御社の工場は、多くのテクノロジー企業が1か月で生成するよりも多くのデータを1日で生成しています。振動センサー、サーモカメラ、ビジョンシステム、PLCログ——現在のスタックが無視するか、誰も参照しないデータレイクに蓄積するだけのシグナルのギガバイト。私は製造業者が重要な場所にAIを導入する支援をしています：製造現場、制御ループ、エッジ。ダウンタイムを防ぐ予知保全。人間が見逃す欠陥を検出するビジョン検査。24時間365日稼働する自律搬送。AIは御社のハードウェア上で、御社の施設内で、データをEU域内に保ちながら稼働します。
製造業者と産業事業者のために設計された5つのサービス。それぞれがHyperion Lifecycle——診断から能力移転まで——に従います。
戦略ドキュメント、ビジネスケース、ROIモデル、12ヶ月実行計画を4週間で——取締役会、CFO、エンジニアリング責任者に対し、端から端まで整合性の取れた、防御可能な内容に仕上げます
8週間。ファインチューニング済みのオープンウェイトモデル——Llama 3、Mistral、またはQwen——が御社の垂直領域でGPT-4やClaudeを上回り、御社が管理するインフラで動作します
16週間でエッジで動作するAIへ——工場内、車両内、変電所、またはソブリンインフラ拠点内で。安全エビデンス、SRE引き継ぎ、そして運用チームが受容する統合付き
12週間。動作中のAIパイロットを、商業ステージゲートを生き延びるシステムへとハードニング——エンタープライズローンチ、公共セクター本稼働、中小企業ロールアウト、シリーズAのいずれであっても
12〜24週間。AIシステムをリスク分類し、適合性評価を完了し、付属書IV技術文書を作成し、市販後モニタリングを立ち上げます——執行期限までに準備が整わないと判明する前に
パートタイムのAI経営リーダーシップ——6〜12ヶ月、週2日。AIのP&Lを所有し、リスクをガバナンスし、取締役会に報告し、いずれこのシートに昇進させるチームを育成します
Auralink：本番稼働の物理インフラを管理する400以上のマイクロサービスと約20のAIエージェント。ABB：EV充電システムと産業自動化の市場開拓。Renault-Nissan-Mitsubishi：39か国にわたるコネクテッドビークルプラットフォーム。Cisco：1億人以上のユーザーにサービスを提供するネットワークインフラ。これはコンサルティング理論ではなく、私が構築・展開・維持してきた本番システムです。