Software-Defined Charging
Een AI-native, edge-first EV-laadplatform gebouwd voor een industrie die jaarlijks 25–30 miljard $ verliest aan vermijdbare storingen. 319 microservices, ~20 AI-agents, 40+ playbooks — Apache 2.0, geen vendor lock-in.
319 Microservices
~20 AI-Agents
40+ Playbooks
72+ uur Offline
Het Probleem
Waarom EV-laden niet werkt
Laders zijn dure verkoopautomaten — nul intelligentie aan de edge. De industrie verliest naar schatting 25–30 miljard $ per jaar aan storingen die ingebouwde AI had kunnen voorkomen.
Verlies connectiviteit, verlies alles. Geen terugval, geen lokale besluitvorming — draagt bij aan 15–25% uitvaltijd in openbare netwerken.
Elke CPO bouwt zijn eigen stack. Geen interoperabiliteit, geen gedeelde intelligentie — elke exploitant hervindt hetzelfde kapotte wiel opnieuw.
Onderhoud is repareren na een storing, met een gemiddelde MTTR van meer dan 96 uur in de industrie. Fouten worden ontdekt door boze bestuurders, niet door predictieve AI.
Hoe Het Werkt
Drielaagse intelligentiedistributie
AuralinkLM-675B (MoE) verwerkt vlootanalyses, modeltraining en factuuraggregatie. Slechts 5% van de rekenkracht — gericht op langetermijnleren op vlootniveau.
AuralinkLM-14B (INT4 GGUF) stuurt locatie-orchestratie, voorspellend onderhoud en lokale AI-inferentie — 13–15× lagere latentie dan cloud-inferentie. 30% van de rekenkracht.
AuralinkLM-0.5B (INT4) voert foutdetectie, load balancing en sessiebeheer per lader uit zonder netwerkafhankelijkheid. 65% van de rekenkracht — 72u+ autonoom.
Prestaties
Onderzoeksgevalideerde prestaties op een testcorpus van 18.000 incidenten
87,6%
Diagnostische nauwkeurigheid (F1=0,862)
28–48ms
Edge-inferentielatentie (P50 TTFT)
72u+
Autonome offline werking
78%
Autonome incidentoplossing
47pt
Nauwkeurigheidswinst t.o.v. basismodellen
4–8u
Gemiddelde hersteltijd (vs. 96u)
Verdieping
Verdieping in de Auralink-architectuur. NDA vereist voor toegang.
Deze documenten bevatten bedrijfseigen architectuurdetails, benchmarks en implementatiespecificaties. Een snelle NDA beschermt beide partijen.
Marktanalyse, waardepropositie en concurrentiepositionering van het Auralink SDC-platform.
Academisch niveau analyse van edge AI voor EV-laden: architecturen, benchmarks en nieuwe bijdragen.
Volledige systeemarchitectuur: 319 microservices, AI-agentframework, deploymenttopologie en integratieprotocollen.
Broncode
Bekijk de GitHub-repositories en HuggingFace-modellen. Vereist eerst NDA-acceptatie.
Onderteken eerst het NDA voordat u code-toegang aanvraagt.
Partnerschap
We zoeken CPO-partners om Auralink op live netwerken te implementeren. OCPP 2.0.1-conform, Apache 2.0-gelicentieerd — geen lock-in, geen propriëtaire hardwareafhankelijkheid.
Implementeer Auralink op uw laadnetwerk. Volledige OCPP 2.0.1-ondersteuning, plug-and-play met ABB Terra AC-laders en de meeste OCPI 2.2.1-compatibele hardware.
Integreer AuralinkLM-modellen en het agentframework in uw laadproducten. API-first ontwerp, Docker-native, met ISO 15118-integratie-ondersteuning.
Test, draag bij en help de toekomst van intelligent laden vorm te geven. Apache 2.0-licentie — het volledige platform met 319 microservices, AI-modellen en agentframework.
Tijdlijn
Auralink wordt stapsgewijs open-source na integratietesten met echte hardware.
Platform volledig: 319 microservices, AuralinkLM-familie (675B/14B/0.5B), HMAO-agentframework, OCPP 2.0.1-protocolstack (7.085 regels), getraind op 176.041 domeinvoorbeelden.
Implementatie met CPO-partners. Validatie op ABB Terra AC-laders, live OCPP 2.0.1-netwerktests en edge-hardware-benchmarks op AMD Ryzen AI Max+.
H1 2026-mijlpalen: OCPP 2.1-certificering, ISO 15118 Plug & Charge, V2G-orchestratie, verbeterde vlootanalyses. Beperkte open-source release voor community-tests.
Volledige platformrelease onder Apache 2.0. Alle microservices, AuralinkLM-modellen op HuggingFace, agentframework en protocolstacks — community-gedreven ontwikkeling.
Bouwt u productie-EV-infrastructuur of edge AI-systemen? Onze diensten omvatten pilotvalidatie, productie-implementatie en AI-systeemintegratie.
70% van AI-pilots bereikt nooit productie. Ontvang het draaiboek van de 30% die wel levert.
Op elk moment uitschrijven. Nooit spam.