Αντιπροσωπευτικό έργο: Πώς χτίζουμε κυρίαρχες πλατφόρμες AI για πρωτοβουλίες έξυπνης πόλης—τυπική κλίμακα: 50M+ καθημερινά events
Βασικός τεχνολογικός εταίρος στο οικοσύστημα έξυπνης πόλης NEOM, υπεύθυνος για διαχείριση υποδομών με AI που υποστηρίζει τις φιλοδοξίες έξυπνης πόλης του Saudi Vision 2030.
Μέγεθος: 500+ υπάλληλοι
Κατασκευή enterprise-grade πλατφόρμας AI για επεξεργασία δεδομένων αισθητήρων έξυπνης πόλης και παροχή προγνωστικών αναλύσεων πραγματικού χρόνου για διαχείριση υποδομών.
Επεξεργασία 50M+ καθημερινών events από IoT αισθητήρες σε συστήματα έξυπνων κτιρίων, μεταφορών και κοινής ωφέλειας
Παροχή προβλέψεων σε κλάσματα δευτερολέπτου για βελτιστοποίηση ενέργειας, ροή κυκλοφορίας και προγραμματισμό συντήρησης
Ενσωμάτωση με παλαιά συστήματα SCADA και σύγχρονα πρωτόκολλα IoT διατηρώντας την ασφάλεια
Συμμόρφωση με τις απαιτήσεις διακυβέρνησης δεδομένων SDAIA της Σαουδικής Αραβίας και προετοιμασία για διεθνή επέκταση
Διασφάλιση διεπαφών AI με προτεραιότητα στα Αραβικά με υποστήριξη πολυγλωσσικών λειτουργιών
Σχεδιασμός για ακραίες κλιματικές συνθήκες (45°C+) με απαιτήσεις edge processing
Σχεδιασμός και υλοποίηση πολυεπίπεδης πλατφόρμας AI με αρχιτεκτονική edge-to-cloud, εξειδικευμένα Small Language Models για επεξεργασία Αραβικών και μηχανή αναλύσεων πραγματικού χρόνου.
Κατασκευή κυρίαρχης αρχιτεκτονικής AI που διατηρεί ευαίσθητα δεδομένα εντός Σαουδικής Αραβίας ενώ αξιοποιεί cloud επεκτασιμότητα για μη ευαίσθητους φόρτους εργασίας. Ανάπτυξη εξειδικευμένων SLMs (fine-tuned Phi-4) για επεξεργασία αραβικής γλώσσας στο edge, επιτρέποντας αποκρίσεις χαμηλής καθυστέρησης χωρίς εξάρτηση από εξωτερικά APIs. Δημιουργία ενοποιημένης πλατφόρμας δεδομένων που κανονικοποιεί διάφορα πρωτόκολλα IoT σε συνεπές επίπεδο αναλύσεων.
Σχεδιασμός υβριδικής αρχιτεκτονικής edge-cloud που πληροί τις απαιτήσεις κυριαρχίας δεδομένων SDAIA. Δημιουργία ενοποιημένου μοντέλου δεδομένων για 15+ πρωτόκολλα IoT. Καθιέρωση πλαισίου ασφαλείας για κρίσιμες υποδομές.
3 εβδομάδεςΑνάπτυξη κόμβων edge computing με προσαρμοσμένο SLM για αραβικό NLP, βελτιστοποιημένο για λειτουργία σε 45°C+. Κατασκευή επεξεργασίας με δυνατότητα offline για κρίσιμες λειτουργίες. Επίτευξη <50ms καθυστέρησης inference.
5 εβδομάδεςΥλοποίηση streaming analytics πραγματικού χρόνου (Apache Flink) που επεξεργάζεται 50M+ events/ημέρα. Κατασκευή προγνωστικών μοντέλων για βελτιστοποίηση ενέργειας (12% μείωση) και προληπτική συντήρηση (87% ακρίβεια).
4 εβδομάδεςΕνσωμάτωση με υπάρχοντα συστήματα SCADA και BMS. Ανάπτυξη dashboard με προτεραιότητα στα Αραβικά με υποστήριξη RTL. Εκπαίδευση τοπικής ομάδας σε λειτουργίες πλατφόρμας και συντήρηση μοντέλων.
4 εβδομάδεςΠαράδοση πλατφόρμας AI παραγωγής που επεξεργάζεται 50M+ καθημερινά events με 99,9% διαθεσιμότητα, επιτυγχάνοντας 12% μείωση κόστους ενέργειας και 87% ακρίβεια προληπτικής συντήρησης.
“Ο Mohammed κατανόησε τόσο την τεχνική πολυπλοκότητα όσο και τη στρατηγική σημασία της ευθυγράμμισής μας με το Vision 2030. Η πλατφόρμα που παρέδωσε είναι τώρα βασικό μέρος της υποδομής έξυπνης πόλης μας, επεξεργάζοντας εκατομμύρια events ενώ πληροί τις απαιτήσεις κυριαρχίας και τοπικής προσαρμογής μας.”