Ενσωματώστε νοημοσύνη σε μηχανές, γραμμές παραγωγής και φυσικά συστήματα χρησιμοποιώντας AI ρομποτικής ανοιχτού κώδικα. Από pipelines αντίληψης έως κόμβους ROS2 αναπτυγμένους σε παραγωγή, αναλαμβάνουμε ολόκληρο το robotics AI stack.
Η παραδοσιακή βιομηχανική αυτοματοποίηση κοστίζει €500.000–2εκ. ανά γραμμή παραγωγής και απαιτεί χρόνια προσαρμοσμένου προγραμματισμού
Τα ιδιόκτητα ρομποτικά οικοσυστήματα σας κλειδώνουν σε έναν μόνο πάροχο με άκαμπτες οδούς αναβάθμισης
Βιομηχανικές κάμερες και αισθητήρες παράγουν δεδομένα που τα υπάρχοντα rule-based συστήματα δεν μπορούν να ερμηνεύσουν ευφυώς
Το χάσμα μεταξύ έρευνας computer vision και αναπτυγμένης ρομποτικής σε παραγωγή παραμένει μεγάλο για τις περισσότερες ομάδες
Πολυπλοκότητα συντήρησης: ενημερώσεις vision-language model απαιτούν ταυτόχρονα μηχανικούς ρομποτικής, ML engineers και domain experts
Έξι στάδια από τη χαρτογράφηση φυσικής διαδικασίας έως ευφυή συστήματα αναπτυγμένα σε παραγωγή.
Αναγνώριση ποιες φυσικές εργασίες είναι κατάλληλες για AI augmentation έναντι πλήρους αυτοματισμού. Ορισμός κριτηρίων επιτυχίας: ακρίβεια, ταχύτητα, συμπεριφορά fallback, απαιτήσεις ανθρώπινης εποπτείας.
Επιλογή κάμερων, αισθητήρων βάθους, LiDAR και edge compute βάσει απαιτήσεων εργασίας και περιβαλλοντικών περιορισμών.
Δημιουργία computer vision stack: YOLO v11 για ανίχνευση, SAM 2 για segmentation, μοντέλα βάθους για κατανόηση 3D, βαθμονόμηση και προεπεξεργασία.
Ενσωμάτωση vision-language μοντέλων (Pixtral Large, LLaVA) για κατανόηση σκηνής και λήψη αποφάσεων — η γέφυρα μεταξύ αντίληψης και δράσης.
Υλοποίηση κόμβων ROS2 που συνδέουν το AI pipeline με actuators ρομπότ, PLC ή συστήματα ελέγχου. Συστήματα ασφαλείας, κουμπιά έκτακτης ανάγκης και έλεγχοι ανθρώπινης υπέρβασης.
Deployment edge compute, OTA pipeline ενημέρωσης μοντέλων, ανίχνευση αστοχιών και dashboards monitoring για uptime και μετρικές ακρίβειας.
Διαχειρίζεστε παραγωγικές, εφοδιαστικές ή αγροτικές εργασίες με επαναλαμβανόμενες φυσικές δραστηριότητες που απαιτούν επί του παρόντος ανθρώπινη επιθεώρηση ή παρέμβαση. Εξερευνάτε έλεγχο ποιότητας με AI, αυτοματισμό pick-and-place ή έξυπνη παρακολούθηση. Θέλετε AI ρομποτικής open-source, όχι εξάρτηση από ιδιόκτητους vendors.
Όχι απαραίτητα. Πρώτα ενοποιούμε AI στα υπάρχοντα μηχανήματα, κάμερες και αισθητήρες σας — δεν απαιτείται νέο hardware ρομπότ για περιπτώσεις χρήσης αντίληψης και επιθεώρησης. Για εργασίες χειρισμού (pick-and-place, συναρμολόγηση), συνεργαζόμαστε με Pollen Robotics Reachy 2 ή τους υπάρχοντες βραχίονες ρομπότ σας.
Η υπηρεσία συμβουλευτικής Physical AI (στο /services/physical-ai) καλύπτει στρατηγικές συμβουλές, το πλαίσιο Physical AI Stack™ και σχεδιασμό αρχιτεκτονικής. Αυτή η υπηρεσία καλύπτει πρακτική υλοποίηση — συγγραφή κόμβων ROS2, ανάπτυξη διοχετεύσεων υπολογιστικής όρασης και ενοποίηση AI στη γραμμή παραγωγής σας. Είναι συμπληρωματικές και πολλοί πελάτες αξιοποιούν και τις δύο.
Το YOLO v11 επιτυγχάνει ακρίβεια ανίχνευσης 85–95% σε δομημένες εργασίες μετά τη βαθμονόμηση στο περιβάλλον σας. Η ακρίβεια εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από τον φωτισμό, την τοποθέτηση κάμερας και τη μεταβλητότητα της φυσικής διαδικασίας σας. Πάντα εκτελούμε αξιολόγηση σκοπιμότητας πριν δεσμευτούμε για στόχους ακρίβειας.
Με κατάλληλη τεκμηρίωση και εκπαίδευση, το ROS2 μπορεί να συντηρηθεί από οποιαδήποτε ομάδα μηχανικών. Παραδίδουμε πλήρη πηγαίο κώδικα, τεκμηρίωση πακέτων ROS2 και συνεδρία μεταφοράς γνώσης 2 ημερών. Διαθέσιμη συνεχής υποστήριξη.
Ας συζητήσουμε πώς αυτή η υπηρεσία μπορεί να αντιμετωπίσει τις συγκεκριμένες προκλήσεις σας και να φέρει πραγματικά αποτελέσματα.