御社の工場は、多くのテクノロジー企業が1か月で生成するよりも多くのデータを1日で生成しています。振動センサー、サーモカメラ、ビジョンシステム、PLCログ——現在のスタックが無視するか、誰も参照しないデータレイクに蓄積するだけのシグナルのギガバイト。私は製造業者が重要な場所にAIを導入する支援をしています：製造現場、制御ループ、エッジ。ダウンタイムを防ぐ予知保全。人間が見逃す欠陥を検出するビジョン検査。24時間365日稼働する自律搬送。AIは御社のハードウェア上で、御社の施設内で、データをEU域内に保ちながら稼働します。
製造業者と産業事業者のために設計された5つのサービス。それぞれがDEPLOY Method——診断から能力移転まで——に従います。
Four weeks to a strategy document, a business case, an ROI model, and a 12-month execution plan — reconciled end to end and defensible to the board, the CFO, and your head of engineering
Eight weeks. A fine-tuned open-weight model — Llama 3, Mistral, or Qwen — that outperforms GPT-4 and Claude on your vertical while running on infrastructure you control
Sixteen weeks to AI running on the edge — inside a factory, a vehicle, a substation, or a sovereign infrastructure site — with the safety evidence, the SRE handoff, and the integration your operations team will accept
Twelve weeks to harden a working AI pilot into a system that will survive its commercial stage gate — whether that is an enterprise launch, a public sector go-live, an SME rollout, or a Series A
Eight weeks to engineer prompt-injection defense, PII redaction, audit logs, and a real threat model into your AI pipeline — before a red team finds them missing
Twelve to twenty-four weeks to risk-classify your AI systems, complete the conformity assessment, produce the Annex IV technical documentation, and stand up post-market monitoring — before an enforcement deadline finds you unprepared
A monthly retainer that runs your production AI like a production system — dashboards, alerts, eval regressions, on-call response, cost tracking, and the quarterly model-refresh call your team would otherwise skip
Part-time executive AI leadership — six to twelve months, two days a week — owning the AI P&L, governing risk, reporting to the board, and coaching the team you will eventually promote into the seat
Auralink：本番稼働の物理インフラを管理する400以上のマイクロサービスと約20のAIエージェント。ABB：EV充電システムと産業自動化の市場開拓。Renault-Nissan-Mitsubishi：39か国にわたるコネクテッドビークルプラットフォーム。Cisco：1億人以上のユーザーにサービスを提供するネットワークインフラ。これはコンサルティング理論ではなく、私が構築・展開・維持してきた本番システムです。