Skip to content
العودة إلى دراسات الحالة
Methodology Demonstration — This case study illustrates our approach. Client details anonymized.
التكنولوجيا المالية

الامتثال لقانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي: أنظمة الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر للبنك الأوروبي

مشروع تمثيلي: كيف نحقق الامتثال لقانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي للخدمات المالية—النطاق النموذجي: 40-60 نظام ذكاء اصطناعي

مشروع تمثيلي: الامتثال لقانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي
المدة الزمنية: 3 أشهر
November 2025
47
نظام ذكاء اصطناعي ممتثل
12
أنظمة عالية المخاطر
6 أشهر
قبل الموعد النهائي
100%
معدل نجاح التدقيق

عن العميل

بنك من أكبر 20 بنكاً أوروبياً بأصول تتجاوز 200 مليار يورو، يشغّل أنظمة ذكاء اصطناعي للتصنيف الائتماني وكشف الاحتيال وخدمة العملاء—جميعها مصنفة عالية المخاطر بموجب قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي.

الحجم: أكثر من 25,000 موظف

التحدي

تحقيق الامتثال الكامل لقانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي لأنظمة الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر قبل الموعد النهائي في أغسطس 2026، مع توثيق جاهز للتدقيق وأُطر حوكمة.

!

47 نظام ذكاء اصطناعي في الإنتاج، بما في ذلك 12 نظاماً عالي المخاطر للقرارات الائتمانية وكشف الاحتيال

!

لا يوجد جرد مركزي لأنظمة الذكاء الاصطناعي—نماذج منشورة عبر فرق متعددة دون حوكمة متسقة

!

نموذج التصنيف الائتماني يفتقر إلى توثيق قابلية التفسير واختبار التحيز المطلوب

!

نظام كشف الاحتيال لا يمكنه إثبات الرقابة البشرية المطلوبة بموجب المادة 14

!

روبوت خدمة العملاء يحتاج إلى تدابير شفافية بموجب المادة 50

!

مجلس الإدارة طالب بإثبات الامتثال قبل 6 أشهر من الموعد النهائي لإرضاء المنظمين

حلنا

نفذنا إطار عمل GOVERN Framework™ للامتثال الشامل لقانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي—من جرد الأنظمة مروراً بالتدابير التقنية والتوثيق والمراقبة المستمرة.

أجرينا اكتشافاً كاملاً لأنظمة الذكاء الاصطناعي وتصنيف المخاطر. لكل نظام عالي المخاطر، نفذنا التدابير التقنية المطلوبة (اختبار التحيز، قابلية التفسير، الرقابة البشرية) وأنشأنا توثيقاً متوافقاً. أسسنا مكتب حوكمة الذكاء الاصطناعي مع أدوار وعمليات ومسارات تدقيق واضحة. صُمم للاستدامة—يدعم الإطار الامتثال المستمر مع نشر أنظمة جديدة.

مراحل التنفيذ

1

الاكتشاف والتصنيف

جرد كامل لأنظمة الذكاء الاصطناعي عبر جميع وحدات الأعمال. تصنيف المخاطر وفقاً للملحق الثالث. تحليل الفجوات مقابل متطلبات المواد 9-15. تم ترتيب أولوية 12 نظاماً عالي المخاطر للمعالجة الفورية.

3 أسابيع
2

تنفيذ التدابير التقنية

نفذنا إطار اختبار التحيز (التكافؤ الديموغرافي، تساوي الفرص). أضفنا قابلية تفسير قائمة على SHAP للتصنيف الائتماني. صممنا سير عمل بإشراك بشري للقرارات الآلية فوق 10,000 يورو.

5 أسابيع
3

التوثيق والحوكمة

أنشأنا توثيقاً تقنياً وفقاً للملحق الرابع. أسسنا نظام إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي. صممنا إجراءات تقييم المطابقة. بنينا سجل نماذج مع توليد توثيق آلي.

3 أسابيع
4

التحضير للتدقيق والتدريب

أجرينا تدقيقاً تجريبياً مع مستشار خارجي. درّبنا فريق حوكمة الذكاء الاصطناعي على الامتثال المستمر. أنشأنا مراقبة مستمرة لانحراف النموذج والتحيز. وضعنا إجراءات الاستجابة للحوادث.

أسبوعان

التقنيات والمناهج

MLflow (Model Registry)SHAP/LIME (Explainability)Fairlearn (Bias Testing)Great Expectations (Data Quality)Evidently AI (Monitoring)Confluence (Documentation)ServiceNow (Governance)PythonSQL

النتائج والأثر

حققنا امتثالاً جاهزاً للتدقيق لجميع أنظمة الذكاء الاصطناعي الـ 47، مع توثيق ومراقبة كاملة لـ 12 نظاماً عالي المخاطر. اجتزنا مراجعة الامتثال الخارجية قبل 6 أشهر من الموعد النهائي في أغسطس 2026.

47
نظام ذكاء اصطناعي ممتثل
جرد وتصنيف كامل
12
أنظمة عالية المخاطر
معالجة كاملة مع توثيق
6 أشهر
قبل الموعد النهائي
جاهز للتدقيق قبل أغسطس 2026
100%
معدل نجاح التدقيق
اجتياز مراجعة الامتثال الخارجية
بدا قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي مربكاً—لم نكن نعرف حتى كم عدد أنظمة الذكاء الاصطناعي لدينا، ناهيك عن أيها عالي المخاطر. نهج محمد المنظم حوّل الفوضى إلى وضوح. نحن الآن من بين أوائل البنوك الأوروبية الممتثلة بالكامل، وهذه ميزة تنافسية مع المنظمين والعملاء.
M
Mohammed Cherifi
المؤسس، Hyperion Consulting

الخدمات المقدمة

الامتثال لقانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي
سباق استراتيجية الذكاء الاصطناعي
تنفيذ حوكمة الذكاء الاصطناعي
التوثيق التقني
التدريب ونقل القدرات

مستعد لتحقيق نتائج مماثلة؟

لنناقش كيف يمكننا مساعدتك في مواجهة تحدياتك المحددة وتحقيق نتائج أعمال قابلة للقياس.