Certaines entreprises etudient l'AI pendant deux ans avant d'ecrire une ligne de code. D'autres lancent des pilotes qui ne passent jamais en production. Les deux sont le meme probleme : le fosse entre vouloir l'AI et avoir l'AI en production. La cause racine n'est jamais la technologie. C'est un manque de responsabilite claire, des exigences de production manquantes, et personne avec l'autorite de forcer une decision de livraison. Que vous partiez de zero ou que vous debloquez une initiative en panne, je comble ce fosse en 90 jours. J'ai livre plus de 50 projets AI en production. Le schema est toujours le meme.
Vous etudiez les cas d'usage AI depuis des mois. Les presentations strategiques s'empilent. Les demos fournisseurs se succedent. Mais rien ne se construit parce que personne ne porte le chemin de l'idee a la production.
Ou alors : votre POC a fonctionne brillamment en demo. Le deploiement en production est repousse 'encore un sprint'. Vous entendez 'presque pret' depuis plus de 6 mois.
Personne ne peut definir ce que 'termine' signifie. Il n'y a pas de SLA. Pas de monitoring. Pas de gestion d'erreurs. Pas de criteres de graduation. Le projet vit dans une zone grise permanente entre l'experience et le produit.
Aucune personne n'a l'autorite de prendre les decisions de construire ou d'arreter. L'initiative derive — que ce soit un plan qui ne demarre jamais ou un pilote qui ne livre jamais.
Pas du conseil. De l'embarque. Je rejoins votre equipe 2-3 jours par semaine comme chef de projet de facto avec autorite de decision. Que vous soyez a zero ou bloque au stade pilote, le compteur de 90 jours demarre au premier jour. C'est le meme modele d'engagement que j'ai utilise pour livrer plus de 50 deploiements AI en production chez Renault-Nissan-Mitsubishi, Cisco et d'autres clients enterprise.
Terrain vierge : identifier le cas d'usage a plus fort impact, valider la faisabilite, definir la cible de production. Sauvetage : diagnostiquer les vrais bloqueurs — sur plus de 50 projets, les causes racines se repetent : responsabilite floue (38 %), exigences de production manquantes (27 %), derive du perimetre (22 %), et dette technique (13 %).
Etablir des criteres de production mesurables avant d'ecrire une ligne de code. 'Production' signifie SLA definis, monitoring configure, gestion d'erreurs construite, boucles de feedback operationnelles, procedures de rollback documentees. Si vous ne pouvez pas definir 'termine', vous ne pouvez pas livrer.
Terrain vierge : architecturer, construire et iterer vers un MVP de production. Sauvetage : debloquer, reduire le perimetre et sprinter vers la livraison. Les deux parcours fonctionnent de la meme facon — plan 30-60-90 jours, checkpoints hebdomadaires, leadership embarque avec autorite de reaffecter les ressources et escalader les bloqueurs.
Trois resultats possibles. Deploiement en production avec SLA et monitoring. Pivot documente vers une approche revisee avec justification claire. Ou decision d'arret avec lecons capitalisees. Pas de quatrieme option. Pas d'extension. L'immobilisme est le seul resultat inacceptable.
Developpee a partir de plus de 50 deploiements en production dans l'automobile, les telecoms, l'energie et le SaaS enterprise. Les donnees sectorielles montrent que 70-85 % des initiatives AI n'atteignent jamais la production — qu'elles stagnent au stade de la planification ou au stade du pilote. La Methode SHIP force un resultat decisif en 90 jours parce que l'immobilisme coute toujours plus cher que livrer ou pivoter. Mohammed Cherifi, consultant AI zero-vers-production, intervient en leadership embarque — pas en rapports consultatifs.
Vous savez que l'AI compte pour votre business mais rien n'est en production. Peut-etre que vous n'avez pas commence — trop d'options, pas de chemin clair. Peut-etre que vous avez commence et que vous etes bloque — le pilote est 'presque pret' depuis des mois. Dans les deux cas, vous avez besoin de quelqu'un embarque dans l'equipe qui peut passer de l'idee a la production, ou du blocage a la livraison, en 90 jours. Vous etes pret a vous engager sur un resultat.
Oui. Le sprint couvre le parcours complet de zero a la production. La semaine 1 se concentre sur l'identification du cas d'usage a plus fort impact et la validation de la faisabilite. Ensuite, nous architecturons, construisons et livrons un MVP de production en 90 jours. Vous n'avez pas besoin d'un pilote ou d'un POC pour commencer — vous avez besoin d'un cas d'usage clair et d'un engagement sur un resultat en 90 jours.
2-3 jours par semaine comme chef de projet de facto. J'assiste aux standups, prends des decisions techniques, debloque les ingenieurs, reduis le perimetre quand necessaire, escalade les bloqueurs a la direction, et rapporte aux parties prenantes chaque semaine. Je suis responsable du resultat. Ce n'est pas du conseil — je porte la meme pression que votre equipe interne.
C'est un resultat valable et precieux. Une decision d'arret documentee avec des lecons capitalisees vous evite de passer des mois sur un projet qui n'aurait jamais cree de valeur. Au jour 90, vous avez l'un des trois resultats : deploiement en production, pivot documente, ou decision d'arret. Les trois sont du progres. L'immobilisme est le seul resultat inacceptable.
Alignement autour des resultats, pas de blame pour les retards passes. J'ai dirige des transformations chez Renault-Nissan-Mitsubishi (3 entreprises, 4 pays) et Cisco. Les equipes accueillent presque toujours une direction claire et une autorite de decision parce que cela debloque leur travail. Que l'on parte de zero ou que l'on relance un projet en panne, la dynamique est la meme : tout le monde veut livrer.
Production signifie cinq choses en place : SLA definis et surveilles, gestion des erreurs et degradation gracieuse construites, boucles de feedback operationnelles (les corrections utilisateurs alimentent le modele), procedures de rollback documentees et testees, et monitoring continu avec alerting. Si l'un de ces elements manque, vous avez une demo, pas un systeme de production.
L'Agile gere l'execution au niveau du sprint. SHIP gere la couche strategique au-dessus — la couche ou les initiatives AI meurent. Que le probleme soit la paralysie d'analyse avant de commencer ou la confusion organisationnelle apres avoir commence, la cause racine est la meme : pas de deadline, pas de responsable, pas de definition de 'termine'. SHIP est complementaire a l'Agile, pas un remplacement.
Embarque signifie present — sur site ou a distance selon l'organisation de votre equipe. Pour les clients europeens a distance de voyage, un mix sur site et a distance. Pour les clients hors Europe, principalement a distance avec visites sur site pour le lancement, les jalons cles et les sessions parties prenantes. Le modele embarque fonctionne parce que la responsabilite ne necessite pas de presence physique — elle necessite une autorite de decision.
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