400+ microservices, ~20 agents IA, construits par 1 développeur en 2 mois
Un projet interne phare démontrant la méthodologie de développement augmenté par l'IA—construisant ce qui nécessiterait traditionnellement une équipe de 25 personnes et un budget de 12M€.
Taille: 1 développeur
Construire une plateforme d'infrastructure de recharge VE autonome à l'échelle entreprise à partir de zéro.
400+ microservices cloud orchestrant les opérations de recharge à travers des réseaux distribués
56 services de calcul edge pour l'intelligence locale en temps réel avec latence <50ms
~20 agents IA incluant l'apprentissage par renforcement multi-agent et les réseaux neuronaux informés par la physique
Système d'exploitation chargeur complet en Rust avec certifications critiques de sécurité (ISO 15118-20, OCPP 2.0.1)
200+ intégrations partenaires à travers les réseaux énergétiques, processeurs de paiement, et systèmes de gestion de flotte
Le développement traditionnel nécessiterait 25-30 ingénieurs, 2-3 ans, et un budget de 10-15M€
Utilisation du développement augmenté par l'IA pour construire une plateforme à l'échelle entreprise avec un multiplicateur de productivité de 10-20x.
Une architecture distribuée à quatre niveaux reflétant les modèles des géants technologiques : Cloud (400+ microservices) → Edge (56 services) → Agent (7 agents IA spécialisés) → ChargerOS (18 crates Rust). Chaque composant prêt pour la production avec tests complets, renforcement de sécurité, et certifications de conformité.
Conception d'une architecture distribuée à quatre niveaux de qualité production avec des limites de service claires, des contrats API (OpenAPI, AsyncAPI), et infrastructure-as-code (Terraform, Kubernetes).
1 semaineConstruction de 400+ microservices Go : opérations de recharge, facturation, gestion de flotte, intégration réseau, analytique, et plateforme de sécurité entreprise avec SIEM (100K+ événements/sec).
3 semainesImplémentation de ~20 agents IA : CAMAC-DRA multi-agent RL (92% de succès de coordination), prévision de demande hybride (<5% MAE), réseaux neuronaux informés par la physique pour SoC/SoH batterie (±1.5% de précision), et XAI pour conformité EU AI Act.
2 semainesDéveloppement de 56 services edge sur Linux embarqué avec 72+ heures d'opération hors ligne, plus OS chargeur Rust complet (18 crates) supportant CCS, CHAdeMO, NACS, et recharge bidirectionnelle V2G.
2 semainesLivraison d'une plateforme de recharge VE à l'échelle entreprise prête pour la production en 2 mois—équivalent à ce qui nécessiterait traditionnellement une équipe de 25 personnes, 2-3 ans, et un budget de 10-15M€.