AI駆動VCインテリジェンス
A full-stack diligence-workflow prototype with deal, research, scoring, portfolio, and reporting surfaces. Its source demonstrates workflow architecture and provider abstraction; it does not establish investment performance.
Development prototype
Source through 2026-02-26
Inspectable artefacts
Explicit claim boundary
ソース証跡
A full-stack diligence-workflow prototype with deal, research, scoring, portfolio, and reporting surfaces. Its source demonstrates workflow architecture and provider abstraction; it does not establish investment performance.
詳細な技術スナップショットは英語で管理されています。
リポジトリの証跡は、顧客、導入、認証、成果の証明ではありません。
課題
VCデューデリジェンスが機能していない理由
アナリストが1案件あたり40時間以上を費やし、散在するソースからファウンダー、市場、競合を手動で調査しています。
品質がアナリストによって異なります。標準化されたフレームワークがないため、一部の案件で重要なシグナルを見落とします。
投資メモの作成に数週間。有望な案件がデューデリジェンス完了前にクローズしてしまいます。
過去の案件から得た知見が再利用されません。各評価が組織的記憶なしにゼロから始まります — そしてEU固有のデータ（EIC助成金、BPI France、INPI申請書類、AMF開示情報）は完全に無視されています。
機能
エンドツーエンドのAI駆動デューデリジェンスパイプライン
Source scope only: a card can describe implemented code, a documented adapter, or a configured workflow. It is not a statement that a production service is active.
経歴、実績、ネットワーク、技術的深度、リーダーシップ、レジリエンス、市場洞察力、誠実性を網羅した詳細なファウンダー評価 — 6次元Kairos Scoreの25%ウェイトを占めます。
TAM/SAM/SOMの自動検証、タイミング分析、パブリックおよびプレミアムデータソースからの市場機会スコアリング。
AI生成による競合環境分析。ポジショニング、差別化評価、モート評価を含みます。
8つのデータカテゴリにわたる自動トラッキング：デジタルプレゼンス、GitHub活動、採用シグナル、顧客センチメント（G2/Capterra/Glassdoor）、代替データ（特許、申請書類）、Crunchbase/PitchBook/F6S APIインテグレーション。
9シグナルの資金調達タイミングモデル、採用/GitHubシグナルからのピボット検出、キーパーソンリスク分析、セクター別マルチプルを用いたエグジットウィンドウ予測（AI: 22× ARR、サイバーセキュリティ: 18× ARR、SaaS: 9.5× ARR）。
投資メモ、デューデリジェンスレポート、競合分析デッキ、リスク評価を数分で生成します。
技術スタック
Named technologies identify repository dependencies or adapter surfaces; they do not assert a live integration or deployment.
Python, FastAPI, PostgreSQL + pgvector, Redis, SQLAlchemy, Alembic
Claude Sonnet 4（主要推論）、Mistral + OpenAI（フォールバック）、Ollama（ローカル）、sentence-transformers、spaCy NLP
Next.js 16, React 19, Tailwind CSS, Radix UI, Recharts, Zustand
Playwright, Selenium, BeautifulSoup, httpx, LinkedIn, GitHub, F6S
Docker Compose, JWT auth, API keys, structlog, rate limiting
Pytest, Playwright E2E, Vitest, TanStack Query
ソースコード
Kairos VCプラットフォームのソースコードは、評価およびパートナーシップ目的でリクエストに応じて提供されます。
ソースコードにアクセスするには、秘密保持契約に署名してください。これは標準的な法的手続きです。
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パートナーシップ
デューデリジェンスの自動化をお考えのVCファームの方、またはAI駆動の投資ツールを検討中のパートナーの方、ぜひご相談ください。
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アーキテクチャ
3つのレイヤー：ワークフローに特化した60以上のダッシュボード、全取引ステージをカバーする44のバックエンドモジュール、そしてベンダーロックインを回避する交換可能なLLMバックエンド。
Source map only: a layer can represent implemented code, an adapter boundary, or documented design. It does not assert a configured production service.
Next.js 16 App Router、60以上のダッシュボードページ、Tailwind CSS 4、shadcn/ui、React Query。パイプラインボード、8次元スコアリング付き創業者ページ、競争環境マップ、ポートフォリオモニタリングダッシュボード。パートナーが実際に開くUI。
FastAPIバックエンドは、ディールソーシング、デューデリジェンス、創業者スコアリング、技術評価、競争インテリジェンス、タームシートドラフティング、投資後のモニタリングをカバー。ステージに応じたロジック — シードステージで重要なことはシリーズCでは重要ではない。
デフォルトはClaudeで、Mistral、Ollama、またはHuggingFaceへのワン設定での移行パス。同じプロンプト、同じスコアリングルーブリック、モデルとローカリティはあなたの選択。ソブリンデプロイメントは切り替えで、書き換えではない。
8次元の創業者スコアリング
標準化されたスコアリングこそが、「チームが気に入った」というディールメモを、資金提供を受けられなかった次のディールに対して防御可能にするものです。Kairosはすべての創業者を8つの次元に分解し、それぞれに公開されたルーブリックを設定しています。以下：各次元が実際に何を測定しているか。
Repository surface only: availability, completeness, performance, and operational fitness require separate validation.
DIM 1ドメインの深さ × 実行速度 × チームフィットのシグナル（共同創業者のダイナミクス、過去の出荷実績、採用実績）。LinkedInのエンリッチメント + パブリックコミットの頻度 + インタビューのトランスクリプト。
DIM 2ソース付きのボトムアップTAM、トップダウンの健全性チェック、5年成長のテーゼ、規制の追い風/向かい風。「EU全体が私たちの市場」という主張には、構造化されたwhy-now要件でペナルティを課します。
DIM 3現状より10倍優れたエビデンス、ユーザーリサーチの成果物、可能な場合はリテンションカーブ、現実世界の摩擦マップ。デモのみのプロダクト主張にはペナルティを課します。
DIM 4収益曲線の質（絶対数だけでなく）、ネットドルリテンション、時間経過によるセールスサイクルの短縮、オーガニック vs 有料のミックス。ステージに応じたキャリブレーション—シードで重要なことはシリーズAでは重要ではありません。
DIM 5ステージに対するバーンマルチプル、CACの回収期間、ランウェイの明確さ、過去のラウンドの価格対質比。マイルストーンに対して過剰な資本にフラグを立てます。
DIM 6ドメインごとの技術評価。ステージに応じた厳密さでLLMバックエンドによって生成—シードとシリーズCでは異なるルーブリック。創業者が主張する新規性におけるシグナルとノイズを識別します。
DIM 7データモートの深さ、スイッチングコストの分析、該当する場合は規制によるモート（例：臨床、防衛）、ネットワーク効果の曲線形状。「なぜこれがBig Techに潰されないのか？」という答え。
DIM 8セールスモーションの明確さ、ICPの規律、チャネルの質、創業者主導のセールスからの移行計画。「VPセールスを雇って解決する」という答えにはペナルティを課します。