AMR/AGV-vlootorkestratie, goods-to-person robotica, computer-vision ontvangst en edge-in-DC inferentie
Moderne logistiek draait op Physical AI: autonome mobiele robots, computer-vision ontvangstlijnen, AI-gestuurde hof- en dockoperaties. De uitdaging zijn niet individuele automatiseringseilanden — het is de gedistribueerde-agentarchitectuur die ze coördineert onder realtime-constraints, met on-premise inferentie en zonder cloudafhankelijkheid. Auralinks multi-agent resource-arbitragearchitectuur — bewezen in het coördineren van gedistribueerde EV-laadinfrastructuur onder netbalanceringsbeperkingen — biedt direct overdraagbare bouwstenen voor magazijn-AMR/AGV-vlootorkestratie. Wij werken conform ISO 3691-4 (stuurloze industriële trucks) en IEC 62443 OT-beveiliging voor logistieke edge-deployments.
Wij ontwerpen Physical AI-architecturen voor logistieke operaties — van multi-agent AMR-vlootcontrollers en computer-vision inspectiepipelines tot autonoom hofbeheer — uitgerold op soevereine, on-premise infrastructuur zonder cloudafhankelijkheid. Onze gedistribueerde-agentprimitieven, bewezen in Auralinks EV-laadnetwerkcoördinatie, zijn direct overdraagbaar naar magazijn- en havenorkestratie. Betrokkenheidsmix: Advise (architectuur en leveranciersneutrale technologieselectie), Build (end-to-end systeemlevering conform ISO 3691-4 en IEC 62443), Train (capaciteitsoverdracht aan interne logistieke engineeringteams).
Gebaseerd op veelvoorkomende industriebehoeften
Twaalf weken naar een productieklaar multi-agent systeem dat dienst doet als software- en besturingsvlak-aanvulling voor uw cyber-fysieke stack — vlootintelligentie, SCADA-aangrenzende orkestratie of autonome operaties — met het evaluatieharnas, de observability-stack en de SRE-overdracht
Vier weken voor een strategiedocument, business case, ROI-model en 12-maandenuitvoeringsplan — gericht op industriële operators waarbij OEE, veiligheidsregime-tijdlijnen en aanschafcycli van fysieke systemen de echte beperkingen zijn
Twaalf weken om een edge- of embedded AI-pilot die voor productie vastzit te verharden — op beperkte hardware, binnen veiligheidsomhullende, onder latentie- en betrouwbaarheidsvereisten die de pilot nooit was ontworpen te halen
De Full-Stack Physical AI-lagen die het meest relevant zijn voor deze sector.
Een gesprek van 30 minuten is voldoende om te diagnosticeren of uw AI-initiatief vastzit vanwege industriespecifieke redenen — en wat eraan te doen.