Diligence decision-support experiment
ベンチャーデューデリジェンスの意思決定支援プロトタイプ
A full-stack diligence-workflow prototype with deal, research, scoring, portfolio, and reporting surfaces. Its source demonstrates workflow architecture and provider abstraction; it does not establish investment performance.
ビジネス ↔ テクノロジーの橋渡し · Diligence decision-support experiment
Explores a reviewable full-stack diligence workflow with visible assumptions and replaceable model providers.
これはポートフォリオとソースの解釈であり、顧客、導入、認証、成果を示すものではありません。
Deal, market, founder, technical, portfolio, and reporting evidence is assembled across disconnected data sources and individual judgement.
Separate workflow, APIs, persistence, retrieval, scoring, and model providers, including a deterministic mock path for repeatable testing.
Deal, research, diligence, scoring, portfolio, and report surfaces across FastAPI, Next.js, data, retrieval, and provider-adapter boundaries.
Missing sources, conflicting signals, score assumptions, and reviewer decisions return to thesis, diligence scope, and portfolio monitoring.
ソース証跡
A full-stack diligence-workflow prototype with deal, research, scoring, portfolio, and reporting surfaces. Its source demonstrates workflow architecture and provider abstraction; it does not establish investment performance.
詳細な技術スナップショットは英語で管理されています。
リポジトリの証跡は、顧客、導入、認証、成果の証明ではありません。
アーキテクチャ
3つのソース境界：ワークフローUI、モジュール式API、そして決定論的テストに対応した交換可能なモデルプロバイダー層。
ソースマップのみです。各層は実装コード、アダプター境界、文書化された設計のいずれかを表し得ますが、設定済み本番サービスを証明しません。
Next.jsのソースは、パイプラインボード、創業者レビュー、スコアリング、競合マッピング、ポートフォリオモニタリングの各サーフェスを表現します。ソースに存在することは、ライブデータの網羅性や投資家による採用を裏付けるものではありません。
FastAPIのソースは、ディールソーシング、デューデリジェンス、創業者スコアリング、技術評価、競争インテリジェンス、タームシートドラフティング、投資後のモニタリングの各モジュールを表現します。ステージに応じたロジック — シードで重要なことは、シリーズCで重要なこととは異なります。
プロバイダーアダプターはAnthropic、Mistral、Ollama、Hugging Face、決定論的モックの各経路を表現します。モデルの挙動、所在地、データ処理は選択したプロバイダーと配備設定に依存します。
課題
VCデューデリジェンスが機能していない理由
案件の根拠は、創業者、市場、技術、商務、規制の情報源から手作業で組み立てられることが多く、出所とレビューの一貫性を保つのが難しくなります。
品質がアナリストによって異なります。標準化されたフレームワークがないため、一部の案件で重要なシグナルを見落とします。
投資メモの作成に数週間。有望な案件がデューデリジェンス完了前にクローズしてしまいます。
過去の案件から得た知見が再利用されません。各評価が組織的記憶なしにゼロから始まります — そしてEU固有のデータ（EIC助成金、BPI France、INPI申請書類、AMF開示情報）は完全に無視されています。
機能
モデル支援型デューデリジェンスワークフローのための、ソース上のサーフェス
ソース範囲のみです。項目はコード、文書化されたアダプター、設定済みワークフローを表し得ますが、本番サービスの稼働を意味しません。
01
ソースは、経歴、実績、ネットワーク、技術的深度、リーダーシップ、レジリエンス、市場洞察力、誠実性を網羅するファウンダー評価ルーブリックを表現します — Kairos Scoreにおけるウェイトは25%。結論に対する責任は、引き続き投資家にあります。
02
TAM/SAM/SOMの前提、タイミング分析、市場機会スコアリングのためのワークフローのサーフェス。データソースの利用可否は、設定されたデータアダプターに依存します。
03
ソースは、ポジショニング、差別化評価、モート評価を含む、AIがドラフトした競合環境分析を表現します。結論に対する責任は、引き続き投資家にあります。
04
デジタルプレゼンス、リポジトリ活動、採用シグナル、顧客センチメント、届出書類、商用データセットのためのアダプターとワークフローのサーフェス。情報源の名称が挙がっていても、ライブアクセスの証拠にはなりません。
05
ソースは、資金調達時期、変化シグナル、キーパーソンリスク、バリュエーション仮説のワークフローを表現します。利用にはライセンス済みデータ、較正、投資家レビューが必要で、予測精度や投資成果は主張しません。
06
ソースは、投資家によるレビューのために、投資メモ、デューデリジェンスレポート、競合ビュー、リスク登録簿のドラフトを組み立てます。所要時間や意思決定の質に関する成果は主張しません。
8つのスコアリング次元
このプロトタイプは、スコアリングの次元とルーブリックを明示します。投資家が、モデルの出力を判定として扱うのではなく、前提を確認できるようにするためです。
リポジトリ上の範囲のみです。可用性、完全性、性能、運用適合性には別途検証が必要です。
DIM 1ドメインの深さ × 実行速度 × チームフィットのシグナル（共同創業者のダイナミクス、過去の出荷実績、採用実績）。ソースに表現された入力：LinkedInのエンリッチメント、パブリックコミットの頻度、インタビューのトランスクリプト。情報源の名称が挙がっていても、ライブアクセスの証拠にはなりません。
DIM 2ソース付きのボトムアップTAM、トップダウンの健全性チェック、5年成長のテーゼ、規制の追い風/向かい風。提案中の評価基準では、「EU全体が私たちの市場」という主張に対し、構造化された「なぜ今か」の根拠がなければ減点する想定です。
DIM 3ユーザーリサーチの成果物、入手可能な場合はリテンションの証拠、そしてデモと運用可能なプロダクトとの間のギャップを記録します。結論に対する責任は、引き続き投資家にあります。
DIM 4収益曲線の質（絶対数だけでなく）、ネットドルリテンション、時間経過によるセールスサイクルの短縮、オーガニック vs 有料のミックス。ステージに応じたキャリブレーション—シードで重要なことはシリーズAでは重要ではありません。
DIM 5ステージに対するバーンマルチプル、CACの回収期間、ランウェイの明確さ、過去のラウンドの価格対質比。提案中の評価基準では、達成したマイルストーンに対して過剰な資本を指摘する想定です。
DIM 6ドメインごとの技術評価。シードとシリーズCで異なるルーブリックを用いて、LLMバックエンドがドラフトします。これは投資家が確認するための入力であり、創業者が主張する新規性に対する判定ではありません。
DIM 7データモートの深さ、スイッチングコストの分析、該当する場合は規制によるモート（例：臨床、防衛）、ネットワーク効果の曲線形状。「なぜこれがBig Techに潰されないのか？」という答え。
DIM 8セールスモーションの明確さ、ICPの規律、チャネルの質、創業者主導のセールスからの移行計画。提案中の評価基準では、「VPセールスを雇って解決する」という回答を減点する想定です。
技術スタック
記載技術はリポジトリの依存関係またはアダプター面を示すもので、稼働中の統合や導入を証明しません。
ソースコード
Kairos VCプロトタイプのソースコードは、評価およびパートナーシップ目的でリクエストに応じて提供されます。
ソースコードにアクセスするには、秘密保持契約に署名してください。これは標準的な法的手続きです。
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パートナーシップ
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