319 microservices, ~20 agents IA, construits par 1 développeur en 2 mois
Un projet interne phare démontrant la méthodologie de développement augmenté par l'IA—construisant ce qui nécessiterait traditionnellement une équipe de 25 personnes et un budget de 12M€.
Taille: 1 développeur
Construire une plateforme d'infrastructure de recharge VE autonome à l'échelle entreprise à partir de zéro.
319 microservices cloud orchestrant les opérations de recharge à travers des réseaux distribués
56 services de calcul edge pour l'intelligence locale en temps réel avec latence <50ms
31 services IA/ML incluant l'apprentissage par renforcement multi-agent et les réseaux neuronaux informés par la physique
Système d'exploitation chargeur complet en Rust avec certifications critiques de sécurité (ISO 15118-20, OCPP 2.0.1)
200+ intégrations partenaires à travers les réseaux énergétiques, processeurs de paiement, et systèmes de gestion de flotte
Le développement traditionnel nécessiterait 25-30 ingénieurs, 2-3 ans, et un budget de 10-15M€
Utilisation du développement augmenté par l'IA pour construire une plateforme à l'échelle entreprise avec un multiplicateur de productivité de 10-20x.
Une architecture distribuée à quatre niveaux reflétant les modèles des géants technologiques : Cloud (319 microservices) → Edge (56 services) → Agent (7 agents IA spécialisés) → ChargerOS (18 crates Rust). Chaque composant prêt pour la production avec tests complets, renforcement de sécurité, et certifications de conformité.
Conception d'une architecture distribuée à quatre niveaux de qualité production avec des limites de service claires, des contrats API (OpenAPI, AsyncAPI), et infrastructure-as-code (Terraform, Kubernetes).
1 semaineConstruction de 319 microservices Go : opérations de recharge, facturation, gestion de flotte, intégration réseau, analytique, et plateforme de sécurité entreprise avec SIEM (100K+ événements/sec).
3 semainesImplémentation de 31 services IA : CAMAC-DRA multi-agent RL (92% de succès de coordination), prévision de demande hybride (<5% MAE), réseaux neuronaux informés par la physique pour SoC/SoH batterie (±1.5% de précision), et XAI pour conformité EU AI Act.
2 semainesDéveloppement de 56 services edge sur Linux embarqué avec 72+ heures d'opération hors ligne, plus OS chargeur Rust complet (18 crates) supportant CCS, CHAdeMO, NACS, et recharge bidirectionnelle V2G.
2 semainesLivraison d'une plateforme de recharge VE à l'échelle entreprise prête pour la production en 2 mois—équivalent à ce qui nécessiterait traditionnellement une équipe de 25 personnes, 2-3 ans, et un budget de 10-15M€.
“Auralink démontre que l'économie du développement logiciel a fondamentalement changé. Ce qui nécessitait autrefois des millions en capital et des années de développement peut maintenant être réalisé par un développeur qualifié utilisant l'assistance IA. C'est la méthodologie que j'enseigne maintenant.”