Εκείνο το εντυπωσιακό AI demo στο pitch deck; Μπορεί να είναι ένα λεπτό περιτύλιγμα γύρω από το GPT-4 με ένα custom prompt. Έχω αξιολογήσει 30+ εταιρείες AI για επενδυτές. Το 40% είχε wrapper risk — λεπτά στρώματα πάνω σε foundation models ντυμένα ως ιδιόκτητη καινοτομία. Χρειάζεστε κάποιον που έχει κατασκευάσει παραγωγικά AI συστήματα στη Cisco (100M+ χρήστες) και στο AuraLinkOS (319 microservices, ~20 AI agents) για να σας πει τι πραγματικά τρέχει πίσω από το demo. Ο Mohammed Cherifi, σύμβουλος τεχνικού ελέγχου AI για VC και PE firms, αξιολογεί αρχιτεκτονικές AI σε μοριακό επίπεδο — αντίστροφη μηχανική σε pipelines, stress-test ισχυρισμών κλιμάκωσης και ταξινόμηση κινδύνου EU AI Act πριν υπογράψετε.
Ο στόχος ισχυρίζεται ιδιόκτητη AI. Ο λογαριασμός υποδομής λέει διαφορετική ιστορία: $3K/μήνα σε κλήσεις OpenAI API και ένα React frontend. Δεν μπορείτε να διακρίνετε γνήσιο moat από αλυσίδα prompt χωρίς κάποιον που έχει κατασκευάσει αυτό που ισχυρίζονται ότι έχουν.
Οι τεχνικοί σύμβουλοί σας είναι γενικοί CTO. Κανένας δεν έχει παραδώσει συστήματα πολλαπλών agents, κατασκευάσει φυσικά ενημερωμένα νευρωνικά δίκτυα ή αναπτύξει 319 microservices. Τσεκάρουν κουτάκια. Δεν κάνουν αντίστροφη μηχανική σε AI pipelines.
Μετά την εξαγορά, ανακαλύπτετε ότι η «πλατφόρμα AI» συγκρατείται με μονωτική ταινία, χειροκίνητες διαδικασίες και έναν μηχανικό που έγραψε τα πάντα. Κίνδυνος κρίσιμου προσωπικού που δεν τιμολογήσατε γιατί ο έλεγχος δεν κοίταξε αρκετά βαθιά.
Η επιβολή του EU AI Act ξεκινά τον Αύγουστο 2026. Μια ταξινόμηση AI ως υψηλού κινδύνου προσθέτει €500K-€2M σε κόστη συμμόρφωσης που κανείς δεν προϋπολόγισε. Η ομάδα ελέγχου σας δεν κατανοεί τους κανονισμούς AI γιατί δεν έχει κατασκευάσει ποτέ συμμορφούμενα συστήματα.
Παίρνετε μια βαθιά τεχνική έρευνα από κάποιον που έχει κατασκευάσει ακριβώς τα συστήματα που οι στόχοι ισχυρίζονται ότι έχουν. Όχι γενικός σύμβουλος με πρότυπο. Όχι νεότερος αναλυτής με κάρτα βαθμολόγησης. Κάποιος που μπορεί να διαβάσει τον λογαριασμό υποδομής και να ξέρει αμέσως αν η AI είναι πραγματική.
Αντίστροφη μηχανική του AI stack: αρχιτεκτονική μοντέλου, pipeline εκπαίδευσης, υποδομή δεδομένων, τοπολογία ανάπτυξης και όρια κλιμάκωσης. Είναι αυτό ένα fine-tuned μοντέλο, σύστημα RAG, αλυσίδα prompt ή γνήσια πρωτότυπη αρχιτεκτονική; Η απάντηση καθορίζει τα πάντα.
Αξιολόγηση αμυντικής ικανότητας σε πέντε διαστάσεις: ιδιόκτητα δεδομενικά πλεονεκτήματα, διαφοροποίηση μοντέλου, βάθος ενσωμάτωσης, κόστος μετάβασης και ανταγωνιστική θέση έναντι οδικών χαρτών foundation models. Βαθμολόγηση αντοχής moat σε 6, 12 και 24 μήνες.
Βαθμολόγηση φωτεινού σηματοδότη σε 8 διαστάσεις: τεχνικό χρέος, ικανότητα ομάδας, κλιμάκωση, στάση ασφαλείας, έκθεση EU AI Act, ποιότητα δεδομένων, εξάρτηση από προμηθευτές και ιδιοκτησία πνευματικής ιδιοκτησίας. Κάθε διάσταση συγκριτικά αξιολογημένη με 30+ προηγούμενες αξιολογήσεις.
Σαφής σύσταση ΕΠΕΝΔΥΣΤΕ/ΜΗΝ ΕΠΕΝΔΥΣΕΤΕ/ΥΠΟ ΟΡΟΥΣ με εισαγωγή αποτίμησης προσαρμοσμένη στον κίνδυνο, εκτιμώμενα κόστη αποκατάστασης και σχέδιο δράσης 90 ημερών μετά το κλείσιμο. Μια απόφαση, όχι ένα έγγραφο.
Μια δομημένη μεθοδολογία τεχνικού ελέγχου AI που αναπτύχθηκε από την αξιολόγηση 30+ εταιρειών AI, από Series A έως growth equity. Προχωρά πέρα από την ανασκόπηση κώδικα για να αξιολογήσει ολόκληρη την αλυσίδα αξίας AI.
VC και PE firms που αξιολογούν εταιρείες AI-native από Seed έως growth equity. Fund-of-funds που χρειάζονται αξιολόγηση κινδύνου AI σε ολόκληρο το χαρτοφυλάκιο. Εταιρικές ομάδες M&A που αποκτούν δυνατότητες AI. Χρειάζεστε κάτι περισσότερο από γενικό σύμβουλο — χρειάζεστε κάποιον που έχει κατασκευάσει και παραδώσει ακριβώς τα συστήματα που αξιολογείτε.
Το Rapid Scan διαρκεί 1-2 εβδομάδες και καλύπτει αρχιτεκτονική, ομάδα και αξιολόγηση κινδύνου ανώτατου επιπέδου. Ο Πλήρης Έλεγχος διαρκεί 2-4 εβδομάδες και περιλαμβάνει βαθιά ανασκόπηση κώδικα, δοκιμές κλιμάκωσης, ταξινόμηση EU AI Act και πλήρη βαθμολόγηση κινδύνου. Το χρονοδιάγραμμα μπορεί να προσαρμοστεί βάσει συνεργασίας της εταιρείας-στόχου και πεδίου εφαρμογής.
Δύο διαθέσιμα επίπεδα: Το Rapid Scan περιλαμβάνει ανασκόπηση αρχιτεκτονικής, αξιολόγηση AI moat, αξιολόγηση ομάδας, βαθμολόγηση κινδύνου ανώτατου επιπέδου και εκτελεστική έκθεση 15 σελίδων. Ο Πλήρης Έλεγχος προσθέτει βαθιά ανασκόπηση κώδικα, δοκιμές stress κλιμάκωσης, έλεγχο ασφαλείας, αξιολόγηση συμμόρφωσης EU AI Act, ανάλυση πνευματικής ιδιοκτησίας και αναλυτική έκθεση 50-80 σελίδων με παρουσίαση για επενδυτική επιτροπή. Επικοινωνήστε μαζί μας για τιμολόγηση βάσει πολυπλοκότητας συμφωνίας.
Ναι. Το Portfolio Retainer παρέχει τριμηνιαίους ελέγχους τεχνικής υγείας σε ολόκληρο το AI χαρτοφυλάκιό σας, τεχνική συμβουλευτική κατ' απαίτηση για νέες συμφωνίες και πρώιμη προειδοποίηση για αναδυόμενους κινδύνους όπως αλλαγές στην επιβολή του EU AI Act ή διάβρωση ανταγωνιστικού moat. Επικοινωνήστε μαζί μας για τιμολόγηση retainer βάσει μεγέθους χαρτοφυλακίου.
Τυπική πρακτική. Υπογράφω το NDA του fund σας πριν από κάθε συνεργασία. Διατηρώ αυστηρά φράγματα πληροφοριών μεταξύ εταιρειών χαρτοφυλακίου και ανταγωνιστικών συμφωνιών. Όλες οι εκθέσεις και τα παραδοτέα παραδίδονται υπό τη δική σας ιδιοκτησία. Έχω 15+ χρόνια πρακτικής εταιρικής εμπιστευτικότητας στη Cisco και αλλού.
Βαθιά εμπειρία σε AI αυτοκινήτου (Renault-Nissan), enterprise SaaS, βιομηχανική AI, κυβερνοασφάλεια και healthtech. Για εξειδικευμένους κλάδους όπως βιοτεχνολογία ή fintech, συνεργάζομαι με κλαδικούς εμπειρογνώμονες ενώ ηγούμαι της βασικής τεχνικής αξιολόγησης AI.
Συνηθισμένο σενάριο. Εργάζομαι με ό,τι πρόσβαση είναι διαθέσιμη — διαγράμματα αρχιτεκτονικής, τεκμηρίωση API, demo περιβάλλοντα, συνεντεύξεις ομάδας, δημοσιευμένες εργασίες και δημόσια στοιχεία. Ακόμη και χωρίς πρόσβαση σε κώδικα, ένας έμπειρος κατασκευαστής AI μπορεί να εντοπίσει κόκκινες σημαίες από τη συμπεριφορά του συστήματος, τις απαντήσεις της ομάδας και τις αρχιτεκτονικές περιγραφές. Η περιορισμένη πρόσβαση σημειώνεται ως παράγοντας κινδύνου στην έκθεση.
Πέντε διαστάσεις: (1) Data moat — ιδιόκτητα δεδομένα που είναι ακριβά ή αδύνατο να αναπαραχθούν, (2) Model moat — γνήσια αρχιτεκτονική καινοτομία έναντι fine-tuned ανοιχτού κώδικα, (3) Integration moat — βαθιά ενσωμάτωση σε ροές εργασίας πελατών, (4) Talent moat — βασικοί ερευνητές ή μηχανικοί, (5) Regulatory moat — ρυθμιστικά πλεονεκτήματα συμμόρφωσης. Κάθε μία βαθμολογείται και συγκρίνεται με τον ανταγωνιστικό χάρτη.
Παρέχω τεχνική εισαγωγή στην αποτίμηση, όχι χρηματοοικονομική αποτίμηση. Αυτή περιλαμβάνει: βαθμολόγηση τεχνολογίας προσαρμοσμένη στον κίνδυνο, εκτιμώμενα κόστη αποκατάστασης για εντοπισμένα ζητήματα, ανάλυση ανώτατου ορίου κλιμάκωσης και συγκριτική αξιολόγηση τεχνολογίας. Η χρηματοοικονομική σας ομάδα συνδυάζει αυτά με ανάλυση αγοράς και οικονομικών στοιχείων για την τελική αποτίμηση.
Εξερευνήστε άλλες υπηρεσίες που συμπληρώνουν αυτή την προσφορά
Ας συζητήσουμε πώς αυτή η υπηρεσία μπορεί να αντιμετωπίσει τις συγκεκριμένες προκλήσεις σας και να φέρει πραγματικά αποτελέσματα.