dat interfaceert met fysieke systemen op schaal. Ik heb het gedaan bij 1,7 miljoen regels code en 78% autonome oplossing.
Nee. Agenttopologie, evaluatieharnas voor fysieke systeemtrajecten en observability zijn elk drieweekse problemen wanneer ze goed worden gedaan. Voor cyber-fysieke systemen levert het comprimeren van de topologiefase een systeem op dat het happy-path afhandelt en faalt bij de eerste echte fysieke systeemfout.
Ontdek andere diensten die dit aanbod aanvullen
30 minuten. Ik diagnosticeer uw situatie en zeg u eerlijk of deze dienst past — en zo niet, welke wel.