رؤية السعودية 2030: منصة الذكاء الاصطناعي للمدن الذكية لشريك نظام نيوم البيئي
مشروع تمثيلي: كيف نبني منصات ذكاء اصطناعي سيادية لمبادرات المدن الذكية—النطاق النموذجي: أكثر من 50 مليون حدث يومياً
عن العميل
شريك تقني رئيسي في نظام نيوم البيئي للمدن الذكية، مسؤول عن إدارة البنية التحتية المدعومة بالذكاء الاصطناعي دعماً لطموحات رؤية السعودية 2030 للمدن الذكية.
الحجم: أكثر من 500 موظف
التحدي
بناء منصة ذكاء اصطناعي على مستوى المؤسسات لمعالجة بيانات أجهزة استشعار المدينة الذكية وتقديم تحليلات تنبؤية في الوقت الفعلي لإدارة البنية التحتية.
معالجة أكثر من 50 مليون حدث يومي من أجهزة استشعار IoT عبر أنظمة المباني الذكية والنقل والمرافق
تقديم تنبؤات بأقل من ثانية لتحسين الطاقة وتدفق حركة المرور وجدولة الصيانة
التكامل مع أنظمة SCADA القديمة وبروتوكولات IoT الحديثة مع الحفاظ على الأمان
الامتثال لمتطلبات حوكمة البيانات لـ SDAIA السعودية والاستعداد للتوسع الدولي
تمكين واجهات ذكاء اصطناعي باللغة العربية أولاً مع دعم العمليات متعددة اللغات
التصميم لظروف المناخ القاسية (45 درجة مئوية+) مع متطلبات المعالجة على الحافة
حلنا
صممنا ونفذنا منصة ذكاء اصطناعي متعددة الطبقات بمعمارية من الحافة إلى السحابة، ونماذج لغوية صغيرة متخصصة للمعالجة العربية، ومحرك تحليلات في الوقت الفعلي.
بنينا معمارية ذكاء اصطناعي سيادية تحتفظ بالبيانات الحساسة داخل المملكة العربية السعودية مع الاستفادة من قابلية التوسع السحابية للأحمال غير الحساسة. نشرنا نماذج لغوية صغيرة متخصصة (Phi-4 المضبوط) لمعالجة اللغة العربية على الحافة، مما يتيح استجابات بزمن استجابة منخفض دون الاعتماد على واجهات برمجة تطبيقات خارجية. أنشأنا منصة بيانات موحدة تطبّع بروتوكولات IoT المتنوعة في طبقة تحليلات متسقة.
مراحل التنفيذ
المعمارية واستراتيجية البيانات
صممنا معمارية هجينة من الحافة إلى السحابة تلبي متطلبات سيادة البيانات لـ SDAIA. أنشأنا نموذج بيانات موحد لأكثر من 15 بروتوكول IoT. وضعنا إطار أمان للبنية التحتية الحرجة.
3 أسابيعالبنية التحتية للذكاء الاصطناعي على الحافة
نشرنا عقد حوسبة حافة مع نموذج لغوي صغير مخصص لمعالجة اللغة الطبيعية العربية، محسّن للعمل في درجات حرارة 45 درجة مئوية+. بنينا معالجة قادرة على العمل دون اتصال للوظائف الحرجة. حققنا زمن استجابة للاستدلال أقل من 50 مللي ثانية.
5 أسابيعمنصة التحليلات السحابية
نفذنا تحليلات تدفق في الوقت الفعلي (Apache Flink) تعالج أكثر من 50 مليون حدث/يوم. بنينا نماذج تنبؤية لتحسين الطاقة (تخفيض 12%) والصيانة التنبؤية (دقة 87%).
4 أسابيعالتكامل والتعريب
تكاملنا مع أنظمة SCADA وBMS الموجودة. نشرنا لوحة معلومات باللغة العربية أولاً مع دعم RTL. درّبنا الفريق المحلي على عمليات المنصة وصيانة النماذج.
4 أسابيعالتقنيات والمناهج
النتائج والأثر
سلّمنا منصة ذكاء اصطناعي في الإنتاج تعالج أكثر من 50 مليون حدث يومياً بوقت تشغيل 99.9%، محققةً تخفيض 12% في تكلفة الطاقة ودقة 87% في الصيانة التنبؤية.
“فهم محمد التعقيد التقني والأهمية الاستراتيجية لتوافقنا مع رؤية 2030. المنصة التي سلّمها هي الآن جزء أساسي من بنيتنا التحتية للمدينة الذكية، تعالج ملايين الأحداث مع تلبية متطلبات السيادة والتعريب.”