您的 AI 演示打动了种子轮投资人。如今 A 轮投资人开始询问生产架构、模型评估框架和扩展计划。我在 Berkeley SkyDeck 为 AI 初创企业提供顾问服务，并从零到生产打造了 10 个 AI 项目。我清楚什么会在规模化时崩溃——因为我亲手把它弄崩过。
为 AI 原生初创企业提供技术领导力。架构经得起尽职调查、能扩展到演示日之后，且无需在 B 轮重写。
两周时间。一份按严重程度排序的书面就绪度报告——覆盖 OT/IT 边界、传感器数据管道、边缘推理就绪度以及安全体系成熟度——外加一份你能在董事会上经得起辩护的 90 天路线图
用四周时间,产出一份战略文件、一份商业论证、一个 ROI 模型和一份 12 个月执行计划——专为工业运营方量身设计,在这类场景中,真正的约束是 OEE、安全等级认证周期和物理系统采购周期,而不只是董事会层面的表面文章
用十二周时间，交付一套生产级的多智能体系统，作为你信息物理技术栈的软件与控制平面补充——车队智能、SCADA 邻接编排或自主运营——并配备你的团队运维所需的评测框架、可观测性体系，以及 SRE 交接
用十二周时间，强化一个卡在投产前的边缘或嵌入式 AI 试点——在受限硬件之上、在安全边界之内、在试点从未被设计去满足的延迟与可靠性要求之下
用十二到二十四周时间，对你的 AI 系统进行风险分级、完成合格评定、产出 Annex IV 技术文档，并搭建上市后监测——针对自主、工业与机器人部署，对 Annex III 高风险类别进行专门深入处理
兼职高管层 AI 领导力——为期六到十二个月，每周两天——承担 AI 损益责任、治理物理 AI 风险、主持 AI 安全委员会、使 OT/IT AI 政策与标准对齐，并为工业、汽车与能源机构构建面向监管方的叙事