Software-Defined Charging
Een AI-native, edge-first EV-laadplatform gebouwd voor een industrie die jaarlijks 25–30 miljard $ verliest aan vermijdbare storingen. 400+ microservices, ~20 AI-agents, 40+ playbooks — Apache 2.0, geen vendor lock-in.
400+ Microservices
~20 AI-Agents
40+ Playbooks
72+ uur Offline
Het Probleem
Waarom EV-laden niet werkt
Laders zijn dure verkoopautomaten — nul intelligentie aan de edge. De industrie verliest naar schatting 25–30 miljard $ per jaar aan storingen die ingebouwde AI had kunnen voorkomen.
Verlies connectiviteit, verlies alles. Geen terugval, geen lokale besluitvorming — draagt bij aan 15–25% uitvaltijd in openbare netwerken.
Elke CPO bouwt zijn eigen stack. Geen interoperabiliteit, geen gedeelde intelligentie — elke exploitant hervindt hetzelfde kapotte wiel opnieuw.
Onderhoud is repareren na een storing, met een gemiddelde MTTR van meer dan 96 uur in de industrie. Fouten worden ontdekt door boze bestuurders, niet door predictieve AI.
Hoe Het Werkt
Drielaagse intelligentiedistributie
AuralinkLM-675B (MoE) verwerkt vlootanalyses, modeltraining en factuuraggregatie. Slechts 5% van de beslissingen — gericht op langetermijnpatroonleren en modeldistributie op vlootniveau.
AuralinkLM-14B (INT4 GGUF) stuurt locatie-orchestratie en voorspellend onderhoud. CCAR (Confidence-gekalibreerde Autonome Resolutie) activeert autonome acties bij ≥90% betrouwbaarheid; ARA (Adaptieve Retrieval-Augmented Reasoning) verankert elke beslissing in technische documentatie. 28–48ms P50 TTFT. 30% van de beslissingen.
AuralinkLM-0.5B (INT4) voert veiligheidsmonitoring, protocolstaatbeheer en sessiebeheer rechtstreeks in de lader-firmware uit. Nul netwerkafhankelijkheid — 65% van de beslissingen in <12ms, mogelijk 72u+ autonoom opereren.
Prestaties
Onderzoeksgevalideerde prestaties op een gecontroleerd testcorpus van 18.000 incidenten (CCAR + ARA frameworks)
87,6%
Diagnostische nauwkeurigheid (F1=0,862)
28–48ms
Edge-inferentielatentie (P50 TTFT)
72u+
Autonome offline werking
78%
Autonome incidentoplossing
47pt
Nauwkeurigheidswinst t.o.v. basismodellen
4–8u
Gemiddelde hersteltijd (vs. 96u)
Verdieping
Verdieping in de Auralink-architectuur. NDA vereist voor toegang.
Deze documenten bevatten bedrijfseigen architectuurdetails, benchmarks en implementatiespecificaties. Een snelle NDA beschermt beide partijen.
Marktanalyse, waardepropositie en concurrentiepositionering van het Auralink SDC-platform.
Academisch niveau analyse van edge AI voor EV-laden: architecturen, benchmarks en nieuwe bijdragen.
Volledige systeemarchitectuur: 400+ microservices, AI-agentframework, deploymenttopologie en integratieprotocollen.
Broncode
Bekijk de GitHub-repositories en HuggingFace-modellen. Vereist eerst NDA-acceptatie.
Onderteken eerst het NDA voordat u code-toegang aanvraagt.
Partnerschap
We zoeken CPO-partners om Auralink op live netwerken te implementeren. OCPP 2.0.1-conform, Apache 2.0-gelicentieerd — geen lock-in, geen propriëtaire hardwareafhankelijkheid.
Implementeer Auralink op uw laadnetwerk. Volledige OCPP 2.0.1-ondersteuning, plug-and-play met ABB Terra AC-laders en de meeste OCPI 2.2.1-compatibele hardware.
Integreer AuralinkLM-modellen en het agentframework in uw laadproducten. API-first ontwerp, Docker-native, met ISO 15118-integratie-ondersteuning.
Test, draag bij en help de toekomst van intelligent laden vorm te geven. Apache 2.0-licentie — het volledige platform met 400+ microservices, AI-modellen en agentframework.
Tijdlijn
Auralink v1.0.0 is in maart 2026 open-source uitgebracht onder Apache 2.0. Dit komt hierna.
Uitgebracht maart 2026: 400+ microservices, AuralinkLM modelfamilie (675B/14B/0.5B), HMAO agent framework, OCPP 2.0.1 protocolstack (7.085 LOC), 470+ geautomatiseerde tests, Apache 2.0 open-source.
Implementatie met CPO-partners. Validatie op ABB Terra AC-laders, live OCPP 2.0.1-netwerktests en edge-hardware-benchmarks op AMD Ryzen AI Max+.
H1 2026 mijlpalen: OCPP 2.1 ondersteuning, ISO 15118 Plug & Charge (HSM/TPM), Developer SDKs (Python/TypeScript/Go), GraphQL API met realtime abonnementen, plugin-interface voor aangepaste agents.
H2 2026: V2G-orkestratie (bidirectionele energie), carbon tracking (Scope 1/2/3 ESG), ISO 15118 EXI-codec, federatief leren met differentiële privacy, kwantumveilige cryptografie (NIST PQC).
Bouwt u productie-EV-infrastructuur of edge AI-systemen? Onze diensten omvatten pilotvalidatie, productie-implementatie en AI-systeemintegratie.
70% van AI-pilots bereikt nooit productie. Ontvang het draaiboek van de 30% die wel levert.
Op elk moment uitschrijven. Nooit spam.