Manche Unternehmen studieren AI zwei Jahre lang, bevor sie eine Zeile Code schreiben. Andere führen Piloten durch, die nie den Sprung schaffen. Beides ist dasselbe Problem: die Lücke zwischen dem Wunsch nach AI und AI in der Produktion. Die Ursache ist nie die Technologie. Es sind unklare Zuständigkeiten, fehlende Produktionsanforderungen und niemand mit der Befugnis, eine Auslieferungsentscheidung zu erzwingen. Ob Sie bei null anfangen oder eine festgefahrene Initiative wieder in Gang bringen — ich schließe diese Lücke in 90 Tagen. Ich habe über 50 AI-Projekte in die Produktion gebracht. Das Muster ist immer dasselbe.
Sie recherchieren seit Monaten AI-Anwendungsfälle. Strategiepapiere häufen sich. Anbieter-Demos finden statt. Aber nichts wird gebaut, weil niemand den Weg von der Idee zur Produktion verantwortet.
Oder: Ihr POC funktionierte brillant in der Demo. Das Produktions-Deployment wird ständig um ‚einen weiteren Sprint' verschoben. Sie hören seit über 6 Monaten ‚fast fertig'.
Niemand kann definieren, was ‚fertig' bedeutet. Es gibt keine SLAs. Kein Monitoring. Keine Fehlerbehandlung. Keine Abschlusskriterien. Das Projekt lebt in einer permanenten Grauzone zwischen Experiment und Produkt.
Keine einzelne Person hat die Befugnis, Ausliefern-oder-Einstellen-Entscheidungen zu treffen. Die Initiative driftet — ob es ein Plan ist, der nie startet, oder ein Pilot, der nie ausgeliefert wird.
Nicht beratend. Eingebettet. Ich werde Teil Ihres Teams, 2-3 Tage pro Woche als De-facto-Projektleiter mit Entscheidungsbefugnis. Ob Sie bei null stehen oder beim Piloten feststecken — die 90-Tage-Uhr startet am ersten Tag. Dies ist das gleiche Engagement-Modell, das ich für über 50 AI-Produktions-Deployments bei Renault-Nissan-Mitsubishi, Cisco und Enterprise-Kunden eingesetzt habe.
Greenfield: Den wirkungsvollsten Anwendungsfall identifizieren, Machbarkeit validieren, Produktionsziel definieren. Rettung: Die echten Blocker diagnostizieren — in über 50 Projekten wiederholen sich die Ursachen: unklare Zuständigkeit (38 %), fehlende Produktionsanforderungen (27 %), Scope Creep (22 %) und Technical Debt (13 %).
Messbare Produktionskriterien festlegen, bevor eine Zeile Code geschrieben wird. ‚Produktion' bedeutet: SLAs definiert, Monitoring konfiguriert, Fehlerbehandlung gebaut, Feedback-Schleifen operativ, Rollback-Verfahren dokumentiert. Wenn Sie ‚fertig' nicht definieren können, können Sie nicht ausliefern.
Greenfield: Architektur, Aufbau und Iteration zum Produktions-MVP. Rettung: Entblocken, Umfang kürzen und zum Launch sprinten. Beide Wege laufen gleich ab — 30-60-90-Tage-Plan, wöchentliche Checkpoints, eingebettete Führung mit der Befugnis, Ressourcen umzuverteilen und Blocker zu eskalieren.
Drei mögliche Ergebnisse. Produktions-Deployment mit SLAs und Monitoring. Dokumentierter Pivot zu einem überarbeiteten Ansatz mit klarer Begründung. Oder eine Einstellungsentscheidung mit festgehaltenen Erkenntnissen. Keine vierte Option. Keine Verlängerung. Stillstand ist das einzig inakzeptable Ergebnis.
Entwickelt aus über 50 Produktions-Deployments in Automotive, Telekommunikation, Energie und Enterprise SaaS. Branchendaten zeigen, dass 70-85 % der AI-Initiativen nie die Produktion erreichen — ob sie in der Planungsphase oder in der Pilotphase steckenbleiben. Die SHIP-Methode erzwingt ein entscheidendes Ergebnis in 90 Tagen, weil Stillstand immer teurer ist als Ausliefern oder Pivoten. Mohammed Cherifi, ein Zero-to-Production AI-Berater, liefert dies als eingebettete Führung — nicht als Advisory-Berichte.
Sie wissen, dass AI für Ihr Unternehmen wichtig ist, aber noch nichts in der Produktion läuft. Vielleicht haben Sie noch nicht angefangen — zu viele Optionen, kein klarer Weg. Vielleicht haben Sie angefangen und stecken fest — der Pilot ist seit Monaten ‚fast fertig'. In jedem Fall brauchen Sie jemanden, der im Team eingebettet ist und es von der Idee zur Produktion bringt, oder von festgefahren zu ausgeliefert, in 90 Tagen. Sie sind bereit, sich auf ein Ergebnis festzulegen.
Ja. Der Sprint deckt den gesamten Weg von null bis zur Produktion ab. Woche 1 konzentriert sich darauf, Ihren wirkungsvollsten Anwendungsfall zu identifizieren und die Machbarkeit zu validieren. Von dort aus entwerfen, bauen und liefern wir ein Produktions-MVP in 90 Tagen. Sie brauchen keinen Piloten oder POC, um zu starten — Sie brauchen einen klaren Anwendungsfall und die Bereitschaft, sich auf ein 90-Tage-Ergebnis festzulegen.
2-3 Tage pro Woche als De-facto-Projektleiter. Ich nehme an Standups teil, treffe technische Entscheidungen, entblocke Ingenieure, reduziere Scope bei Bedarf, eskaliere Blocker an die Führung und berichte wöchentlich an Stakeholder. Ich bin für das Ergebnis verantwortlich. Das ist kein Advisory — ich trage denselben Druck wie Ihr internes Team.
Das ist ein gültiges, wertvolles Ergebnis. Eine dokumentierte Einstellungsentscheidung mit festgehaltenen Erkenntnissen verhindert, dass Sie Monate in ein Projekt investieren, das nie Mehrwert liefern wird. Am Tag 90 haben Sie eines von drei Ergebnissen: Produktions-Deployment, dokumentierter Pivot oder Einstellungsentscheidung. Alle drei sind Fortschritt. Stillstand ist das einzig inakzeptable Ergebnis.
Ausrichtung auf Ergebnisse, nicht Schuldzuweisung für vergangene Verzögerungen. Ich habe Transformation bei Renault-Nissan-Mitsubishi (3 Unternehmen, 4 Länder) und Cisco geleitet. Teams begrüßen fast immer klare Richtung und Entscheidungsbefugnis, weil es ihre Arbeit entblockt. Ob frisch gestartet oder ein festgefahrenes Projekt gerettet wird — die Dynamik ist dieselbe: jeder will ausliefern.
Produktion bedeutet fünf Dinge: SLAs definiert und überwacht, Fehlerbehandlung und graceful Degradation gebaut, Feedback-Schleifen operativ (Nutzerkorrekturen fließen zurück ins Modell), Rollback-Verfahren dokumentiert und getestet, und laufendes Monitoring mit Alerting. Wenn eines davon fehlt, haben Sie eine Demo, kein Produktionssystem.
Agile behandelt Sprint-Level-Ausführung. SHIP behandelt die strategische Ebene darüber — die Ebene, auf der AI-Initiativen scheitern. Ob das Problem Analyse-Paralyse vor dem Start oder organisatorische Verwirrung nach dem Start ist — die Ursache ist dieselbe: keine Deadline, kein Verantwortlicher, keine Definition von ‚fertig'. SHIP ergänzt Agile, ersetzt es nicht.
Eingebettet bedeutet präsent — vor Ort oder remote, je nach Setup Ihres Teams. Für europäische Kunden in Reiseentfernung ein Mix aus vor Ort und remote. Für Kunden außerhalb Europas remote-first mit Vor-Ort-Besuchen zum Kickoff, bei Schlüsselmeilensteinen und Stakeholder-Sessions. Das eingebettete Modell funktioniert, weil Verantwortlichkeit keine physische Präsenz erfordert — sie erfordert Entscheidungsbefugnis.
Entdecken Sie weitere Services, die dieses Angebot ergänzen
Lassen Sie uns besprechen, wie dieser Service Ihre spezifischen Herausforderungen adressiert und echte Ergebnisse liefert.