دليل تنفيذ RAG في الإنتاج

ما هو RAG؟

بنية RAG

يتكوّن نظام RAG الإنتاجي من ستة مكوّنات أساسية، لكلٍّ منها اعتباراته الخاصة بالتحسين. وفهم هذه المكوّنات ضروري لبناء أنظمة قابلة للتوسّع.

تقطيع المستندات

غالباً ما يكون التقطيع القرار الحاسم في RAG. فالتقطيع السيئ يؤدي إلى عمليات استرجاع غير ذات صلة وسياق ناقص. وتعتمد الاستراتيجية الصحيحة على أنواع مستنداتك وأنماط استعلاماتك.

Embeddings وقواعد بيانات المتجهات

تحوّل الـ embeddings النص إلى متجهات رقمية تلتقط المعنى الدلالي. ويؤثر اختيار نموذج الـ embedding المناسب وقاعدة بيانات المتجهات المناسبة على جودة الاسترجاع والكمون والتكلفة.

مقارنة نماذج Embedding

مقارنة قواعد بيانات المتجهات

استراتيجيات الاسترجاع

البحث الدلالي الأساسي هو مجرد نقطة البداية. تستخدم أنظمة الإنتاج استراتيجيات استرجاع متعددة لتعظيم الصلة.

تكامل LLM

تقوم مرحلة التوليد بتجميع السياق المسترجَع في إجابة متماسكة. وتُعدّ هندسة الـ prompt وتنسيق السياق حاسمَين للجودة.

التقييم والاختبار

لا يمكنك تحسين ما لا تقيسه. تحتاج أنظمة RAG الإنتاجية إلى تقييم مستمر عبر أبعاد متعددة.

اعتبارات الإنتاج

يتطلب الانتقال من النموذج الأولي إلى الإنتاج معالجة الموثوقية والأمان والشؤون التشغيلية.

الأنماط المتقدمة

إلى جانب RAG الأساسي، تعالج هذه الأنماط حالات استخدام محددة وتدفع حدود الممكن.