Διαγνωστικό στρατηγικής μοντέλου

Τι πρέπει να χρησιμοποιεί αυτό το προϊόν: κανόνες, RAG, fine-tuning ή εξειδικευμένο SLM;

Απαντήστε σε έντεκα ερωτήσεις προϊόντος, αρχιτεκτονικής και λειτουργίας. Η αναφορά ξεκινά από τη λιγότερο σύνθετη βιώσιμη προσέγγιση και ορίζει τι πρέπει να αποδειχθεί πριν από τη δέσμευση.

Το διαγνωστικό εκτελείται εξ ολοκλήρου στον browser σας. Οι απαντήσεις δεν αποστέλλονται ούτε αποθηκεύονται.

Έντεκα δεδομένα απόφασης

Περιγράψτε τα όρια του προϊόντος

0 από 11 απαντήθηκαν

Πόσο σαφώς οριοθετημένη είναι η εργασία;

Επιλέξτε την πιο περιορισμένη ειλικρινή περιγραφή της απόφασης που πρέπει να πάρει το προϊόν.

Ντετερμινιστικοί κανόνες ή δομημένη αναζήτησηΟριοθετημένη εργασία γλώσσας, αντίληψης ή ταξινόμησηςΑνοιχτός συλλογισμός ή παραγωγή

Πόσο γρήγορα αλλάζει η έγκυρη γνώση;

Αυτό διαχωρίζει την ανάκτηση γνώσης από την προσαρμογή συμπεριφοράς.

Σπάνια· η γνώση είναι σταθερήΠεριοδικές ελεγχόμενες εκδόσειςΣυνεχής λειτουργική αλλαγή

Σε ποια συνδεσιμότητα μπορεί να βασιστεί το προϊόν;

Χρησιμοποιήστε τις συνθήκες πεδίου, όχι εργαστηρίου ή κεντρικών γραφείων.

Αξιόπιστη σύνδεση cloudΔιακοπτόμενες ή υποβαθμισμένες συνδέσειςΠρέπει να λειτουργεί πλήρως offline

Ποιο όριο χρόνου απόκρισης έχει σημασία;

Μη συγχέετε την προτίμηση χρήστη με προθεσμία ελέγχου του συστήματος.

Δευτερόλεπτα ή ασύγχροναΔιαδραστικά, περίπου κάτω από ένα έως δύο δευτερόλεπταΑυστηρό όριο σχεδόν πραγματικού χρόνου

Ποιος είναι ο αυστηρότερος περιορισμός ασφάλειας δεδομένων;

Λάβετε υπόψη δεσμεύσεις πελατών, διαβάθμιση, εμπορικά μυστικά και πολιτική εγκατάστασης.

Εγκεκριμένη διαχειριζόμενη επεξεργασία cloudΙδιωτικό tenant ή έλεγχος on-premiseΠεριορισμένο, απομονωμένο ή air-gapped

Πού πρέπει να εκτελείται το inference;

Οι περιορισμοί του εγκατεστημένου hardware μπορεί να αποκλείσουν ελκυστικές επιλογές.

Cloud ή ελαστική υποδομή serverΣταθερός on-premise server ή GPUΠεριορισμένη συσκευή edge

Πόσο ιδιόκτητη πρέπει να είναι η συμπεριφορά του μοντέλου;

Το fine-tuning αφορά επαναλήψιμη συμπεριφορά, όχι ενημέρωση γεγονότων.

Η συμπεριφορά υπάρχοντος μοντέλου επαρκείΗ διακριτή συμπεριφορά εργασίας είναι στρατηγικά σημαντικήΤα στοιχεία δείχνουν ότι δεν υπάρχει κατάλληλο βασικό μοντέλο

Ποια δεδομένα με κατοχυρωμένα δικαιώματα υπάρχουν σήμερα;

Επιλέξτε ό,τι είναι πράγματι ελεγχόμενο και χρησιμοποιήσιμο, όχι ό,τι ίσως συλλεχθεί αργότερα.

Κανένα ελεγχόμενο corpus ή επισημασμένο παράδειγμαΈγκυρο corpus εγγράφων ή γνώσηςΑντιπροσωπευτικά επισημασμένα παραδείγματα εργασίαςΜεγάλο corpus προεκπαίδευσης με κατοχυρωμένα δικαιώματα

Τι συμβαίνει όταν το σύστημα κάνει λάθος;

Ένα γλωσσικό μοντέλο δεν πρέπει ποτέ να γίνει σιωπηρά ο ντετερμινιστικός ελεγκτής ασφάλειας.

Άνθρωπος ελέγχει κάθε έξοδο με συνέπειεςΟριοθετημένος αυτοματισμός με ανθρώπινη εφεδρείαΆμεση φυσική ενέργεια με συνέπειες

Πόσο ώριμα είναι τα στοιχεία του προϊόντος;

Η δέσμευση αρχιτεκτονικής πρέπει να ακολουθεί τα στοιχεία, όχι τον ενθουσιασμό.

Μόνο ιδέα και μεμονωμένα παραδείγματαΈκδοση benchmark και περιπτώσεις αποδοχήςΑντιπροσωπευτικά στοιχεία πεδίου και τηλεμετρία αστοχιών

Ποιος θα έχει την ευθύνη κύκλου ζωής μοντέλου και δεδομένων;

Η προσαρμογή δημιουργεί υποχρεώσεις αξιολόγησης, ενημέρωσης, rollback και συμβάντων.

Διαχείριση προμηθευτή· περιορισμένη εσωτερική ευθύνηΟμάδα προϊόντος, λογισμικού και δεδομένωνΕξειδικευμένη ομάδα ML ή πλατφόρμας μοντέλων

Δημιουργία της λιγότερο σύνθετης βιώσιμης υπόθεσηςΧωρίς βαθμό βεβαιότητας: η πύλη τεκμηρίωσης αξίζει περισσότερο από ένα τεχνητό ποσοστό.