Votre usine génère plus de données en une journée que la plupart des entreprises technologiques en un mois. Capteurs de vibration, caméras thermiques, systèmes de vision, journaux PLC — des gigaoctets de signaux que votre stack actuel ignore ou stocke dans un data lake que personne ne consulte. J'aide les industriels à déployer l'IA là où elle compte : sur le plancher de production, dans la boucle de contrôle, à la périphérie du réseau. Une maintenance prédictive qui prévient les arrêts. Une inspection par vision qui détecte les défauts invisibles à l'œil humain. Une manutention autonome opérationnelle 24h/24, 7j/7. L'IA tourne sur votre matériel, dans vos locaux, avec vos données hébergées dans l'UE.
Cinq services conçus pour les industriels et les opérateurs de production. Chacun suit le Hyperion Lifecycle — du diagnostic au transfert de compétences.
Quatre semaines pour un document de stratégie, un business case, un modèle de ROI et un plan d'exécution à 12 mois — réconciliés de bout en bout et défendables devant le conseil, le CFO et votre responsable de l'ingénierie
Huit semaines. Un modèle open-weight fine-tuné — Llama 3, Mistral ou Qwen — qui surpasse GPT-4 et Claude sur votre vertical tout en tournant sur une infrastructure que vous contrôlez
Seize semaines pour de l'IA tournant à la périphérie — à l'intérieur d'une usine, d'un véhicule, d'une sous-station ou d'un site d'infrastructure souveraine — avec les preuves de sûreté, le transfert SRE et l'intégration que votre équipe d'exploitation acceptera
Douze semaines pour durcir un pilote IA qui fonctionne en un système qui survivra à son stage gate commercial — qu'il s'agisse d'un lancement entreprise, d'une mise en production secteur public, d'un déploiement PME ou d'une Série A
Douze à vingt-quatre semaines pour classer vos systèmes IA par risque, réaliser l'évaluation de conformité, produire la documentation technique Annexe IV et mettre en place le post-market monitoring — avant qu'une échéance d'application ne vous trouve non préparé
Leadership IA exécutif à temps partiel — six à douze mois, deux jours par semaine — portant le P&L IA, gouvernant le risque, rendant compte au conseil, et coachant l'équipe que vous promouvrez à terme sur ce poste
Auralink : 400+ microservices et ~20 agents IA gérant des infrastructures physiques en production. ABB : systèmes de recharge VE et mise sur le marché de l'automatisation industrielle. Renault-Nissan-Mitsubishi : plateforme de véhicules connectés dans 39 pays. Cisco : infrastructures réseau desservant plus de 100 millions d'utilisateurs. Ce ne sont pas des théories de consultant — ce sont des systèmes en production que j'ai construits, déployés et maintenus.