Havenautomatisering, autonome scheepsperceptie en onderwaterrobotisering — civiel als eerste
Maritieme AI moet opereren in RF-gedegradeerde, vochtige en mechanisch ruwe omgevingen waar cloudconnectiviteit op zijn best intermitterend is. Wij helpen havenoperators, rederijen, offshore-assetbeheerders en autonome-scheepsbouwers AI te deployen die aan de edge werkt — van haven-AMR en kraanautomatisering tot onderwaterrobotisering en remote predictief onderhoud. De gedistribueerde-agent- en RF-spectrum-primitieven van Auralink bieden overdraagbare architectuurfundamenten voor haven- en scheepsoperaties.
Wij ontwerpen maritieme AI-architecturen voor niet-verbonden, ruwe en veiligheidskritische omgevingen — van haven-AMR-vlootorkestratie en computer-vision-kadeplannen tot on-vessel edge-inferentie en autonome onderwaterinspectie. Wij werken binnen IMO MASS-, DNV- en Lloyd's Register-kaders. Onze gedistribueerde-agentarchitectuur, bewezen in RF-spectrum-beperkte EV-laadcoördinatie, is direct overdraagbaar naar haven- en scheepsorkestrie.
Gebaseerd op veelvoorkomende industriebehoeften
Twaalf weken naar een productieklaar multi-agent systeem dat dienst doet als software- en besturingsvlak-aanvulling voor uw cyber-fysieke stack — vlootintelligentie, SCADA-aangrenzende orkestratie of autonome operaties — met het evaluatieharnas, de observability-stack en de SRE-overdracht
Vier weken voor een strategiedocument, business case, ROI-model en 12-maandenuitvoeringsplan — gericht op industriële operators waarbij OEE, veiligheidsregime-tijdlijnen en aanschafcycli van fysieke systemen de echte beperkingen zijn
Twaalf weken om een edge- of embedded AI-pilot die voor productie vastzit te verharden — op beperkte hardware, binnen veiligheidsomhullende, onder latentie- en betrouwbaarheidsvereisten die de pilot nooit was ontworpen te halen
De Full-Stack Physical AI-lagen die het meest relevant zijn voor deze sector.
Een gesprek van 30 minuten is voldoende om te diagnosticeren of uw AI-initiatief vastzit vanwege industriespecifieke redenen — en wat eraan te doen.