Preuves
Un jugement produit étayé par un travail vérifiable.
Trois formes de preuve l’étayent : une expérience produit à l’échelle de la production, des artefacts de recherche et d’ingénierie construits et testés directement, et une méthode de décision que vous pouvez examiner avant d’acheter.
Le parcours professionnel, la recherche et l’ingénierie documentées par Hyperion, et la méthode publique sont présentés séparément.
Relier chaque affirmation aux preuves qui la soutiennent
Vérification avant engagement
Ce qu'elles permettent de conclure.
Chacune répond à une question de vérification différente : a-t-il travaillé à grande échelle, construit-il encore, et pouvez-vous examiner la façon dont les décisions sont prises ?
Comment lire ces classes
- Production
- Observé en environnement de production réel, sous charge opérationnelle réelle.
- Validé par le client
- Une relation client et un périmètre dont le client a approuvé la description publique — aucun résultat n'est sous-entendu sans approbation distincte.
- Confirmé par le fondateur
- Relation et périmètre délimité attestés par le fondateur d’Hyperion. Ce libellé ne vaut ni approbation du client, ni recommandation, ni résultat.
- Pré-production
- Travaux détenus par Hyperion, fonctionnant de bout en bout mais pas encore sous charge de production — ce n'est pas un déploiement client.
- Conditions contrôlées
- Mesuré dans des conditions choisies par Hyperion — reproductible, mais ce n'est pas un résultat terrain.
- Simulé
- Mesuré face à un environnement ou une charge simulés plutôt que sur du matériel physique en conditions réelles.
- Modélisé
- Un scénario calculé à partir d'hypothèses explicites. Ce n'est ni une mesure, ni un résultat, et jamais une étude de cas.
- Méthode publique
- Un artefact vérifiable publiquement — préprint, contribution open source ou méthode publiée. Un préprint n'est pas relu par les pairs.
- Parcours du fondateur
- Travaux réalisés par le fondateur chez un ancien employeur, avant Hyperion. Ces organisations ne sont pas des clients d'Hyperion.
Parcours du fondateur
A travaillé à l'échelle de la production.
- Parcours du fondateur
17+ ans d’expérience
- Parcours du fondateur
Plateformes vidéo NDS/Cisco déployées à une échelle de plus de 100 millions
- Parcours du fondateur
Directeur général adjoint des services pour véhicules connectés au sein de l’Alliance Renault-Nissan-Mitsubishi — leadership produit sur les programmes de services connectés (Renault OpenR Link, NissanConnect), dont la technologie est aujourd’hui déployée dans plus de 7 millions de véhicules connectés
Références de recherche documentées par Hyperion
Continue à construire directement des systèmes : Auralink.
- Conditions contrôlées
32 cas de conformité
ACS v0.1 couvre les scénarios de référence, de sécurité et d’exploitation fédérée. La suite constitue une preuve d’ingénierie, et non une certification ni un résultat de terrain.
Examiner les preuves en action
La méthode est vérifiable avant une mission.
Examiner le relevé des affirmations complémentaires
Parcours du fondateur
Expérience du fondateur chez d'anciens employeurs — pas des clients d'Hyperion.
- Marketing produit chez ABB E-mobility pour le matériel et les logiciels de recharge de véhicules électriques
- MIT Professional Education — huit certificats de formation professionnelle (2016–2017), notamment en science des données, ingénierie des systèmes, cybersécurité et IoT
- A travaillé sur Linux embarqué, Android et l’intégration open source pour des plateformes de terminaux connectés en production au cours de sa carrière chez NDS/Cisco.
Références de recherche documentées par Hyperion
Documentées par Hyperion pour rendre la méthode inspectable — pas des déploiements clients externes.
- Projets d’IA développés en interne, dont Auralink
Références externes
Analyses tierces publiées — citées, pas des mesures d'Hyperion.
- La majorité des projets pilotes d’IA n’atteignent pas la production
Chaque mission est dirigée directement par Mohammed Cherifi. Des partenaires spécialisés peuvent intervenir sur des travaux clairement délimités, avec divulgation de leur rôle ; Hyperion n'est ni une société de placement ni une équipe de réalisation technique.
Comment nous décrivons notre travail
Chaque organisation nommée sur ce site relève de l'une de cinq catégories. La catégorie est indiquée partout où le nom apparaît, afin qu'aucun lecteur n'ait à deviner la relation.
- Client public vérifié
- Une relation client que Hyperion peut mentionner publiquement : la mission est documentée et le contrat applicable n'impose aucune restriction de référence. Décrite comme mission et rôle — jamais comme un résultat. Lorsqu'un client a donné une autorisation écrite, le registre de preuves la consigne.
- Client confidentiel vérifié
- Une mission réelle qui ne peut être nommée. Décrite uniquement de manière abstraite, le cas échéant.
- Partenaire ou sous-traitant
- Travail réalisé avec ou via un tiers. Jamais présenté comme un client Hyperion.
- Prospect ou piste
- Une conversation, une proposition ou une cible. Jamais présentée comme un travail livré.
- Expérience professionnelle du fondateur
- Organisations pour lesquelles Mohammed a travaillé en tant que salarié. Ce ne sont pas des clients Hyperion, et leurs marques sont étiquetées comme parcours professionnel.
Aucun client n'est nommé sur ce site sans une mission documentée et un contrat applicable n'imposant aucune restriction de référence. L'affichage du logo d'une organisation est traité comme une question distincte de sa mention, et n'est impliqué par aucune des catégories ci-dessus.
Des relations formulées avec précision
Le parcours professionnel, la recherche et l’ingénierie documentées par Hyperion, et la méthode publique sont présentés séparément.
Ambassadeur IA du gouvernement français pour l’industrie — initiative Osez l’IA
Key Advisor de Berkeley SkyDeck (bénévole, depuis octobre 2022)
FranceNum Activateur
Membre du conseil d’administration de La French Tech Athens
Également construit par Hyperion
Autres systèmes construits par Hyperion
Une simple liste, tenue à l’écart du registre classifié ci-dessus. Chaque ligne indique le stade du système. Aucun n’est une preuve client, et aucun partenariat avec un fournisseur n’est sous-entendu.
Décrits sur la page Ventures
Autres systèmes
Auralink OS
Un système d’exploitation ouvert proposé pour les machines de Physical AI et d’Industrial AI, dans lequel l’IA propose et une petite autorité déterministe embarquée sur la machine décide.
Phase de conception ; rien n’est évalué ni certifié.
Hyperion Physical AI Workbench
Un outil local-first qui profile les hôtes edge, catalogue les modèles, sélectionne les runtimes, puis déploie et annule des charges de travail Physical AI consultatives.
Prototype local-first ; ni contrôleur temps réel ni contrôleur de sécurité.
Hyperion Data Factory
Une fabrique de données local-first proposée pour la Physical AI et l’Industrial AI : scénarios physiques, capteurs simulés, défauts injectés et jeux de données traçables.
Recherche et conception ; aucun générateur n’est encore implémenté.
GUIDE
Aide les organisations européennes de Physical AI et d’Industrial AI à cadrer leur prochaine décision de transformation IA : quoi décider, quelles preuves manquent et qui devrait les examiner.
Prototype en développement privé ; pas en ligne.
Pharodos
Un outil de diagnostic conçu d’abord pour le grec, qui transforme le besoin déclaré d’une petite entreprise en une prochaine étape expliquée, des alternatives plus simples et un plan d’observation sur sept jours.
Prototype ; non lancé.
Ereisma
Un prototype d’assistant juridique grec pour la recherche de textes de loi, les citations et des modèles de projets d’actes, construit et testé uniquement sur des données synthétiques.
Prototype ; les documents générés doivent être revus par un avocat ; aucune affirmation d’exactitude n’est faite.
Pont vocal Reachy Mini
La parole en entrée ; des réponses parlées et des mouvements expressifs de la tête et des antennes en sortie, pour le robot de bureau Reachy Mini.
Prototype ; la validation sur le robot est en attente. Reachy Mini est un produit de Pollen Robotics ; aucun partenariat n’est sous-entendu.
Marketplace de skills open-weight
Des skills d’agent, un SDK et un serveur MCP qui fonctionnent sur des modèles open-weight servis localement ou via une API.
Prototype.
Ouvrir la marketplaceHyperion Engineering System
La façon dont Hyperion construit : plusieurs modèles d’IA rédigent et contestent le travail les uns des autres, tandis que des tests déterministes, des linters et des portes de revue gardent l’autorité finale et les traces de preuve.
Pratique interne.
Jugez-le contre votre produit
La façon la plus rapide d'évaluer ce jugement est de lui soumettre une de vos propres décisions produit.