Votre usine génère plus de données en une journée que la plupart des entreprises technologiques en un mois. Capteurs de vibration, caméras thermiques, systèmes de vision, journaux PLC — des gigaoctets de signaux que votre stack actuel ignore ou stocke dans un data lake que personne ne consulte. J'aide les industriels à déployer l'IA là où elle compte : sur le plancher de production, dans la boucle de contrôle, à la périphérie du réseau. Une maintenance prédictive qui prévient les arrêts. Une inspection par vision qui détecte les défauts invisibles à l'œil humain. Une manutention autonome opérationnelle 24h/24, 7j/7. L'IA tourne sur votre matériel, dans vos locaux, avec vos données hébergées dans l'UE.
Cinq services conçus pour les industriels et les opérateurs de production. Chacun suit le DEPLOY Method — du diagnostic au transfert de compétences.
Four weeks to a strategy document, a business case, an ROI model, and a 12-month execution plan — reconciled end to end and defensible to the board, the CFO, and your head of engineering
Eight weeks. A fine-tuned open-weight model — Llama 3, Mistral, or Qwen — that outperforms GPT-4 and Claude on your vertical while running on infrastructure you control
Sixteen weeks to AI running on the edge — inside a factory, a vehicle, a substation, or a sovereign infrastructure site — with the safety evidence, the SRE handoff, and the integration your operations team will accept
Twelve weeks to harden a working AI pilot into a system that will survive its commercial stage gate — whether that is an enterprise launch, a public sector go-live, an SME rollout, or a Series A
Eight weeks to engineer prompt-injection defense, PII redaction, audit logs, and a real threat model into your AI pipeline — before a red team finds them missing
Twelve to twenty-four weeks to risk-classify your AI systems, complete the conformity assessment, produce the Annex IV technical documentation, and stand up post-market monitoring — before an enforcement deadline finds you unprepared
A monthly retainer that runs your production AI like a production system — dashboards, alerts, eval regressions, on-call response, cost tracking, and the quarterly model-refresh call your team would otherwise skip
Part-time executive AI leadership — six to twelve months, two days a week — owning the AI P&L, governing risk, reporting to the board, and coaching the team you will eventually promote into the seat
Auralink : 400+ microservices et ~20 agents IA gérant des infrastructures physiques en production. ABB : systèmes de recharge VE et mise sur le marché de l'automatisation industrielle. Renault-Nissan-Mitsubishi : plateforme de véhicules connectés dans 39 pays. Cisco : infrastructures réseau desservant plus de 100 millions d'utilisateurs. Ce ne sont pas des théories de consultant — ce sont des systèmes en production que j'ai construits, déployés et maintenus.