AI駆動VCインテリジェンス
スタートアップ調査、8カテゴリのインテリジェンス集約、投資レポート生成を自動化するAI駆動デューデリジェンスプラットフォーム。Claude Sonnet 4を主軸にMistralとOpenAIへのフォールバックを備え、6次元スコアリング、5,000以上のアウトカムパターン、EU規制インテリジェンスを内蔵しています。
6次元スコアリング
Claude + Mistral + OpenAI
8データソースカテゴリ
ステージ適応型
課題
VCデューデリジェンスが機能していない理由
アナリストが1案件あたり40時間以上を費やし、散在するソースからファウンダー、市場、競合を手動で調査しています。
品質がアナリストによって異なります。標準化されたフレームワークがないため、一部の案件で重要なシグナルを見落とします。
投資メモの作成に数週間。有望な案件がデューデリジェンス完了前にクローズしてしまいます。
過去の案件から得た知見が再利用されません。各評価が組織的記憶なしにゼロから始まります — そしてEU固有のデータ（EIC助成金、BPI France、INPI申請書類、AMF開示情報）は完全に無視されています。
機能
エンドツーエンドのAI駆動デューデリジェンスパイプライン
経歴、実績、ネットワーク、技術的深度、リーダーシップ、レジリエンス、市場洞察力、誠実性を網羅した詳細なファウンダー評価 — 6次元Kairos Scoreの25%ウェイトを占めます。
TAM/SAM/SOMの自動検証、タイミング分析、パブリックおよびプレミアムデータソースからの市場機会スコアリング。
AI生成による競合環境分析。ポジショニング、差別化評価、モート評価を含みます。
8つのデータカテゴリにわたる自動トラッキング：デジタルプレゼンス、GitHub活動、採用シグナル、顧客センチメント（G2/Capterra/Glassdoor）、代替データ（特許、申請書類）、Crunchbase/PitchBook/F6S APIインテグレーション。
9シグナルの資金調達タイミングモデル、採用/GitHubシグナルからのピボット検出、キーパーソンリスク分析、セクター別マルチプルを用いたエグジットウィンドウ予測（AI: 22× ARR、サイバーセキュリティ: 18× ARR、SaaS: 9.5× ARR）。
投資メモ、デューデリジェンスレポート、競合分析デッキ、リスク評価を数分で生成します。
パフォーマンス
Kairos VCが提供する価値
8
インテリジェンスソースカテゴリ
6
Kairos Scoreの次元
<30m
フルレポート生成時間
3
ステージ適応型モデル
4
対応LLMプロバイダー
360°
案件評価カバレッジ
技術スタック
Python, FastAPI, PostgreSQL + pgvector, Redis, SQLAlchemy, Alembic
Claude Sonnet 4（主要推論）、Mistral + OpenAI（フォールバック）、Ollama（ローカル）、sentence-transformers、spaCy NLP
Next.js 16, React 19, Tailwind CSS, Radix UI, Recharts, Zustand
Playwright, Selenium, BeautifulSoup, httpx, LinkedIn, GitHub, F6S
Docker Compose, JWT auth, API keys, structlog, rate limiting
Pytest, Playwright E2E, Vitest, TanStack Query
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