公开研究参考 · 由 Hyperion 记录
Auralink
Auralink 是 Hyperion 的 Physical AI 研究参考。你可以查看这套方法背后的架构、控制边界、运营决策与评估方式。
查看 AuralinkAI PRODUCT MANAGEMENT FOR PHYSICAL AI
Physical AI Product Management：从战略到上市。
把技术上有前景的系统，变成可依赖的产品。
以 Fractional CPO、Interim Head of Product 或资深产品负责人的身份，覆盖战略、发现、开发、产品化、上市与交接——面向单一产品、产品家族、平台与双边生态系统。
面向机器人、自主系统与智能工业产品的产品领导力 · 常驻代尔夫特 · 服务欧洲
领导范围
委任可从一个决策开始，并延伸至整个产品职能。
从独立资深评审到临时承担 CPO 级责任，范围围绕组织真正需要的决策、里程碑或交接来书面界定。
- 生命周期
- 战略
- 发现
- 开发与产品化
- 上市
- 规模化与交接
- 产品范围
- 单一产品
- 产品家族与组合
- 平台
- 数字服务
- 双边生态系统
- 领导形态
- 独立资深专家
- Senior / Principal Product Lead
- Fractional CPO
- Interim Head of Product
常见起点
你来到这里，多半是出于以下六种情形之一。
每一种都是产品决策。仅靠工程进展，都无法解决。
原型能跑，但产品与商业逻辑仍不清晰。
系统演示效果良好。客户买什么、以什么价格、承担哪些义务，仍然悬而未决。
了解 产品决策评审技术上成功的试点无法复制。
一个站点做得不错。但还没有人能说清，接下来的十个要复制成功需要哪些前提成立。
了解 产品领导力任务硬件、软件、AI 与现场团队各自做着产品决策。
每个决策单看都站得住。合在一起，却不再描述同一个产品。
了解 产品领导力任务CTO 在默认状态下承担了产品所有权。
因为无人负责，产品方向在工程评审中被决定。
了解 高管产品领导力发布、投资或叫停的决定已经到期。
日期是定的。支持继续、调整、排序或停止的证据，还没有备齐。
了解 产品决策评审公司需要临时的资深产品所有权。
授权是真实的，招聘还要数月，而决策等不了。
了解 高管产品领导力
合作方式
Decide. Lead. Own.
可选择一个边界明确的决策、一个指定的产品里程碑，或嵌入式持续产品领导力；每项委任均可独立开展。
决策
你需要决定下一步怎么走。
产品决策评审
独立资深产品专家
用证据做出一个关键的产品决策。
了解 产品决策评审周期
两到三周。
里程碑
你需要一位资深负责人来推进下一个产品里程碑。
产品领导力任务
Senior / Principal Product Lead
带领一个产品抵达明确指定的证据关口。
了解 产品领导力任务周期
以里程碑为单位，范围与验收标准以书面形式约定。
持续领导
现在需要产品领导力，但常任产品高管尚未到位。
高管产品领导力
Fractional CPO · Interim Head of Product
在战略、探索、开发、发布、产品组合与过渡环节承担高管级责任。
了解 高管产品领导力周期
Fractional CPO 或 Interim Head of Product；权限、节奏与投入能力均以书面形式约定。
从最小的、真正有用的授权开始。
每一次合作都会以书面形式明确决策、证据关口、授权边界、停止条件和交接负责人，不要求签订后续合作。
可运行 · 可查验 · 可公开核对
证据，按它本来的样子标注。
跑一遍演示，查看参考实现，读一读预印本。每一项都写明它能证明什么、成熟到什么程度、边界在哪里。
实测 · 仿真 · 内部研发
Reachy Mini + SO-101 模仿学习台架
查看这套台架背后经过实测的可行性工作——物理感知、遥操作、评估与习得行为。每一个数字都标明是实测、仿真还是空跑。
- π0.5 全量微调——峰值显存
- 68.71 GB实测
- 仿真成功率（LIBERO-Spatial）——基线 → 微调后
- 0% → 96%仿真
- 机器人上的认知基准（12 个场景）——感知 · 理解 · 解释
- 12 / 12机器人上·空跑
Hyperion 物理 AI 产品体系
一套产品系统，每项决策彼此相连。
五道决策关口决定产品何时可以推进。六个视角检验证据是否达到当前决策的门槛：价值、经济性、智能、架构、可信度与运营。
循环而非瀑布：现场证据、事故或经济性都可能让产品退回更早的阶段。
- 战略这是不是正确的产品机会、面向正确的客户、并有可信的价值路径？
- 探索是否已有足够的客户、现场、技术与经济证据来支撑产品投资？
- 产品化它能否成为一个完整、可靠、可支持且商业上可行的产品？
- 上市该产品能否被负责任地销售、安装、验收、支持与运行？
- 规模化客户价值、部署与经济性能否在场地、机器、客户与产品变体之间复制？
贯穿每道关口的证据场
客户与操作员价值
商业模式与产品经济性
AI、数据、评估与人机交互
硬件、软件与系统架构
安全、网络安全、治理、合规与人工监督
部署、运营、产品家族、伙伴与生态
在这套系统内部，DecisionOps 让每个决策保持最新：明确决策本身、证据门槛、负责人与下一道关口。它是委托工作内部的支撑性方法，不是独立的服务或平台。
Mohammed Cherifi
你将直接与 Mohammed 合作。他是一位横跨互联平台、出行、工业系统和 AI 的产品负责人，目前专注于物理 AI 产品。
17+ years
product marketing at ABB E-mobility on EV-charging hardware and charging software
适配条件
当产品、决策和授权都切实存在时，这种合作才合适。
以下情况通常很合适
- 有一个机器人、自主系统、工业视觉或智能设备产品
- 未来 3–12 个月内有一个重要决策或里程碑
- 有一位高管发起人和一位指定的内部对接人
- 能接触客户、操作员、维护人员，并获得贴近现场的真实证据
- 愿意明确决策权
- 有可以明确写出的验收标准
- 有一支会长期承担产品责任的团队
以下情况并不合适
- 泛泛的 AI 构想讨论
- 没有产品化或现场应用意图的纯研究
- 不以可重复产品为目标的一次性集成
- 缺乏明确方向的人力扩充
- 没有产品决策权的实施
- 法律意见、认证、合格评定或任何结果保证
我会亲自构建的部分，以及授权范围之外的部分
Hyperion 对产品领导工作承担责任，并且只承担范围中明确列出的动手实施工作。产品的长期责任和更广泛的交付仍由你的团队承担。法律意见、合格评定、渗透测试和完整的功能安全工作，仍由具备相应资质的专业机构负责。
为什么不直接招人？
如果职责稳定、岗位是长期的，而且你等得起合适的人，那就招人。当眼前的决策等不了、长期岗位尚未清晰，或者你需要先拿到证据再增加长期人力时，再考虑 Hyperion。这次合作也可以顺带定义好决策权，以及你们团队将来会沿用的招聘要求。