Von Serie A zu Serie B: KI-Architektur, die technische Due Diligence besteht

Über den Kunden

Diese Fallstudie illustriert unsere Startup-to-Scale-Methodik. Das Szenario spiegelt das typische Muster bei Serie A→B-Übergängen wider. Illustratives Szenario, kein konkretes Kundenprojekt.

Größe: Typisches Engagement: KI-native Startups mit 20–80 Mitarbeitern

Die Herausforderung

Serie A auf Basis von Traktion und Demo aufgenommen. 12 Monate später musste KI auf Produktionsqualität demonstriert werden — kein GPT-Wrapper.

• Monolithische Architektur konnte nicht über 1.000 gleichzeitige Nutzer skalieren — Serie B erforderte den Nachweis für 10.000+
• Kein Model-Evaluation-Framework: Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Verbesserung der KI konnten Investoren nicht belegt werden
• Kritische Sicherheitslücken im RAG-Pipeline, einschließlich Prompt-Injection-Risiken und Datenlecks zwischen Mandanten
• Null SOC-2-Konformität — absolute Anforderung für Enterprise-B2B-Kunden und institutionelle Serie-B-Investoren
• Technische Due Diligence von drei verschiedenen Firmen würde Architektur, Sicherheit und KI-Fähigkeiten prüfen
• Noch 12 Monate Runway: Serie B musste innerhalb von 6 Monaten abgeschlossen werden oder eine Down-Round drohte

Unsere Lösung

Hyperion war 90 Tage als fraktionaler CTO eingebettet und transformierte die Architektur von einem Demo-Monolithen zu einer investierbaren KI-Plattform auf Produktionsniveau.

Dreiphasige Transformation: Architektur-Redesign für Skalierbarkeit, KI-Pipeline auf Produktionsniveau mit Sicherheitshärtung, und investorenbereite Compliance und Dokumentation. Jede Änderung auf das Bestehen unabhängiger technischer Due Diligence ausgerichtet.

Implementierungsphasen

• 3 WochenArchitektur-RedesignMigration von Monolith zu ereignisgesteuerter Microservices-Architektur. Implementierung von produktionsreifem RAG mit Evaluierungs-Harness, Vektorspeicher-Optimierung und Multi-Mandanten-Isolation.
• 5 WochenProduktions-KI-Pipeline & SicherheitAufbau von Model-Versioning und A/B-Testing-Framework. Implementierung von Prompt-Injection-Abwehr, Datenschutzkontrollen, Mandanten-Isolation im RAG-Pipeline und umfassendem Logging für Audit-Trails.
• 4 WochenSOC 2 & InvestorenbereitschaftVorbereitung und Erlangung der SOC-2-Typ-I-Zertifizierung. Aufbau eines Investor-Data-Rooms mit vollständiger technischer Dokumentation, Architekturentscheidungsprotokollen und Performance-Benchmarks für Due Diligence.

TypeScript · Python · PostgreSQL · Redis · Apache Kafka · Kubernetes · Pinecone · LangChain · OpenAI API · Datadog · Terraform · GitHub Actions · Vanta (SOC 2)

Ergebnisse & Wirkung

Illustratives Szenario: Transformation eines Demo-KI-Startups in eine Plattform, die eine institutionelle technische Due-Diligence-Prüfung besteht.

Gelieferte Services

Startup zur Skalierung · KI Tech Due Diligence · SOC 2 Schnellspur

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