Comment Configurer Claude Code : Un Guide Pratique

En bref

• Installez via pip install claude-code ou le marketplace de votre IDE (VS Code, JetBrains, Neovim).
• Configurez avec le répertoire .claude/ et CLAUDE.md pour des règles spécifiques au projet.
• Utilisez claude suggest, claude fix et claude test pour les workflows principaux.
• Intégrez avec le serveur MCP pour la collaboration multi-agents (fonctionnalité 2026+).
• Gérez les coûts en définissant des limites d'utilisation et en activant le "Mode Rapide" pour les grands projets.

1. Installation et Premier Lancement

Installation en CLI

# Python 3.9+ requis
pip install claude-code --upgrade
claude --version  # Vérification (attendu : 1.3.x)

Sortie attendue :

claude-code v1.3.0 (Anthropic, 2026)

Configuration dans l'IDE

• VS Code : Installez depuis le Marketplace et rechargez.
• JetBrains : Recherchez "Claude Code" dans les Plugins (Paramètres > Plugins).
• Neovim : Ajoutez à lazy.nvim :

  {
    'anthropics/claude-code.nvim',
    dependencies = { 'nvim-lua/plenary.nvim' },
    config = function() require('claude-code').setup() end
  }
  

  Copy

Premier Lancement

claude auth login  # Ouvre le navigateur pour la clé API Anthropic
claude suggest "Écrire une fonction Python pour analyser du JSON avec gestion des erreurs"

Sortie attendue :

import json

def safe_json_parse(json_str: str) -> dict | None:
    """Analyse une chaîne JSON avec gestion des erreurs.

    Args:
        json_str: Chaîne d'entrée à analyser.

    Returns:
        Dictionnaire analysé ou None en cas d'échec.
    """
    try:
        return json.loads(json_str)
    except json.JSONDecodeError as e:
        print(f"JSON invalide : {e}")
        return None

2. Configuration

Répertoire .claude/

Créez un dossier .claude/ à la racine de votre projet avec ces fichiers :

config.yaml

# .claude/config.yaml
model: "claude-3.5-sonnet"  # Par défaut (options : claude-3-haiku, claude-3-opus)
max_tokens: 4096
rulesets:
  - python_style  # Intégré (voir la documentation pour les règles personnalisées)
  - security_scanning

CLAUDE.md

# Règles Spécifiques au Projet
- Utilisez toujours `async/await` pour les opérations d'E/S.
- Préférez `pathlib.Path` à `os.path`.
- Documentez toutes les fonctions publiques avec des docstrings au format Google.

# Fichiers à Ignorer
- `**/migrations/*`
- `**/generated/*`

Vérification de la Configuration

claude config validate

Sortie attendue :

✓ Configuration valide (rulesets : python_style, security_scanning)
✓ CLAUDE.md chargé (2 règles, 2 ignorés)

3. Commandes Clés et Workflows

Commandes Principales

Workflow Multi-Fichiers

# Analyser les dépendances entre fichiers
claude analyze --files src/main.py,src/utils.py

# Générer une fonctionnalité sur plusieurs fichiers
claude suggest "Ajouter une connexion OAuth2" --output=src/auth/

Sortie attendue :

✓ Généré src/auth/routes.py (120 lignes)
✓ Mis à jour src/config.py (ajout de OAUTH2_CLIENT_ID)
✓ Créé tests/test_auth.py (8 tests)

4. Intégration avec le Serveur MCP (2026+)

Le Multi-Agent Collaboration Protocol (MCP) de Claude Code permet aux agents de coordonner leurs tâches.

Démarrer le Serveur MCP

claude mcp start --port=8001

Sortie attendue :

Serveur MCP en cours d'exécution sur ws://localhost:8001
Agents : 1 (par défaut)

Connecter des Agents

# Dans un autre terminal
claude mcp connect --name=frontend --role=react
claude mcp connect --name=backend --role=flask

Assigner des Tâches

# Diffuser une tâche à tous les agents
claude mcp task "Implémenter la page de profil utilisateur" --files=src/frontend/,src/backend/

Attention : MCP nécessite Claude Team/Enterprise pour plus de 2 agents Documentation MCP.

5. Hooks et Automatisation

Hooks Git

Ajoutez à .git/hooks/pre-commit :

#!/bin/sh
claude fix --staged  # Correction automatique des fichiers stagés
claude test --changed  # Exécution des tests sur les fichiers modifiés

Intégration CI/CD

GitHub Actions

# .github/workflows/claude.yml
name: Revue de Code avec Claude
on: [pull_request]

jobs:
  review:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
      - uses: anthropics/claude-code-action@v1
        with:
          command: "claude review --pr=${{ github.event.pull_request.number }}"
          api_key: ${{ secrets.CLAUDE_API_KEY }}

6. Bonnes Pratiques pour les Grands Projets

Gestion du Contexte

• Diviser les Gros Fichiers : Utilisez --chunk-size=500 pour les fichiers de plus de 1 000 lignes.
• Résumé du Contexte : Ajoutez un SUMMARY.md dans les grands répertoires :

  # src/services/
  - `auth.py` : Gère OAuth2 et JWT.
  - `payments.py` : Intégration Stripe/PayPal.
  

  Copy

Conseils de Performance

• Mode Rapide : Réduisez la latence (mais avec une précision moindre) :

  claude suggest --fast "Optimiser cette requête"
  

  Copy
• Cache du Contexte : Réutilisez le contexte pour des tâches répétitives :

  claude cache save --name=auth_module
  claude suggest --cache=auth_module "Ajouter un endpoint de déconnexion"
  

  Copy

Sécurité

• Analyse des Secrets : Activez dans .claude/config.yaml :

  security_scanning:
    enabled: true
    severity: high  # Options : low, medium, high
  

  Copy
• Journaux d'Audit : Exportez les journaux pour la conformité :

  claude logs export --format=json > claude_audit.json
  

  Copy

7. Conseils pour la Gestion des Coûts

Suivi de l'Utilisation

claude usage

Sortie attendue :

Utilisation (mai 2026) :
- Suggestions : 4 287/5 000 (niveau gratuit)
- Analyses de sécurité : 12 (fonctionnalité Pro)
- Agents MCP : 2 (fonctionnalité Team)

Réduire les Coûts

• Définir des Limites : Ajoutez à .claude/config.yaml :

  limits:
    daily_suggestions: 1000
    max_tokens_per_request: 2048
  

  Copy
• Utiliser Haiku : Modèle moins coûteux pour les tâches simples :

  claude suggest --model=claude-3-haiku "Formater ce JSON"
  

  Copy
• Requêtes par Lots : Regroupez des tâches similaires :

  claude batch "Ajouter des docstrings à tous les utils/*.py"
  

  Copy

Comparaison des Alternatives

Prochaines Étapes

1. Intégrer avec MCP : Démarrez un serveur MCP local (claude mcp start) et connectez 2 agents ou plus pour un codage collaboratif.
2. Automatiser les Revues : Ajoutez claude review à votre pipeline CI/CD (GitHub Actions/GitLab CI).
3. Règles Personnalisées : Définissez des règles spécifiques à votre équipe dans .claude/rulesets/ (voir Documentation sur les Rulesets).

Pour les équipes qui développent le développement assisté par IA, Hyperion Consulting propose des outils et des frameworks pour intégrer Claude Code dans les workflows d'entreprise.