Reachy Mini + SO-101
仿真- 68.71 GB实测π0.5 全量微调——峰值显存
- 1.08 → 0.13 (300 steps)实测真实微调（LIBERO，语言条件）——损失
- 0% → 96%仿真仿真成功率（LIBERO-Spatial）——基线 → 微调后
这是测量与可行性工作，并非成品。下面每个数字都标注为实测、仿真或空跑——尚未测量的内容也明确说明。
法国政府AI大使 · Forbes Technology Council · 17 年以上 — Cisco、雷诺-日产-三菱联盟、ABB
实验室 — 可以亲手运行的证明。
Auralink
实测- ~1.7 million lines of code
- 400+ microservices
- ~20 AI agents
- 78% autonomous incident resolution in simulated operations
由 Hyperion 构建并拥有，用于验证方法——并非在外部客户处的部署。
我们的合作方式
诊断与评审 → 构建与部署 → 运营与扩展
三项合作，构成一条从有潜力的试点到可靠生产环境系统的完整路径。
同一系统历经四个状态的演进：未评估的试点、已诊断的架构、已构建并验证的系统、运营中的机群。
未评估的试点
已诊断的架构
已构建并验证的系统
运营中的机群
诊断与评审Production Readiness Review按范围报价
构建与部署Pilot-to-Production Program按范围报价
运营与扩展Physical AI Operating PartnerFractional CAIO按范围报价
作为 Physical AI 系统的行业
同一套系统，三种配置。
不是图标目录——车辆、工厂和充电站，每一个都呈现为它真正所属的 Physical AI 系统。
汽车与出行
车联网。电动车充电。软件定义汽车。实时感知与边缘推理。
在 39 个国家主导 NissanConnect Services。从零开始构建了 Auralink，一个私有的预生产参考实现。Vectis AI：一个运行在同一技术栈上的车辆智能平台。
制造与自动化
工厂车间的 Physical AI。预测性维护、视觉检测、自主物料搬运、工艺优化。
与 ABB 相邻的工业项目。Physical AI Stack（arXiv 预印本）专为 AI 原生的实体基础设施而设计。
能源、电动车充电与基础设施
面向生产商和基础设施运营商的电动车充电网络、电网智能、需求预测与资产健康。
Auralink：一个预生产阶段的电动车充电参考实现。在出行与电网领域之间的交叉工作。
Mohammed Cherifi
Hyperion 由一位十七年来持续交付全球规模生产系统的工程师领导 — 并以同样的方式构建物理 AI 系统。
曾在以下机构构建生产级系统
我辅导过的初创公司
认可与关联机构。
政府、研究实验室和行业组织。
